車牌識(shí)別(License Plate Recognition,簡稱 LPR)技術(shù)以計(jì)算機(jī)視覺和模式識(shí)別為基礎(chǔ),通過圖像采集、預(yù)處理、字符分割和字符識(shí)別四大主步驟,實(shí)現(xiàn)車牌信息的自動(dòng)化提取。高清攝像頭作為前端采集設(shè)備,利用光學(xué)成像原理捕捉車輛動(dòng)態(tài)圖像,幀率可達(dá) 25 幀 / 秒以上,確??焖傩旭傑囕v的車牌清晰成像;圖像預(yù)處理階段,通過灰度化、濾波、二值化等算法去除噪聲干擾,增強(qiáng)車牌對比度;字符分割技術(shù)則將車牌中的漢字、字母和數(shù)字逐一分離;,基于深度學(xué)習(xí)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)模型,對分割后的字符進(jìn)行特征提取與匹配,識(shí)別準(zhǔn)確率超過 99%。車牌識(shí)別系統(tǒng)通常由前端攝像頭、邊緣計(jì)算單元和后端管理平臺(tái)構(gòu)成,支持車牌數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)處理、存儲(chǔ)與查詢,廣泛應(yīng)用于停車場管理、交通監(jiān)控、智能物流等領(lǐng)域。?車牌識(shí)別系統(tǒng)助力智慧景區(qū),自動(dòng)識(shí)別游客車輛,提升景區(qū)管理效率?;窗彩械馗芯€圈車牌識(shí)別云平臺(tái)
智慧景區(qū)利用車牌識(shí)別技術(shù)優(yōu)化游客服務(wù)體驗(yàn)并加強(qiáng)安全管理。在景區(qū)入口,車牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別游客車輛車牌,關(guān)聯(lián)游客購票信息和預(yù)約記錄,快速放行并推送景區(qū)地圖、熱門景點(diǎn)推薦等個(gè)性化服務(wù)信息。景區(qū)內(nèi),車牌識(shí)別結(jié)合電子圍欄技術(shù),實(shí)時(shí)監(jiān)控車輛行駛軌跡,防止游客車輛進(jìn)入禁止通行區(qū)域;同時(shí),通過分析車牌識(shí)別數(shù)據(jù),統(tǒng)計(jì)景區(qū)內(nèi)車輛數(shù)量和停留時(shí)間,合理規(guī)劃停車場資源。在安全方面,車牌識(shí)別與安防監(jiān)控系統(tǒng)聯(lián)動(dòng),當(dāng)黑名單車輛或可疑車輛進(jìn)入景區(qū)時(shí),系統(tǒng)立即發(fā)出警報(bào),安保人員可迅速響應(yīng)處置,為游客營造安全、有序的游覽環(huán)境。?鎮(zhèn)江市視頻流車牌識(shí)別調(diào)試車牌識(shí)別+云計(jì)算,實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析助力企業(yè)優(yōu)化車場資源配置。
在智慧能源車輛充電網(wǎng)絡(luò)中,車牌識(shí)別技術(shù)助力實(shí)現(xiàn)充電資源的優(yōu)化調(diào)度。當(dāng)新能源車輛駛?cè)氤潆娬?,車牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別車輛身份,查詢車輛電池狀態(tài)、充電需求等信息。系統(tǒng)根據(jù)充電站的實(shí)時(shí)充電設(shè)備使用情況、充電樁功率分布等數(shù)據(jù),結(jié)合車輛的充電優(yōu)先級(jí),為車輛智能分配充電樁,并通過手機(jī) APP 向車主推送充電位置和預(yù)計(jì)等待時(shí)間。同時(shí),車牌識(shí)別與電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)聯(lián)動(dòng),在用電高峰時(shí)段,優(yōu)先為電量低、急需充電的車輛安排充電,平衡電網(wǎng)負(fù)荷,提高充電設(shè)施的使用效率和能源利用率。?
隨著低空經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,車牌識(shí)別技術(shù)逐漸向低空飛行器管理領(lǐng)域延伸。在無人機(jī)物流配送站、低空飛行起降點(diǎn),對掛載車牌標(biāo)識(shí)的無人機(jī)進(jìn)行識(shí)別管理。車牌識(shí)別系統(tǒng)通過高清攝像頭捕捉無人機(jī)的車牌信息,關(guān)聯(lián)無人機(jī)的飛行任務(wù)、所屬企業(yè)、操作人員等數(shù)據(jù)。當(dāng)無人機(jī)起飛、降落或飛行過程中,系統(tǒng)實(shí)時(shí)監(jiān)控其飛行軌跡,確保無人機(jī)在規(guī)定的空域內(nèi)活動(dòng)。若發(fā)現(xiàn)無人機(jī)違規(guī)飛行(如進(jìn)入禁飛區(qū)、超范圍飛行),系統(tǒng)立即發(fā)出警報(bào),并將無人機(jī)的車牌信息和違規(guī)行為推送至監(jiān)管部門,實(shí)現(xiàn)對低空飛行器的有效監(jiān)管,保障低空飛行安全有序。?車牌識(shí)別與人工智能結(jié)合,實(shí)現(xiàn)更智能的車輛管理,開啟智慧生活新篇章。
為提升車牌識(shí)別系統(tǒng)的可靠性和穩(wěn)定性,研發(fā)過程中引入數(shù)字孿生仿真平臺(tái)。該平臺(tái)基于真實(shí)交通場景數(shù)據(jù),構(gòu)建虛擬的道路、車輛、光照等環(huán)境,模擬各種復(fù)雜工況(如早晚高峰擁堵、惡劣天氣、車牌污損)。將車牌識(shí)別算法部署在虛擬環(huán)境中進(jìn)行測試,通過大量仿真實(shí)驗(yàn),快速發(fā)現(xiàn)算法在不同場景下的性能瓶頸,優(yōu)化識(shí)別模型。數(shù)字孿生仿真還可用于新功能驗(yàn)證,如測試車牌識(shí)別與 5G 通信結(jié)合后的實(shí)時(shí)性,為算法迭代和系統(tǒng)升級(jí)提供數(shù)據(jù)支撐,縮短研發(fā)周期,降低實(shí)際測試成本。?智能車牌識(shí)別系統(tǒng),準(zhǔn)確識(shí)別率高達(dá)99.8%,賦能商業(yè)停車場降本增效。南京市地感線圈車牌識(shí)別云平臺(tái)
車牌識(shí)別技術(shù)助力連鎖超市,優(yōu)化配送車輛裝卸貨流程?;窗彩械馗芯€圈車牌識(shí)別云平臺(tái)
智慧農(nóng)業(yè)領(lǐng)域借助車牌識(shí)別技術(shù)實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械的智能化管理。在農(nóng)場、農(nóng)業(yè)園區(qū)出入口,車牌識(shí)別系統(tǒng)自動(dòng)識(shí)別農(nóng)機(jī)車輛車牌,關(guān)聯(lián)農(nóng)機(jī)的作業(yè)任務(wù)、維修保養(yǎng)記錄等信息。通過分布在田間地頭的車牌識(shí)別設(shè)備,實(shí)時(shí)追蹤農(nóng)機(jī)的作業(yè)位置和進(jìn)度,例如監(jiān)測收割機(jī)在不同地塊的收割面積、播種機(jī)的播種路線完成情況等。車牌識(shí)別數(shù)據(jù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理系統(tǒng)聯(lián)動(dòng),管理者可根據(jù)農(nóng)機(jī)作業(yè)數(shù)據(jù)優(yōu)化調(diào)度方案,合理安排農(nóng)機(jī)資源,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。此外,車牌識(shí)別還可用于監(jiān)控農(nóng)機(jī)的油耗、使用時(shí)長等數(shù)據(jù),輔助制定節(jié)能降耗策略,推動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。?淮安市地感線圈車牌識(shí)別云平臺(tái)