溫州狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)供應商

來源: 發(fā)布時間:2023-09-11

現(xiàn)代電力系統(tǒng)中發(fā)電機的單機容量越大型發(fā)電機在電力生產(chǎn)中處于主力位置,同時大型發(fā)電機由于造價昂貴,結(jié)構(gòu)復雜,一旦遭受損壞,需要的檢修期長,因此要求有極高的運行可靠性。就我國今后很長一段時間內(nèi)的缺電、用電緊張的狀況而言,發(fā)電機的年運行小時數(shù)目和滿負荷率都較以往高出很多,備用容量很少的情況下,其運行可靠性顯得尤為重要和突出。因此對大型機組進行在線監(jiān)測與診斷,做到早期預警以防止事故的發(fā)生或擴大具有重要的現(xiàn)實意義。通常對發(fā)電機的“監(jiān)測”與“診斷”在內(nèi)容上并無明確的劃分界限,可以說監(jiān)測的數(shù)據(jù)和結(jié)果即為診斷的依據(jù)。監(jiān)測利用各種傳感器在電機運行時對電機的狀態(tài)提取相關(guān)數(shù)據(jù)。故障診斷使用計算機及其相應智能軟件,根據(jù)傳感器提供的信息,對故障進行分類、定位,確定故障的嚴重程度并提出處理意見。因此狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷是一項工作的兩個部分,前者是后者的基礎,后者是前者的分析與綜合。電機狀態(tài)監(jiān)測技術(shù)可幫助運行維護人員擺脫被動檢修和不太理想的定期檢修的困境,按照設備內(nèi)部實際的運行狀況,合理的安排檢修工作,實現(xiàn)所謂“預知”維修。這樣既可避免由于設備突然損壞,停止運行帶來的損失,又可充分發(fā)揮設備的作用。盈蓓德科技順應行業(yè)發(fā)展方向,搭建一套基于旋轉(zhuǎn)類設備溫度,振動狀態(tài)監(jiān)測、故障判斷和預測性維護系統(tǒng)。溫州狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)供應商

溫州狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)供應商,監(jiān)測

隨著科技發(fā)展, 各類工程設備的工作和運行環(huán)境變得越來越復雜. 作為機械設備的關(guān)鍵零部件, 滾動軸承在長期大載荷、強沖擊等復雜工況下, 極易產(chǎn)生各種故障, 導致機械工作狀況惡化. 針對軸承的故障預測與健康管理技術(shù)應運而生. 若能在故障發(fā)生初期即進行準確、可靠的檢測和診斷, 則有助于進行及時維修, 避免嚴重事故的發(fā)生. 早期故障檢測已成為PHM的關(guān)鍵技術(shù)環(huán)節(jié)之一. 近年來, 隨著傳感技術(shù)和機器學習技術(shù)的快速發(fā)展, 數(shù)據(jù)驅(qū)動的智能化故障檢測和診斷技術(shù)受到更多人的關(guān)注. 如何利用歷史采集的狀態(tài)監(jiān)控數(shù)據(jù)、提高目標軸承早期故障檢測結(jié)果的準確性和穩(wěn)定性成為研究熱點和難點, 具有明確的學術(shù)價值和應用需求.本文關(guān)注的是不停機情況下的早期故障在線檢測問題. 這種方式有助于實時評估軸承工作狀態(tài), 避免因等待停機檢查而產(chǎn)生延誤、造成經(jīng)濟損失, 因此對早期故障的在線檢測越來越受到工業(yè)界的重視。杭州功能監(jiān)測數(shù)據(jù)電機馬達監(jiān)控系統(tǒng)適用于石油、化工、電力、煤炭、冶金、造紙、水泥等行業(yè)。

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目前設備狀態(tài)監(jiān)測及故障預警若干關(guān)鍵技術(shù)可歸納如下:(1)揭示設備運行狀態(tài)機械動態(tài)特性劣化演變規(guī)律。設備由非故障運行狀態(tài)劣化為故障運行狀態(tài),其機械動態(tài)特性通常有一個發(fā)展演變過程(2)提取設備運行狀態(tài)發(fā)展趨勢特征。在役設備往往具有復雜運行狀態(tài),在長歷程運行中工況和負載等非故障因素會造成信號能量變化,故障趨勢信息往往被非故障變化信息淹沒,需較大程度上消除非故障變化造成的冗余信息,進而構(gòu)建預測模型。動力裝備全壽命周期監(jiān)測診斷方面:實現(xiàn)了支持物聯(lián)網(wǎng)的智能信息采集與管理、全生命周期動態(tài)自適應監(jiān)測、早期非線性故障特征提取。優(yōu)化重構(gòu)出綜合體現(xiàn)裝備運行工況及表現(xiàn)的新參數(shù),提高異常狀態(tài)辨識的適應性與可靠性,基于運行過程信息反映裝備劣化趨勢與故障發(fā)展規(guī)律,來提高故障早期辨識能力。基于物聯(lián)網(wǎng)和網(wǎng)絡化監(jiān)測診斷將產(chǎn)品監(jiān)測診斷與運行服務支持有機集成一體,在應用中實現(xiàn)動力裝備常見故障診斷準確率達80%以上??蓱糜陲L力大電機、空壓機、氮壓機等大型動力裝備的集群化診斷領(lǐng)域。提供了基于物聯(lián)網(wǎng)的動力裝備全生命周期監(jiān)測與服務支持創(chuàng)新模式,提供了其生命周期的遠程監(jiān)測診斷與維護等專業(yè)化服務。

在預防性維護的應用中,振動是大型旋轉(zhuǎn)等設備即將發(fā)生故障的重要指標,一是在大型旋轉(zhuǎn)機械設備的所有故障中,振動問題出現(xiàn)的概率比較高;另一方面,振動信號包含了豐富的機械及運行的狀態(tài)信息;第三,振動信號易于拾取,便于在不影響機械運行的情況下實行在線監(jiān)測和診斷。旋轉(zhuǎn)類設備的預防性維護需要重點監(jiān)控振動量的變化。其預測性診斷技術(shù)對于制造業(yè)、風電等的行業(yè)的運維具有非常重大的意義。通過設備振動等狀態(tài)的預測性維護,可以及時發(fā)現(xiàn)并解決系統(tǒng)及零部件存在問題。但是對于一些不是因為設備問題而存在的固有振動,振動強度的不必要增加會對部件產(chǎn)生有害的力,危及設備的使用壽命和質(zhì)量。在這種情況下,則需要采用振動隔離技術(shù)來解決和干預,有效抑制振動和噪聲的危害,避免設備故障和流程關(guān)閉。電機狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)可以判斷潛在故障隱患,診斷故障的性質(zhì)和程度,并預測故障發(fā)展趨勢,給出治理預防策略。

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遠程終端廣泛應用于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、分布式數(shù)據(jù)采集、設備狀態(tài)的在線監(jiān)測,能夠進行前端數(shù)據(jù)清洗和邊緣計算,通過對歷史數(shù)據(jù)趨勢分析、設備數(shù)據(jù)機理分析、統(tǒng)計分析等大數(shù)據(jù)分析,對設備的狀態(tài)做出有效可靠的健康狀態(tài)評判,從而切實有效的提高設備的維護能力。遠程終端可實現(xiàn)對電源電壓、設備狀態(tài)的自檢、分析計量故障等信息,及時發(fā)現(xiàn)計量異?!,F(xiàn)場監(jiān)測箱開門、斷電、設備運行等異常信息也能夠主動發(fā)送報警信息到監(jiān)測中心,實現(xiàn)設備在線監(jiān)診的準確性、完整性、及時性和可靠性。設備狀態(tài)監(jiān)測是通過測定各類參數(shù),并進行分析處理,根據(jù)分析處理結(jié)果判定設備狀態(tài)。杭州混合動力系統(tǒng)監(jiān)測技術(shù)

盈蓓德科技開發(fā)的電機監(jiān)測和故障預判系統(tǒng),助力實現(xiàn)工業(yè)設備數(shù)智化管理和預測性維護。溫州狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)供應商

刀具監(jiān)測主要采用人工、離線和在線檢測三種策略。人工檢測是指工人在加工過程中可以憑經(jīng)驗檢查刀具的狀態(tài);離線檢測是在加工前專門對刀具進行檢測,預測其壽命,看是否能勝任當前的加工;在線檢測又稱實時檢測、監(jiān)測,是在加工過程中對刀具進行實時檢測,并根據(jù)檢測結(jié)果做出相應的處理。目前刀具檢測的算法有很多,有的是利用理論計算刀具上應力的變化來判斷刀具的損傷.有的是利用時間序列分析來檢測刀具,有的是利用神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)來檢測刀具。還有的是利用小波變換理論和神經(jīng)網(wǎng)絡技術(shù)來檢測刀具,但都是以理論為主??紤]到刀具的塑性損傷在數(shù)控加工中很少發(fā)生,磨損對數(shù)控加工的安全性影響很小,并且可以通過離線檢測進行加工,通過在線檢測,可以判斷微裂紋在當前載荷條件下是否會擴展。如果有可能擴大,我們認為載荷是危險的,通過減少刀具的進給量來減少刀具上的載荷,以保證刀具的安全性。溫州狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)供應商