東莞智能監(jiān)控檢修

    他可能與被檢測(cè)目標(biāo)的相連，也可能與目標(biāo)分離，在前者情況下，影子扭曲了目標(biāo)的形狀，從而使得以后基于形狀和基于狀態(tài)空間模型的方法定義每個(gè)靜態(tài)姿勢(shì)作為一個(gè)狀態(tài)，這些狀態(tài)之間通過(guò)的識(shí)別方法不再可靠;在后者情況下，影子有可能被誤認(rèn)為為場(chǎng)景中一個(gè)完全錯(cuò)誤的目標(biāo)。盡管目前圖像運(yùn)動(dòng)分割主要利用背景減除方法，但如何建立對(duì)于任何具有自適應(yīng)性的復(fù)雜環(huán)境中動(dòng)態(tài)變化的背景模型仍是相當(dāng)困難的問(wèn)題。一個(gè)可喜的發(fā)展是，一些研究者們正利用時(shí)空統(tǒng)計(jì)的方法構(gòu)建自適應(yīng)的背景模型，這對(duì)于不受限環(huán)境中的運(yùn)動(dòng)分割而言是個(gè)更好的選擇。智能監(jiān)控遮擋處理目前，大部分智能監(jiān)控系統(tǒng)都不能很好地解決目標(biāo)之間互遮擋和人體自遮擋問(wèn)題，尤其是在擁擠狀態(tài)下，多人的檢測(cè)和跟蹤問(wèn)題更是難處理。遮擋時(shí)，人體只有部分是可見(jiàn)的，而且這個(gè)過(guò)程一般是隨機(jī)的，簡(jiǎn)單依賴于背景減除進(jìn)行運(yùn)動(dòng)分割的技術(shù)此時(shí)將不再可靠，為了減少遮擋或深度所帶來(lái)的歧義性問(wèn)題，必須開(kāi)發(fā)更好的模型來(lái)處理遮擋時(shí)特征與身體各部分之間的準(zhǔn)確對(duì)應(yīng)問(wèn)題。另外，一般系統(tǒng)也不能完成何時(shí)停止和重新開(kāi)始身體部分的跟蹤，即遮擋前后的跟蹤初始化缺少自舉方法。當(dāng)然。如果市內(nèi)各要道口都有智能識(shí)視頻服務(wù)器。東莞智能監(jiān)控檢修

    玻璃破碎的聲音，一旦您在系統(tǒng)中預(yù)定義該聲音需要得到重視，那么該聲音會(huì)觸發(fā)PTZ網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)自動(dòng)轉(zhuǎn)向到事發(fā)地點(diǎn)。國(guó)際智能監(jiān)控發(fā)展態(tài)勢(shì)世界監(jiān)控市場(chǎng)發(fā)展史不到30年，從技術(shù)層面上分全模擬、模擬-數(shù)字、準(zhǔn)數(shù)字、全數(shù)字、高清與視頻分析（智能化）等五個(gè)時(shí)代發(fā)展進(jìn)程，國(guó)內(nèi)現(xiàn)存監(jiān)控大部分處于第二代、第三代的狀況。部分能夠達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平，得益于海外華人不斷把國(guó)際先進(jìn)監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展信息與國(guó)內(nèi)監(jiān)控專業(yè)技術(shù)人員的潛心研究緊密結(jié)合。第五代智能化監(jiān)控技術(shù)迅速上市，得益于知識(shí)經(jīng)濟(jì)時(shí)代，得益于世界反恐、安寧、人民生活水平提高等發(fā)展因素和需求。2003年—2004年國(guó)際上出現(xiàn)了具有初級(jí)智能分析和處理的監(jiān)控系統(tǒng)，2007—2008年，中、美、日、以等國(guó)家?guī)缀跬缴鲜谐墒斓闹悄?、高清類監(jiān)控，服務(wù)于**、交通、銀行等重要機(jī)構(gòu)的監(jiān)控需求。第五代智能化監(jiān)控技術(shù)的在于視頻分析編碼算法，中外合璧的全球鷹科技人員充分吸收了背景減除方法、時(shí)間差分方法等編碼算法的優(yōu)點(diǎn)，將計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人工智能的研究深入到實(shí)用領(lǐng)域，使GE技術(shù)具有超大的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化、系統(tǒng)化及超大規(guī)模組網(wǎng)能力，可以判斷幾乎任何類型的人類活動(dòng)，還能解決以往依靠其他探測(cè)技術(shù)無(wú)法解決的問(wèn)題。山東新能源充電智能監(jiān)控維修價(jià)格違章停車：在非法停車處停車的車輛。

    社區(qū)物業(yè)管理:住宅小區(qū)、辦公室的安全防范、智能大廈、停車場(chǎng)的無(wú)人監(jiān)控等。家庭應(yīng)用只需在現(xiàn)有的家庭微機(jī)上增加USB攝像頭和相應(yīng)的軟件系統(tǒng)，就可實(shí)現(xiàn)功能強(qiáng)、價(jià)格低、性能可靠的數(shù)字化家庭監(jiān)控系統(tǒng)。系統(tǒng)自動(dòng)檢測(cè)在家中采集到的圖像，當(dāng)發(fā)現(xiàn)異常時(shí)，通過(guò)Internet和短消息中心向用戶指定的電話號(hào)碼發(fā)送短消息，并將現(xiàn)場(chǎng)圖像以Email方式發(fā)送給用戶。用戶收到短消息后通過(guò)檢查Email就可對(duì)家中情況有清楚的了解。此外，用戶出差在外時(shí)，也可以遠(yuǎn)程登錄到家中計(jì)算機(jī)，觀看家中安全情況或家人的生活健康狀況。5監(jiān)控市場(chǎng)分析編輯電信咨詢公司博通智信日前在《國(guó)內(nèi)外視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)市場(chǎng)研究報(bào)告（2005）》中稱，到2005年底，中國(guó)視頻監(jiān)控行業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)總產(chǎn)值將達(dá)到182億元人民幣。比上一年增長(zhǎng)20．5%,中國(guó)視頻監(jiān)控行業(yè)應(yīng)用市場(chǎng)未來(lái)幾年將繼續(xù)保持20%左右的增長(zhǎng)速度?！袊?guó)監(jiān)控網(wǎng)目前我國(guó)的視頻監(jiān)控市場(chǎng)已經(jīng)規(guī)模啟動(dòng)，這項(xiàng)業(yè)務(wù)的發(fā)展前景不可估量。行業(yè)用戶市場(chǎng)快速擴(kuò)張。個(gè)人用戶市場(chǎng)巨大潛能亟待開(kāi)發(fā)。2008年北京奧運(yùn)會(huì)舉辦在即，預(yù)計(jì)到2008年，科技強(qiáng)警示范城市將達(dá)到180個(gè)?！捌桨渤鞘小钡慕ㄔO(shè)促進(jìn)了視頻監(jiān)控市場(chǎng)的迅速增長(zhǎng)，預(yù)計(jì)到2008年。

    而且還需要利用特征識(shí)別技術(shù)來(lái)識(shí)別與其交流的人是誰(shuí)。目前的研究主要集中在人的臉像識(shí)別、步態(tài)識(shí)別或特定行為的識(shí)別。近距離時(shí)一般可以通過(guò)跟蹤人臉來(lái)加以身份識(shí)別;如果是遠(yuǎn)距離的監(jiān)控，臉的特征可能被隱藏，或者分辨率太低不易識(shí)別，然而進(jìn)入監(jiān)控領(lǐng)域的人的運(yùn)動(dòng)步態(tài)是可見(jiàn)的，這了步態(tài)作為一個(gè)獨(dú)特的生物行為特征應(yīng)用于人的身份鑒別。由于人的步態(tài)具有易于感知、非侵犯性、難于偽裝等優(yōu)點(diǎn)，近來(lái)己引起了計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究者們濃厚的研究興趣。行為理解與描述高層處理的轉(zhuǎn)變?nèi)说男袨槔斫馐切枰鸶叨茸⒁獠⑶沂窍喈?dāng)有挑戰(zhàn)的研究方向，因?yàn)橛^察人的終目標(biāo)就是分析和理解人的個(gè)人行為、人與人之間及人與其它目標(biāo)的交互行為等。目前人的運(yùn)動(dòng)理解還是集中于人的跟蹤、標(biāo)準(zhǔn)姿勢(shì)識(shí)別、簡(jiǎn)單行為識(shí)別等問(wèn)題，如人的一組通常的行為(跑、蹲、站、跳、爬、指等)的定義和分類。近年來(lái)利用機(jī)器學(xué)習(xí)工具構(gòu)建人行為的統(tǒng)計(jì)模型的研究有了一定的進(jìn)展，但行為識(shí)別仍舊處于初級(jí)階段，連續(xù)特征的典型匹配過(guò)程中常引入人運(yùn)動(dòng)模型的簡(jiǎn)化約束條件來(lái)減少歧義性，而這些限制與一般的圖像條件卻是不吻合的，因此行為理解的難點(diǎn)仍是在于特征選擇和機(jī)器學(xué)習(xí)。目前。

    如廣場(chǎng)、車站等公眾場(chǎng)所，人流穿梭，設(shè)備能顯示并記錄下每個(gè)人的走動(dòng)軌跡。

    中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所模式識(shí)別國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室己經(jīng)成立智能視覺(jué)監(jiān)控研究組，開(kāi)展這方面的研究，目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)一個(gè)動(dòng)態(tài)場(chǎng)景集成分析演示系統(tǒng)并終推向?qū)嵱谩Ｊ紫葘萌珖?guó)智能視覺(jué)監(jiān)控學(xué)術(shù)會(huì)議于2002年5月25一26日在北京市西郊賓館成功舉行。國(guó)內(nèi)有一些視頻監(jiān)控方面的產(chǎn)品，如Anychat、黃金眼、行者貓王等，應(yīng)用于交通控制，監(jiān)獄管理等方面。另外，國(guó)內(nèi)產(chǎn)品還有數(shù)字硬盤錄像系統(tǒng)(DVR)，將監(jiān)控區(qū)域內(nèi)有運(yùn)動(dòng)對(duì)象出現(xiàn)的情況錄制下來(lái)，以備查詢，該系統(tǒng)只是簡(jiǎn)單的檢測(cè)出有無(wú)運(yùn)動(dòng)對(duì)象，而沒(méi)有對(duì)運(yùn)動(dòng)對(duì)象做任何分析。由于國(guó)內(nèi)的研究起步較晚，技術(shù)還不夠完善，開(kāi)發(fā)出的產(chǎn)品距離智能化還有一定差距，在實(shí)際的應(yīng)用中，受到很多限制，還有待于進(jìn)一步的完善。智能監(jiān)控研究難點(diǎn)編輯盡管在智能監(jiān)控領(lǐng)域已經(jīng)取得了一定的進(jìn)展，但是在以下幾個(gè)方面仍是今后研究的難點(diǎn)問(wèn)題。智能監(jiān)控運(yùn)動(dòng)分割快速準(zhǔn)確的運(yùn)動(dòng)分割是個(gè)相當(dāng)重要又是比較困難的一個(gè)問(wèn)題。這是由于動(dòng)態(tài)環(huán)境中捕捉的圖像受到多方面的影像，比如天氣的變化，光照條件的變化，背景的混亂干擾，運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的影子，物體之間或者物體與環(huán)境之間的遮擋，以及攝像機(jī)的運(yùn)動(dòng)等。這些都給準(zhǔn)確有效的運(yùn)動(dòng)分割帶來(lái)了困難，以運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的影子為例?？梢杂糜谶`規(guī)車輛稽查，比如某牌照車輛在事故后逃逸不知去處。東莞智能監(jiān)控檢修

排隊(duì)：可檢測(cè)車輛的排隊(duì)長(zhǎng)度。東莞智能監(jiān)控檢修

    運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的正確分類是完全必要的。但是，在已經(jīng)知道場(chǎng)景中存在人的運(yùn)動(dòng)時(shí)(比如在室內(nèi)環(huán)境下)，這個(gè)步驟就不是必需的了。人體跟蹤人體的跟蹤可以有兩種含義，一種是在二維圖像坐標(biāo)系下的跟蹤，一種是在三維空間坐標(biāo)系下的跟蹤。前者是指在二維圖像中，建立運(yùn)動(dòng)區(qū)域和運(yùn)動(dòng)人體(或人體的某部分)的對(duì)應(yīng)關(guān)系，并在一個(gè)連續(xù)的圖像序列中維持這個(gè)對(duì)應(yīng)關(guān)系。從運(yùn)動(dòng)檢測(cè)得到的一般是人的投影，要進(jìn)行跟蹤首先要給需要跟蹤的對(duì)象建立一個(gè)模型。對(duì)象模型可以是整個(gè)人體，這時(shí)形狀、顏色、位置、速度、步態(tài)等等都是可以利用的信息；也可以是人體的一部分如上臂、頭部或手掌等，這時(shí)需要對(duì)這些部分單獨(dú)進(jìn)行建模。建模之后，將運(yùn)動(dòng)檢測(cè)到的投影匹配到這個(gè)模型上去。一旦匹配工作完成，我們就得到了終有用的人體信息，跟蹤過(guò)程也就完成了。數(shù)據(jù)融合采用多個(gè)攝像機(jī)可以增加視頻監(jiān)控系統(tǒng)的視野和功能。由于不同類型攝像機(jī)的功能和適用場(chǎng)合不一樣，常常需要把多種攝像機(jī)的數(shù)據(jù)融合在一起。在需要恢復(fù)三維信息和立體視覺(jué)的場(chǎng)合，也需要將多個(gè)攝像機(jī)的圖像進(jìn)行綜合處理。此外。多個(gè)攝像機(jī)也有利于解決遮擋問(wèn)題。行為理解事件檢測(cè)、行為的理解和描述屬于智能監(jiān)控高層次的內(nèi)容。

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