智能監(jiān)控智能監(jiān)控（IntelligentSurveillance）是嵌入式視頻服務(wù)器中，集成智能行為識別算法，能夠?qū)Ξ嬅鎴鼍爸械娜嘶蜍囕v的行為進行識別、判斷，并在適當?shù)臈l件下，產(chǎn)生報警提示用戶。智能監(jiān)控識別歸類編輯智能行為識別當前比較主流的識別歸類：智能監(jiān)控物體識別能區(qū)分出移動物體的類別和行為。是轎車，還是摩托車、還是人、還是飛機等等，同時還能判斷移動物體是行走、倒下、速度或其他，這是其他識別的基礎(chǔ)。智能監(jiān)控越界識別在視頻畫面上人為的畫一道線或曲線，可以識別出物體穿越此界限的行為。比如視野是個馬路上，畫一條線把道路分成兩端，假設(shè)定義了從左到右是合法，從右到左為非法，一旦車輛行駛跨越了這個界線，設(shè)備判斷其是否非法，非法則產(chǎn)生報警。智能監(jiān)控軌跡跟蹤識別處移動物體之后，能在移動的元素后面畫出其運動經(jīng)過場所的軌跡。如廣場、車站等公眾場所，人流穿梭，設(shè)備能顯示并記錄下每個人的走動軌跡，如果一個人長時間在視野中徘徊游蕩，超過一定時間，則設(shè)備自動報警提示發(fā)現(xiàn)可疑行為人物。若使用多攝像頭跟蹤，可結(jié)合行人重識別技術(shù)。智能監(jiān)控丟失物體識別設(shè)備能識別出視野場景中的物體多出一個或者少了一個，適合倉庫、車站、展廳、安檢等場所。尊重人才注重技術(shù)，使客戶在享受信息科技發(fā)展新成果的同時不斷獲得大的收益。福田區(qū)充電樁智能監(jiān)控故障排查
從而使得以后基于形狀和基于狀態(tài)空間模型的方法定義每個靜態(tài)姿勢作為一個狀態(tài)，這些狀態(tài)之間通過的識別方法不再可靠;在后者情況下，影子有可能被誤認為為場景中一個完全錯誤的目標。盡管目前圖像運動分割主要利用背景減除方法，但如何建立對于任何具有自適應(yīng)性的復(fù)雜環(huán)境中動態(tài)變化的背景模型仍是相當困難的問題。一個可喜的發(fā)展是，一些研究者們正利用時空統(tǒng)計的方法構(gòu)建自適應(yīng)的背景模型，這對于不受限環(huán)境中的運動分割而言是個更好的選擇。遮擋處理目前，大部分智能監(jiān)控系統(tǒng)都不能很好地解決目標之間互遮擋和人體自遮擋問題，尤其是在擁擠狀態(tài)下，多人的檢測和跟蹤問題更是難處理。遮擋時，人體只有部分是可見的，而且這個過程一般是隨機的，簡單依賴于背景減除進行運動分割的技術(shù)此時將不再可靠，為了減少遮擋或深度所帶來的歧義性問題，必須開發(fā)更好的模型來處理遮擋時特征與身體各部分之間的準確對應(yīng)問題。另外，一般系統(tǒng)也不能完成何時停止和重新開始身體部分的跟蹤，即遮擋前后的跟蹤初始化缺少自舉方法。當然，可喜的進步是利用統(tǒng)計方法從可獲得的圖像信息中進行人體姿勢、位置等的預(yù)測;不過。對于解決遮擋問題有實際意義的潛在方法應(yīng)該是基于多攝像機的跟蹤系統(tǒng)。
龍崗區(qū)光宇智能監(jiān)控裝置維修一旦車輛行駛跨越了這個界線，設(shè)備判斷其是否非法，非法則產(chǎn)生報警。
可以用于違規(guī)車輛稽查，比如某牌照車輛在事故后逃逸不知去處，如果市內(nèi)各要道口都有智能識視頻服務(wù)器，系統(tǒng)只有通過網(wǎng)絡(luò)一次性把一個或幾個需要稽查的車牌號碼設(shè)置到系統(tǒng)中的各個智能設(shè)備中，一旦此牌照的車輛在視野中出現(xiàn)過，就能立即告警。節(jié)省許多警力資源。智能監(jiān)控車速測量比如高速路上有200M的速度提示區(qū)，時時提醒駕駛員不要超速行駛，然而超速行駛還是屢屢發(fā)生；試想如果在高速路上安裝一個智能視頻服務(wù)器，我們只要在視野中畫兩道線，如果確知這兩道線的實際距離是100M，輸入到設(shè)備中，設(shè)備就能自動計算出每個進過車輛的速度，并且超速時立即報警。智能監(jiān)控流量統(tǒng)計智能設(shè)備能識別出過往的行人和車輛，同時能統(tǒng)計出過往的人或車的數(shù)量；試想在一個十字路口或者一個會展中心的門口，安裝這樣一個智能設(shè)備，就能統(tǒng)計處過往車流量或人流量。為公交調(diào)度提供更多更及時的信息。智能監(jiān)控逆行告警比如單行道，或者車站、機場的出口或入口，車流人流都是單方向的，一旦有人逆行，系統(tǒng)會自動識別出，并產(chǎn)生報警。智能監(jiān)控涂鴉行為識別原本潔凈的墻面，被人亂貼小廣告、電話或者亂涂亂畫等，有礙市容。有了智能監(jiān)控系統(tǒng)設(shè)備，就能及時發(fā)現(xiàn)這樣的涂鴉行為，并及時告警。
具體應(yīng)用實例有:金融領(lǐng)域:營業(yè)大廳監(jiān)控、金庫的監(jiān)控、自動提款機及自助銀行監(jiān)控等。電信/電力領(lǐng)域:交換機房、無線機房、動力機房等的遠程監(jiān)控、變電站、電廠等的遠程無人值守監(jiān)控。商業(yè)市場:商場的保安監(jiān)控、超級市場的出入口監(jiān)控、碼頭、貨柜、大型倉庫的監(jiān)管等。領(lǐng)域:基地安防、公安偵破、監(jiān)獄法庭管理等。我國有上萬公里的海岸線和邊境線，與多個國家毗鄰。準確及時地掌握邊海防區(qū)域的情況，對于有效保衛(wèi)祖國的領(lǐng)海和領(lǐng)土，在未來中做出快速反應(yīng)、掌握主動權(quán)有著極其重要的意義。建立邊海防遠程視頻監(jiān)控系統(tǒng)，對關(guān)鍵口岸、哨所和敏感地區(qū)實施監(jiān)控，就能使我報部門直觀、及時地監(jiān)控邊海防前線的當面情況，提高情報獲取的實時性和綜合處理能力，也能有效防止偷渡、出逃、、等非法行為。交通領(lǐng)域:高速公路收費管理、交通違章和流量監(jiān)控、公共交通車輛牌照管理、公路橋梁鐵路機場等場所的遠程圖像監(jiān)控等。有效的交通管理是我國各大都市面臨的難題。智能視頻交通控制系統(tǒng)能及時提供各路段的車輛流量和路況信息，記錄違章車輛，以便實現(xiàn)準確快速的交通指揮調(diào)度，達到充分利用現(xiàn)有的道路資源，提高突發(fā)交通事故的處理能力，從而為人們的出行提供快捷舒適的交通服務(wù)。
或者像展廳這些場所，如果展示品缺少一件，設(shè)備也能發(fā)現(xiàn)并報警。
全國約有200萬個監(jiān)控攝像頭用于城市監(jiān)控與報警系統(tǒng)。——中國信息產(chǎn)業(yè)網(wǎng)2007年中國網(wǎng)絡(luò)視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)市場規(guī)模達到，預(yù)計2011年將達到，未來5年之內(nèi)都將保持約38%的年增長率?！袊畔a(chǎn)業(yè)網(wǎng)6智能監(jiān)控技術(shù)編輯雖然目前監(jiān)控攝像機在商業(yè)應(yīng)用中己經(jīng)普遍存在，但并沒有充分發(fā)揮其實時主動的監(jiān)督作用，因為它們通常是將攝像機的輸出結(jié)果記錄下來，當異常情況(如停車場中的車輛被盜)發(fā)生后，保安人員才通過一記錄的結(jié)果觀察發(fā)生的事實，但往往為時已晚。而我們需要的監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)能夠每天連續(xù)24小時的實時智能監(jiān)視，并自動分析攝像機捕捉的圖像數(shù)據(jù)，當異常發(fā)生時，系統(tǒng)能向保衛(wèi)人員準確及時地發(fā)出警報，從而避免犯罪的發(fā)生，同時也減少雇傭大批監(jiān)視人員所需要的人力、物力和財力的投入。智能視覺監(jiān)控就是要用計算機視覺的方法，在不需要人為干預(yù)的情況下，通過對攝像機拍錄的圖像序列進行自動分析，實現(xiàn)對動態(tài)場景中目標的定位、識別和跟蹤，并在此基礎(chǔ)上分析和判斷目標的行為，從而做到既能完成日常管理又能在異常情況發(fā)生的時候及時做出反應(yīng)。智能監(jiān)控系統(tǒng)的需求主要來自那些對安全要求敏感的場合，如銀行、商店、停車場等。
系統(tǒng)都會及時發(fā)現(xiàn)并提醒管理者。平湖金宏威UPS智能監(jiān)控裝置
能夠?qū)Ξ嬅鎴鼍爸械娜嘶蜍囕v的行為進行識別、判斷。福田區(qū)充電樁智能監(jiān)控故障排查
運動目標的正確分類是完全必要的。但是，在已經(jīng)知道場景中存在人的運動時(比如在室內(nèi)環(huán)境下)，這個步驟就不是必需的了。人體跟蹤人體的跟蹤可以有兩種含義，一種是在二維圖像坐標系下的跟蹤，一種是在三維空間坐標系下的跟蹤。前者是指在二維圖像中，建立運動區(qū)域和運動人體(或人體的某部分)的對應(yīng)關(guān)系，并在一個連續(xù)的圖像序列中維持這個對應(yīng)關(guān)系。從運動檢測得到的一般是人的投影，要進行跟蹤首先要給需要跟蹤的對象建立一個模型。對象模型可以是整個人體，這時形狀、顏色、位置、速度、步態(tài)等等都是可以利用的信息；也可以是人體的一部分如上臂、頭部或手掌等，這時需要對這些部分單獨進行建模。建模之后，將運動檢測到的投影匹配到這個模型上去。一旦匹配工作完成，我們就得到了終有用的人體信息，跟蹤過程也就完成了。數(shù)據(jù)融合采用多個攝像機可以增加視頻監(jiān)控系統(tǒng)的視野和功能。由于不同類型攝像機的功能和適用場合不一樣，常常需要把多種攝像機的數(shù)據(jù)融合在一起。在需要恢復(fù)三維信息和立體視覺的場合，也需要將多個攝像機的圖像進行綜合處理。此外。多個攝像機也有利于解決遮擋問題。行為理解事件檢測、行為的理解和描述屬于智能監(jiān)控高層次的內(nèi)容。
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