數(shù)據(jù)分類分級(jí)落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)無法滿足快速增長(zhǎng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級(jí)的準(zhǔn)確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級(jí)規(guī)則可復(fù)制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則的編寫和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá)，基于AI的智能數(shù)據(jù)分...

查看高危操作記錄：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可記錄所有高危操作的復(fù)核、告警和阻斷事件，使審計(jì)員能夠隨時(shí)查看平臺(tái)中的高危SQL執(zhí)行所觸發(fā)的高危操作，采取相應(yīng)的應(yīng)對(duì)措施。SQL語(yǔ)句審計(jì)：數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG可支持對(duì)SQL語(yǔ)句的訪問事件進(jìn)行審計(jì)，此審計(jì)應(yīng)包括所有SQL操作行為、訪問者信息...

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級(jí)算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率。正則算法：(1)自定義正則：用戶可以通過編寫正則算法來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)，根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求，靈活定義匹配規(guī)則，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)...

副本數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品能夠加快數(shù)據(jù)恢復(fù)速度，它們支持快速定位和細(xì)粒度恢復(fù)單個(gè)文件或?qū)ο?，而非整個(gè)數(shù)據(jù)集。副本數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品通過重復(fù)數(shù)據(jù)刪除和壓縮技術(shù)節(jié)省存儲(chǔ)空間，同時(shí)減少網(wǎng)絡(luò)帶寬的占用。副本數(shù)據(jù)管理產(chǎn)品還提供即時(shí)數(shù)據(jù)訪問能力，允許用戶直接從副本讀取數(shù)據(jù)，無需影響生產(chǎn)環(huán)...

備份校驗(yàn)管理是ADM功能模塊之一，主要用于對(duì)備份數(shù)據(jù)進(jìn)行自動(dòng)化的恢復(fù)校驗(yàn)，保證備份數(shù)據(jù)的可恢復(fù)性、完整性。通過對(duì)接備份系統(tǒng)（如NetBackup、Commvault、NetWorker等）集中管理存儲(chǔ)資源、恢復(fù)服務(wù)器資源和恢復(fù)任務(wù)，實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間、恢復(fù)服務(wù)器...

在云計(jì)算時(shí)代，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性，確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行...

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障和災(zāi)難恢復(fù)方面起著關(guān)鍵作用。網(wǎng)絡(luò)故障可能隨時(shí)發(fā)生，如硬件故障、軟件錯(cuò)誤、電力中斷等。當(dāng)故障發(fā)生時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要迅速做出判斷，確定故障的類型和范圍。他們會(huì)利用各種診斷工具和技術(shù)，快速定位問題的根源。一旦確定了故障點(diǎn)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)采取相應(yīng)的措施...

數(shù)據(jù)分類分級(jí)落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)無法滿足快速增長(zhǎng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級(jí)的準(zhǔn)確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級(jí)規(guī)則可復(fù)制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則的編寫和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá)，基于AI的智能數(shù)據(jù)分...

上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的備份校驗(yàn)管理模塊優(yōu)勢(shì)有三點(diǎn)，首先，通過自動(dòng)化執(zhí)行備份數(shù)據(jù)的恢復(fù)和校驗(yàn)流程，簡(jiǎn)化了操作步驟，減少了人為干預(yù)的需求。其次，實(shí)現(xiàn)了與第三方備份系統(tǒng)的無縫對(duì)接，集中管理存儲(chǔ)資源、恢復(fù)服務(wù)器和任務(wù)，提高了管理效率。第三，上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)支持跨平...

副本數(shù)據(jù)管理技術(shù)在多種應(yīng)用場(chǎng)景中展現(xiàn)出獨(dú)特的價(jià)值，當(dāng)產(chǎn)品迭代需要依賴大量數(shù)據(jù)時(shí)，開發(fā)測(cè)試人員需要頻繁拷貝和使用這些數(shù)據(jù)，這不僅浪費(fèi)了大量的存儲(chǔ)資源和時(shí)間，還降低了團(tuán)隊(duì)協(xié)作的效率，通過應(yīng)用副本數(shù)據(jù)管理技術(shù)，企業(yè)可以極大地提高數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的效率，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速?gòu)?fù)制和部...

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG是一站式數(shù)據(jù)庫(kù)訪問管理平臺(tái)，能夠面向企業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)訪問實(shí)現(xiàn)事前細(xì)粒度授權(quán)、事中高危操作管控和動(dòng)態(tài)脫敏、事后錄像和日志審計(jì)。數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)能夠解決企業(yè)在數(shù)據(jù)庫(kù)訪問過程存在的安全和合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)，如數(shù)據(jù)泄露、數(shù)據(jù)篡改/誤刪和法律遵從等。 上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)產(chǎn)品...

敏感數(shù)據(jù)的仿真替換在保障數(shù)據(jù)安全的同時(shí)，也滿足了企業(yè)在數(shù)據(jù)分析、測(cè)試和開發(fā)等場(chǎng)景中對(duì)數(shù)據(jù)的需求。此外，上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)敏感數(shù)據(jù)處理功能還提供了豐富的角色權(quán)限配置管理選項(xiàng)，確保不同用戶只能訪問其權(quán)限范圍內(nèi)的敏感數(shù)據(jù)，進(jìn)一步增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的安全性。同時(shí)，系統(tǒng)支持自...

數(shù)據(jù)雷達(dá)提供了多種分類分級(jí)算法，包括AI大模型算法、正則算法、字典算法和應(yīng)用算法，旨在滿足用戶不同的分類需求，提高數(shù)據(jù)分類的準(zhǔn)確性和效率。正則算法：(1)自定義正則：用戶可以通過編寫正則算法來對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分類分級(jí)，根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求，靈活定義匹配規(guī)則，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)...

近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的不斷深入，數(shù)據(jù)作為企業(yè)無形資產(chǎn)的潛在價(jià)值得到提升，虛擬化、云化的不斷應(yīng)用，帶來了業(yè)務(wù)系統(tǒng)及數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)。新技術(shù)的不斷創(chuàng)新與應(yīng)用，促使著數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景不斷增多，如何能將數(shù)據(jù)全生命周期的使用效率提高，同時(shí)降低成本...

安全高效管理企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于構(gòu)建一套綜合的數(shù)據(jù)管理體系，該體系應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、處理、分析和使用等各個(gè)環(huán)節(jié)。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是依托基于副本數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期的安全高效管理。不僅提供數(shù)據(jù)備份恢復(fù)、備份恢復(fù)驗(yàn)證、敏感數(shù)據(jù)處理...

ADM構(gòu)建的雙重敏感數(shù)據(jù)處理模式在行業(yè)內(nèi)排名靠前，在保證處理性能優(yōu)勢(shì)的前提下，兼容通用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)、文本文件，支持不同數(shù)據(jù)庫(kù)間的異構(gòu)處理，支持FTP和SFTP的遠(yuǎn)程文件處理，支持即時(shí)與定時(shí)處理，支持Windows/Linux/Unix等操作系...

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障和災(zāi)難恢復(fù)方面起著關(guān)鍵作用。網(wǎng)絡(luò)故障可能隨時(shí)發(fā)生，如硬件故障、軟件錯(cuò)誤、電力中斷等。當(dāng)故障發(fā)生時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要迅速做出判斷，確定故障的類型和范圍。他們會(huì)利用各種診斷工具和技術(shù)，快速定位問題的根源。一旦確定了故障點(diǎn)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)采取相應(yīng)的措施...

安全高效管理企業(yè)數(shù)據(jù)的關(guān)鍵在于構(gòu)建一套綜合的數(shù)據(jù)管理體系，該體系應(yīng)涵蓋數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)、處理、分析和使用等各個(gè)環(huán)節(jié)。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)是依托基于副本數(shù)據(jù)管理的數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期的安全高效管理。不僅提供數(shù)據(jù)備份恢復(fù)、備份恢復(fù)驗(yàn)證、敏感數(shù)據(jù)處理...

在云計(jì)算時(shí)代，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要適應(yīng)新的技術(shù)架構(gòu)和服務(wù)模式。云服務(wù)提供商為企業(yè)提供了靈活的計(jì)算、存儲(chǔ)和網(wǎng)絡(luò)資源。數(shù)據(jù)網(wǎng)管要負(fù)責(zé)與云服務(wù)提供商進(jìn)行有效的溝通和協(xié)調(diào)，確保云資源的配置和管理符合企業(yè)的需求。他們需要監(jiān)控云服務(wù)的性能和可用性，確保在云端運(yùn)行的業(yè)務(wù)能夠穩(wěn)定運(yùn)行...

表屬性查看：支持雙擊表名查看表的主鍵、約束、外鍵、索引、DDL等屬性，以及表數(shù)據(jù)，允許用戶詳細(xì)了解表的結(jié)構(gòu)定義及其約束條件，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)模型，進(jìn)行準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)查詢和管理操作?？缭磾?shù)據(jù)查詢：支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)直通查詢和虛擬化代理方式查詢，實(shí)現(xiàn)高效的跨源數(shù)據(jù)聯(lián)邦查...

ADM數(shù)據(jù)庫(kù)虛擬化技術(shù)的優(yōu)勢(shì)在于多份虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)之間的讀寫操作互不影響，完全滿足測(cè)試環(huán)境多場(chǎng)景同步測(cè)試的需求，ADM內(nèi)置的智能讀寫緩存機(jī)制，能夠滿足壓力測(cè)試的性能要求，高效的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)管理功能，通過可視化的虛擬數(shù)據(jù)庫(kù)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)圖對(duì)系統(tǒng)全局?jǐn)?shù)據(jù)使用關(guān)系進(jìn)行預(yù)覽，...

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，越來越多的設(shè)備連接到企業(yè)網(wǎng)絡(luò)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管面臨著管理這些海量物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的挑戰(zhàn)。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的種類繁多，包括傳感器、智能家電、工業(yè)設(shè)備等，它們具有不同的通信協(xié)議和安全需求。數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要確保這些設(shè)備能夠安全地接入網(wǎng)絡(luò)，并對(duì)其進(jìn)行有效的管理和監(jiān)控...

數(shù)據(jù)分類分級(jí)落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)無法滿足快速增長(zhǎng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級(jí)的準(zhǔn)確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級(jí)規(guī)則可復(fù)制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則的編寫和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá)，基于AI的智能數(shù)據(jù)分...

近年來，隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的不斷深入，數(shù)據(jù)作為企業(yè)無形資產(chǎn)的潛在價(jià)值得到提升，虛擬化、云化的不斷應(yīng)用，帶來了業(yè)務(wù)系統(tǒng)及數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng)。新技術(shù)的不斷創(chuàng)新與應(yīng)用，促使著數(shù)據(jù)使用場(chǎng)景不斷增多，如何能將數(shù)據(jù)全生命周期的使用效率提高，同時(shí)降低成本...

數(shù)據(jù)網(wǎng)管在應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)故障和災(zāi)難恢復(fù)方面起著關(guān)鍵作用。網(wǎng)絡(luò)故障可能隨時(shí)發(fā)生，如硬件故障、軟件錯(cuò)誤、電力中斷等。當(dāng)故障發(fā)生時(shí)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管需要迅速做出判斷，確定故障的類型和范圍。他們會(huì)利用各種診斷工具和技術(shù)，快速定位問題的根源。一旦確定了故障點(diǎn)，數(shù)據(jù)網(wǎng)管會(huì)采取相應(yīng)的措施...

數(shù)據(jù)分類分級(jí)落地面臨的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分類分級(jí)技術(shù)無法滿足快速增長(zhǎng)的大規(guī)模數(shù)據(jù)的需求。詞法分析的局限性導(dǎo)致數(shù)據(jù)分類分級(jí)的準(zhǔn)確度較低，基于字段名稱和注釋的分類分級(jí)規(guī)則可復(fù)制性比較差，數(shù)據(jù)分類分級(jí)規(guī)則的編寫和維護(hù)需要大量人力介入。上訊數(shù)據(jù)雷達(dá)，基于AI的智能數(shù)據(jù)分...

上訊數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)DG數(shù)據(jù)源管理主要具備以下能力：***兼容性：數(shù)據(jù)源管理具備高度的兼容性，能夠適配多樣化的數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)，包括主流數(shù)據(jù)庫(kù)（如Oracle、MySQL、SQLServer、DB2、PostgreSQL等）、國(guó)產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)（如DM、GaussDB、Oscar等...

為了保證敏感數(shù)據(jù)處理后可用性不受影響，可采用高效且準(zhǔn)確的敏感數(shù)據(jù)替換技術(shù)，通過保留數(shù)據(jù)的關(guān)鍵特征和信息價(jià)值，確保在保護(hù)隱私的前提下，數(shù)據(jù)仍能支持業(yè)務(wù)分析和決策。此外，通過調(diào)整敏感數(shù)據(jù)替換規(guī)則策略，保障數(shù)據(jù)的可用性和準(zhǔn)確性。上訊敏捷數(shù)據(jù)管理平臺(tái)可提供敏感數(shù)據(jù)管理...

大多企業(yè)數(shù)據(jù)環(huán)境中存在著多樣化的數(shù)據(jù)庫(kù)類型和數(shù)據(jù)存儲(chǔ)平臺(tái)。為了有效管理這些數(shù)據(jù)庫(kù)，數(shù)據(jù)雷達(dá)DR提供了***的數(shù)據(jù)庫(kù)管理功能，連通性測(cè)試：提供數(shù)據(jù)庫(kù)連通性測(cè)試功能，用戶可以通過平臺(tái)進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的連通性測(cè)試，確保數(shù)據(jù)庫(kù)正常可用，提高數(shù)據(jù)操作的可靠性和穩(wěn)定性。批量導(dǎo)入...