ERP這樣的企業(yè)應(yīng)用軟件，軟件的部署和實施比軟件本身的功能、性能更為重要，萬一部署失敗，那所有的投入幾乎全部白費，這樣的風(fēng)險是每個企業(yè)用戶都希望避免的。通常的ERP、CRM項目的部署周期至少需要一兩年甚至更久的時間，而SaaS模式的軟件項目部署通常只占五分之一時間，而且用戶無需在軟件許可證和硬件方面進行投資。傳統(tǒng)軟件在使用方式上受空間和地點的限制，必須在固定的設(shè)備上使用，而SaaS模式的軟件項目可以在任何可接入互聯(lián)網(wǎng)的地方與時間使用。相對于傳統(tǒng)軟件而言，SaaS模式在軟件的升級、服務(wù)、數(shù)據(jù)安全傳輸?shù)雀鱾€方面都有很大的優(yōu)勢。SaaS已成為軟件產(chǎn)業(yè)的一個重要力量。只要SaaS的品質(zhì)和可信度能繼續(xù)得...

服務(wù)滿意度服務(wù)級別協(xié)議是我們通常用來判斷一個SaaS服務(wù)是否令用戶滿意的工具，SLA是一項針對提供某種程度上的穩(wěn)定性的廠商的合同義務(wù)，Smith認為，當前使用SLA協(xié)議的用戶達到了99%以上。此外，SLA協(xié)議還包括如果合同到期的話，SaaS服務(wù)提供商應(yīng)該如何處理用戶數(shù)據(jù)的條款，在這種情況下，用戶應(yīng)該確保擁有這些信息的所有權(quán)，并且確認是受到法律保護的。例如，PrinceStreetCapitalManagement公司采用了由DataStorage公司提供的備份服務(wù)，這項服務(wù)可以對企業(yè)的電子郵件系統(tǒng)實施保護，并對離線數(shù)據(jù)存儲池進行保護，確保遠程存儲安全以及信息的快速恢復(fù)，SLA協(xié)議在其中也是一個...

在建模層面，標準化和通用的模型才是比較好選。所以，我們把人數(shù)做了歸一化，算法分配每個班次的騎手比例，但不分人數(shù)。**終只需要輸入站點的總?cè)藬?shù)，就得到每個班次的人數(shù)。在算法決策的時候，不決策人數(shù)、只決策比例，這樣也可以把單量進行歸一化。每個時間單元的進單量除以每天峰值時間單元的單量，也變成了0~1之間的數(shù)字。這樣就可以認為，如果某個時間單元內(nèi)人數(shù)比例大于單量比例，那么叫作運力得到滿足。這樣，通過各種歸一化，變成了一個通用的問題，而不需要對每種場景單獨處理。另外，這個問題涉及大量復(fù)雜的強約束，涉及各種管理的訴求、騎手的體驗。約束有很多，比如每個工作時段盡量連續(xù)、每個工作時段持續(xù)的時間不過短、不同工...

在傳統(tǒng)物流中，影響末端配送效率**關(guān)鍵的點，是配送員對他所負責區(qū)域的熟悉程度。這也是為什么在傳統(tǒng)物流領(lǐng)域，配送站或配送員，都會固定負責某幾個小區(qū)的原因之一。因為越熟悉，配送效率就會越高。即時配送場景也類似，每個騎手需要盡量固定地去熟悉一片商家或者配送區(qū)域。同時，對于管理者而言，站點的管理范圍也比較明確。另外，如果有新商家上線，也很容易確定由哪個配送站來提供服務(wù)。所以，這個問題有很多運營管理的訴求在其中。saas的行業(yè)分類，有制造業(yè)、有農(nóng)業(yè)、有工業(yè)。江蘇調(diào)度SaaS開發(fā)SaaS的另外一個意思是存儲即服務(wù)(StorageasaService)是一種由公司向個人或企業(yè)提供技術(shù)專業(yè)知識和存儲空間的商業(yè)...

既然存在這么多的問題，那么做區(qū)域規(guī)劃項目就變得非常有必要。那么，什么是好的區(qū)域規(guī)劃方案？基于統(tǒng)計分析的優(yōu)化目標設(shè)定。多目標優(yōu)化問題優(yōu)化的三要素是：目標、約束、決策變量。***點，首先要確定優(yōu)化目標。在很多比較穩(wěn)定或者傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)場景中，目標非常確定。而在區(qū)域規(guī)劃這個場景中，怎么定義優(yōu)化目標呢？首先，我們要思考的是區(qū)域規(guī)劃主要影響的是什么。從剛才幾類問題的分析可以發(fā)現(xiàn)，影響的主要是騎手的順路性、空駛率，也就是騎手平均為每一單付出的路程成本。所以，我們將問題的業(yè)務(wù)目標定為優(yōu)化騎手的單均行駛距離?；诂F(xiàn)有的大量區(qū)域和站點積累的數(shù)據(jù)，做大量的統(tǒng)計分析后，可以定義出這樣幾個指標：商家聚合度、訂單的聚合度、...

評價一個SaaS提供商還要看用戶的支持度，也許有些供應(yīng)商的設(shè)備看起來是豪華的，但是卻可能是華而不實的并不中用，尤其是可能會很薄弱的售后支持，雖然在某些情況下，熟練的服務(wù)人員和專業(yè)的前列的技術(shù)支持可能與其高昂的價格相比并不值得。"這實際上取決于公司想要什么，"IronMountain公司DigitalRecordCenterforImages服務(wù)的總經(jīng)理TomMeyer認為，"一些供應(yīng)商并不具備高度安全的內(nèi)容管理系統(tǒng)，所以他們提供的在線存儲空間價格低廉而且簡單易行，但是這確實可能會被罰款的。"很清楚的一件事是，安全應(yīng)該是供應(yīng)商在選擇SaaS標準之前就應(yīng)考慮的問題并且應(yīng)該一直放在**位置，這些在線...

SaaS通過租賃的方式提供軟件服務(wù)，免卻了軟件安裝實施過程中一系列專業(yè)并復(fù)雜的環(huán)節(jié)，讓軟件的實施使用變得簡單易掌握。SaaS模式軟件的開發(fā)基于“能完全替代傳統(tǒng)管理軟件功能”這樣的要求，并提供在線服務(wù)和先進的管理思想，實現(xiàn)銷售、生產(chǎn)、采購、財務(wù)等多部門多角色在同一個平臺上開展工作，實現(xiàn)信息可管控的高度共享和協(xié)同。正是由于這些優(yōu)勢，SaaS發(fā)展迅速。SaaS應(yīng)用在給企業(yè)和供應(yīng)商帶來收益的同時也帶來了挑戰(zhàn)：數(shù)據(jù)的安全性成為人們**關(guān)心的話題。特別是那些大型上市公司，將數(shù)據(jù)寄存在公司防火墻之外的構(gòu)想讓中高管階層感到無所適從，他們對數(shù)據(jù)安全性能否得到有力保證深感懷疑。外賣配送模式SaaS化，能給想做外賣...

配送連接的是商家、顧客、騎手三方，配送網(wǎng)絡(luò)決定了這三方的連接關(guān)系。當用戶打開App，查看哪些商家可以點餐，這由商家配送范圍決定。每個商家的配送范圍不一樣，看似是商家粒度的決策，但實際上直接影響每個C端用戶得到的商流供給，這本身也是一個資源分配或者資源搶奪問題。商家配送范圍智能化也是一個組合優(yōu)化問題，但是我們這里講的是商家和騎手的連接關(guān)系。用戶在美團點外賣，為他服務(wù)的騎手是誰呢？又是怎么確定的呢？這些是由配送區(qū)域邊界來決定的。配送區(qū)域邊界指的是一些商家**所對應(yīng)的范圍。為什么要劃分區(qū)域邊界呢？從優(yōu)化的角度來講，對于一個確定問題來說，約束條件越少，目標函數(shù)值更優(yōu)的可能性就越大。做優(yōu)化的同學(xué)肯定都不...

saas數(shù)據(jù)安全IronMountain公司提供了一項名為DigitalRecordCenterforImages的服務(wù)，這項服務(wù)為用戶提供了數(shù)據(jù)加密傳輸、用戶訪問路徑控制以及確保位于地下200英尺的數(shù)據(jù)中心的安全的服務(wù)。備份和存儲SaaS提供商ElephantDrive通過將數(shù)據(jù)存儲在多個基于硬盤的存儲池并進行復(fù)制的方法來保證用戶數(shù)據(jù)的安全，數(shù)據(jù)復(fù)制保護功能被集成到其產(chǎn)品系統(tǒng)中，所有的數(shù)據(jù)都可以讓用戶在位于至少兩個不同地點的獨立站點進行訪問。AmeriVault也是一家在線備份服務(wù)提供商，其幫助用戶在三個地點保存用戶的備份數(shù)據(jù)，每個用戶的數(shù)據(jù)都存放在兩個不同的磁盤系統(tǒng)中，第三份備份則放置在1...

如何保障這些數(shù)據(jù)存放在SaaS供應(yīng)商處不被盜用或**？有人將這個問題比作“將錢放在家里安全還是放在銀行安全？”對SaaS服務(wù)提供商而言，安全泄露***會嚴重影響到企業(yè)的聲譽與發(fā)展前景，還會影響到眾多客戶公司的日常運作，造成一種行業(yè)性的危機。這不僅是客戶公司不愿看到的，更是這些SaaS服務(wù)提供商不愿意的。因此SaaS服務(wù)提供商對安全等級的要求變得愈加嚴格起來。由于SaaS服務(wù)提供商負責所有前期的實施、后期的維護等一系列服務(wù)，因此唯有信任服務(wù)提供商，企業(yè)才能放心使用SaaS產(chǎn)品。其次是解決內(nèi)部信息系統(tǒng)維護人員的管理和信任問題。內(nèi)網(wǎng)需要專門的人員和設(shè)備來解決信息化的問題，因此存在系統(tǒng)維護和設(shè)備維護，...

如何保障這些數(shù)據(jù)存放在SaaS供應(yīng)商處不被盜用或**？有人將這個問題比作“將錢放在家里安全還是放在銀行安全？”對SaaS服務(wù)提供商而言，安全泄露***會嚴重影響到企業(yè)的聲譽與發(fā)展前景，還會影響到眾多客戶公司的日常運作，造成一種行業(yè)性的危機。這不僅是客戶公司不愿看到的，更是這些SaaS服務(wù)提供商不愿意的。因此SaaS服務(wù)提供商對安全等級的要求變得愈加嚴格起來。由于SaaS服務(wù)提供商負責所有前期的實施、后期的維護等一系列服務(wù)，因此唯有信任服務(wù)提供商，企業(yè)才能放心使用SaaS產(chǎn)品。其次是解決內(nèi)部信息系統(tǒng)維護人員的管理和信任問題。內(nèi)網(wǎng)需要專門的人員和設(shè)備來解決信息化的問題，因此存在系統(tǒng)維護和設(shè)備維護，...

而我們面臨的問題規(guī)模，前幾年只是區(qū)域維度的調(diào)度粒度，一個商圈一分鐘峰值100多單，匹配幾百個騎手，但是這種乘積關(guān)系對應(yīng)的數(shù)據(jù)已經(jīng)非常大了。現(xiàn)在，由于美團有更多業(yè)務(wù)場景，比如跑腿和全城送，會跨非常多的商圈，甚至跨越半個城市，所以只能做城市級的全局優(yōu)化匹配。目前，調(diào)度系統(tǒng)處理的問題的峰值規(guī)模，是1萬多單和幾萬名騎手的匹配。而算法允許的運行時間只有幾秒鐘，同時對內(nèi)存的消耗也非常大。另外，配送和網(wǎng)約車派單場景不太一樣。打車的調(diào)度是做司機和乘客的匹配，本質(zhì)是個二分圖匹配問題，有多項式時間的比較好算法：KM算法。打車場景的難點在于，如何刻畫每對匹配的權(quán)重。而配送場景還需要解決，對于沒有多項式時間比較好算法...

而我們面臨的問題規(guī)模，前幾年只是區(qū)域維度的調(diào)度粒度，一個商圈一分鐘峰值100多單，匹配幾百個騎手，但是這種乘積關(guān)系對應(yīng)的數(shù)據(jù)已經(jīng)非常大了?，F(xiàn)在，由于美團有更多業(yè)務(wù)場景，比如跑腿和全城送，會跨非常多的商圈，甚至跨越半個城市，所以只能做城市級的全局優(yōu)化匹配。目前，調(diào)度系統(tǒng)處理的問題的峰值規(guī)模，是1萬多單和幾萬名騎手的匹配。而算法允許的運行時間只有幾秒鐘，同時對內(nèi)存的消耗也非常大。另外，配送和網(wǎng)約車派單場景不太一樣。打車的調(diào)度是做司機和乘客的匹配，本質(zhì)是個二分圖匹配問題，有多項式時間的比較好算法：KM算法。打車場景的難點在于，如何刻畫每對匹配的權(quán)重。而配送場景還需要解決，對于沒有多項式時間比較好算法...

既然存在這么多的問題，那么做區(qū)域規(guī)劃項目就變得非常有必要。那么，什么是好的區(qū)域規(guī)劃方案？基于統(tǒng)計分析的優(yōu)化目標設(shè)定。多目標優(yōu)化問題優(yōu)化的三要素是：目標、約束、決策變量。***點，首先要確定優(yōu)化目標。在很多比較穩(wěn)定或者傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)場景中，目標非常確定。而在區(qū)域規(guī)劃這個場景中，怎么定義優(yōu)化目標呢？首先，我們要思考的是區(qū)域規(guī)劃主要影響的是什么。從剛才幾類問題的分析可以發(fā)現(xiàn)，影響的主要是騎手的順路性、空駛率，也就是騎手平均為每一單付出的路程成本。所以，我們將問題的業(yè)務(wù)目標定為優(yōu)化騎手的單均行駛距離?；诂F(xiàn)有的大量區(qū)域和站點積累的數(shù)據(jù)，做大量的統(tǒng)計分析后，可以定義出這樣幾個指標：商家聚合度、訂單的聚合度、...

SaaS模式區(qū)別ERP這樣的企業(yè)應(yīng)用軟件，軟件的部署和實施比軟件本身的功能、性能更為重要，萬一部署失敗，那所有的投入幾乎全部白費，這樣的風(fēng)險是每個企業(yè)用戶都希望避免的。通常的ERP、CRM項目的部署周期至少需要一兩年甚至更久的時間，而SaaS模式的軟件項目部署**多也不會超過90天，而且用戶無需在軟件許可證和硬件方面進行投資。傳統(tǒng)軟件在使用方式上受空間和地點的限制，必須在固定的設(shè)備上使用，而SaaS模式的軟件項目可以在任何可接入Internet的地方與時間使用。相對于傳統(tǒng)軟件而言SaaS模式在軟件的升級、服務(wù)、數(shù)據(jù)安全傳輸?shù)雀鱾€方面都有很大的優(yōu)勢。順豐同城配送saas系統(tǒng)，押金高、考核嚴、應(yīng)用...

算法**思想基于約束條件的構(gòu)造算法與局部搜索綜合考慮以上因素，我們**終基于約束條件，根據(jù)啟發(fā)式算法構(gòu)造初始方案，再用局部搜索迭代優(yōu)化。使用這樣的方式，求解速度能夠達到毫秒級，而且可以給出任意站點的排班方案。整體的優(yōu)化指標還不錯。當然，不保證是比較好解，只是可以接受的滿意解。落地應(yīng)用效果站點體驗指標良好，**接受度高。排班時間節(jié)?。?h/每站點每次。這種算法也在自營場景做了落地應(yīng)用，跟那些排班經(jīng)驗豐富的站長相比，效果基本持平，**的接受程度也比較高。**重要的是帶來排班時間的節(jié)省，每次排班幾分鐘就搞定了，這樣可以讓站長有更多的時間去做其它的管理工作。送道配送saas系統(tǒng)，老鄉(xiāng)雞的自配送團隊就是...

服務(wù)滿意度服務(wù)級別協(xié)議是我們通常用來判斷一個SaaS服務(wù)是否令用戶滿意的工具，SLA是一項針對提供某種程度上的穩(wěn)定性的廠商的合同義務(wù)，Smith認為，當前使用SLA協(xié)議的用戶達到了99%以上。此外，SLA協(xié)議還包括如果合同到期的話，SaaS服務(wù)提供商應(yīng)該如何處理用戶數(shù)據(jù)的條款，在這種情況下，用戶應(yīng)該確保擁有這些信息的所有權(quán)，并且確認是受到法律保護的。例如，PrinceStreetCapitalManagement公司采用了由DataStorage公司提供的備份服務(wù)，這項服務(wù)可以對企業(yè)的電子郵件系統(tǒng)實施保護，并對離線數(shù)據(jù)存儲池進行保護，確保遠程存儲安全以及信息的快速恢復(fù)，SLA協(xié)議在其中也是一個...

在求解路徑規(guī)劃這類問題上，很多公司的技術(shù)團隊，都經(jīng)歷過這樣的階段：起初，采用類似遺傳算法的迭代搜索算法，但是隨著業(yè)務(wù)的單量變大，發(fā)現(xiàn)算法耗時太慢，根本不可接受。然后，改為大規(guī)模鄰域搜索算法，但算法依然有很強的隨機性，因為沒有隨機性在就沒辦法得到比較好的解。而這種基于隨機迭代的搜索策略，帶來很強的不確定性，在問題規(guī)模大的場景會出現(xiàn)非常多的BadCase。另外，迭代搜索耗時太長了。主要的原因是，隨機迭代算法是把組合優(yōu)化問題當成一個單純的Permutation問題去求解，很少用到問題結(jié)構(gòu)特征。這些算法，求解TSP時這樣操作，求解VRP時也這樣操作，求解Scheduling還是這樣操作，這種類似“無腦...

數(shù)據(jù)安全軟件即服務(wù)已成為了流行的趨勢，整個SaaS的范疇涵蓋了***的用戶可以獲取并利用的應(yīng)用，而SaaS的普及也**著在未來隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，用戶不必再投資于任何服務(wù)器或是自己的設(shè)備上安裝任何軟件。從包含了在線Office應(yīng)用程序的GoogleApps到Adobe的Buzzword服務(wù)，以及通過LiveOffice和Hotmail提供的電子郵件及即時消息服務(wù)都是很好的SaaS的例證。同時，你還會發(fā)現(xiàn)大量的在線備份和數(shù)據(jù)保護服務(wù)，無論是IronMoutain還是AmeriVault，當然，其中還包括一些規(guī)模較大的供應(yīng)商，如EMC、IBM、HP，也加入到了這個市場中來，正在日益將其發(fā)展方向轉(zhuǎn)向服...

在求解路徑規(guī)劃這類問題上，很多公司的技術(shù)團隊，都經(jīng)歷過這樣的階段：起初，采用類似遺傳算法的迭代搜索算法，但是隨著業(yè)務(wù)的單量變大，發(fā)現(xiàn)算法耗時太慢，根本不可接受。然后，改為大規(guī)模鄰域搜索算法，但算法依然有很強的隨機性，因為沒有隨機性在就沒辦法得到比較好的解。而這種基于隨機迭代的搜索策略，帶來很強的不確定性，在問題規(guī)模大的場景會出現(xiàn)非常多的BadCase。另外，迭代搜索耗時太長了。主要的原因是，隨機迭代算法是把組合優(yōu)化問題當成一個單純的Permutation問題去求解，很少用到問題結(jié)構(gòu)特征。這些算法，求解TSP時這樣操作，求解VRP時也這樣操作，求解Scheduling還是這樣操作，這種類似“無腦...

在求解路徑規(guī)劃這類問題上，很多公司的技術(shù)團隊，都經(jīng)歷過這樣的階段：起初，采用類似遺傳算法的迭代搜索算法，但是隨著業(yè)務(wù)的單量變大，發(fā)現(xiàn)算法耗時太慢，根本不可接受。然后，改為大規(guī)模鄰域搜索算法，但算法依然有很強的隨機性，因為沒有隨機性在就沒辦法得到比較好的解。而這種基于隨機迭代的搜索策略，帶來很強的不確定性，在問題規(guī)模大的場景會出現(xiàn)非常多的BadCase。另外，迭代搜索耗時太長了。主要的原因是，隨機迭代算法是把組合優(yōu)化問題當成一個單純的Permutation問題去求解，很少用到問題結(jié)構(gòu)特征。這些算法，求解TSP時這樣操作，求解VRP時也這樣操作，求解Scheduling還是這樣操作，這種類似“無腦...

軟營SaaS模式正在成為應(yīng)用軟件市場令人興奮的發(fā)展趨勢。IDC的研究報告表明，在2004年，以SaaS方式發(fā)布的軟件已經(jīng)達到42億美元的銷售額。在未來5年內(nèi)，該數(shù)字將以26%的年度復(fù)合增長率持續(xù)增長，到2008年整個市場規(guī)模將達到72億美元。在歐美等IT業(yè)發(fā)達地區(qū)，用戶已經(jīng)開始對SaaS軟營模式給予了高度的認同，并已經(jīng)取得良好發(fā)展。AMRResearch公司在2005年11月發(fā)表的一份針對美國地區(qū)用戶的調(diào)查報告顯示，在美國的各主要垂直行業(yè)和不同規(guī)模企業(yè)中，超過78%的企業(yè)使用或考慮使用軟營服務(wù)。只有18%的企業(yè)暫時沒有使用軟營的計劃。saas云平臺，軟件及服務(wù)的云平臺。湖北自配送SaaS系統(tǒng)S...

SaaS的另外一個意思是存儲即服務(wù)(StorageasaService)是一種由公司向個人或企業(yè)提供技術(shù)專業(yè)知識和存儲空間的商業(yè)模式。在企業(yè)層面，存儲即服務(wù)供應(yīng)商瞄準二級存儲應(yīng)用，推廣"存儲即服務(wù)是一種管理備份內(nèi)容便捷方式"的理念。企業(yè)層面存儲即服務(wù)的比較大優(yōu)點在于:從人力、硬件到物理存儲空間各層面都能節(jié)約成本。舉例而言，一名使用存儲即服務(wù)進行資料備份的網(wǎng)絡(luò)管理員能夠確定網(wǎng)絡(luò)中哪些數(shù)據(jù)需要備份，每隔多久需要備份一次，而無需維護大型磁帶庫或安排離線磁帶保護。該網(wǎng)絡(luò)管理員所在公司應(yīng)簽訂一份服務(wù)等級協(xié)議(SLA)。根據(jù)這份服務(wù)等級協(xié)議，存儲即服務(wù)供應(yīng)商同意出租存儲空間，指明按照每千兆字節(jié)存儲費用的多...

用戶質(zhì)疑SaaS是很正常的，但是從多個方面來看，在十幾年前業(yè)界關(guān)于電子商務(wù)的不休爭論時，這些質(zhì)疑就已經(jīng)存在了。SaaS服務(wù)模式與傳統(tǒng)許可模式軟件有很大的不同，它是未來管理軟件的發(fā)展趨勢。相比較傳統(tǒng)服務(wù)方式而言SaaS具有很多獨特的特征：SaaS不僅減少了或取消了傳統(tǒng)的軟件授權(quán)費用，而且廠商將應(yīng)用軟件部署在統(tǒng)一的服務(wù)器上，免除了**終用戶的服務(wù)器硬件、網(wǎng)絡(luò)安全設(shè)備和軟件升級維護的支出，客戶不需要除了個人電腦和互聯(lián)網(wǎng)連接之外的其它IT投資就可以通過互聯(lián)網(wǎng)獲得所需要軟件和服務(wù)。此外，大量的新技術(shù)，如WebService，提供了更簡單、更靈活、更實用的SaaS。另外，SaaS供應(yīng)商通常是按照客戶所租用...

智能騎手排班業(yè)務(wù)背景這是隨著外賣配送的營業(yè)時間越來越長而衍生出的一個項目。早期，外賣只服務(wù)午高峰到晚高峰，后來大家慢慢可以點夜宵、點早餐。到如今，很多配送站點已經(jīng)提供了24小時服務(wù)。但是，騎手不可能全天24小時開工，勞動法對每天的工作時長也有規(guī)定，所以這一項目勢在必行。另外，外賣配送場景的訂單“峰谷效應(yīng)”非常明顯。上圖是一個實際的進單曲線。可以看到全天24小時內(nèi)，午晚高峰兩個時段單量非常高，而閑時和夜宵相對來說單量又少一些。因此，系統(tǒng)也沒辦法把***24小時根據(jù)每個人的工作時長做平均切分，也需要進行排班。對于排班，存在兩類方案的選型問題。很多業(yè)務(wù)的排班是基于人的維度，好處是配置的粒度非常精細，...

SaaS軟件應(yīng)用服務(wù)經(jīng)過多年的發(fā)展，已經(jīng)開始從SaaS1.0的階段慢慢進化到SaaS2.0的階段。類似于Web1.0與Web2.0的概念，SaaS1.0更多地強調(diào)由服務(wù)提供商本身提供全部應(yīng)用內(nèi)容與功能，應(yīng)用內(nèi)容與功能的來源是單一的;而SaaS2.0階段，服務(wù)運營商在提供自身**SaaS應(yīng)用的的同時，還向各類開發(fā)伙伴、行業(yè)合作伙伴開放一套具備強大定制能力的快速應(yīng)用定制平臺，使這些合作伙伴能夠利用平臺迅速配置出特定領(lǐng)域、特定行業(yè)的SaaS應(yīng)用，與服務(wù)運營商本身的SaaS應(yīng)用無縫集成，并通過服務(wù)運營商的門戶平臺、銷售渠道提供給**終企業(yè)用戶使用，共同分享收益。順豐同城配送saas系統(tǒng)，押金高、考核嚴...

SaaS的另外一個意思是存儲即服務(wù)(StorageasaService)是一種由公司向個人或企業(yè)提供技術(shù)專業(yè)知識和存儲空間的商業(yè)模式。在企業(yè)層面，存儲即服務(wù)供應(yīng)商瞄準二級存儲應(yīng)用，推廣"存儲即服務(wù)是一種管理備份內(nèi)容便捷方式"的理念。企業(yè)層面存儲即服務(wù)的比較大優(yōu)點在于:從人力、硬件到物理存儲空間各層面都能節(jié)約成本。舉例而言，一名使用存儲即服務(wù)進行資料備份的網(wǎng)絡(luò)管理員能夠確定網(wǎng)絡(luò)中哪些數(shù)據(jù)需要備份，每隔多久需要備份一次，而無需維護大型磁帶庫或安排離線磁帶保護。該網(wǎng)絡(luò)管理員所在公司應(yīng)簽訂一份服務(wù)等級協(xié)議(SLA)。根據(jù)這份服務(wù)等級協(xié)議，存儲即服務(wù)供應(yīng)商同意出租存儲空間，指明按照每千兆字節(jié)存儲費用的多...

軟件優(yōu)劣折疊優(yōu)點對企業(yè)來說，SaaS的優(yōu)點在于：⒈從技術(shù)方面來看：SaaS是簡單的部署，不需要購買任何硬件，剛開始只需要簡單注冊即可。企業(yè)無需再配備IT方面的專業(yè)技術(shù)人員，同時又能得到***的技術(shù)應(yīng)用，滿足企業(yè)對信息管理的需求。⒉從投資方面來看：企業(yè)只以相對低廉的“月費”方式投資，不用一次性投資到位，不占用過多的營運資金，從而緩解企業(yè)資金不足的壓力；不用考慮成本折舊問題，并能及時獲得***硬件平臺及比較好解決方案。⒊從維護和管理方面來看：由于企業(yè)采取租用的方式來進行物流業(yè)務(wù)管理，不需要專門的維護和管理人員，也不需要為維護和管理人員支付額外費用。很大程度上緩解企業(yè)在人力、財力上的壓力，使其能夠集...

saas數(shù)據(jù)安全IronMountain公司提供了一項名為DigitalRecordCenterforImages的服務(wù)，這項服務(wù)為用戶提供了數(shù)據(jù)加密傳輸、用戶訪問路徑控制以及確保位于地下200英尺的數(shù)據(jù)中心的安全的服務(wù)。備份和存儲SaaS提供商ElephantDrive通過將數(shù)據(jù)存儲在多個基于硬盤的存儲池并進行復(fù)制的方法來保證用戶數(shù)據(jù)的安全，數(shù)據(jù)復(fù)制保護功能被集成到其產(chǎn)品系統(tǒng)中，所有的數(shù)據(jù)都可以讓用戶在位于至少兩個不同地點的獨立站點進行訪問。AmeriVault也是一家在線備份服務(wù)提供商，其幫助用戶在三個地點保存用戶的備份數(shù)據(jù)，每個用戶的數(shù)據(jù)都存放在兩個不同的磁盤系統(tǒng)中，第三份備份則放置在1...

SaaS起源于60年代的Mainframe、80年代的C/S、從ASP模式演變而來的SaaS。大型機(Mainframe)也曾有過輝煌的時代，1948年，IBM開發(fā)制造了基于電子管的計算機SSEC。1952年IBM公司的***臺用于科學(xué)計算的大型機IBM701問世，1953年又推出了***臺用于數(shù)據(jù)處理的大型機IBM702和小型機IBM650，這樣***代商用計算機誕生了，1956年，IBM又推出了***臺隨機存儲系統(tǒng)。60年代的大型機60年代的大型機(1張)RAMAC305，RAMAC是"計算與控制隨機訪問方法的英文縮寫。它是現(xiàn)代磁盤系統(tǒng)的先驅(qū)。1958年IBM又推出了7090，1960年又...