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倍聯(lián)德突破傳統(tǒng)MEC廠商“設(shè)備+平臺(tái)”的單一模式,聚焦垂直行業(yè)的重要痛點(diǎn),打造“硬件+算法+服務(wù)”的全棧解決方案。例如,在智能制造領(lǐng)域,其E500系列機(jī)架式邊緣服務(wù)器已部署于比亞迪、富士康等企業(yè)的智能工廠,通過(guò)集成AI視覺(jué)質(zhì)檢、設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等功能,將生產(chǎn)線缺陷檢測(cè)準(zhǔn)確率提升至99.2%,同時(shí)降低30%的運(yùn)維成本。“傳統(tǒng)MEC方案只提供基礎(chǔ)算力,而倍聯(lián)德將行業(yè)知識(shí)圖譜嵌入邊緣設(shè)備?!北堵?lián)德CTO李明表示。以汽車(chē)制造為例,其邊緣節(jié)點(diǎn)內(nèi)置的“焊接缺陷知識(shí)庫(kù)”可實(shí)時(shí)分析2000余種工藝參數(shù),在0.1秒內(nèi)識(shí)別氣孔、裂紋等缺陷,較云端模式響應(yīng)速度提升20倍。邊緣計(jì)算使得視頻監(jiān)控系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)分析并響應(yīng)異常情況。商場(chǎng)邊緣計(jì)算使用方向
作為行業(yè)先行者,倍聯(lián)德構(gòu)建了覆蓋硬件、算法、系統(tǒng)的全棧解決方案:異構(gòu)計(jì)算架構(gòu):其E500系列邊緣服務(wù)器采用Intel?Xeon?D系列處理器與NVIDIA Jetson AGX Orin GPU的混合架構(gòu),支持16路4K視頻實(shí)時(shí)分析,算力密度較傳統(tǒng)方案提升3倍。在蘇州工業(yè)園區(qū)自動(dòng)駕駛測(cè)試場(chǎng),該設(shè)備可同時(shí)處理200路攝像頭數(shù)據(jù),目標(biāo)檢測(cè)準(zhǔn)確率達(dá)99.2%。聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架:針對(duì)數(shù)據(jù)隱私保護(hù)需求,倍聯(lián)德開(kāi)發(fā)了分布式聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)。在廣州智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)示范區(qū),100輛測(cè)試車(chē)通過(guò)邊緣節(jié)點(diǎn)共享模型參數(shù),在保護(hù)原始數(shù)據(jù)的前提下,將雨霧天氣下的行人識(shí)別準(zhǔn)確率從78%提升至92%。動(dòng)態(tài)資源調(diào)度:基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的資源分配算法,可根據(jù)路況復(fù)雜度自動(dòng)調(diào)整計(jì)算任務(wù)。在成都二環(huán)高架測(cè)試中,系統(tǒng)在擁堵場(chǎng)景下優(yōu)先啟用低延遲模式,將圖像處理幀率提升至60fps;而在高速場(chǎng)景下切換至高精度模式,確保0.1米級(jí)定位精度。移動(dòng)邊緣計(jì)算解決方案輕量化邊緣操作系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)需兼顧功能完整性和資源占用,以適配低端硬件。
在人工智能(AI)技術(shù)向千行百業(yè)滲透的浪潮中,邊緣計(jì)算正從“配角”躍升為“重要引擎”。據(jù)IDC預(yù)測(cè),到2026年,全球邊緣計(jì)算市場(chǎng)規(guī)模將突破1200億美元,其中與AI的深度融合占比將超過(guò)60%。這一趨勢(shì)背后,是行業(yè)對(duì)“低延遲、高隱私、低成本”的迫切需求。作為國(guó)家高新企業(yè),深圳市倍聯(lián)德實(shí)業(yè)有限公司憑借其在邊緣計(jì)算與AI領(lǐng)域的創(chuàng)新實(shí)踐,率先構(gòu)建了一套“云端訓(xùn)練+邊緣推理”的分工策略,為智能制造、智慧醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等領(lǐng)域提供了可復(fù)制的解決方案。
倍聯(lián)德EdgeAI平臺(tái)引入其聯(lián)邦學(xué)習(xí)與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù):任務(wù)分級(jí)處理:將緊急控制指令(如機(jī)械臂急停)分配至本地邊緣節(jié)點(diǎn),延遲<5毫秒;將非實(shí)時(shí)任務(wù)(如生產(chǎn)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì))上傳至云端,降低本地算力壓力。模型壓縮優(yōu)化:通過(guò)知識(shí)蒸餾技術(shù),將工業(yè)質(zhì)檢AI模型體積縮小90%,可在邊緣節(jié)點(diǎn)直接運(yùn)行,減少90%的數(shù)據(jù)回傳量。預(yù)測(cè)性運(yùn)維:基于設(shè)備歷史數(shù)據(jù)訓(xùn)練故障預(yù)測(cè)模型,提前15天預(yù)警潛在故障,使運(yùn)維成本降低35%。在深圳某港口,倍聯(lián)德方案使無(wú)人集卡調(diào)度延遲從秒級(jí)降至毫秒級(jí),年運(yùn)輸效率提升30%。研究人員通過(guò)仿生算法優(yōu)化邊緣節(jié)點(diǎn)部署位置,以至小化網(wǎng)絡(luò)延遲和能耗。
倍聯(lián)德E500系列機(jī)架式邊緣服務(wù)器,針對(duì)工業(yè)場(chǎng)景深度優(yōu)化:異構(gòu)計(jì)算架構(gòu):集成Intel?Xeon?D系列處理器與NVIDIA Jetson AGX Orin GPU,支持16路4K視頻實(shí)時(shí)分析,算力密度較通用方案提升3倍。低功耗設(shè)計(jì):采用液冷技術(shù),單機(jī)柜功率密度提升至50kW,能耗降低40%,年節(jié)省電費(fèi)超10萬(wàn)元。模塊化擴(kuò)展:支持PCI-E 4.0高速擴(kuò)展,企業(yè)可根據(jù)需求靈活配置存儲(chǔ)與算力,避免過(guò)度投資。在蘇州工業(yè)園區(qū),倍聯(lián)德為某車(chē)企部署的邊緣質(zhì)檢系統(tǒng),通過(guò)硬件定制化將單節(jié)點(diǎn)成本從15萬(wàn)元降至8萬(wàn)元,同時(shí)將圖像處理幀率提升至60fps。邊緣計(jì)算與聯(lián)邦學(xué)習(xí)的結(jié)合可在保護(hù)數(shù)據(jù)隱私的前提下實(shí)現(xiàn)跨節(jié)點(diǎn)模型訓(xùn)練。廣東緊湊型系統(tǒng)邊緣計(jì)算盒子價(jià)格
邊緣計(jì)算為游戲行業(yè)提供了流暢、低延遲的游戲體驗(yàn)。商場(chǎng)邊緣計(jì)算使用方向
隨著6G、AI大模型與邊緣計(jì)算的深度融合,倍聯(lián)德正布局兩大前沿方向:邊緣大模型:將參數(shù)量達(dá)6710億的醫(yī)療大模型壓縮至邊緣設(shè)備可運(yùn)行范圍,支持基層醫(yī)院在本地完成從術(shù)前規(guī)劃到術(shù)中決策的全流程AI輔助;數(shù)字孿生工廠:通過(guò)邊緣計(jì)算實(shí)時(shí)映射生產(chǎn)線數(shù)據(jù),結(jié)合數(shù)字孿生技術(shù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)能預(yù)測(cè)、能耗優(yōu)化等智能決策,使工廠運(yùn)營(yíng)成本降低25%。“邊緣計(jì)算不是對(duì)云計(jì)算的替代,而是智能世界的‘神經(jīng)末梢’?!北堵?lián)德CEO王偉表示。目前,該公司已擁有80余項(xiàng)知識(shí)產(chǎn)權(quán),其邊緣計(jì)算產(chǎn)品已成功應(yīng)用于礦山、商場(chǎng)邊緣計(jì)算使用方向