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來源: 發(fā)布時間:2023-07-30

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    目前人工智能專業(yè)的學習內容有:機器學習、機器人機械系統(tǒng)、機器人控制技術、人工智能導論(搜索法等)、工業(yè)機器人應用與編程、圖像識別、機器人視覺與傳感技術、生物演化論、現(xiàn)場總線技術及其應用、自然語言處理、嵌入式控制系統(tǒng)專項訓練等。需要的前置課程主要有,信號處理,線性代數(shù),微積分,還有編程(比較好有數(shù)據(jù)結構基礎)。從上面的專業(yè)課程內容來看,需要掌握的人工智能相關的知識內容還是很多的,不過前置的課程在大學本科期間都有學習過,如信號處理,線性代數(shù),微積分這些,如果你在學校期間,這部分的內容學習的不錯,那么恭喜你了,你的基礎不錯??梢詫P膶W習后面機器學習、深度學習相關的內容了。從專業(yè)的角度來說,機器學習、圖像識別、自然語言處理,這其中任何一個都是一個大的方向,只要精通其中一個方向,就已經很厲害了。所以不要看內容很多,有些你只是需要掌握,終你需要選擇的是一個方向深入研究。其實嚴格來說,人工智能不算難學,但是也不是輕輕松松就能學會的,需要有一定的數(shù)學相關的基礎,同時還有一段時間的積淀。從就業(yè)來說,可以面向機器人及其關聯(lián)設備制造企業(yè),從事機器人及其相關機電設備的應用、編程、調試和系統(tǒng)集成。 良好的學風,嚴謹?shù)闹螌W態(tài)度,讓我們的學生在學術上脫穎而出。

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