虹膜識(shí)別的優(yōu)缺點(diǎn)：虹膜識(shí)別是目前精確度、穩(wěn)定性、可升級(jí)性更高的身份識(shí)別方式，優(yōu)勢(shì)顯而易見(jiàn)主要體現(xiàn)在以下方面：方便快捷：虹膜是身體自身的功能，不會(huì)像鑰匙、密碼那樣容易忘記和丟失。無(wú)法復(fù)制：不同于指紋和面部容易被磨損和復(fù)制，虹膜在眼睛內(nèi)部，幾乎沒(méi)有被復(fù)制的可能。非接觸性：使用虹膜識(shí)別不需要和設(shè)備直接接觸就可以獲取圖像，干凈衛(wèi)生，避免了疾病的接觸傳染。萬(wàn)事萬(wàn)物不可能都是完美無(wú)瑕的，虹膜識(shí)別也存在諸多的缺點(diǎn)。虹膜識(shí)別相較于其它生物識(shí)別方式，技術(shù)難度更高，相關(guān)產(chǎn)品的造價(jià)和成本也較高，大范圍推廣存在困難。另外，如果用戶(hù)佩戴美瞳、有色眼鏡、太陽(yáng)鏡時(shí)，會(huì)對(duì)虹膜識(shí)別造成一定干擾，影響用戶(hù)的良好體驗(yàn)。測(cè)溫功能虹膜識(shí)別門(mén)禁自主研發(fā)。漢中視網(wǎng)膜識(shí)別虹膜識(shí)別門(mén)禁比對(duì)速度快
隨著科技的發(fā)展，虹膜識(shí)別被公認(rèn)為是**安全的生物識(shí)別系統(tǒng)。接下來(lái)就給大家介紹一下什么是虹膜識(shí)別技術(shù)？生物識(shí)別是一種技術(shù)，這種技術(shù)是能采取人體獨(dú)特的特征（比如：人臉特征，虹膜特征，指紋特征），將這些特征轉(zhuǎn)換成一串?dāng)?shù)據(jù)，來(lái)完成人體識(shí)別和認(rèn)證。虹膜識(shí)別的原理虹膜識(shí)別技術(shù)是通過(guò)紅外線(xiàn)來(lái)對(duì)人眼掃描，并通過(guò)圖案特征點(diǎn)的位置來(lái)判定相似程度，虹膜識(shí)別過(guò)程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來(lái)，再進(jìn)行特征分析。虹膜識(shí)別技術(shù)的過(guò)程一般來(lái)說(shuō)分為：虹膜圖像采集、圖像預(yù)處理、特征提取和特征匹配四個(gè)步驟。長(zhǎng)壽區(qū)別墅門(mén)禁卡虹膜識(shí)別門(mén)禁提供開(kāi)發(fā)軟件虹膜識(shí)別門(mén)禁圖像清晰。
G-M1是一款帶觸摸屏的多模態(tài)生物識(shí)別門(mén)禁設(shè)備，支持虹膜識(shí)別、人臉識(shí)別、刷卡多種身份驗(yàn)證方式。專(zhuān)業(yè)的人體工程學(xué)設(shè)計(jì)，可適應(yīng)不同身高的用戶(hù)。識(shí)別距離可達(dá)30-100cm，具有極高的安全性和較好的用戶(hù)體驗(yàn)。分別適用于門(mén)禁監(jiān)控、考勤管理黨政軍、公檢法、人員管理，比如考勤打卡、訪(fǎng)客管理、涉密物品保管等銀行、醫(yī)院、學(xué)校、社保等身份認(rèn)證、重點(diǎn)區(qū)域管控等。虹膜注冊(cè)時(shí)間＜1秒，識(shí)別時(shí)間＜，支持5萬(wàn)人用戶(hù)量，高精度比對(duì)，30-100cm非接觸識(shí)別與測(cè)溫，適應(yīng)不同身高用戶(hù)，覆蓋?？伸`活選擇虹膜、人臉、刷卡等開(kāi)門(mén)方式，或多種組合驗(yàn)證開(kāi)門(mén)方式?？舍槍?duì)不同出入口，或同一設(shè)備在不同時(shí)間段設(shè)置不同的驗(yàn)證方式采用點(diǎn)面科技新的硬件平臺(tái)，高速虹膜及人臉識(shí)別算法，及專(zhuān)業(yè)攝像頭，識(shí)別速度快，適用范圍廣。人臉驗(yàn)證準(zhǔn)確率高，支持照片、視頻防假，支持遠(yuǎn)程視頻預(yù)覽。
虹膜識(shí)別就是通過(guò)對(duì)比虹膜圖像特征之間的相似性來(lái)確定人們的身份。虹膜識(shí)別技術(shù)的過(guò)程一般來(lái)說(shuō)包含如下四個(gè)步驟：虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對(duì)人的整個(gè)眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識(shí)別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理軟件。圖像預(yù)處理對(duì)獲取到的虹膜圖像進(jìn)行如下處理，使其滿(mǎn)足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內(nèi)圓、外圓和二次曲線(xiàn)在圖像中的位置。其中，內(nèi)圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線(xiàn)為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調(diào)整到識(shí)別系統(tǒng)設(shè)置的固定尺寸。圖像增強(qiáng)：針對(duì)歸一化后的圖像，進(jìn)行亮度、對(duì)比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識(shí)別率。特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識(shí)別所需的特征點(diǎn)，并對(duì)其進(jìn)行編碼。特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數(shù)據(jù)庫(kù)中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達(dá)到身份識(shí)別的目的。測(cè)溫功能虹膜識(shí)別門(mén)禁。
如今，指紋、聲紋、人臉識(shí)別等生物識(shí)別技術(shù)已廣泛應(yīng)用在手機(jī)支付、門(mén)禁系統(tǒng)、安防等領(lǐng)域。智能測(cè)溫在企業(yè)復(fù)工、交通樞紐等防疫場(chǎng)景中發(fā)揮了重要作用，其中使用的人臉識(shí)別技術(shù)在國(guó)內(nèi)發(fā)展已經(jīng)非常成熟，便捷性較高。與之相比，虹膜識(shí)別作為一種“人眼”識(shí)別技術(shù)，在便捷性、穩(wěn)定性和精細(xì)度上更上一層樓，是業(yè)界公認(rèn)的綜合安全性能更高的一項(xiàng)生物識(shí)別技術(shù)。傳染病醫(yī)院通常都有一套嚴(yán)格的防控體系，有諸如“清潔區(qū)”“半污染區(qū)”“污染區(qū)”等區(qū)域的劃分。醫(yī)生在各區(qū)域穿梭時(shí)，通常需要經(jīng)過(guò)門(mén)禁系統(tǒng)。醫(yī)護(hù)人員“全副武裝”，傳統(tǒng)門(mén)禁使用的人臉識(shí)別、指紋識(shí)別等都無(wú)法有效使用，實(shí)體門(mén)禁卡反復(fù)攜帶進(jìn)出病區(qū)，使用不便而且具有污染風(fēng)險(xiǎn)。在這種情況下，非接觸式虹膜識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)就非常適用了。高保密性門(mén)禁系統(tǒng)虹膜識(shí)別門(mén)禁。忠縣雙眼虹膜采集虹膜識(shí)別門(mén)禁自主研發(fā)
社區(qū)出入管理虹膜識(shí)別門(mén)禁。漢中視網(wǎng)膜識(shí)別虹膜識(shí)別門(mén)禁比對(duì)速度快
基于過(guò)零點(diǎn)表示的方法早被Boles采用。這種方法利用小波變換的過(guò)零點(diǎn)和兩個(gè)連續(xù)過(guò)零點(diǎn)之間的小波變換的積分平均值來(lái)表示虹膜特征。通過(guò)兩個(gè)自定義的相似度函數(shù)計(jì)算兩個(gè)虹膜紋理間的距離，得到識(shí)別結(jié)果。在Boles的算法中，先沿以虹膜中心為圓心的同心圓對(duì)虹膜圖像采樣，把二維的虹膜圖像變?yōu)橐痪S的信號(hào)，然后對(duì)它進(jìn)行小波變換。這里所用的小波函數(shù)是三次樣條函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)。為了減少噪聲對(duì)這種表示方法的影響，只選用了四級(jí)較低分辨率的小波變換結(jié)果來(lái)提取虹膜特征。對(duì)變換結(jié)果的各個(gè)過(guò)零點(diǎn)區(qū)間進(jìn)行積分和定位得到虹膜一維信號(hào)小波變換的過(guò)零點(diǎn)表示。BoleS的方法相對(duì)比較簡(jiǎn)單，但是算法的魯棒性較差，很容易受圖像質(zhì)量影響。漢中視網(wǎng)膜識(shí)別虹膜識(shí)別門(mén)禁比對(duì)速度快
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