得帆iPaaS融入了可視化的低代碼搭建架構,高效縮短開發(fā)周期。某新興小型電商創(chuàng)業(yè)公司新品上線推廣,急需打通線上推廣、線下銷售、客服反饋流程閉環(huán)。借助該環(huán)境,業(yè)務人員零編程基礎也無妨,在界面輕松拖拽數(shù)據(jù)采集、流程自動化、接口調(diào)用組件,依業(yè)務邏輯有序排列,直觀配置傳輸格式、觸發(fā)條件、權限細節(jié),短短數(shù)日搭建專屬集成流程,相較傳統(tǒng)代碼開發(fā),項目周期大幅縮減,加速業(yè)務創(chuàng)新落地,讓企業(yè)敏捷響應市場變化,搶占發(fā)展先機。平臺支持將數(shù)據(jù)實時加載到數(shù)據(jù)倉庫,為數(shù)據(jù)分析提供及時的數(shù)據(jù)支持。太原低代碼集成平臺
在企業(yè)發(fā)展過程中,不同部門往往使用不同的業(yè)務系統(tǒng),導致數(shù)據(jù)分散在各個“孤島”中,難以進行統(tǒng)一分析和利用。集成平臺平臺就像是一座橋梁,打破了這些數(shù)據(jù)孤島,使得數(shù)據(jù)能夠在企業(yè)內(nèi)部自由地流通和共享。例如,銷售部門的訂單數(shù)據(jù)可以實時傳遞到生產(chǎn)部門用于調(diào)整生產(chǎn)計劃,財務部門也能依據(jù)各業(yè)務環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)及時進行成本核算與財務分析。通過整合數(shù)據(jù),企業(yè)能獲得更豐富、準確的業(yè)務洞察,為科學決策提供有力支撐,從而提升整體的運營效率和競爭力。 太原低代碼集成平臺提供豐富的多維度圖表,記錄API調(diào)用統(tǒng)計、性能分析和關系分析,幫助企業(yè)了解API運行情況。
在教育行業(yè),學校的招生流程通常較為繁瑣。某高校以往的招生流程涉及多個部門,包括招生辦公室、財務處、學生處等,學生的報名信息、繳費情況、錄取審核等環(huán)節(jié)需要人工傳遞和處理,容易出現(xiàn)信息延誤和錯誤。通過引入集成平臺平臺,該校對招生流程進行了自動化改造。學生在網(wǎng)上提交報名信息后,系統(tǒng)自動將信息發(fā)送到招生辦公室進行審核,審核通過后通知財務處收取學費,繳費完成后學生處自動進行學籍注冊等后續(xù)操作。整個流程實現(xiàn)了自動化流轉,招生周期縮短了近一個月,同時減少了人工錯誤,提高了招生工作的效率和準確性。
在數(shù)據(jù)傳輸方面,得帆集成平臺彰顯出極高的專業(yè)性與可靠性。針對復雜且高風險的數(shù)據(jù)傳輸環(huán)境,其集成了多種先進的安全協(xié)議,以SSL/TLS加密協(xié)議為支撐,為數(shù)據(jù)在異構系統(tǒng)間的傳輸構建了一定強度的加密通道,有效防止數(shù)據(jù)在傳輸過程中被竊取或篡改。同時,部署多層安全防護體系,對數(shù)據(jù)傳輸進行實時、多方位監(jiān)測。一旦檢測到異常流量模式、潛在的攻擊行為或協(xié)議違規(guī)等情況,系統(tǒng)將依據(jù)預設的安全策略,迅速啟動告警機制,通知安全運維人員,并自動執(zhí)行阻斷、隔離、溯源等響應措施,確保數(shù)據(jù)傳輸安全的持續(xù)性與穩(wěn)定性,為企業(yè)數(shù)字化轉型過程中的數(shù)據(jù)交互提供堅實保障。當上游服務異常時,能智能切斷請求,防止對整個系統(tǒng)造成進一步的壓力;當服務恢復,請求也能自動跟隨恢復。
得帆云iPaaS為企業(yè)提供了一套成熟、穩(wěn)定的數(shù)字化轉型解決方案和技術平臺,以及專業(yè)的服務和支持團隊。通過使用。得帆云iPaaS通過降低企業(yè)的集成成本、開發(fā)成本、運維成本等,幫助企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化轉型的成本效益比較大化。同時,平臺的快速部署和敏捷開發(fā)特性,也使得企業(yè)能夠更快地實現(xiàn)數(shù)字化轉型的業(yè)務價值和收益。通過合理規(guī)劃和利用平臺的功能和資源,企業(yè)可以在控制成本的前提下,獲得比較大的數(shù)字化轉型效益,提升企業(yè)的投資回報率。提供API需求申請入口,開發(fā)人員能夠梳理并管理各業(yè)務系統(tǒng)需求,并基于需求進行接口設計。信創(chuàng)集成平臺二次開發(fā)
它支持 7×24 小時的不間斷運維服務,保障企業(yè)業(yè)務連續(xù)性。太原低代碼集成平臺
得帆iPaaS的數(shù)據(jù)集成功能極為出色,具備強大的多源異構數(shù)據(jù)源適配能力。它能夠精細識別并連接各類數(shù)據(jù)源,無論是傳統(tǒng)的關系型數(shù)據(jù)庫,如Oracle、MySQL等,還是新興的非關系型數(shù)據(jù)庫,像MongoDB、Cassandra,亦或是云存儲數(shù)據(jù),如AWSS3、AzureBlob存儲等,都不在話下。利用先進的ETL技術,嚴格依據(jù)企業(yè)預先設定的規(guī)則,迅速且高效地抽取數(shù)據(jù)。在抽取過程中,通過復雜的清洗算法,深度去除無效、重復以及錯誤的數(shù)據(jù)信息,按照統(tǒng)一的標準格式進行轉換,有序地導入到企業(yè)的統(tǒng)一數(shù)據(jù)倉庫中,為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析與決策提供堅實的數(shù)據(jù)基礎,大幅提升數(shù)據(jù)質(zhì)量與可用性,助力企業(yè)深度洞察市場動態(tài),精細把握運營方向。太原低代碼集成平臺