RK3588作為瑞芯微國(guó)產(chǎn)化旗艦級(jí)芯片,用在目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域,通常情況下跟蹤幀率都在50Hz左右,這已經(jīng)足夠滿足大多數(shù)應(yīng)用領(lǐng)域的需求。但在許多特殊領(lǐng)域,如軍備、邊防,高幀頻的視頻輸出能夠在極短的時(shí)間內(nèi)捕捉到更多的畫面,實(shí)現(xiàn)高速動(dòng)態(tài)場(chǎng)景的連續(xù)拍攝。高幀頻的目標(biāo)跟蹤則能夠獲得更多的目標(biāo)細(xì)節(jié),便于做出下一步判斷。許多中低端性能的由于算力等因素?zé)o法達(dá)到這樣的需求,但RK3588作為性能怪,6.0TOPS的算力開發(fā)潛力無限。成都慧視就針對(duì)于這樣的需求場(chǎng)景,在硬件的支持下,定制開發(fā)出能夠支撐100Hz跟蹤算法,從而打造出能夠穩(wěn)定實(shí)現(xiàn)100Hz目標(biāo)跟蹤的整合方案。無人車避障選擇什么樣的識(shí)別模塊?安徽國(guó)產(chǎn)化目標(biāo)識(shí)別遠(yuǎn)程控制
“啟明935A”系列芯片已經(jīng)成功點(diǎn)亮,并完成各項(xiàng)功能性測(cè)試,達(dá)到車規(guī)級(jí)量產(chǎn)標(biāo)準(zhǔn)。啟明935A是行業(yè)首顆基于Chiplet(芯粒/小芯片)異構(gòu)集成范式的自動(dòng)駕駛芯片,但并非單一芯片,而是一個(gè)家族系列。啟明935HUBChiplet可以和不同數(shù)量的大熊星座AIChiplet互相搭配,再結(jié)合靈活的封裝方式,快速形成不同性能等級(jí)的SoC芯片。它還支持高帶寬的PBLink多芯互連,雙芯雙向帶寬128GB/s,四芯雙向帶寬64GB/s。啟明935A每顆芯片都支持比較大20路的1080p60攝像頭輸入,可應(yīng)用于各類端側(cè)AI部署。得益于大熊星座NPU天然支持Transformer結(jié)構(gòu),初步支持的模型有Yolo系列、ResNet50、PSPNet、PointNet++、TrafficSign_Retinanet、BevDet、miniCPM、Unet_ResNet50、PointPillars、PillarNest、M2track、BevFusion、PaliGemma、LLaMa-3B、8B等等。哪里有目標(biāo)識(shí)別控制軟件小型化低功耗的AI目標(biāo)識(shí)別模塊。
成都慧視光電技術(shù)有限公司開發(fā)的RK3588系列圖像處理板Viztra-HE030圖像處理板能夠在算法的支持下,對(duì)高速公路上的車輛進(jìn)行檢測(cè)識(shí)別,對(duì)個(gè)別車輛進(jìn)行指定安全跟蹤和檢測(cè),這將有助于有關(guān)部門進(jìn)行測(cè)速和安全駕駛的管理偵查。通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的采集分析,還能夠找出高速擁堵源頭,為交通疏導(dǎo)提供精細(xì)信息,為提升整條道路的通行效率提供幫助。在夜間,圖像處理板也可以和紅外相機(jī)有機(jī)結(jié)合,實(shí)現(xiàn)AI檢測(cè)識(shí)別的功能。24小時(shí)工作能力也為全天時(shí)的交通管理提供技術(shù)支撐。
在無人機(jī)攝像頭的基礎(chǔ)上加裝慧視光電開發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板,這是一塊輕型化、低功耗的圖像處理板,用在無人機(jī)上面既不會(huì)過多占用空間,也不會(huì)過多消耗續(xù)航,通過目標(biāo)識(shí)別算法的賦能,就可以針對(duì)像東北虎這樣的動(dòng)物AI自動(dòng)識(shí)別,一旦識(shí)別到老虎的特征物體,無人機(jī)就能夠立即鎖定并抵近觀察,為消防和公安提供精確坐標(biāo)。Viztra-LE026圖像處理板采用的是瑞芯微RV1126芯片,能夠輸出2.0TOPS的算力。而在算法方面,成都慧視能夠提供一站式AI算法訓(xùn)練平臺(tái)SpeedDP,通過對(duì)大量動(dòng)物的標(biāo)注數(shù)據(jù)集的模型訓(xùn)練,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)新數(shù)據(jù)集的快速AI自動(dòng)標(biāo)注,然后提升識(shí)別算法的性能?;垡暪怆婇_發(fā)的RK3588圖像處理板能夠選擇哪些接口?
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)自20世紀(jì)末提出以來,已經(jīng)從簡(jiǎn)單的設(shè)備連接發(fā)展到復(fù)雜的智能系統(tǒng)。通過傳感器、執(zhí)行器和網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù),物聯(lián)網(wǎng)能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)物理世界的實(shí)時(shí)監(jiān)控和控制。目前,物聯(lián)網(wǎng)已廣泛應(yīng)用于智能家居、工業(yè)自動(dòng)化、智慧城市、健康醫(yī)療等多個(gè)領(lǐng)域。隨著5G、邊緣計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展,物聯(lián)網(wǎng)的連接能力、數(shù)據(jù)處理速度和智能化水平不斷提升。人工智能作為模擬和擴(kuò)展人類智能的科學(xué),已經(jīng)從理論研究走向了實(shí)際應(yīng)用。深度學(xué)習(xí)、自然語言處理、計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)的發(fā)展,使得機(jī)器能夠執(zhí)行圖像識(shí)別、語言翻譯、數(shù)據(jù)分析等復(fù)雜任務(wù)。人工智能的應(yīng)用已經(jīng)滲透到醫(yī)療、金融、教育、交通等多個(gè)行業(yè),極大地提高了生產(chǎn)效率和生活質(zhì)量?;垡暪怆娔軌蛏疃榷ㄖ芌K339pro系列的目標(biāo)識(shí)別模塊。安徽省時(shí)省力目標(biāo)識(shí)別情況
動(dòng)物識(shí)別的模塊定制。安徽國(guó)產(chǎn)化目標(biāo)識(shí)別遠(yuǎn)程控制
無人機(jī)在軍備領(lǐng)域有著突出作用,它不僅能幫助進(jìn)行信息偵查,還能進(jìn)行智能炮彈高空精細(xì)打擊。其中,在智能精細(xì)打擊領(lǐng)域,少不了人工智能的參與。通過人工智能的控制分析,能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)打擊目標(biāo)的AI識(shí)別。選擇這樣的方式,能夠減少末端打擊時(shí)對(duì)方電子干擾的影響,盡可能保證無人機(jī)的重復(fù)使用,圖像處理設(shè)備顯然比無人機(jī)本身更加經(jīng)濟(jì)。除了硬件方面,要實(shí)現(xiàn)這樣的精細(xì)打擊,算法的能力至關(guān)重要。在實(shí)際應(yīng)用落地之前就需要大量的模擬試驗(yàn)來驗(yàn)證算法的識(shí)別能力,這個(gè)過程周期不可估量。傳統(tǒng)方式下,需要大量的外場(chǎng)測(cè)試驗(yàn)證,整個(gè)流程繁瑣費(fèi)時(shí)費(fèi)力。而這個(gè)工具的出現(xiàn),則很好的優(yōu)化了這個(gè)過程。安徽國(guó)產(chǎn)化目標(biāo)識(shí)別遠(yuǎn)程控制