智能化環(huán)境感知新格局

建設產(chǎn)業(yè)生態(tài)，促進開放可持續(xù)。城市感知體系的產(chǎn)業(yè)生態(tài)構成非常豐富，涵蓋了眾多的參與主體，共創(chuàng)共建共享城市感知體系勢在必行。基于此，未來以標準驅動，共同打造城市感知體系產(chǎn)業(yè)生態(tài)，并根據(jù)不同發(fā)展階段采取對應的產(chǎn)業(yè)推進策略，匹配產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑與市場需求，才能推動產(chǎn)業(yè)鏈上下游都能夠健康發(fā)展，實現(xiàn)城市感知體系參與各方的多方共贏?？偟膩砜?，在數(shù)字化浪潮下，萬物互聯(lián)將不再是一句口號，以感知塑造智能、智能提升認知、認知銳化感知，推動城市數(shù)字化轉型條塊深度融合，實現(xiàn)智慧城市可持續(xù)發(fā)展，是順應時代發(fā)展的必然選擇，也是推進國家治理現(xiàn)代化的重要途徑，相信隨著城市感知體系的建設加速推進，將會更好地實現(xiàn)城市精細化治理，讓智慧城市真正為老百姓創(chuàng)造美好生活，并激發(fā)千行百業(yè)的創(chuàng)新活力。根據(jù)檢測信號的來源類型，可將其分為物理傳感器和化學傳感器，物理傳感器適用于物理效應。智能化環(huán)境感知新格局

“對人和環(huán)境泛在、智能感知”是重要的科學前沿研究課題，也是滿足智慧城市、公共安全等國家重大需求的關鍵支撐。為此，《國家創(chuàng)新驅動發(fā)展戰(zhàn)略綱要》、《國家“十三五”科技創(chuàng)新規(guī)劃》等將智能感知列為戰(zhàn)略任務和重點方向。城市計算是智慧城市建設的重要支撐，如何大規(guī)模、低成本地收集“城市大數(shù)據(jù)”則是開展城市計算研究的基石。基于靜態(tài)設施的傳統(tǒng)感知技術存在部署成本高、覆蓋范圍有限等不足，難以滿足城市空間大規(guī)模動態(tài)感知需求。以群智感知（Crowd Sensing）、無線感知（Wireless Sensing）]等為新型感知技術成為應對公共安全、災難應急等重大挑戰(zhàn)的有效方式，受到國內(nèi)外學術界和工業(yè)界的關注。多層次環(huán)境感知意義公園內(nèi)用水、用電的監(jiān)測和統(tǒng)計，數(shù)據(jù)傳輸采用環(huán)境感知技術，數(shù)據(jù)上報至智慧公園平臺。

城市感知體系具備以下能力：感知終端，基于OpenHarmony打造城市的全場景、分布式的感知設備操作系統(tǒng)；感知網(wǎng)絡，為城市感知提供簡單、高效、安全、低碳的感知終端接入和傳輸網(wǎng)絡；感知平臺，提供多協(xié)議的快速適配、云化架構靈活擴展、物模型統(tǒng)一終端建模。感知大腦，實時、動態(tài)地監(jiān)測城市運行態(tài)勢，主動、預前、精細地發(fā)現(xiàn)城市問題；感知安全，打造城市感知體系端到端縱深安全防護體系，抵御來自各方面的安全威脅；感知中心，即統(tǒng)籌城市感知體系建設，并通過加強持續(xù)運營能力。

正確理解空天地集成化傳感網(wǎng)要把握4個層次的內(nèi)涵：首先，它是一種系統(tǒng)性、多維度和多尺度監(jiān)測分析的新思想，要求從系統(tǒng)論的角度思考城市感知問題，從協(xié)同論的角度融合空天地多種手段，這對傳統(tǒng)感知行業(yè)的從業(yè)者來說，是一種思想革新；其次，它是一種互聯(lián)互通大規(guī)模城市監(jiān)測資源的新技術，包括海量傳感器組網(wǎng)通信、異構傳感器接入、傳感網(wǎng)資源管理、傳感網(wǎng)服務組合、流式數(shù)據(jù)挖掘分析和地理信息互操作等技術；再次，它是一種協(xié)同多源異構城市感知資源的新方法，包括傳感器信息建模、觀測能力評價、協(xié)同監(jiān)測、點面觀測數(shù)據(jù)融合和按需聚焦服務等方法；它是一種實現(xiàn)城市泛在感知與深度智能的新愿景，無論是李德仁院士談到的4W到4R信息服務能力，還是城市感知腦，還是未來通導遙一體化藍圖，其基礎都包括空天地集成化傳感網(wǎng)。環(huán)境感知平臺實現(xiàn)對環(huán)境及污染現(xiàn)狀為環(huán)境管理及業(yè)務應用提供整體化、多元化、可視化的展現(xiàn)平臺。

針對如何利用群智感知數(shù)據(jù)實現(xiàn)語義增強理解的問題，提出基于物理空間的群物交互信息增強理解視覺感知數(shù)據(jù)語義的方法，利用物理空間與信息空間在感知和收集能力方面的差異性和互補性提高信息理解能力。以城市公共信息快速傳播與共享為應用背景，通過關聯(lián)物理空間與信息空間進行跨空間轉發(fā)，挖掘和利用多維物理空間群物交互特征對信息空間語義進行增強感知和理解。在信息空間利用OCR識別技術、圖像特征提取方法和數(shù)理統(tǒng)計方法，可以獲得數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)集的一部分特征；在物理空間根據(jù)群物交互信息，進一步提取群體、物體以及群物交互特征（包括人-感知對象-地點之間的交互信息熵、偏好等），得到人對地點和對內(nèi)容的偏好以及不同感知對象、地點之間的關聯(lián)，進一步結合人的社交信息，提出基于多標簽分類與啟發(fā)式規(guī)則融合的方法，解決視覺感知數(shù)據(jù)的語義分類與語義標注問題。空天地集成化傳感網(wǎng)，利用高速通信網(wǎng)絡和無處不在的感知手段，遵循觀測、數(shù)據(jù)、處理和服務等標準規(guī)范。視覺環(huán)境感知設計

信息聚焦服務等多種方法和技術，構建互聯(lián)互通的城市感知基礎體系。智能化環(huán)境感知新格局

針對基于圖像數(shù)據(jù)的物理事件感知問題，目前的應用大多在收集到全部數(shù)據(jù)后，區(qū)別于這些基于信息空間數(shù)據(jù)挖掘的方法，根據(jù)個體智能和群體智能對物理事件感知粒度和層次的不同，提出基于群體行為特征的視覺感知數(shù)據(jù)質量萃取方法，從數(shù)據(jù)流中實時萃取質量數(shù)據(jù)，解決了面向各類突發(fā)事件的實時感知數(shù)據(jù)質量萃取問題。感知節(jié)點、事件、照片、照片流、事件關注者和多粒度感知結果之間存在緊密關聯(lián)，且群體感知行為存在共性（在感知對象發(fā)展的不同階段進行拍攝）和差異性（拍攝時空和數(shù)量的差異）。具體而言，個體智能體現(xiàn)：個體對事件發(fā)展過程中不同階段的變化進行實時感知；群體智能體現(xiàn)：群體對事件重要時刻和不同側面進行感知。面向不同的物理事件，基于群體感知行為特征不但將各個不同的子事件檢測出來，而且評估了子事件的重要性，從而快速得到低冗余、高覆蓋的事件多粒度感知結果。智能化環(huán)境感知新格局