電機監(jiān)測技術(shù)

來源: 發(fā)布時間:2024-01-19

通過對電機部分放電、振動、電流特征分析、磁通量和磁芯完整性的在線監(jiān)測和離線檢測,為電機轉(zhuǎn)子和定子繞組的狀態(tài)維修提供信息。通過監(jiān)測電機的電流、電壓信號,在自身內(nèi)部建立數(shù)學模型,對被監(jiān)電機進行自我學習,完成學習后開始進行監(jiān)測。通過將測量電流與數(shù)學模型計算所得電流進行差分比較,得到一組數(shù)值,再將該數(shù)值通過傅里葉分析,得到一個功率譜密度圖。功率頻譜圖中,各頻率段的突加分量不同的故障類型,給出報告,告知維修團隊應該在接下來多久時間內(nèi)需對該故障進行處理。維修團隊根據(jù)報告,按實際情況采購備件、排產(chǎn)、計劃停機維修,比較低限度的減少了設備停機時間,降低了非計劃性停機帶來的損失。監(jiān)測工作需要關(guān)注社交媒體的輿情和用戶評論,以了解消費者的意見和反饋。電機監(jiān)測技術(shù)

電機監(jiān)測技術(shù),監(jiān)測

刀具健康狀態(tài)監(jiān)測是指對刀具(比如刀具、鉆頭、刀片等)進行實時或定期的監(jiān)測和評估,以確定其磨損程度、剩余壽命以及是否需要維護或更換的技術(shù)和方法。這種監(jiān)測可以通過多種方式進行:視覺檢測:使用攝像頭或顯微鏡來觀察刀具表面,檢測刀具上的磨損、劃痕、變形等跡象。這可以通過圖像處理和計算機視覺技術(shù)實現(xiàn)自動化。振動與聲音分析:監(jiān)測切削過程中的振動和聲音變化。磨損或損壞的刀具通常會產(chǎn)生不同的振動頻率或聲音特征,可以通過傳感器進行監(jiān)測和分析。力學特性監(jiān)測:利用力傳感器監(jiān)測切削力的變化。隨著刀具磨損,切削力可能會發(fā)生變化,這可以作為判斷刀具狀態(tài)的指標之一。溫度監(jiān)測:通過溫度傳感器監(jiān)測刀具的工作溫度。磨損或損壞的刀具可能會產(chǎn)生更高的工作溫度,因此監(jiān)測溫度變化可以指示刀具狀態(tài)。實時監(jiān)測系統(tǒng):這類系統(tǒng)整合多種傳感器和監(jiān)測技術(shù),實時監(jiān)測刀具狀態(tài),并利用數(shù)據(jù)分析、機器學習等方法提供預測性維護,準確預測刀具的壽命和維護時機。這些方法可以單獨應用或者結(jié)合使用,以確保對刀具狀態(tài)的監(jiān)測和評估。實施刀具健康狀態(tài)監(jiān)測有助于優(yōu)化生產(chǎn)過程,減少停機時間,并提高切削效率,同時也有助于及時發(fā)現(xiàn)并替換磨損的刀具,從而降低生產(chǎn)成本。常州專業(yè)監(jiān)測數(shù)據(jù)工業(yè)監(jiān)測檢測是現(xiàn)代工業(yè)中不可或缺的環(huán)節(jié),通過實時監(jiān)測,可以及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過程中的問題并采取相應的措施。

電機監(jiān)測技術(shù),監(jiān)測

設備狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷技術(shù)是設備維護手段之一。設備的故障監(jiān)測診斷技術(shù),就是利用科學的檢測方法和現(xiàn)代化技術(shù)手段,對設備目前的運行狀態(tài)進行監(jiān)測和排查,從而判斷出設備運行狀態(tài)的可靠性,確認其局部或整機是否正常運行。煤礦用機電設備溫度振動監(jiān)測系統(tǒng)用于煤礦主扇、壓風機、鋼絲繩牽引帶式輸送機、滾筒帶式輸送機、排水泵和電動機、提升機等,有助于掌握設備運行工況中的溫度振動數(shù)據(jù)。提升機、鋼絲繩牽引、滾筒帶式輸送機、皮帶機、空壓機、壓風機、水泵等煤礦機電設備要求增加電動機及主要軸承溫度和振動監(jiān)測。裝置功能:1、提升機、水泵、皮帶機等設備電動機主軸承溫度振動在線監(jiān)測2、礦用高壓異步電動機軸承溫度振動檢測診斷3、提升機、水泵、皮帶機等設備滾筒主軸承溫度振動在線監(jiān)測4、井下大型機電設備電動機及主要軸承溫度振動在線監(jiān)測5、可以同時收集電機前后軸承溫度及電機振動量的數(shù)值,對收到的信息分析處理6、系統(tǒng)提供網(wǎng)絡接口,可直接與智能礦山網(wǎng)絡相連,也可與其它網(wǎng)絡內(nèi)的系統(tǒng)連接;7、在線系統(tǒng)軟件可實時監(jiān)測任意通道頻譜,時域波形、趨勢、三維譜圖和坐標圖,還可通過互聯(lián)網(wǎng)進行遠程監(jiān)測。

隨著電力電子技術(shù)、自動化控制技術(shù)的不斷發(fā)展,電機在工業(yè)生產(chǎn)以及家用電器中得到了應用,在市場競爭中正逐步顯示自己的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的電機在線監(jiān)測裝置多采用電流表、電壓表、功率表等較為原始的儀表來進行測量,采用人工讀數(shù)的方式進行數(shù)據(jù)的測量、記錄和分析,這不僅硬件冗余,系統(tǒng)雜亂,而且操作極為不便,更有甚者,讀數(shù)誤差大,測試結(jié)果不準確。有些場合需要進行電機多種參數(shù)的監(jiān)測,這樣就勢必會加大各種測量儀器的使用以及人力資源的投入。傳統(tǒng)的監(jiān)測方法要求監(jiān)測人員具有較高的技能和水平,由于人為誤差的不可避免,這種監(jiān)測方法無法做定量分析,無法更加準確、實時的掌握電機的運行狀態(tài)和故障。技術(shù)實現(xiàn)要素:本發(fā)明提出了一種電機在線監(jiān)測裝置和方法,通過對扭矩、轉(zhuǎn)速、各相電流、電壓、溫度、功率和效率進行實時動態(tài)的監(jiān)測以及對過電壓、過電流、過熱進行報警停機,解決現(xiàn)有技術(shù)中監(jiān)測參數(shù)不能定量分析以及無法更加準確、實時的掌握電機運行狀態(tài)和故障的技術(shù)問題。工業(yè)噪聲的監(jiān)測檢測可以減少對工人聽力的損害,提高工作效率和生活質(zhì)量。

電機監(jiān)測技術(shù),監(jiān)測

現(xiàn)代電力系統(tǒng)中發(fā)電機單機容量越大型發(fā)電機在電力生產(chǎn)中處于主力位置,同時大型發(fā)電機由于造價昂貴,結(jié)構(gòu)復雜,一旦遭受損壞,需要的檢修期長,因此要求有極高的運行可靠性。就我國今后很長一段時間內(nèi)的缺電、用電緊張的狀況而言,發(fā)電機的年運行小時數(shù)目和滿負荷率都較以往高出很多,備用容量很少的情況下,其運行可靠性顯得尤為重要和突出。因此對大型機組進行在線監(jiān)測與診斷,做到早期預警以防止事故的發(fā)生或擴大具有重要的現(xiàn)實意義。通常對發(fā)電機的“監(jiān)測”與“診斷”在內(nèi)容上并無明確的劃分界限,可以說監(jiān)測的數(shù)據(jù)和結(jié)果即為診斷的依據(jù)。監(jiān)測利用各種傳感器在電機運行時對電機的狀態(tài)提取相關(guān)數(shù)據(jù)。故障診斷使用計算機及其相應智能軟件,根據(jù)傳感器提供的信息,對故障進行分類、定位,確定故障的嚴重程度并提出處理意見。因此狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是一項工作的兩個部分,前者是后者的基礎(chǔ),后者是前者的分析與綜合。電機狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)可幫助運行維護人員擺脫被動檢修和不太理想的定期檢修的困境,按照設備內(nèi)部實際的運行狀況,合理的安排檢修工作,實現(xiàn)所謂“預知”維修。監(jiān)測結(jié)果的反饋可以幫助我們改進產(chǎn)品的設計和功能。南京研發(fā)監(jiān)測應用

通過監(jiān)測,我們可以及時發(fā)現(xiàn)問題并采取相應的措施。電機監(jiān)測技術(shù)

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為設備狀態(tài)監(jiān)測診斷帶來了設備狀態(tài)無線監(jiān)測?高速數(shù)據(jù)傳輸?邊緣計算和精細化診斷分析等先進技術(shù)。本項目相關(guān)的狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)是要解決海量終端(傳感器數(shù)據(jù))的聯(lián)接、管理、實時分析處理。關(guān)鍵技術(shù)包含海量數(shù)據(jù)的采集和傳輸技術(shù)、信號處理技術(shù)和邊緣計算技術(shù)。對設備進行診斷的目的,是了解設備是否在正常狀態(tài)下運轉(zhuǎn),為此需測定有關(guān)設備的各種量,即信號。如果捕捉到的信號能直接反映設備的問題,如溫度的測值,則與設備正常狀態(tài)偽規(guī)定值相比較即可。測到的聲波或振動信號一般都伴有雜音和其他干擾,放大多需濾波?;剞D(zhuǎn)機械的振動和噪聲就是一例。一般測到的波形和數(shù)值沒有一定規(guī)則,需要把表示信號特征的量提取出來,以此數(shù)值和信號圖象來表示測定對象的狀態(tài)就是信號處理技術(shù)其次邊緣計算與云計算協(xié)同工作。云計算聚焦非實時、長周期數(shù)據(jù)的大數(shù)據(jù)分析,能夠在周期性維護、故障隱患綜合識別分析,產(chǎn)品健康度檢查等領(lǐng)域發(fā)揮特長。邊緣計算聚焦實時、短周期數(shù)據(jù)的分析,能更好地支撐故障的實時告警,快速識別異常,毫秒級響應;此外,兩者還存在緊密的互動協(xié)同關(guān)系。邊緣計算既靠近設備,更是云端所需數(shù)據(jù)的采集單元,可以更好地服務于云端的大數(shù)據(jù)分析。電機監(jiān)測技術(shù)