我們可以用眼睛、耳朵、鼻子等各種感官來接觸、感受、理解這個世界?？茖W(xué)研究表明，進(jìn)入大腦的信息有75%來自視覺，進(jìn)入或離開系統(tǒng)的纖維細(xì)胞占38%。而視網(wǎng)膜上有1億個傳感器，但只有500萬個能夠從視網(wǎng)膜傳遞信息到大腦。這表明，實際上眼睛處理的信息要多于大腦處理的信息，可以說眼睛過濾了信息。可以說人類有價值的，就是眼睛。正是因為人類具備了優(yōu)良的視力，所以才能在狩獵或采集活動中保持較高的效率，判斷環(huán)境的風(fēng)險，很好的躲避猛獸的襲擊。人類對于信息攝取的速度，視覺是占主導(dǎo)地位的。，因此我們可以充分利用人類為高效的信息獲取—眼睛，來快速吸收、加工和處理信息。在越來越強(qiáng)調(diào)效率的數(shù)據(jù)可視化，與其聽長篇大論的匯報，還不如親自看看來得快。好的數(shù)據(jù)可視化作品可以高效、精細(xì)地傳達(dá)信息。麗水本地數(shù)據(jù)可視化怎么樣
數(shù)據(jù)可視化既是一門技術(shù)，又是一門藝術(shù)。的數(shù)據(jù)可視化作品可以高效、精細(xì)地傳達(dá)信息。本篇用3章的篇幅，淺顯地講述相關(guān)知識點(diǎn)，目標(biāo)是讓讀者對數(shù)據(jù)可視化有一個基本的了解，初步認(rèn)識數(shù)據(jù)類型，以及數(shù)據(jù)可視化的一些常用技巧。本篇的知識儲備尚能應(yīng)付書本后續(xù)的數(shù)據(jù)分析及可視化實踐。但如果要深入研究建議讀者更廣范的去閱讀愛德華-塔夫特（Edward Tufte）等人專門論述數(shù)據(jù)可視化的書籍?！咝У目梢暬瘮?shù)據(jù)可以讓人充分利用碎片時間，更加快速、準(zhǔn)確地獲取和處理信息。宿遷數(shù)據(jù)可視化特點(diǎn)數(shù)據(jù)可視化主要是借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。
數(shù)據(jù)可視化的第三個好處就是能夠理解運(yùn)營和結(jié)果之間的連接，具體就是數(shù)據(jù)可視化允許用戶去跟蹤運(yùn)營和整體業(yè)務(wù)性能之間的連接。在競爭環(huán)境中，找到業(yè)務(wù)功能和市場性能之間的相關(guān)性是至關(guān)重要的。我們可以用一個案例來說明，比如說一家通訊公司的運(yùn)營總監(jiān)可能會在儀表盤中看到，他們本周的投訴量過高，然后，可以深入了解為什么導(dǎo)致投訴變多，并開始制定計劃。通過這種方式，數(shù)據(jù)可視化可以讓管理人員立即發(fā)現(xiàn)問題并采取行動從而及時止損。
本來數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)可視化就是密不可分的。智能數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的的知識與人類所掌握的知識正是導(dǎo)致新的知識發(fā)現(xiàn)的根源。而表達(dá)、分析與檢驗這些差異必須用到人腦智能，必經(jīng)之路是用視覺感知為通道。故而這里涉及到數(shù)據(jù)可視化的另一個分支：可視分析學(xué)(Visual Analytics)。不論從何種數(shù)據(jù)分析-可視化模型，都在可視化與數(shù)據(jù)挖掘之間構(gòu)造了一個循環(huán)——互相影響的螺旋形上升的循環(huán)，終目的是在其中獲取知識。故而數(shù)據(jù)可視化絕不僅是用于顯示結(jié)果的統(tǒng)計圖，而是結(jié)合在整合數(shù)據(jù)分析過程中的不斷迭代的一份子，是與用戶交互的必經(jīng)之路。并且其形式遠(yuǎn)超基本統(tǒng)計圖型。人們現(xiàn)在為什么要做數(shù)據(jù)可視化呢？
數(shù)據(jù)可視化：你真的認(rèn)識數(shù)據(jù)嗎？數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)（1）結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)IT系統(tǒng)產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，一般根據(jù)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)模型分為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大部分關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中存儲的數(shù)據(jù)，有著優(yōu)良的存儲結(jié)構(gòu)，我們稱之為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大部分結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)可以簡單地用二維形式的表格存儲。一般以行為單位，一行數(shù)據(jù)表示一個實體的信息，每一行數(shù)據(jù)的屬性是相同的，它記錄了人員的姓名、年齡、性別以及編號。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的一種形式，它并不符合關(guān)系型數(shù)據(jù)庫或其他數(shù)據(jù)表的形式關(guān)聯(lián)起來的數(shù)據(jù)模型結(jié)構(gòu)，但包含相關(guān)標(biāo)記，可用來分隔語義元素以及對記錄和字段進(jìn)行分層。因此，它也被稱為自描述的結(jié)構(gòu)。半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，屬于同一類實體可以有不同的屬性，即使它們被組合在一起，這些屬性的順序也并不重要。數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)劣勢有哪些？標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)可視化設(shè)計標(biāo)準(zhǔn)
數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。麗水本地數(shù)據(jù)可視化怎么樣
其中，大部分人可能會認(rèn)為第一步是簡單的一步，數(shù)據(jù)可視化其實定義問題往往是困難的部分，也是重要的部分。定義問題決定了你的工作方向，因此多花點(diǎn)時間把定義問題弄清楚總是值得的。一旦你確定了需要關(guān)注的問題，接下來就需要全力收集回答上述問題所需要的數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)可能來自多個數(shù)據(jù)源，唯有收集到所需要的數(shù)據(jù)，才能為解決問題奠定基礎(chǔ)，所以這一步非常具有挑戰(zhàn)性。有了數(shù)據(jù)以后，應(yīng)用我們所學(xué)的知識，將現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行歸類整理，將一些結(jié)構(gòu)不規(guī)范、零散的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、關(guān)聯(lián)，創(chuàng)建數(shù)據(jù)模型，為后續(xù)使用DataFocus進(jìn)行分析創(chuàng)造條件。接下來，就是發(fā)揮分析師邏輯思考能力和想象力的時候了。麗水本地數(shù)據(jù)可視化怎么樣