轉(zhuǎn)向系統(tǒng)總成耐久試驗(yàn)監(jiān)測(cè)側(cè)重于對(duì)轉(zhuǎn)向力、轉(zhuǎn)向角度以及各部件疲勞程度的監(jiān)控。在試驗(yàn)臺(tái)上,模擬車(chē)輛行駛中各種轉(zhuǎn)向操作,如原地轉(zhuǎn)向、低速轉(zhuǎn)向、高速行駛時(shí)的轉(zhuǎn)向微調(diào)等。監(jiān)測(cè)設(shè)備實(shí)時(shí)采集轉(zhuǎn)向助力電機(jī)的電流、扭矩?cái)?shù)據(jù),以及轉(zhuǎn)向拉桿、球頭的受力情況。若發(fā)現(xiàn)轉(zhuǎn)向力突然增大,可能是轉(zhuǎn)向助力系統(tǒng)故障或者轉(zhuǎn)向節(jié)潤(rùn)滑不良;轉(zhuǎn)向角度出現(xiàn)偏差,則可能與轉(zhuǎn)向器內(nèi)部齒輪磨損有關(guān)。根據(jù)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),技術(shù)人員可以改進(jìn)轉(zhuǎn)向助力算法,優(yōu)化轉(zhuǎn)向部件的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),提高轉(zhuǎn)向系統(tǒng)的耐久性,使車(chē)輛在長(zhǎng)時(shí)間使用后依然保持良好的操控性能。不同使用場(chǎng)景下的極端工況難以完全復(fù)刻,模擬邊界條件的不確定性,使得試驗(yàn)結(jié)果與實(shí)際應(yīng)用存在一定偏差。常州電動(dòng)汽車(chē)總成耐久試驗(yàn)早期故障監(jiān)測(cè)
電氣系統(tǒng)總成耐久試驗(yàn)監(jiān)測(cè)覆蓋了汽車(chē)的整個(gè)電氣網(wǎng)絡(luò)。從電池的充放電狀態(tài)、發(fā)電機(jī)的輸出電壓電流,到各個(gè)用電設(shè)備的工作穩(wěn)定性都在監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)。試驗(yàn)過(guò)程中,模擬車(chē)輛在不同環(huán)境溫度、濕度下的電氣運(yùn)行情況,以及頻繁啟動(dòng)、停止時(shí)電氣系統(tǒng)的響應(yīng)。監(jiān)測(cè)系統(tǒng)實(shí)時(shí)采集電池的電壓、電流、溫度數(shù)據(jù),判斷電池的健康狀態(tài);監(jiān)測(cè)發(fā)電機(jī)的輸出參數(shù),確保其能穩(wěn)定為電氣系統(tǒng)供電。若某個(gè)用電設(shè)備出現(xiàn)故障,如車(chē)燈閃爍、車(chē)載電腦死機(jī)等,監(jiān)測(cè)系統(tǒng)能夠快速定位到故障點(diǎn),可能是線路短路、接觸不良或者電子元件老化。通過(guò)對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的分析,技術(shù)人員可以優(yōu)化電氣系統(tǒng)的布線設(shè)計(jì),提高電子元件的可靠性,保障車(chē)輛電氣系統(tǒng)在長(zhǎng)時(shí)間使用中的穩(wěn)定性。上海自主研發(fā)總成耐久試驗(yàn)階次分析不同類(lèi)型總成(如變速箱、底盤(pán))需定制專(zhuān)屬耐久試驗(yàn)流程,因結(jié)構(gòu)差異導(dǎo)致受力模式與失效形式不同。
不同類(lèi)型的汽車(chē)總成在早期故障時(shí)的振動(dòng)表現(xiàn)存在差異,因此振動(dòng)監(jiān)測(cè)方法也有所不同。發(fā)動(dòng)機(jī)是汽車(chē)的**總成,其振動(dòng)主要由燃燒過(guò)程、活塞運(yùn)動(dòng)等引起,早期故障如氣門(mén)故障、活塞磨損等會(huì)導(dǎo)致振動(dòng)頻率和振幅的變化。而變速箱的振動(dòng)主要與齒輪的嚙合有關(guān),齒輪磨損、軸的不平衡等故障會(huì)產(chǎn)生特定的振動(dòng)模式。對(duì)于懸掛系統(tǒng),其早期故障如減震器漏油、彈簧變形等會(huì)使車(chē)輛在行駛過(guò)程中的振動(dòng)傳遞特性發(fā)生改變。針對(duì)不同類(lèi)型的總成,需要采用不同的振動(dòng)監(jiān)測(cè)策略和分析方法,以準(zhǔn)確診斷早期故障。
汽車(chē)電氣系統(tǒng)總成中的發(fā)電機(jī),在耐久試驗(yàn)早期有時(shí)會(huì)出現(xiàn)發(fā)電量不足的故障。車(chē)輛在運(yùn)行過(guò)程中,儀表盤(pán)上的電池指示燈可能會(huì)亮起,表明發(fā)電機(jī)無(wú)法為車(chē)輛提供足夠的電力。這可能是由于發(fā)電機(jī)內(nèi)部的碳刷磨損過(guò)快,導(dǎo)致與轉(zhuǎn)子之間的接觸不良。碳刷材料的質(zhì)量不佳,或者發(fā)電機(jī)的工作溫度過(guò)高,都可能加速碳刷的磨損。發(fā)電量不足會(huì)影響車(chē)輛上各種電氣設(shè)備的正常工作,如車(chē)燈亮度變暗、車(chē)載電子設(shè)備頻繁重啟等。一旦發(fā)現(xiàn)這一早期故障,就需要更換高質(zhì)量的碳刷,同時(shí)優(yōu)化發(fā)電機(jī)的散熱系統(tǒng),保證其在長(zhǎng)時(shí)間運(yùn)行中能夠穩(wěn)定輸出電力??偝赡途迷囼?yàn)為生產(chǎn)下線 NVH 測(cè)試提供真實(shí)工況數(shù)據(jù),通過(guò)連續(xù)數(shù)百小時(shí)的運(yùn)轉(zhuǎn)測(cè)試,量化部件性能衰減。
智能算法監(jiān)測(cè)技術(shù)在汽車(chē)總成耐久試驗(yàn)早期故障監(jiān)測(cè)中發(fā)揮著日益重要的作用。隨著大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的發(fā)展,利用機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等智能算法對(duì)海量的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析成為可能。技術(shù)人員將汽車(chē)在正常運(yùn)行狀態(tài)下以及不同故障模式下的大量監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)作為樣本,輸入到智能算法模型中進(jìn)行訓(xùn)練。以變速箱故障監(jiān)測(cè)為例,通過(guò)對(duì)大量變速箱運(yùn)行數(shù)據(jù),如轉(zhuǎn)速、扭矩、油溫、振動(dòng)等數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí),訓(xùn)練出能夠準(zhǔn)確識(shí)別變速箱不同故障類(lèi)型的模型。在實(shí)際試驗(yàn)過(guò)程中,模型實(shí)時(shí)分析傳感器采集到的變速箱數(shù)據(jù),一旦數(shù)據(jù)特征與訓(xùn)練模型中的某種故障模式匹配,就能快速準(zhǔn)確地診斷出變速箱的早期故障,如齒輪磨損、軸承故障等。智能算法監(jiān)測(cè)技術(shù)具有自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)能力,能夠不斷優(yōu)化故障診斷的準(zhǔn)確性,為汽車(chē)總成耐久試驗(yàn)提供高效、智能的早期故障監(jiān)測(cè)解決方案 ??偝赡途迷囼?yàn)需精確模擬多工況復(fù)合環(huán)境,溫度、濕度、震動(dòng)等參數(shù)的動(dòng)態(tài)耦合控制,考驗(yàn)試驗(yàn)設(shè)備與技術(shù)水平。寧波新一代總成耐久試驗(yàn)早期故障監(jiān)測(cè)
為確保汽車(chē)傳動(dòng)系統(tǒng)總成質(zhì)量,需在試驗(yàn)臺(tái)架上進(jìn)行數(shù)千小時(shí)的連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn),完成總成耐久試驗(yàn)全流程檢測(cè)。常州電動(dòng)汽車(chē)總成耐久試驗(yàn)早期故障監(jiān)測(cè)
對(duì)于汽車(chē)的制動(dòng)系統(tǒng)總成,在耐久試驗(yàn)早期,制動(dòng)異響是較為常見(jiàn)的故障之一。車(chē)輛在制動(dòng)過(guò)程中,會(huì)發(fā)出尖銳刺耳的聲音,這種聲音不僅會(huì)讓駕乘人員感到不安,還可能暗示著制動(dòng)系統(tǒng)存在安全隱患。制動(dòng)異響的產(chǎn)生,可能是由于制動(dòng)片與制動(dòng)盤(pán)之間的摩擦系數(shù)不穩(wěn)定。制動(dòng)片的配方不合理,含有過(guò)多的雜質(zhì),或者制動(dòng)盤(pán)表面在加工過(guò)程中不夠平整,都有可能引發(fā)這種早期故障。制動(dòng)異響不僅影響用戶體驗(yàn),長(zhǎng)期下去還可能導(dǎo)致制動(dòng)片和制動(dòng)盤(pán)的過(guò)度磨損,降**動(dòng)性能。一旦出現(xiàn)制動(dòng)異響,研發(fā)團(tuán)隊(duì)需要重新調(diào)配制動(dòng)片的配方,改進(jìn)制動(dòng)盤(pán)的加工工藝,同時(shí)通過(guò)增加制動(dòng)片的磨合工藝,來(lái)減少早期故障的發(fā)生概率。常州電動(dòng)汽車(chē)總成耐久試驗(yàn)早期故障監(jiān)測(cè)