數(shù)據(jù)可視化和數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)都是從數(shù)據(jù)中心獲取信息與知識，但手段不同。 數(shù)據(jù)可視化將數(shù)據(jù)呈現(xiàn)為用戶易于感知的圖形符號，讓用戶交互地理解數(shù)據(jù)背后的本質(zhì)；而數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析通過計算機自動或半自動地獲取數(shù)據(jù)隱藏的知識，并將獲取的知識直接給予用戶。 值得注意的是，數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)可視化是處理和分析數(shù)據(jù)的兩種思路。數(shù)據(jù)可視化更善于探索性數(shù)據(jù)的分析，例如，用戶不知道數(shù)據(jù)中心包含什么樣的信息和知識；對數(shù)據(jù)模型沒有一個預(yù)先的探索假設(shè)；探尋數(shù)據(jù)中到底存在何種有意義的信息。數(shù)據(jù)可視化也面臨諸多的問題和挑戰(zhàn)。臺州特制數(shù)據(jù)可視化平臺
數(shù)據(jù)可視化的展現(xiàn)方式數(shù)據(jù)可視化有諸多展現(xiàn)方法，不一樣的數(shù)據(jù)種類要挑選合適的展現(xiàn)方式。像Smartbi數(shù)據(jù)可視化工具就內(nèi)嵌了豐富多彩的數(shù)據(jù)圖表，除開常見的的柱形圖、條狀圖、條形圖、面積圖、餅狀圖、點圖、車內(nèi)儀表盤、走勢圖表外，也有和弦圖、圈餅狀圖、金字塔式、漏斗圖、K線圖、關(guān)系網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)圖、玫瑰圖、帕累托圖、公式圖、預(yù)測分析趨勢圖、正態(tài)分布圖、迷你圖、行政部門地圖、GIS地圖等各種各樣展現(xiàn)方式。Smartbi還集成了百度Echarts4.0作為基礎(chǔ)圖形控件，提供柱狀圖、散點圖、餅圖、雷達(dá)圖等幾十種動態(tài)交互的圖形，并支持3D動態(tài)圖形效果，如3D航線圖、3D散點圖、3D柱圖用于數(shù)據(jù)可視化展示。同時集成3D支持集成其他的HTML5圖形控件。寧波什么是數(shù)據(jù)可視化特價數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)劣勢有哪些？
可視化元素由3部分組成：數(shù)據(jù)可視化空間+標(biāo)記+視覺通道可視化空間數(shù)據(jù)可視化的顯示空間，通常是二維。三維物體的可視化，通過圖形繪制技術(shù)，解決了在二維平面顯示的問題，如3D環(huán)形圖、3D地圖等。標(biāo)記標(biāo)記，是數(shù)據(jù)屬性到可視化幾何圖形元素的映射，用來數(shù)據(jù)屬性的歸類。根據(jù)空間自由度的差別，標(biāo)記可以分為點、線、面、體，分別具有零自由度、一維、二維、三維自由度。如我們常見的散點圖、折線圖、矩形樹圖、三維柱狀圖，分別采用了點、線、面、體這四種不同類型的標(biāo)記。
數(shù)據(jù)可視化的方向1.數(shù)據(jù)可視化的三個分支科學(xué)可視化、信息可視化、可視分析學(xué)2.數(shù)據(jù)可視化發(fā)展方向可視化技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘有著緊密的聯(lián)系可視化技術(shù)與人機交互有著緊密的聯(lián)系可視化與大規(guī)模、高緯度、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有著緊密的聯(lián)系3.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的發(fā)展方向可分為以下三個方面:數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的發(fā)展方向可分為以下三個方面:(1)可視化技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒙?lián)系更緊密。數(shù)據(jù)可視化可以幫助人類洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在規(guī)律,進(jìn)而提高數(shù)據(jù)挖掘的效率,因此,可視化與數(shù)據(jù)挖掘緊密結(jié)合是可視化研究的一個重要方向。(2）可視化技術(shù)與人機交互將聯(lián)系更緊密。更好地實現(xiàn)人機交互是人類一直追求的目標(biāo),而用戶與數(shù)據(jù)的友好交互,能方便用戶控制數(shù)據(jù)。因此,可視化與人機交互相結(jié)合是可視化研究的一個重要發(fā)展方向。(3）可視化與大規(guī)模、高維度、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將聯(lián)系更緊密。目前,我們正處在大數(shù)據(jù)時代,大規(guī)模、高維度、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)層出不窮,要將這些數(shù)據(jù)以可視化形式完美地展示出來，并非易事。因此,可視化與大規(guī)模、高維度、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)合是可視化研究的一個重要發(fā)展方向。好的數(shù)據(jù)可視化作品可以高效、精細(xì)地傳達(dá)信息。
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數(shù)據(jù)可視化是一個處于不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。臺州特制數(shù)據(jù)可視化平臺
本來數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)可視化就是密不可分的。智能數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的的知識與人類所掌握的知識正是導(dǎo)致新的知識發(fā)現(xiàn)的根源。而表達(dá)、分析與檢驗這些差異必須用到人腦智能，必經(jīng)之路是用視覺感知為通道。故而這里涉及到數(shù)據(jù)可視化的另一個分支：可視分析學(xué)(Visual Analytics)。不論從何種數(shù)據(jù)分析-可視化模型，都在可視化與數(shù)據(jù)挖掘之間構(gòu)造了一個循環(huán)——互相影響的螺旋形上升的循環(huán)，終目的是在其中獲取知識。故而數(shù)據(jù)可視化絕不僅是用于顯示結(jié)果的統(tǒng)計圖，而是結(jié)合在整合數(shù)據(jù)分析過程中的不斷迭代的一份子，是與用戶交互的必經(jīng)之路。并且其形式遠(yuǎn)超基本統(tǒng)計圖型。臺州特制數(shù)據(jù)可視化平臺