導(dǎo)讀：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)感知層作為物理世界與數(shù)字世界的橋梁，是數(shù)據(jù)的***入口?，F(xiàn)實(shí)情況下，由于感知層數(shù)據(jù)來(lái)源非常多樣，來(lái)自各種多源異構(gòu)設(shè)備和系統(tǒng)，因此如何從這些設(shè)備和系統(tǒng)中獲取數(shù)據(jù)，是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)面臨的***道門(mén)檻。在工業(yè)領(lǐng)域，感知即通常所說(shuō)的工業(yè)數(shù)據(jù)采集。作者：胡典鋼來(lái)源：大數(shù)據(jù)DT（ID：hzdashuju）01工業(yè)數(shù)據(jù)采集的范圍工業(yè)數(shù)據(jù)采集利用泛在感知技術(shù)對(duì)多源異構(gòu)設(shè)備和系統(tǒng)、環(huán)境、人員等一切要素信息進(jìn)行采集，并通過(guò)一定的接口與協(xié)議對(duì)采集的數(shù)據(jù)進(jìn)行解析。信息可能來(lái)自加裝的物理傳感器，也可能來(lái)自裝備與系統(tǒng)本身?！吨悄苤圃旃こ虒?shí)施指南（2016—2020）》將智能傳感與控制裝備作為關(guān)鍵技術(shù)裝備研制重點(diǎn)；針對(duì)智能制造提出了“體系架構(gòu)、互聯(lián)互通和互操作、現(xiàn)場(chǎng)總線和工業(yè)以太網(wǎng)融合、工業(yè)傳感器網(wǎng)絡(luò)、工業(yè)無(wú)線、工業(yè)網(wǎng)關(guān)通信協(xié)議和接口等網(wǎng)絡(luò)標(biāo)準(zhǔn)”，并指出：“針對(duì)智能制造感知、控制、決策和執(zhí)行過(guò)程中面臨的數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)計(jì)算分析等方面存在的問(wèn)題，開(kāi)展信息物理系統(tǒng)的頂層設(shè)計(jì)。”這里面蘊(yùn)含兩方面信息：一是工業(yè)數(shù)據(jù)采集是智能制造和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)和先決條件，后續(xù)的數(shù)據(jù)分析處理依賴于前端的感知。數(shù)據(jù)采集可以通過(guò)智能體育系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練和比賽表現(xiàn)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。舟山數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集供應(yīng)商
工廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)工廠生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)主要面向于生產(chǎn)制造型企業(yè)，對(duì)其內(nèi)部車(chē)間的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、人員數(shù)據(jù)、設(shè)備數(shù)據(jù)等進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中，通過(guò)圖表或報(bào)表的樣式進(jìn)行展現(xiàn)，確保了分析和優(yōu)化生產(chǎn)工藝流程所需的透明度。生產(chǎn)數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)是實(shí)現(xiàn)工廠智能化改造的第一步，也是現(xiàn)場(chǎng)生產(chǎn)執(zhí)行層與管理層之間的信息紐帶，能夠?qū)崿F(xiàn)異常數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)反饋、管理推送可視化、現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控遠(yuǎn)程化、過(guò)程管控集成實(shí)時(shí)化，**終實(shí)現(xiàn)工廠的數(shù)字化管控！近年來(lái)，生產(chǎn)車(chē)間無(wú)線數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)是簡(jiǎn)化終端結(jié)構(gòu)，在數(shù)據(jù)采集終端與主機(jī)之間采用無(wú)線通信，以代替復(fù)雜、不靈活的現(xiàn)場(chǎng)布線。該階段數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)采用更先進(jìn)的模塊式結(jié)構(gòu)，根據(jù)不同的應(yīng)用要求，通過(guò)簡(jiǎn)單的增加和更改模塊，并結(jié)合系統(tǒng)編程，就可以擴(kuò)展或修改系統(tǒng)，滿足不同企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程需要生產(chǎn)車(chē)間無(wú)線數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)獲取完整、準(zhǔn)確的工廠生產(chǎn)制造過(guò)程、的各種數(shù)據(jù)，為企業(yè)提高生產(chǎn)制造管理提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，***優(yōu)化生產(chǎn)制造的管理手段、提高生產(chǎn)制造管理效率。 宿遷信息化數(shù)據(jù)采集怎么收費(fèi)數(shù)據(jù)采集可以通過(guò)智能通信系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)通信設(shè)備和信號(hào)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。
Roblox龐大的用戶基礎(chǔ)不*可能產(chǎn)生眾多的VR游戲，也使Roblox有可能成為虛擬現(xiàn)實(shí)社交平臺(tái)。當(dāng)前，在這兩個(gè)重要的新商業(yè)模式基礎(chǔ)上，游戲的會(huì)員體系、榮譽(yù)體系、群組體系都在游戲中得到了重新建設(shè)。這些方面與傳統(tǒng)游戲的競(jìng)爭(zhēng)格斗屬性完全不同，甚至和之前的《第二人生》游戲純粹的構(gòu)建也不同，趣味性更強(qiáng)一些。所以，回到我們從元宇宙角度對(duì)Roblox的審視來(lái)看，它確實(shí)是一個(gè)向3D社交網(wǎng)絡(luò)升級(jí)的游戲形態(tài)，同時(shí)伴隨著游戲引擎和編輯器的同時(shí)升級(jí)，并且內(nèi)部生態(tài)系統(tǒng)在“虛擬+現(xiàn)實(shí)”的推動(dòng)下比之前的3D社區(qū)更加立體和豐富。這一切帶來(lái)了超越游戲本身的元宇宙體驗(yàn)。這也解釋了元宇宙是一個(gè)起源于游戲，但是完全超越游戲的全新產(chǎn)業(yè)形態(tài)。02EpicGames與元宇宙EpicGames作為元宇宙游戲**性公司，比Roblox具有更強(qiáng)的游戲?qū)傩?。元宇宙游戲?qū)嶋H上是超越既定游戲認(rèn)知的娛樂(lè)性的。我們?cè)侔袳picGames和Roblox做一個(gè)對(duì)比。1.傳統(tǒng)游戲基因和騰訊加持EpicGames公司的成長(zhǎng)經(jīng)歷比Roblox的順利很多。EpicGames的**作品有《***風(fēng)暴》《堡壘之夜》等，****的產(chǎn)品是《***機(jī)器》系列。該公司的盈利能力一直很強(qiáng)，其研發(fā)團(tuán)隊(duì)是近十年來(lái)**負(fù)盛名的游戲制作團(tuán)隊(duì)。
導(dǎo)讀：騰訊作為國(guó)內(nèi)體量**大的互聯(lián)網(wǎng)公司之一，業(yè)務(wù)涵蓋用戶日常生活的方方面面，面對(duì)如此巨大業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量，如果不能對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行專業(yè)化處理并高效有序地存、管、用，如果不能使數(shù)據(jù)產(chǎn)生應(yīng)有的價(jià)值，那么數(shù)據(jù)資產(chǎn)將會(huì)成為數(shù)據(jù)垃圾，成為社會(huì)和企業(yè)的負(fù)擔(dān)。大數(shù)據(jù)平臺(tái)作為騰訊底層的基礎(chǔ)設(shè)施之一，每天必須處理千萬(wàn)級(jí)規(guī)模的離線數(shù)據(jù)任務(wù)及十萬(wàn)億級(jí)別的實(shí)時(shí)計(jì)算，否則無(wú)法滿足業(yè)務(wù)每天數(shù)以億計(jì)的數(shù)據(jù)分析計(jì)算的需求。本文主要介紹騰訊大數(shù)據(jù)的構(gòu)建理念和總體架構(gòu)。01騰訊大數(shù)據(jù)的構(gòu)建理念項(xiàng)目立項(xiàng)的時(shí)候我們?cè)羞^(guò)激烈討論，是自主研發(fā)還是使用開(kāi)源，“Tobe,ornottobe:thatisthequestion”。當(dāng)時(shí)業(yè)務(wù)需求比較迫切，2009年上半年，QQ空間引入了“開(kāi)心農(nóng)場(chǎng)”業(yè)務(wù)，開(kāi)啟了瘋狂增長(zhǎng)的模式，業(yè)務(wù)部門(mén)的同事看著幾乎是垂直的增長(zhǎng)曲線笑逐顏開(kāi)，我們看著曲線卻笑不出來(lái)。如何能快速構(gòu)建全新的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，滿足業(yè)務(wù)快速增長(zhǎng)的計(jì)算需求，我們?cè)谂ふ掖鸢浮Ｔ?008～2009年，開(kāi)源在國(guó)內(nèi)還沒(méi)大行其道，很多程序員都有一種偏見(jiàn)，覺(jué)得使用開(kāi)源都是沒(méi)什么技術(shù)含量的。幾乎所有的程序員心里都有一個(gè)夢(mèng)想和追求，希望能自己實(shí)現(xiàn)一套前列的系統(tǒng)，從而在中國(guó)乃至世界的軟件行業(yè)揚(yáng)名立萬(wàn)。數(shù)據(jù)采集可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在的商機(jī)和市場(chǎng)趨勢(shì)。
我們對(duì)部分**平臺(tái)進(jìn)行參考性的自主研發(fā)，重構(gòu)實(shí)時(shí)采集系統(tǒng)，同時(shí)對(duì)底層實(shí)時(shí)計(jì)算引擎Storm使用Java進(jìn)行重寫(xiě)等；第三代是純自主研發(fā)的階段，第三代的**平臺(tái)—高性能分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Angel，是騰訊和北大等高校聯(lián)合研發(fā)，具有完全知識(shí)產(chǎn)權(quán)。我們一直是開(kāi)源的受益者，從Hadoop到Spark到Storm……我們的發(fā)展離不開(kāi)社區(qū)，我們?nèi)跣〉臅r(shí)候依賴開(kāi)源社區(qū)，我們成長(zhǎng)后又積極回饋社區(qū)。其實(shí)早在2014年，我們就把騰訊自己的Hive版本進(jìn)行開(kāi)源，它對(duì)Oracle語(yǔ)法兼容等特性廣受歡迎。我們第三代****的高性能分布式機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)Angel在2017年就開(kāi)源了，2018年還進(jìn)一步捐獻(xiàn)給Linux基金會(huì)。2019年，我們一口氣開(kāi)源了四大平臺(tái)：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集平臺(tái)TubeMQ（捐獻(xiàn)給Apache社區(qū)）、資源管理平臺(tái)TKEStack、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)TBase以及騰訊版本的OpenJDK—KonaJDK。我們有幾十個(gè)項(xiàng)目的PMC和提交者及更大量的貢獻(xiàn)者，每天都為社區(qū)貢獻(xiàn)代碼。通過(guò)開(kāi)源進(jìn)行技術(shù)上的協(xié)同，可聚攏人才，一個(gè)好的項(xiàng)目能吸引很多***的開(kāi)發(fā)者，有利于形成一個(gè)優(yōu)良的技術(shù)生態(tài)，有利于推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步。這也是我們選擇開(kāi)源的原因。來(lái)自開(kāi)源、回饋開(kāi)源、堅(jiān)持開(kāi)源，這可以說(shuō)是騰訊大數(shù)據(jù)平臺(tái)十年發(fā)展的技術(shù)理念。數(shù)據(jù)采集可以通過(guò)智能稅務(wù)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)稅收和財(cái)務(wù)狀況的實(shí)時(shí)監(jiān)管。臺(tái)州數(shù)據(jù)采集開(kāi)發(fā)
數(shù)據(jù)采集可以通過(guò)智能營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)消費(fèi)者滿意度和忠誠(chéng)度的實(shí)時(shí)分析。舟山數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集供應(yīng)商
另外一個(gè)技術(shù)理念是：一切要為業(yè)務(wù)所用。我們固執(zhí)地認(rèn)為，技術(shù)如果不能為業(yè)務(wù)所用，那它就是毫無(wú)價(jià)值的。我們自主研發(fā)的Angel項(xiàng)目，出發(fā)點(diǎn)也是因?yàn)楫?dāng)時(shí)開(kāi)源社區(qū)里面沒(méi)有符合我們業(yè)務(wù)需求的機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，自主研發(fā)是因?yàn)閷?duì)業(yè)務(wù)有價(jià)值，而不是因?yàn)樗诩夹g(shù)上很有挑戰(zhàn)性以及我們要證明自己技術(shù)很牛。Angel自2017年開(kāi)源后有超過(guò)一百多個(gè)公司和組織使用，包括華為、小米、OPPO、新浪微博、拼多多等，發(fā)揮了Angel在騰訊以外的價(jià)值。02騰訊大數(shù)據(jù)的總體架構(gòu)如前所述，騰訊大數(shù)據(jù)十余年的發(fā)展，經(jīng)歷了三代的技術(shù)演變，如圖1所示?！鴪D1騰訊大數(shù)據(jù)三代技術(shù)演變***代架構(gòu)從2009～2011年，以承載離線計(jì)算任務(wù)為主，如圖2所示。TDW主要以Hadoop為基礎(chǔ)構(gòu)建，我們主要做了兩方面的優(yōu)化：其一擴(kuò)大了集群規(guī)模，包括增強(qiáng)了集群拓展性，優(yōu)化了調(diào)度性能，增強(qiáng)了容災(zāi)能力，通過(guò)差異化存儲(chǔ)降低了存儲(chǔ)成本；其二是利用周邊生態(tài)降低應(yīng)用門(mén)檻，建設(shè)配套的調(diào)度與開(kāi)發(fā)平臺(tái)，兼容Oracle的語(yǔ)法，以及集成PostgreSQL數(shù)據(jù)庫(kù)以提升小數(shù)據(jù)量的分析性能。***代平臺(tái)總結(jié)起來(lái)就是，技術(shù)上主要滿足離線計(jì)算需求，技術(shù)挑戰(zhàn)主要在不斷擴(kuò)展和優(yōu)化集群規(guī)模，單集群規(guī)模從幾十臺(tái)到幾百臺(tái)，再到幾千臺(tái)不斷突破。舟山數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)采集供應(yīng)商