我國(guó)水環(huán)境監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù)服務(wù)功能較為單一,只側(cè)重于提供某些特定污染物的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)或滿足某一類環(huán)境管理需求。然而,水環(huán)境問題往往是多因素、多過程、多空間尺度交織的復(fù)雜問題,單一的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)或目標(biāo)難以滿足反映水體環(huán)境整體健康狀況的需求。例如,雖然污水處理廠出水重點(diǎn)監(jiān)測(cè)COD、氨氮等指標(biāo),但是其所含的抗性基因、菌落結(jié)構(gòu)會(huì)對(duì)受納水體的生態(tài)安全同樣具有重要影響,而這些指標(biāo)往往未被納入監(jiān)測(cè)范圍。系統(tǒng)性思維則強(qiáng)調(diào)從整體和全局的角度進(jìn)行水環(huán)境監(jiān)測(cè)和管理。它要求在監(jiān)測(cè)設(shè)計(jì)中考慮到水體的多功能性和復(fù)雜性,不僅要監(jiān)測(cè)污染物,還要監(jiān)測(cè)生態(tài)系統(tǒng)的各個(gè)組成部分和功能狀態(tài)。此外,系統(tǒng)性思維還要求在監(jiān)測(cè)中綜合考慮空間和時(shí)間維度,既要關(guān)注水體的當(dāng)前狀態(tài),還要關(guān)注其長(zhǎng)期變化趨勢(shì)以及不同區(qū)域之間的相互影響。試劑消耗量低,廢液產(chǎn)生量少。移動(dòng)端集成水質(zhì)監(jiān)測(cè)流域監(jiān)測(cè)網(wǎng)
關(guān)鍵功能與創(chuàng)新技術(shù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與智能預(yù)警24小時(shí)連續(xù)監(jiān)測(cè)關(guān)鍵參數(shù)(pH、溶解氧、濁度等),數(shù)據(jù)精度誤差低于3%。AI算法(如自回歸模型、機(jī)器學(xué)習(xí))預(yù)測(cè)水質(zhì)惡化趨勢(shì),觸發(fā)閾值報(bào)警,推送至手機(jī)或管理平臺(tái)。數(shù)據(jù)管理與分析支持歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、報(bào)表生成(日?qǐng)?bào)/月報(bào)/年報(bào))及跨區(qū)域?qū)Ρ确治觥^(qū)塊鏈技術(shù)用于數(shù)據(jù)存證,確保監(jiān)測(cè)結(jié)果不可篡改,滿足環(huán)保執(zhí)法需求。遠(yuǎn)程控制與自動(dòng)化運(yùn)維通過云平臺(tái)遠(yuǎn)程操控設(shè)備(如水泵、閘門),實(shí)現(xiàn)無人值守。模塊化設(shè)計(jì)(如浮標(biāo)監(jiān)測(cè)站)支持快速部署與擴(kuò)展。江西智能水質(zhì)監(jiān)測(cè)平臺(tái)根據(jù)進(jìn)水水質(zhì)指標(biāo),動(dòng)態(tài)調(diào)整運(yùn)行參數(shù),督促實(shí)現(xiàn)污水處理設(shè)施的標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營(yíng),促進(jìn)跨區(qū)域量化監(jiān)督管理。
隨著全球氣候變化的加劇以及我國(guó)碳達(dá)峰碳中和戰(zhàn)略的實(shí)施,碳排放的監(jiān)測(cè)和控制已成為我國(guó)水環(huán)境治理的重點(diǎn)。然而,當(dāng)前我國(guó)的水環(huán)境監(jiān)測(cè)體系中,碳排放水平的監(jiān)測(cè)仍然是一個(gè)相對(duì)薄弱的環(huán)節(jié)。水環(huán)境中的生物地球化學(xué)作用通過碳的釋放和吸納影響大氣中的溫室氣體濃度。對(duì)碳排放水平進(jìn)行監(jiān)測(cè),能夠?yàn)樗h(huán)境治理和管理提供數(shù)據(jù)和理論支撐。例如,傳統(tǒng)的污水末端處理模式在管網(wǎng)輸送和污水處理廠處理階段會(huì)產(chǎn)生大量溫室氣體,對(duì)這些過程加以監(jiān)測(cè)和識(shí)別,可為我國(guó)污水處理系統(tǒng)的碳減排提供有力支撐。
當(dāng)前,我國(guó)對(duì)水環(huán)境的保護(hù)由單純的水體化學(xué)污染指標(biāo)控制逐步轉(zhuǎn)變?yōu)樗h(huán)境、水生態(tài)、水資源、水安全的統(tǒng)籌治理。生態(tài)環(huán)境監(jiān)測(cè)在生態(tài)環(huán)境保護(hù)和生態(tài)文明建設(shè)中起到了關(guān)鍵的基礎(chǔ)性和支撐性作用。水環(huán)境監(jiān)測(cè)不僅能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)和評(píng)估水資源質(zhì)量的變化,還能為政策制定者提供必要的支持,使其能夠迅速應(yīng)對(duì)各種水污染事件并采取有效的治理措施。隨著人們對(duì)環(huán)境問題認(rèn)識(shí)的加深以及科技的快速發(fā)展,水環(huán)境監(jiān)測(cè)行業(yè)必須不斷創(chuàng)新,以適應(yīng)日益變化的環(huán)境需求。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新興信息技術(shù)的快速發(fā)展,為水環(huán)境監(jiān)測(cè)的進(jìn)一步提升帶來了巨大的機(jī)遇,推動(dòng)該領(lǐng)域朝著數(shù)字化和智慧化方向邁進(jìn)。利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)實(shí)現(xiàn)過程分析、預(yù)測(cè)預(yù)警及量化監(jiān)管。
在政策引導(dǎo)和用戶監(jiān)管需求的雙重驅(qū)動(dòng)下,賽融推進(jìn)數(shù)字化技術(shù)的深度應(yīng)用,推出智能水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng),有效提升水站運(yùn)行管理水平。賽融智能水質(zhì)在線監(jiān)測(cè)系統(tǒng)是基于高效感知、智能監(jiān)測(cè)和視頻AI識(shí)別技術(shù),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)核查、自動(dòng)校準(zhǔn)、智能質(zhì)控、無人巡檢等多種功能的新型水站。系統(tǒng)有效減少水站運(yùn)維過程中人為操作,提高水站運(yùn)維精細(xì)化程度,提高運(yùn)維效率,實(shí)現(xiàn)水站運(yùn)行工作的提質(zhì)增效。由廢水流量監(jiān)測(cè)、廢水水樣采集、廢水水樣分析及分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)與上傳等功能的軟硬件設(shè)施組成,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)及運(yùn)維智能預(yù)警、儀器及系統(tǒng)運(yùn)行智能診斷、智能質(zhì)控以及涵蓋數(shù)據(jù)分析、運(yùn)維分析、報(bào)告自動(dòng)生成的智能分析。城市河道的污染主要來自生活污水、工業(yè)污水、農(nóng)業(yè)污水和雨水四大類。四川工業(yè)廢水水質(zhì)監(jiān)測(cè)
賽融水質(zhì)監(jiān)測(cè)站,具有穩(wěn)定性高、重復(fù)性能優(yōu)越、多功能等特點(diǎn),能精確測(cè)量溶液中的多個(gè)參數(shù)。移動(dòng)端集成水質(zhì)監(jiān)測(cè)流域監(jiān)測(cè)網(wǎng)
水質(zhì)數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器集成實(shí)時(shí)監(jiān)控和數(shù)據(jù)傳輸,對(duì)多采水點(diǎn)水質(zhì)狀況進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)與記錄,反映水質(zhì)變化。產(chǎn)品可形成實(shí)時(shí)線性數(shù)據(jù),不符合標(biāo)準(zhǔn)時(shí)進(jìn)行告警、為建立數(shù)據(jù)大模型及數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。多流路水質(zhì)監(jiān)測(cè)針對(duì)市面上水質(zhì)監(jiān)測(cè)產(chǎn)品只能監(jiān)測(cè)一個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)位的情況,賽融水質(zhì)監(jiān)測(cè)站可以實(shí)現(xiàn)多流路或多水域水質(zhì)監(jiān)測(cè)。通過布管,將附近幾百米內(nèi)的多個(gè)水質(zhì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)的水樣進(jìn)行采集,用一套設(shè)備進(jìn)行多點(diǎn)監(jiān)測(cè)。既可實(shí)現(xiàn)對(duì)同一水域多個(gè)采水點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)測(cè),也可以采用同一設(shè)備監(jiān)測(cè)臨近多水域,有效降低監(jiān)測(cè)成本。移動(dòng)端集成水質(zhì)監(jiān)測(cè)流域監(jiān)測(cè)網(wǎng)