臺(tái)州智能數(shù)據(jù)可視化口碑推薦

數(shù)據(jù)可視化的第三個(gè)好處就是能夠理解運(yùn)營(yíng)和結(jié)果之間的連接，具體就是數(shù)據(jù)可視化允許用戶去跟蹤運(yùn)營(yíng)和整體業(yè)務(wù)性能之間的連接。在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，找到業(yè)務(wù)功能和市場(chǎng)性能之間的相關(guān)性是至關(guān)重要的。我們可以用一個(gè)案例來(lái)說(shuō)明，比如說(shuō)一家通訊公司的運(yùn)營(yíng)總監(jiān)可能會(huì)在儀表盤中看到，他們本周的投訴量過(guò)高，然后，可以深入了解為什么導(dǎo)致投訴變多，并開始制定計(jì)劃。通過(guò)這種方式，數(shù)據(jù)可視化可以讓管理人員立即發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并采取行動(dòng)從而及時(shí)止損。數(shù)據(jù)可視化的成功，應(yīng)歸于其背后基本思想的完備性。臺(tái)州智能數(shù)據(jù)可視化口碑推薦

數(shù)據(jù)可視化的第三個(gè)好處就是能夠理解運(yùn)營(yíng)和結(jié)果之間的連接，具體就是數(shù)據(jù)可視化允許用戶去跟蹤運(yùn)營(yíng)和整體業(yè)務(wù)性能之間的連接。在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，找到業(yè)務(wù)功能和市場(chǎng)性能之間的相關(guān)性是至關(guān)重要的。我們可以用一個(gè)案例來(lái)說(shuō)明，比如說(shuō)一家軟件公司的執(zhí)行銷售總監(jiān)可能會(huì)立即在條形圖中看到，他們的旗艦產(chǎn)品在西南地區(qū)的銷售額下降百分比。然后，相關(guān)主管可以深入了解這些差異發(fā)生在哪里，并開始制定計(jì)劃。通過(guò)這種方式，數(shù)據(jù)可視化可以讓管理人員立即發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并采取行動(dòng)從而及時(shí)止損。在這篇文章中我們給大家介紹了數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn)，其實(shí)數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn)是有很多的，這也是數(shù)據(jù)可視化被大家關(guān)注的原因之一。我們會(huì)在后面的文章中繼續(xù)給大家介紹一下數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn)。淮安大數(shù)據(jù)可視化公司數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)勢(shì)是什么？

數(shù)據(jù)可視化的第二個(gè)優(yōu)點(diǎn)就是用建設(shè)性方式討論結(jié)果。一般來(lái)說(shuō)，當(dāng)我們向高級(jí)管理人員提交的許多業(yè)務(wù)報(bào)告的時(shí)候，都是規(guī)范化的文檔，這些文檔經(jīng)常被靜態(tài)表格和各種圖表類型所夸大。也正是因?yàn)樗谱鞯奶^(guò)于詳細(xì)了，以致于那些高管人員也沒辦法記住這些內(nèi)容，因此對(duì)于他們來(lái)說(shuō)是不需要看到太詳細(xì)的信息。而使用大數(shù)據(jù)可視化的工具報(bào)告就可以使我們能夠用一些簡(jiǎn)短的圖形就能體現(xiàn)那些復(fù)雜信息，甚至單個(gè)圖形也能做到。決策者可以通過(guò)交互元素以及類似于熱圖、fevercharts等新的可視化工具，輕松地解釋各種不同的數(shù)據(jù)源。豐富但有意義的圖形有助于讓忙碌的主管和業(yè)務(wù)伙伴了解問(wèn)題和未決的計(jì)劃。

數(shù)據(jù)可視化到如今，虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）已經(jīng)開始模糊數(shù)字化世界和真實(shí)的世界，新興起的腦機(jī)接口技術(shù)則將人類推向了人機(jī)融合的未來(lái)。人類正在朝著比特化生存的大路狂奔而去，未來(lái)難以確定，但是有一點(diǎn)可以肯定的是，您的生活正在被量化。相比于個(gè)體的人來(lái)說(shuō)，企業(yè)組織則早就是數(shù)字化的先鋒。從早的業(yè)務(wù)電算化，到業(yè)務(wù)信息化的發(fā)展過(guò)程中，企業(yè)就創(chuàng)建了大量基于軟件和互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。如今ERP（EnterpriseResourcePlanning，企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)）、CRM（CustomerRelationshipManagement，客戶關(guān)系管理系統(tǒng)）等信息系統(tǒng)更是企業(yè)的標(biāo)配，一些大型企業(yè)集團(tuán)經(jīng)過(guò)20多年的信息化建設(shè)，甚至形成了幾十種、數(shù)百種業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，而這些用比特記錄的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的點(diǎn)點(diǎn)滴滴正在形成龐大的數(shù)據(jù)池。數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的起源，可以追溯到二十世紀(jì)50年代計(jì)算機(jī)圖形學(xué)的早期。

其中，大部分人可能會(huì)認(rèn)為第一步是簡(jiǎn)單的一步，數(shù)據(jù)可視化其實(shí)定義問(wèn)題往往是困難的部分，也是重要的部分。定義問(wèn)題決定了你的工作方向，因此多花點(diǎn)時(shí)間把定義問(wèn)題弄清楚總是值得的。一旦你確定了需要關(guān)注的問(wèn)題，接下來(lái)就需要全力收集回答上述問(wèn)題所需要的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可能來(lái)自多個(gè)數(shù)據(jù)源，唯有收集到所需要的數(shù)據(jù)，才能為解決問(wèn)題奠定基礎(chǔ)，所以這一步非常具有挑戰(zhàn)性。有了數(shù)據(jù)以后，應(yīng)用我們所學(xué)的知識(shí)，將現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類整理，將一些結(jié)構(gòu)不規(guī)范、零散的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、關(guān)聯(lián)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型，為后續(xù)使用DataFocus進(jìn)行分析創(chuàng)造條件。接下來(lái)，就是發(fā)揮分析師邏輯思考能力和想象力的時(shí)候了。數(shù)據(jù)可視化的作用大概是什么？宿遷數(shù)據(jù)可視化地圖

數(shù)據(jù)可視化是一個(gè)處于不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地?cái)U(kuò)大。臺(tái)州智能數(shù)據(jù)可視化口碑推薦

數(shù)據(jù)可視化：你真的認(rèn)識(shí)數(shù)據(jù)嗎？數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（1）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)IT系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，一般根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大部分關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)，有著優(yōu)良的存儲(chǔ)結(jié)構(gòu)，我們稱之為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大部分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以簡(jiǎn)單地用二維形式的表格存儲(chǔ)。一般以行為單位，一行數(shù)據(jù)表示一個(gè)實(shí)體的信息，每一行數(shù)據(jù)的屬性是相同的，它記錄了人員的姓名、年齡、性別以及編號(hào)。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一種形式，它并不符合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)或其他數(shù)據(jù)表的形式關(guān)聯(lián)起來(lái)的數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu)，但包含相關(guān)標(biāo)記，可用來(lái)分隔語(yǔ)義元素以及對(duì)記錄和字段進(jìn)行分層。因此，它也被稱為自描述的結(jié)構(gòu)。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，屬于同一類實(shí)體可以有不同的屬性，即使它們被組合在一起，這些屬性的順序也并不重要。臺(tái)州智能數(shù)據(jù)可視化口碑推薦