惠州品質(zhì)車牌識(shí)別系統(tǒng)怎么樣

為了進(jìn)行車牌識(shí)別，需要以下幾個(gè)基本的步驟:1)牌照定位，定位圖片中的牌照位置;2)牌照字符分割，把牌照中的字符分割出來;3)牌照字符識(shí)別，把分割好的字符進(jìn)行識(shí)別，終組成牌照號(hào)碼。車牌識(shí)別過程中，牌照顏色的識(shí)別依據(jù)算法不同，可能在上述不同步驟實(shí)現(xiàn)，通常與車牌識(shí)別互相配合、互相驗(yàn)證。1)牌照定位自然環(huán)境下，汽車圖像背景復(fù)雜、光照不均勻，如何在自然背景中準(zhǔn)確地確定牌照區(qū)域是整個(gè)識(shí)別過程的關(guān)鍵。首先對(duì)采集到的視頻圖像進(jìn)行大范圍相關(guān)搜索，找到符合汽車牌照特征的若干區(qū)域作為候選區(qū)，然后對(duì)這些侯選區(qū)域做進(jìn)一步分析、評(píng)判，選定一個(gè)的區(qū)域作為牌照區(qū)域，并將其從圖像中分離出來。2)牌照字符分割完成牌照區(qū)域的定位后，再將牌照區(qū)域分割成單個(gè)字符，然后進(jìn)行識(shí)別。字符分割一般采用垂直投影法。能夠識(shí)別符合標(biāo)準(zhǔn)的民用車牌，軍車、警車等特殊車牌以及港澳兩地車牌的漢字、字母、數(shù)字、顏色等信息?；葜萜焚|(zhì)車牌識(shí)別系統(tǒng)怎么樣

1)圖像處理技術(shù):運(yùn)用圖像處理技術(shù)解決汽車牌照識(shí)別的研究早始于80年代，但國(guó)內(nèi)外均只是就車牌識(shí)別中的某一個(gè)具體問題進(jìn)行討論，并且通常采用簡(jiǎn)單的圖像處理技術(shù)來解決，并沒有形成完整的系統(tǒng)體系，識(shí)別過程是使用工業(yè)電視攝像機(jī)拍下汽車的工前方圖像，然后交給計(jì)算機(jī)進(jìn)行簡(jiǎn)單的處理，并且終仍需要人工干預(yù)，例如車輛牌照中省份漢字的識(shí)別問題，1985年有人利用常見的圖像處理技木方法提出漢字識(shí)別的分類是在抽取漢字特征的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，根據(jù)漢字的投影直方圖選取浮動(dòng)閉值，抽取漢字在豎直方向的峰值，利用樹形查表法進(jìn)行漢字的粗分類;然后根據(jù)漢字在水平方向的投影直方圖，選取適當(dāng)閉值，進(jìn)行量化處理后，形成一個(gè)變長(zhǎng)鏈碼，再用動(dòng)態(tài)規(guī)劃法，求出與標(biāo)準(zhǔn)模式鏈碼的小距離，實(shí)現(xiàn)細(xì)分米完成漢字省名的自動(dòng)識(shí)別。佛山本地車牌識(shí)別系統(tǒng)方案設(shè)計(jì)固定用戶/臨時(shí)用戶均可脫機(jī)收費(fèi)；

■車牌識(shí)別系統(tǒng)抓拍張數(shù)：1張全景以上（可根據(jù)實(shí)際要求設(shè)置抓拍1-4張）■車輛抓拍率：≥99%（白天），≥99%（夜間）■圖片有效率：≥99%（白天），≥99%（夜間）■車牌識(shí)別率：≥97%（白天），≥95%（夜間）■適應(yīng)車速范圍：5～220公里/小時(shí)■速度檢測(cè)精度：≤±2%■數(shù)據(jù)格式：?jiǎn)螐垐D片分辨率1600×1200或1920×1080，JPEG壓縮比可調(diào)■夜間補(bǔ)光：氣體閃光燈、LED頻閃燈、LED補(bǔ)光燈■閃光燈控制：3路■系統(tǒng)響應(yīng)時(shí)間：≤200毫秒■檢測(cè)方式：地感線圈，前端?！龅馗芯€圈接入：4路■車輛檢測(cè)器靈敏度：16級(jí)可調(diào)■單臺(tái)攝像機(jī)可拍攝車道范圍：1～2車道■車牌識(shí)別方式：高清卡口一體機(jī)內(nèi)置車牌識(shí)別，前端。■數(shù)據(jù)接口：100M以太網(wǎng)接口■數(shù)據(jù)上傳：FTP遠(yuǎn)程上傳■存儲(chǔ)圖像容量：受SD卡容量限制，8GBSD卡約可存4萬張■攝像機(jī)觸發(fā)車檢器通訊方式：I/O或RS485■抓拍信號(hào)觸發(fā)位置：進(jìn)線圈一、離線圈一、進(jìn)線圈二、離線圈二。

之后便可以統(tǒng)計(jì)出以下識(shí)別率:1、自然交通流量的識(shí)別率=全牌正確識(shí)別總數(shù)/實(shí)際通過的車輛總數(shù)2、可識(shí)別車牌照的百分率=人工正確讀取的車牌照總數(shù)/實(shí)際通過的車輛總數(shù)3、可識(shí)別全牌正確識(shí)別率=全牌正確識(shí)別的車牌照總數(shù)/人工讀取的車牌照總數(shù)這三個(gè)指標(biāo)決定了車牌識(shí)別系統(tǒng)的識(shí)別率，諸如可信度、誤識(shí)率等都是車牌識(shí)別過程中的中間結(jié)果。識(shí)別速度決定了一個(gè)車牌識(shí)別系統(tǒng)是否能夠滿足實(shí)時(shí)實(shí)際應(yīng)用的要求。一個(gè)識(shí)別率很高的系統(tǒng)，如果需要幾秒鐘，甚至幾分鐘才能識(shí)別出結(jié)果，那么這個(gè)系統(tǒng)就會(huì)因?yàn)闈M足不了實(shí)際應(yīng)用中的實(shí)時(shí)要求而毫無實(shí)用意義。有效解決了短時(shí)間遮擋造成車牌無法識(shí)別或干擾的現(xiàn)象。

因紅外光是不可見光，它不會(huì)對(duì)駕駛員產(chǎn)生視覺影響。另外，紅外照明裝置提供的是不變的光，所抓拍的圖像都是一樣的，不論是在中明亮的時(shí)候，還是在中暗的時(shí)候。的例外是在白天，有時(shí)會(huì)看到一些牌照周圍的細(xì)節(jié)，這是因?yàn)榍缋侍鞖鈺r(shí)太陽(yáng)光的外光波的影響。采用紅外燈的缺點(diǎn)就是所捕獲的車牌照?qǐng)D像不是彩色的，不能獲取整車圖像，并且嚴(yán)重依賴車牌反光材料。技術(shù)特點(diǎn)，車牌識(shí)別技術(shù)是現(xiàn)代智能交通系統(tǒng)重要組成部分，其應(yīng)用十分。它以計(jì)算機(jī)視覺處理、數(shù)字圖像處理、模式識(shí)別等技術(shù)為基礎(chǔ)，對(duì)攝像機(jī)所拍攝的車輛圖像或者視頻圖像進(jìn)行處理分析，得到每輛車的車牌號(hào)碼，從而完成識(shí)別過程。集成車牌識(shí)別單元和道閘單元，一機(jī)搞定，節(jié)省安裝位置，提高安裝效率；江門感應(yīng)車牌識(shí)別系統(tǒng)好選擇

道閘是用來控制車輛進(jìn)出的管理設(shè)備；惠州品質(zhì)車牌識(shí)別系統(tǒng)怎么樣

而外來車輛，車牌識(shí)別后，系統(tǒng)對(duì)比入場(chǎng)記錄進(jìn)行計(jì)費(fèi)，對(duì)于未達(dá)到收費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)的車輛，可選擇自動(dòng)抬桿放行或人工確認(rèn)后放行；若需收費(fèi)，則可通過語音、文字提示車主應(yīng)收費(fèi)用。由于出場(chǎng)過程無須還卡，刷卡等操作，縮短了出場(chǎng)處理流程。在車輛出場(chǎng)繁忙時(shí)段，相比傳統(tǒng)刷卡系統(tǒng)，可實(shí)現(xiàn)更為流暢的收費(fèi)處理，免去大排車龍的弊端。杜絕逃費(fèi)現(xiàn)象，保障停車場(chǎng)利益，在傳統(tǒng)的刷卡系統(tǒng)中，對(duì)于月費(fèi)車輛，存在只交一臺(tái)車的停車費(fèi)，開多臺(tái)車進(jìn)場(chǎng)停放的情況，亦即一卡多車，從而造成停車費(fèi)收益流失?；葜萜焚|(zhì)車牌識(shí)別系統(tǒng)怎么樣

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