生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化供應(yīng)

數(shù)據(jù)可視化到如今，虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）已經(jīng)開(kāi)始模糊數(shù)字化世界和真實(shí)的世界，新興起的腦機(jī)接口技術(shù)則將人類推向了人機(jī)融合的未來(lái)。人類正在朝著比特化生存的大路狂奔而去，未來(lái)難以確定，但是有一點(diǎn)可以肯定的是，您的生活正在被量化。相比于個(gè)體的人來(lái)說(shuō)，企業(yè)組織則早就是數(shù)字化的先鋒。從早的業(yè)務(wù)電算化，到業(yè)務(wù)信息化的發(fā)展過(guò)程中，企業(yè)就創(chuàng)建了大量基于軟件和互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。如今ERP（EnterpriseResourcePlanning，企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)）、CRM（CustomerRelationshipManagement，客戶關(guān)系管理系統(tǒng)）等信息系統(tǒng)更是企業(yè)的標(biāo)配，一些大型企業(yè)集團(tuán)經(jīng)過(guò)20多年的信息化建設(shè)，甚至形成了幾十種、數(shù)百種業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，而這些用比特記錄的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的點(diǎn)點(diǎn)滴滴正在形成龐大的數(shù)據(jù)池。數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段,清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化供應(yīng)

經(jīng)過(guò)三次信息化浪潮的洗禮，將生活的點(diǎn)滴進(jìn)行數(shù)字化記錄和存儲(chǔ)，已經(jīng)變得司空見(jiàn)慣。將中的美好瞬間記錄成數(shù)字化圖片，錄下小寶寶剛剛學(xué)會(huì)走路的可愛(ài)影像；或者用apple watch記錄下心跳，用以規(guī)律的運(yùn)動(dòng)和飲食；或者用便攜式電子設(shè)備記錄下血糖數(shù)值，科學(xué)指導(dǎo)用藥。到如今，虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）已經(jīng)開(kāi)始模糊數(shù)字化世界和真實(shí)的世界，新興起的腦機(jī)接口技術(shù)則將人類帶向了人機(jī)融合的未來(lái)。人類正在朝著比特化生存的大路狂奔而去，未來(lái)難以確定，但是有一點(diǎn)可以肯定的是，您的生活正在數(shù)據(jù)可視化和被量化。連云港什么是數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)可視化也面臨諸多的問(wèn)題和挑戰(zhàn)。

可視化的目標(biāo)是洞悉蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的現(xiàn)象和規(guī)律，這里面有多重含義：發(fā)現(xiàn)、決策、解釋、分析、探索和學(xué)習(xí)?？梢曰囊饬x在于，可視化作為人腦的輔助工具，可以替我們保留一部分信息，好記性不如爛筆頭。其次，圖形化的符號(hào)可以將用戶的注意力引導(dǎo)到重要的目標(biāo)。2.數(shù)據(jù)分析需要大數(shù)據(jù)的價(jià)值在于挖掘。大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下的可視化圖表工具在大數(shù)據(jù)時(shí)代，可視化圖表工具不可能“單獨(dú)作戰(zhàn)”。一般數(shù)據(jù)可視化都是和數(shù)據(jù)分析功能組合，數(shù)據(jù)分析又需要數(shù)據(jù)接入整合、數(shù)據(jù)處理、ETL等數(shù)據(jù)功能，發(fā)展成為一站式的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。3.科技在進(jìn)步，社會(huì)在發(fā)展，數(shù)據(jù)可視化也要適應(yīng)時(shí)代的需求，除了要在數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)展示方面下足功夫外，還要強(qiáng)調(diào)功能易用性和操作人性化，不要有太高的學(xué)習(xí)門檻，除了技術(shù)人員，讓更多的業(yè)務(wù)人員能夠了解數(shù)據(jù)平臺(tái)，了解數(shù)據(jù)可視化

什么是數(shù)據(jù)可視化？數(shù)據(jù)對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)只是一個(gè)概念，大數(shù)據(jù)尤其如此。以比特方式存儲(chǔ)在電腦中的數(shù)據(jù)，對(duì)我們并沒(méi)有什么用。比如下面這個(gè)數(shù)據(jù)記錄，對(duì)于大多數(shù)人來(lái)說(shuō)，這是一串毫無(wú)意義的數(shù)據(jù)：[{'編號(hào)': '001' , '年齡': 15 , '身高': 165 , '體重': 59 } , {'編號(hào)': '002' , '年齡': 18 , '身高': 195 , '體重': 78 } , {'編號(hào)': '003' , '年齡': 16 , '身高': 170 , '體重': 63 } ]因?yàn)檫@些數(shù)據(jù)沒(méi)有帶入任何場(chǎng)景，也沒(méi)有任何上下文提示，更不符合大多數(shù)人的閱讀習(xí)慣（這是json格式的數(shù)據(jù)表示），這只能稱之為數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn)是什么？

數(shù)據(jù)可視化的意義在過(guò)去，很多人或許對(duì)數(shù)據(jù)可視化并沒(méi)有很直接的觀感，因?yàn)楦浯蚪坏赖臄?shù)據(jù)應(yīng)用模式無(wú)非就是EXCEL或是固定的數(shù)據(jù)模型或工具。但是隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)復(fù)雜性增加，模型的復(fù)雜性也隨之增加。此時(shí)對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流通和分析結(jié)果的可視化是非常關(guān)鍵的工作，同時(shí)也是一個(gè)跨越性的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)的可視化可以將復(fù)雜的分析結(jié)果以豐富的圖表信息的方式呈現(xiàn)給讀者。然而只有分析人員對(duì)目標(biāo)業(yè)務(wù)活動(dòng)有深刻的了解，才能更好地進(jìn)行可視化展現(xiàn)。正如耶魯大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授愛(ài)德華·塔夫特（EdwardTufte）所說(shuō)：“圖形表現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)際上比傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析法更加精確和有啟發(fā)性?！睂?duì)于廣大新聞編輯、設(shè)計(jì)師、運(yùn)營(yíng)分析師、大數(shù)據(jù)研究者來(lái)說(shuō)，他們都需要從不同維度、不同層面、不同粒度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理中，以圖表或信息圖的方式為用戶（只獲得信息）、閱讀者（消費(fèi)信息）及管理者（利用信息進(jìn)行管理和決策）呈現(xiàn)不同于表格式的分析結(jié)果。生活中數(shù)據(jù)可視化體現(xiàn)在哪里？紹興哪里數(shù)據(jù)可視化供應(yīng)

數(shù)據(jù)可視化主要旨在借助于圖形化手段，清晰有效地傳達(dá)與溝通信息。生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化供應(yīng)

本來(lái)數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)可視化就是密不可分的。智能數(shù)據(jù)分析所產(chǎn)生的的知識(shí)與人類所掌握的知識(shí)正是導(dǎo)致新的知識(shí)發(fā)現(xiàn)的根源。而表達(dá)、分析與檢驗(yàn)這些差異必須用到人腦智能，必經(jīng)之路是用視覺(jué)感知為通道。故而這里涉及到數(shù)據(jù)可視化的另一個(gè)分支：可視分析學(xué)(Visual Analytics)。不論從何種數(shù)據(jù)分析-可視化模型，都在可視化與數(shù)據(jù)挖掘之間構(gòu)造了一個(gè)循環(huán)——互相影響的螺旋形上升的循環(huán)，終目的是在其中獲取知識(shí)。故而數(shù)據(jù)可視化絕不僅是用于顯示結(jié)果的統(tǒng)計(jì)圖，而是結(jié)合在整合數(shù)據(jù)分析過(guò)程中的不斷迭代的一份子，是與用戶交互的必經(jīng)之路。并且其形式遠(yuǎn)超基本統(tǒng)計(jì)圖型。生產(chǎn)數(shù)據(jù)可視化供應(yīng)