協(xié)議異常檢測：通過對http協(xié)議字段和內(nèi)容進行深度分析，識別對應(yīng)協(xié)議是否存在異常特征。下一代WAF引擎：通過融合協(xié)議解析、解碼、機器學(xué)*、正則引擎匹配、詞法和語法分析等技術(shù)方案，形成深信服下一代WAF引擎。
1、標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議解析，根據(jù)tcp/ip,http,ftp等協(xié)議標(biāo)準(zhǔn)，解析網(wǎng)絡(luò)流量，還原流量內(nèi)容。
2、標(biāo)準(zhǔn)解碼：根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議解析后，根據(jù)協(xié)議中定義的編碼標(biāo)準(zhǔn)，對內(nèi)容進行進一步的標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議解析。
3、業(yè)務(wù)解碼：結(jié)合業(yè)務(wù)的編碼實現(xiàn)，對業(yè)務(wù)內(nèi)容進行解碼；如：業(yè)務(wù)采用8/16進展進行編碼。通過協(xié)議解析、標(biāo)準(zhǔn)解碼、業(yè)務(wù)解碼等環(huán)節(jié)，**終形成對數(shù)據(jù)進行業(yè)務(wù)級別的還原，然后對內(nèi)容進行檢測，以此達到較好的安全防御能力。當(dāng)前標(biāo)準(zhǔn)解碼和業(yè)務(wù)解碼支持base64，Unicode，十六進制/八進制，html，url等各種常見協(xié)議。
4、行為分析：利用機器學(xué)*算法，對用戶的業(yè)務(wù)流量特征進行學(xué)*和分析，形成針對用戶業(yè)務(wù)特征的威脅檢測模型。
5、正則引擎：基于對攻擊分析提取特征，形成snort規(guī)則。然后進行規(guī)則匹配。
6、詞法分析：單詞解析
7、語法分析：語法解析
8、云端聯(lián)動：設(shè)備聯(lián)動安全云腦，快速更新安全能力和威脅情報。
將設(shè)備檢測到的威脅風(fēng)險通過圖形化的界面進行統(tǒng)計和展示。松江區(qū)原則下一代防火墻承諾守信
安全云腦助力的能力維度：安全云腦通過構(gòu)建全球樣本采集點并通過廠商安全情報的交換，豐富的數(shù)據(jù)來源，擴充自身的數(shù)據(jù)生態(tài)；基于**的技術(shù)架構(gòu)，對海量的數(shù)據(jù)進行匯聚、分析、挖掘，通過人工智能構(gòu)建眾多引擎，如僵尸網(wǎng)絡(luò)引擎、惡意鏈接引擎，惡意文件檢測引擎等，不斷的對高危、熱點威脅進行深度檢測與分析，并通過攻防、安全**不斷的優(yōu)化云端架構(gòu)和算法引擎；安全云腦具體能力如下：云查服務(wù)：主要將防火墻尚需確認的灰色樣本，如惡意文件、URL、域名等在云端進行有效性鑒定；熱門威脅服務(wù)：將當(dāng)前客戶網(wǎng)絡(luò)中**熱門的威脅，如URL、域名、文件特征以規(guī)則方式更新到下一代防火墻，讓防火墻可以抵御熱門的威脅；安全規(guī)則：通過全球的樣本采集點，將僵尸網(wǎng)絡(luò)、攻擊、APT、weell等惡意威脅通過僵尸網(wǎng)絡(luò)引擎、惡意文件檢測引擎等將特征進行聚類，統(tǒng)一以安全規(guī)則的方式下發(fā)給深信服下一代防火墻，增強防火墻對惡意威脅檢測的能力；威脅分析：通過云端的廣維數(shù)據(jù)，可以為用戶提供威脅分析服務(wù)，為用戶提供威脅查詢?nèi)肟冢層脩糁獣援?dāng)前的安全風(fēng)險，攻擊者畫像、攻擊趨勢以及攻擊的具體信息，直觀的感受風(fēng)險并作出風(fēng)險預(yù)判。 寶山區(qū)上門下一代防火墻銷售價格好的解決方案應(yīng)能及時發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)漏洞，防患于未然.
由于HTTPS的數(shù)據(jù)是經(jīng)過SSL加密處理的，如果不進行HTTPS解壓，SANGFOR AF無法分析加密數(shù)據(jù)包里面的內(nèi)容，從而也無法達到各種攻擊檢測和防護的作用，而只能進行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)。
HTTPS解壓主要是在SANGFOR AF內(nèi)部實現(xiàn)了HTTPS的代理功能。當(dāng)AF識別到用戶在與HTTPS服務(wù)器建立連接時，根據(jù)用戶配置的策略，把這條連接的所有數(shù)據(jù)包抓到應(yīng)用層，并用用戶配置的SSL證書進行SSL解壓，然后把解壓后的數(shù)據(jù)包進行各種安全檢測處理，如數(shù)據(jù)包無異常，則再使用用戶配置的SSL證書進行加密發(fā)送出去。
Sangfor Regex正則引擎
正則表達式是一種識別特定模式數(shù)據(jù)的方法，它可以精確識別網(wǎng)絡(luò)中的攻擊。經(jīng)深信服安全**研究發(fā)現(xiàn)，業(yè)界已有的正則表達式匹配方法的速度一般比較慢，制約了下一代防火墻的整機速度的提高。為此，深信服設(shè)計并實現(xiàn)了全新的Sangfor Regex正則引擎，將正則表達式的匹配速度提高到數(shù)十Gbps，比PCRE和Google的RE2等**引擎快數(shù)十倍，達到業(yè)界**水平。
深信服下一代防火墻的Sangfor Regex大幅降低了CPU占用率，有效提高了AF的整機吞吐，從而能夠更高速地處理客戶的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，該項技術(shù)尤其適用于對每秒吞吐量要求特別高的場景，如運營商、電商等。 存在短板必然容易被繞過，原有安全設(shè)備就形同虛設(shè).
事中攻擊防御**準(zhǔn)確-下一代WAF引擎
流量優(yōu)化層面：基于應(yīng)用層交互內(nèi)容進行深度學(xué)*，在該層次上建立深入的流量學(xué)*模型，對各種網(wǎng)頁元素、參數(shù)進行監(jiān)測、學(xué)*、對比，整個過程由設(shè)備的自學(xué)*功能完成，無需人工干預(yù)，同時可以根據(jù)web流量的變化進行自適應(yīng)調(diào)整，建立白流量過濾能力，如果有明顯偏離正常流量模式的惡意流量，則需要到后續(xù)的安全檢測流程中；
該白流量基線可以讓合法流量快速通行，提升應(yīng)用層處理效率；
內(nèi)容還原層面：通過廣泛的業(yè)務(wù)分析以及安全**持續(xù)投入與研究，知曉各業(yè)務(wù)的響應(yīng)的方式，通過業(yè)務(wù)組件模型可以有效的從流量中還原業(yè)務(wù)組件；
安全檢測層面：基于大量的應(yīng)用層流量，采取無監(jiān)督學(xué)*的 AI 模型，根據(jù)特定維度對惡意流量做概率統(tǒng)計聚類，識別出攻擊特征；采用有監(jiān)督成長的 AI 模型，從剩余流量中識別出攻擊特征，并標(biāo)簽攻擊行為，構(gòu)建攻擊特征基線，有效識別誤判、漏判；
合法業(yè)務(wù)基線：每個用戶的業(yè)務(wù)邏輯各不相同，表達方式各異，傳統(tǒng) WAF 對所有用戶采用通用的威脅檢測方法，難以幫助業(yè)務(wù)各異的用戶有效防護攻擊風(fēng)險，更無法基于業(yè)務(wù)進行自適應(yīng)；
只有針對真實存在的業(yè)務(wù)漏洞進行的攻擊才是有效攻擊.徐匯區(qū)運營下一代防火墻軟件
只有看到L2-L7層的攻擊才能了解網(wǎng)絡(luò)的整體安全狀況.松江區(qū)原則下一代防火墻承諾守信
事后持續(xù)檢測**快速
基于上述的失陷主機的攻擊過程，我們在每一個環(huán)節(jié)都提供了對應(yīng)的防護手段，在失陷主機非法外聯(lián)通訊環(huán)節(jié)，我們提供威脅情報能力及DGA和隱蔽通道的識別能力；在主控端傳遞惡意指令時我們通過惡意指令庫比對非法指令，阻斷惡意指令傳遞動作；在失陷主機執(zhí)行惡意指令發(fā)起定向攻擊時，我們提供惡意行為檢測，對DDoS、口令暴庫、挖礦、勒索攻擊傳遞等各種惡意行為進行檢測，抵御失陷主機的攻擊行為；多方位防治失陷主機帶來的威脅； 松江區(qū)原則下一代防火墻承諾守信
上海黑象信息科技有限公司致力于商務(wù)服務(wù)，是一家其他型公司。公司業(yè)務(wù)分為技術(shù)開發(fā)，技術(shù)轉(zhuǎn)讓，技術(shù)咨詢，技術(shù)服務(wù)等，目前不斷進行創(chuàng)新和服務(wù)改進，為客戶提供良好的產(chǎn)品和服務(wù)。公司秉持誠信為本的經(jīng)營理念，在商務(wù)服務(wù)深耕多年，以技術(shù)為先導(dǎo)，以自主產(chǎn)品為重點，發(fā)揮人才優(yōu)勢，打造商務(wù)服務(wù)良好品牌。黑象憑借創(chuàng)新的產(chǎn)品、專業(yè)的服務(wù)、眾多的成功案例積累起來的聲譽和口碑，讓企業(yè)發(fā)展再上新高。