在智能交通的車路協(xié)同體系中,車牌識(shí)別作為關(guān)鍵感知節(jié)點(diǎn),與路側(cè)單元(RSU)、車載終端(OBU)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交互。當(dāng)車輛進(jìn)入識(shí)別區(qū)域,車牌識(shí)別系統(tǒng)不獲取車牌信息,還將車輛速度、行駛方向等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳至路側(cè)控制中心。通過與車路協(xié)同系統(tǒng)聯(lián)動(dòng),可實(shí)現(xiàn)信號(hào)燈優(yōu)先控制 —— 針對公交、急救等特種車輛,系統(tǒng)根據(jù)車牌信息提前調(diào)整前方信號(hào)燈配時(shí),保障其快速通行;在擁堵路段,基于車牌識(shí)別的車流量數(shù)據(jù),路側(cè)系統(tǒng)可向車載終端推送好繞行路線。此外,車牌識(shí)別與自動(dòng)駕駛車輛的 V2I(車與基礎(chǔ)設(shè)施)通信結(jié)合,能為無人車提供準(zhǔn)確身份驗(yàn)證與通行權(quán)限管理,推動(dòng)智能交通系統(tǒng)向自動(dòng)化、高效化邁進(jìn)。?車牌識(shí)別設(shè)備24小時(shí)穩(wěn)定運(yùn)行,惡劣天氣下依然保持高精度識(shí)別。宿遷市地感線圈車牌識(shí)別
智能環(huán)衛(wèi)管理借助車牌識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)環(huán)衛(wèi)車輛的高效調(diào)度。環(huán)衛(wèi)車輛安裝車牌識(shí)別標(biāo)簽,在城市道路、垃圾處理站點(diǎn)等區(qū)域,部署車牌識(shí)別攝像頭。系統(tǒng)通過識(shí)別車牌,實(shí)時(shí)掌握每輛環(huán)衛(wèi)車輛的位置、行駛狀態(tài)和作業(yè)進(jìn)度,如垃圾清運(yùn)車的裝載量、清掃車的清掃路線完成情況等。根據(jù)這些數(shù)據(jù),智能調(diào)度系統(tǒng)可合理分配車輛任務(wù),避免重復(fù)作業(yè)或作業(yè)盲區(qū);當(dāng)某區(qū)域垃圾量激增時(shí),自動(dòng)調(diào)度附近的環(huán)衛(wèi)車輛前往處理。車牌識(shí)別還可用于監(jiān)控環(huán)衛(wèi)車輛的油耗、行駛里程等數(shù)據(jù),輔助優(yōu)化車輛維護(hù)計(jì)劃,降低運(yùn)營成本,提升城市環(huán)衛(wèi)作業(yè)的智能化水平。?泰州市停車場車牌識(shí)別算法好車牌識(shí)別產(chǎn)品,具備高穩(wěn)定性和準(zhǔn)確度,為各類場景保駕護(hù)航。
在車牌數(shù)據(jù)的采集、傳輸和存儲(chǔ)過程中,安全與隱私保護(hù)至關(guān)重要。系統(tǒng)采用國密 SM4 算法對車牌圖像和識(shí)別結(jié)果進(jìn)行加密傳輸,防止數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中被竊取或篡改;在數(shù)據(jù)存儲(chǔ)環(huán)節(jié),通過區(qū)塊鏈技術(shù)實(shí)現(xiàn)車牌記錄的分布式存儲(chǔ),確保信息不可偽造和刪除;針對用戶隱私,采用數(shù)據(jù)技術(shù)對車牌圖像進(jìn)行模糊處理,保留用于識(shí)別的關(guān)鍵特征,避免泄露車主個(gè)人信息。此外,車牌識(shí)別系統(tǒng)嚴(yán)格遵循《個(gè)人信息保護(hù)法》等法規(guī),設(shè)置分級(jí)權(quán)限管理,授權(quán)人員可訪問原始車牌數(shù)據(jù),同時(shí)定期進(jìn)行安全漏洞掃描與應(yīng)急演練,保障系統(tǒng)安全可靠運(yùn)行。?
物流行業(yè)借助車牌識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)車輛運(yùn)輸?shù)闹悄芑芾?。在物流園區(qū)入口,車牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)登記車輛信息,關(guān)聯(lián)貨物運(yùn)輸訂單,同時(shí)結(jié)合稱重設(shè)備數(shù)據(jù),核驗(yàn)車輛載重是否符合標(biāo)準(zhǔn);運(yùn)輸途中,通過分布在高速路口、物流節(jié)點(diǎn)的車牌識(shí)別攝像頭,實(shí)時(shí)追蹤車輛位置與行駛狀態(tài),確保貨物按時(shí)送達(dá)。當(dāng)車輛抵達(dá)目的地,車牌識(shí)別觸發(fā)倉庫門禁開啟,并與倉儲(chǔ)管理系統(tǒng)聯(lián)動(dòng),自動(dòng)分配卸貨車位。此外,車牌識(shí)別數(shù)據(jù)與物流調(diào)度平臺(tái)整合,可分析車輛使用效率、優(yōu)化運(yùn)輸路線,某大型物流企業(yè)應(yīng)用該方案后,車輛空駛率降低 22%,運(yùn)輸成本明顯下降。?車牌識(shí)別技術(shù)賦能加油站,識(shí)別會(huì)員車輛自動(dòng)推送優(yōu)惠。
車牌識(shí)別與生物特征識(shí)別(如人臉識(shí)別、指紋識(shí)別)的多模態(tài)融合,為車輛管理提供更安全、便捷的解決方案。在好停車場、私人車庫等場所,車主不可以通過車牌識(shí)別進(jìn)入,還能結(jié)合人臉識(shí)別驗(yàn)證身份,雙重認(rèn)證確保只有授權(quán)人員能夠進(jìn)入。在物流運(yùn)輸中,司機(jī)駕駛車輛進(jìn)入園區(qū)時(shí),需通過車牌識(shí)別驗(yàn)證車輛身份,同時(shí)進(jìn)行指紋識(shí)別確認(rèn)司機(jī)身份,防止車輛被他人冒用。多模態(tài)融合技術(shù)有效彌補(bǔ)了單一識(shí)別方式的不足,提高身份驗(yàn)證的準(zhǔn)確性和安全性,降低非法入侵風(fēng)險(xiǎn),尤其適用于對安全等級(jí)要求較高的場景。?工業(yè)級(jí)車牌識(shí)別設(shè)備,防塵防水設(shè)計(jì),適應(yīng)-30℃至70℃極端環(huán)境。揚(yáng)州市停車場車牌識(shí)別SDK
校園場景專屬車牌識(shí)別,準(zhǔn)確管控家校車輛,守護(hù)師生安全,構(gòu)建智慧校園新生態(tài)。宿遷市地感線圈車牌識(shí)別
車牌識(shí)別(License Plate Recognition,簡稱 LPR)技術(shù)以計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別為基礎(chǔ),通過圖像采集、預(yù)處理、字符分割和字符識(shí)別四大主步驟,實(shí)現(xiàn)車牌信息的自動(dòng)化提取。高清攝像頭作為前端采集設(shè)備,利用光學(xué)成像原理捕捉車輛動(dòng)態(tài)圖像,幀率可達(dá) 25 幀 / 秒以上,確??焖傩旭傑囕v的車牌清晰成像;圖像預(yù)處理階段,通過灰度化、濾波、二值化等算法去除噪聲干擾,增強(qiáng)車牌對比度;字符分割技術(shù)則將車牌中的漢字、字母和數(shù)字逐一分離;,基于深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型,對分割后的字符進(jìn)行特征提取與匹配,識(shí)別準(zhǔn)確率超過 99%。車牌識(shí)別系統(tǒng)通常由前端攝像頭、邊緣計(jì)算單元和后端管理平臺(tái)構(gòu)成,支持車牌數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理、存儲(chǔ)與查詢,廣泛應(yīng)用于停車場管理、交通監(jiān)控、智能物流等領(lǐng)域。?宿遷市地感線圈車牌識(shí)別