數(shù)據(jù)可視化技術(shù)綜合運(yùn)用計(jì)算機(jī)圖形學(xué)、圖像、人機(jī)交互等技術(shù)，將采集、清洗、轉(zhuǎn)換、處理過(guò)的符合標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范的數(shù)據(jù)映射為可識(shí)別的圖形、圖像、動(dòng)畫(huà)甚至視頻，并允許用戶(hù)與可視化數(shù)據(jù)進(jìn)行交互和分析。而任何形式的數(shù)據(jù)可視化都由豐富的內(nèi)容、引人注意的視覺(jué)效果、精細(xì)的制作三要素組成，概括起來(lái)就是新穎而有趣、充實(shí)而高效、美感且悅目三個(gè)特征。不僅如此，很多基于數(shù)字化交易的企業(yè)，數(shù)據(jù)量每天都在急速增長(zhǎng)，并且來(lái)源多而雜亂，因此找到準(zhǔn)確、精細(xì)、相關(guān)的數(shù)據(jù)變得更加困難和重要?？梢暬軌蜃寷Q策者精細(xì)地洞察數(shù)據(jù)反映的結(jié)果，如趨勢(shì)、占比等，而不需要去手動(dòng)讀取那些困難的表格。生活中數(shù)據(jù)可視化體現(xiàn)在哪里？舟山挑選數(shù)據(jù)可視化信息
數(shù)據(jù)可視化的第三個(gè)好處就是能夠理解運(yùn)營(yíng)和結(jié)果之間的連接，具體就是數(shù)據(jù)可視化允許用戶(hù)去跟蹤運(yùn)營(yíng)和整體業(yè)務(wù)性能之間的連接。在競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境中，找到業(yè)務(wù)功能和市場(chǎng)性能之間的相關(guān)性是至關(guān)重要的。我們可以用一個(gè)案例來(lái)說(shuō)明，比如說(shuō)一家軟件公司的執(zhí)行銷(xiāo)售總監(jiān)可能會(huì)立即在條形圖中看到，他們的旗艦產(chǎn)品在西南地區(qū)的銷(xiāo)售額下降百分比。然后，相關(guān)主管可以深入了解這些差異發(fā)生在哪里，并開(kāi)始制定計(jì)劃。通過(guò)這種方式，數(shù)據(jù)可視化可以讓管理人員立即發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并采取行動(dòng)從而及時(shí)止損。在這篇文章中我們給大家介紹了數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn)，其實(shí)數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn)是有很多的，這也是數(shù)據(jù)可視化被大家關(guān)注的原因之一。我們會(huì)在后面的文章中繼續(xù)給大家介紹一下數(shù)據(jù)可視化的優(yōu)點(diǎn)。寧波挑選數(shù)據(jù)可視化生產(chǎn)廠(chǎng)家良好的數(shù)據(jù)可視化對(duì)于分析數(shù)據(jù)和基于該數(shù)據(jù)做出決策至關(guān)重要。
數(shù)據(jù)可視化到如今，虛擬現(xiàn)實(shí)（VR）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）已經(jīng)開(kāi)始模糊數(shù)字化世界和真實(shí)的世界，新興起的腦機(jī)接口技術(shù)則將人類(lèi)推向了人機(jī)融合的未來(lái)。人類(lèi)正在朝著比特化生存的大路狂奔而去，未來(lái)難以確定，但是有一點(diǎn)可以肯定的是，您的生活正在被量化。相比于個(gè)體的人來(lái)說(shuō)，企業(yè)組織則早就是數(shù)字化的先鋒。從早的業(yè)務(wù)電算化，到業(yè)務(wù)信息化的發(fā)展過(guò)程中，企業(yè)就創(chuàng)建了大量基于軟件和互聯(lián)網(wǎng)的業(yè)務(wù)系統(tǒng)。如今ERP（EnterpriseResourcePlanning，企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)）、CRM（CustomerRelationshipManagement，客戶(hù)關(guān)系管理系統(tǒng)）等信息系統(tǒng)更是企業(yè)的標(biāo)配，一些大型企業(yè)集團(tuán)經(jīng)過(guò)20多年的信息化建設(shè)，甚至形成了幾十種、數(shù)百種業(yè)務(wù)信息系統(tǒng)，而這些用比特記錄的業(yè)務(wù)系統(tǒng)的點(diǎn)點(diǎn)滴滴正在形成龐大的數(shù)據(jù)池。
數(shù)據(jù)采集是數(shù)據(jù)分析和可視化的第一步，俗話(huà)說(shuō)“巧婦難為無(wú)米之炊”，數(shù)據(jù)采集的方法和質(zhì)量，很大程度上就決定了數(shù)據(jù)可視化的終效果。數(shù)據(jù)采集的分類(lèi)方法有很多，從數(shù)據(jù)的來(lái)源來(lái)看，可以分為內(nèi)部數(shù)據(jù)采集和外部數(shù)據(jù)采集。1.內(nèi)部數(shù)據(jù)采集：指的是采集企業(yè)內(nèi)部經(jīng)營(yíng)活動(dòng)的數(shù)據(jù)，通常數(shù)據(jù)來(lái)源于業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)，如訂單的交易情況。如果要分析用戶(hù)的行為數(shù)據(jù)、APP的使用情況，還需要一部分行為日志數(shù)據(jù)，這個(gè)時(shí)候就需要用「埋點(diǎn)」這種方法來(lái)進(jìn)行APP或Web的數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)可視化是現(xiàn)在的一種趨勢(shì)。
數(shù)據(jù)可視化的意義在過(guò)去，很多人或許對(duì)數(shù)據(jù)可視化并沒(méi)有很直接的觀感，因?yàn)楦浯蚪坏赖臄?shù)據(jù)應(yīng)用模式無(wú)非就是EXCEL或是固定的數(shù)據(jù)模型或工具。但是隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，數(shù)據(jù)量和數(shù)據(jù)復(fù)雜性增加，模型的復(fù)雜性也隨之增加。此時(shí)對(duì)于企業(yè)來(lái)說(shuō)，內(nèi)部業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)流通和分析結(jié)果的可視化是非常關(guān)鍵的工作，同時(shí)也是一個(gè)跨越性的挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)的可視化可以將復(fù)雜的分析結(jié)果以豐富的圖表信息的方式呈現(xiàn)給讀者。然而只有分析人員對(duì)目標(biāo)業(yè)務(wù)活動(dòng)有深刻的了解，才能更好地進(jìn)行可視化展現(xiàn)。正如耶魯大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)教授愛(ài)德華·塔夫特（EdwardTufte）所說(shuō)：“圖形表現(xiàn)數(shù)據(jù)，實(shí)際上比傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析法更加精確和有啟發(fā)性。”對(duì)于廣大新聞編輯、設(shè)計(jì)師、運(yùn)營(yíng)分析師、大數(shù)據(jù)研究者來(lái)說(shuō)，他們都需要從不同維度、不同層面、不同粒度的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)處理中，以圖表或信息圖的方式為用戶(hù)（只獲得信息）、閱讀者（消費(fèi)信息）及管理者（利用信息進(jìn)行管理和決策）呈現(xiàn)不同于表格式的分析結(jié)果。據(jù)可視化呈現(xiàn)與解讀數(shù)據(jù)分析調(diào)查目的及意義。挑選數(shù)據(jù)可視化設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)
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論是哪種職業(yè)和應(yīng)用場(chǎng)景，數(shù)據(jù)可視化都有一個(gè)共同的目的，那就是準(zhǔn)確而高效、精簡(jiǎn)而地傳遞信息和知識(shí)?？梢暬軐⒉豢梢?jiàn)的數(shù)據(jù)現(xiàn)象轉(zhuǎn)化為可見(jiàn)的圖形符號(hào)，能將錯(cuò)綜復(fù)雜、看起來(lái)沒(méi)法解釋和關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，建立起聯(lián)系和關(guān)聯(lián)，發(fā)現(xiàn)其規(guī)律和特征，獲得更有商業(yè)價(jià)值的洞見(jiàn)和價(jià)值，并且利用合適的圖表直截了當(dāng)，且清晰而直觀地表達(dá)出來(lái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自我解釋、讓數(shù)據(jù)說(shuō)話(huà)的目的。而人類(lèi)右腦記憶圖像的速度比左腦記憶抽象的文字快100萬(wàn)倍。因此，數(shù)據(jù)可視化能夠加深和強(qiáng)化受眾對(duì)于數(shù)據(jù)的理解和記憶。舟山挑選數(shù)據(jù)可視化信息