數(shù)據(jù)可視化的意義是幫助人更好的分析數(shù)據(jù)，信息的質(zhì)量很大程度上依賴于其表達(dá)方式。對數(shù)字羅列所組成的數(shù)據(jù)中所包含的意義進(jìn)行分析，使分析結(jié)果可視化。其實數(shù)據(jù)可視化的本質(zhì)就是視覺對話。數(shù)據(jù)可視化將技術(shù)與藝術(shù)完美結(jié)合，借助圖形化的手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。一方面，數(shù)據(jù)賦予可視化以價值;另一方面，數(shù)據(jù)可視化增加數(shù)據(jù)的靈性，兩者相輔相成，幫助企業(yè)從信息中提取知識、從知識中收獲價值。數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)勢1、傳遞速度快人腦對視覺信息的處理要比書面信息塊10倍。使用圖表來總結(jié)復(fù)雜的數(shù)據(jù)，可以確保對關(guān)系的理解要比那些混亂的報告或電子表格更快。2、數(shù)據(jù)顯示的多維性在可視化的分析下，數(shù)據(jù)將每一維的值分類、排序、組合和顯示，這樣就可以看到表示對象或事件的數(shù)據(jù)的多個屬性或變量。3、更直觀的展示信息大數(shù)據(jù)可視化報告使我們能夠用一些簡短的圖形就能體現(xiàn)那些復(fù)雜信息，甚至單個圖形也能做到。決策者可以輕松地解釋各種不同的數(shù)據(jù)源。豐富但有意義的圖形有助于讓忙碌的主管和業(yè)務(wù)伙伴了解問題和未決的計劃。4、大腦記憶能力的限制。對于數(shù)據(jù)可視化而言,數(shù)據(jù)的“樸素呈現(xiàn)”就是比較好的方式。舟山挑選數(shù)據(jù)可視化檢測
我們可以看到，數(shù)據(jù)可視化不僅可以做到讓數(shù)據(jù)結(jié)果美觀易讀，更能根據(jù)數(shù)據(jù)可視化需求從大量數(shù)據(jù)難過提取決策者想要的數(shù)據(jù)維度，達(dá)到“想要即呈現(xiàn)”的目的，不必花額外時間從復(fù)雜的數(shù)據(jù)表中尋找、提取及分析解讀。小結(jié)數(shù)據(jù)飛速增長是正在發(fā)生的事實。人們的生活逐漸步入數(shù)字化時代，高度信息化的社會使得人們每天必須消費大量信息?？茖W(xué)研究表明，人類的大腦對圖像信息的獲取速度遠(yuǎn)高于數(shù)據(jù)處理速度，因此數(shù)據(jù)可視化將成為人類工作生活的基本技能——高效的可視化數(shù)據(jù)可以讓人充分利用碎片時間，更加快速、準(zhǔn)確地獲取和處理信息。泰州數(shù)據(jù)可視化代理商數(shù)據(jù)可視化領(lǐng)域的起源，可以追溯到二十世紀(jì)50年代計算機圖形學(xué)的早期。
數(shù)據(jù)可視化的意義在于幫助人們更好地分析數(shù)據(jù)，而信息的質(zhì)量在很大程度上取決于其表達(dá)方式，分析由數(shù)字列表組成的數(shù)據(jù)所包含的含義，并將分析結(jié)果可視化。數(shù)據(jù)可視化的本質(zhì)是可視化對話，數(shù)據(jù)可視化是技術(shù)與藝術(shù)的完美結(jié)合，以圖形的方式清晰有效地傳達(dá)和傳播信息。一方面，數(shù)據(jù)賦予可視化價值;另一方面，可視化增加了數(shù)據(jù)的智能，兩者相輔相成，幫助企業(yè)從信息中提取知識，從知識中收獲價值。1、復(fù)雜信息易理解人類大腦處理視覺信息的速度比書面信息快10倍。使用圖表總結(jié)復(fù)雜的數(shù)據(jù)可以確保比混亂的報告或電子表格更快地理解關(guān)系。2、數(shù)據(jù)多維度顯示在可視化分析中，數(shù)據(jù)進(jìn)行分類、排序、組合并顯示每個維度的值，以便可以看到表示對象或事件數(shù)據(jù)的多個屬性或變量。
數(shù)據(jù)可視化的方向1.數(shù)據(jù)可視化的三個分支科學(xué)可視化、信息可視化、可視分析學(xué)2.數(shù)據(jù)可視化發(fā)展方向可視化技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘有著緊密的聯(lián)系可視化技術(shù)與人機交互有著緊密的聯(lián)系可視化與大規(guī)模、高緯度、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)有著緊密的聯(lián)系3.數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的發(fā)展方向可分為以下三個方面:數(shù)據(jù)可視化技術(shù)的發(fā)展方向可分為以下三個方面:(1)可視化技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘?qū)⒙?lián)系更緊密。數(shù)據(jù)可視化可以幫助人類洞察出數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在規(guī)律,進(jìn)而提高數(shù)據(jù)挖掘的效率,因此,可視化與數(shù)據(jù)挖掘緊密結(jié)合是可視化研究的一個重要方向。(2）可視化技術(shù)與人機交互將聯(lián)系更緊密。更好地實現(xiàn)人機交互是人類一直追求的目標(biāo),而用戶與數(shù)據(jù)的友好交互,能方便用戶控制數(shù)據(jù)。因此,可視化與人機交互相結(jié)合是可視化研究的一個重要發(fā)展方向。(3）可視化與大規(guī)模、高維度、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)將聯(lián)系更緊密。目前,我們正處在大數(shù)據(jù)時代,大規(guī)模、高維度、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)層出不窮,要將這些數(shù)據(jù)以可視化形式完美地展示出來，并非易事。因此,可視化與大規(guī)模、高維度、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)合是可視化研究的一個重要發(fā)展方向。:數(shù)據(jù)可視化,并不是簡單的把數(shù)據(jù)變成圖表就可以了。
其中，大部分人可能會認(rèn)為第一步是簡單的一步，數(shù)據(jù)可視化其實定義問題往往是困難的部分，也是重要的部分。定義問題決定了你的工作方向，因此多花點時間把定義問題弄清楚總是值得的。一旦你確定了需要關(guān)注的問題，接下來就需要全力收集回答上述問題所需要的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可能來自多個數(shù)據(jù)源，唯有收集到所需要的數(shù)據(jù)，才能為解決問題奠定基礎(chǔ)，所以這一步非常具有挑戰(zhàn)性。有了數(shù)據(jù)以后，應(yīng)用我們所學(xué)的知識，將現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類整理，將一些結(jié)構(gòu)不規(guī)范、零散的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、關(guān)聯(lián)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型，為后續(xù)使用DataFocus進(jìn)行分析創(chuàng)造條件。接下來，就是發(fā)揮分析師邏輯思考能力和想象力的時候了。數(shù)據(jù)可視化是一個處于不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。紹興特制數(shù)據(jù)可視化性能
數(shù)據(jù)可視化主要是借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。舟山挑選數(shù)據(jù)可視化檢測
比較好的理解是，數(shù)據(jù)可視化包含信息可視化。信息可視化是數(shù)據(jù)可視化的一個研究分支?？梢暬瞧者m性的，而信息圖是具體的?？梢暬遣灰驗閮?nèi)容而改變的，而信息圖則和內(nèi)容本身有著緊密的聯(lián)系。于是乎，數(shù)據(jù)可視化被劃分了三個分支，分別是科學(xué)可視化，信息可視化，可視分析學(xué)。這種分類也被諸多人士所認(rèn)可，恰好對應(yīng)著三個國際會議：IEEEconferenceonscientificvisualization(SciVis)，IEEEconferenceonInformationvisualization（infoVis），IEEEconferenceonvisualanalyticsscienceandtechnology(VAST).舟山挑選數(shù)據(jù)可視化檢測