主要用途
布控型人臉識(shí)別主要用于身份識(shí)別。由于視頻監(jiān)控正在快速普及，眾多的視頻監(jiān)控應(yīng)用迫切需要一種遠(yuǎn)距離、用戶非配合狀態(tài)下的快速身份識(shí)別技術(shù)，以求遠(yuǎn)距離快速確認(rèn)人員身份，實(shí)現(xiàn)智能預(yù)警。人臉識(shí)別技術(shù)無(wú)疑是比較好的選擇，采用快速人臉檢測(cè)技術(shù)可以從監(jiān)控視頻圖象中實(shí)時(shí)查找人臉，并與人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行實(shí)時(shí)比對(duì)，從而實(shí)現(xiàn)快速身份識(shí)別。
應(yīng)用前景
生物識(shí)別技術(shù)已很廣用于政府、軍隊(duì)、銀行、社會(huì)福利保障、電子商務(wù)、安全防務(wù)等領(lǐng)域。 布控型人臉識(shí)系統(tǒng)功能設(shè)計(jì)人臉頻次報(bào)警。鄞州區(qū)布控型人臉識(shí)別報(bào)價(jià)
人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。這一過(guò)程又分為兩類：一類是確認(rèn)，是一對(duì)一進(jìn)行圖像比較的過(guò)程，另一類是辨認(rèn)，是一對(duì)多進(jìn)行圖像匹配對(duì)比的過(guò)程。
識(shí)別算法
一般來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別系統(tǒng)包括圖像攝取、人臉定位、圖像預(yù)處理、以及人臉識(shí)別（身份確認(rèn)或者身份查找）。系統(tǒng)輸入一般是一張或者一系列含有未確定身份的人臉圖像，以及人臉數(shù)據(jù)庫(kù)中的若干已知身份的人臉圖象或者相應(yīng)的編碼。 鄞州區(qū)布控型人臉識(shí)別報(bào)價(jià)布控型人臉識(shí)別系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)強(qiáng)光功能。
軍隊(duì)、公檢法、智能樓宇等重點(diǎn)區(qū)域的門禁安全控制。
身份辨識(shí)
如電子護(hù)照及身份證。這或許是未來(lái)規(guī)模應(yīng)用。在國(guó)際民航組織已確定，從 2010年 4月 1日起，其 118個(gè)成員國(guó)家和地區(qū)，必須使用機(jī)讀護(hù)照，人臉識(shí)別技術(shù)是首推識(shí)別模式，該規(guī)定已經(jīng)成為國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)。美國(guó)已經(jīng)要求和它有出入免簽證協(xié)議的國(guó)家在2006年10月 26日之前必須使用結(jié)合了人臉指紋等生物特征的電子護(hù)照系統(tǒng)，到 2006年底已經(jīng)有 50多個(gè)國(guó)家實(shí)現(xiàn)了這樣的系統(tǒng)。美國(guó)運(yùn)輸安全署（ Transportation Security Administration）計(jì)劃在全美推廣一項(xiàng)基于生物特征的國(guó)內(nèi)通用旅行證件。
一位儲(chǔ)戶走進(jìn)了銀行，他既沒(méi)帶銀行卡，也沒(méi)有回憶密碼就徑直提款，當(dāng)他在提款機(jī)上提款時(shí)，一臺(tái)攝像機(jī)對(duì)該用戶的眼睛掃描，然后迅速而準(zhǔn)確地完成了用戶身份鑒定，辦理完業(yè)務(wù)。這是美國(guó)德克薩斯州聯(lián)合銀行的一個(gè)營(yíng)業(yè)部中發(fā)生的一個(gè)真實(shí)的鏡頭。而該營(yíng)業(yè)部所使用的正是現(xiàn)物識(shí)別技術(shù)中的“虹膜識(shí)別系統(tǒng)”。此外，國(guó)“9.11”事件后，反恐活動(dòng)已成為各國(guó)政府的共識(shí)，加強(qiáng)機(jī)場(chǎng)的安全防務(wù)十分重要。美國(guó)維薩格公司的臉像識(shí)別技術(shù)在美國(guó)的兩家機(jī)場(chǎng)大顯神通 布控型人臉識(shí)別通過(guò)拍照和讀卡器，以及系統(tǒng)后臺(tái)提供的大數(shù)據(jù)極速特征搜索功能，實(shí)現(xiàn)人臉抓拍和實(shí)時(shí)比對(duì)。
身份確認(rèn)、人員布控”三大業(yè)務(wù)需求為主線，結(jié)合“事前預(yù)警、事中布控、事后偵查”應(yīng)用模式，從“搜人、判人、控人”三個(gè)維度規(guī)劃人像大數(shù)據(jù)應(yīng)用系統(tǒng)功能，形成“人員蹤跡查詢、人員身份研判、人員布控預(yù)警”三大業(yè)務(wù)功能；同時(shí)輔以系統(tǒng)管理、移動(dòng)應(yīng)用需求，建立對(duì)應(yīng)的“系統(tǒng)安全管理、人像“APP”兩大增值功能，將業(yè)務(wù)應(yīng)用與人性化管理機(jī)制進(jìn)行有機(jī)結(jié)合，創(chuàng)新基于人像大數(shù)據(jù)的綜合實(shí)戰(zhàn)化應(yīng)用模式。
01
人臉管理功能
1）名單管理。對(duì)名單庫(kù)及庫(kù)內(nèi)名單進(jìn)行管理 布控型人臉識(shí)別通過(guò)準(zhǔn)確的比對(duì)算法。鎮(zhèn)海區(qū)直銷布控型人臉識(shí)別多少錢
布控型人臉識(shí)實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)據(jù)、人臉數(shù)據(jù)與公安信息化數(shù)據(jù)的有效關(guān)聯(lián)和綜合深度智能化應(yīng)用。鄞州區(qū)布控型人臉識(shí)別報(bào)價(jià)
直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。
人臉圖像特征提取
人臉圖像特征提?。喝四樧R(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺(jué)特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變換系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取，也稱人臉表征，它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過(guò)程。人臉特征提取的方法歸納起來(lái)分為兩大類：一種是基于知識(shí)的表征方法；另外一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。
基于知識(shí)的表征方法主要是根據(jù)人臉的形狀描述以及他們之間的距離特性來(lái)獲得有助于人臉?lè)诸惖奶卣鲾?shù)據(jù)。 鄞州區(qū)布控型人臉識(shí)別報(bào)價(jià)
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