所有日志數(shù)據(jù)一般集中落地到企業(yè)后臺(tái)日志系統(tǒng)，做進(jìn)一步分析和處理。REST/RPC和序列化，框架層要支持將業(yè)務(wù)邏輯以HTTP/REST或者RPC方式暴露出來，HTTP/REST是當(dāng)前主流API暴露方式，在性能要求高的場(chǎng)合則可采用Binary/RPC方式。針對(duì)當(dāng)前多樣化的設(shè)備類型(瀏覽器、普通PC、無線設(shè)備等)，框架層要支持可定制的序列化機(jī)制，例如，對(duì)瀏覽器，框架支持輸出Ajax友好的JSON消息格式，而對(duì)無線設(shè)備上的NativeApp，框架支持輸出性能高的Binary消息格式。配置，除了支持普通配置文件方式的配置，框架層還可集成動(dòng)態(tài)運(yùn)行時(shí)配置，能夠在運(yùn)行時(shí)針對(duì)不同環(huán)境動(dòng)態(tài)調(diào)整服務(wù)的參數(shù)和...

ThoughtWorks也在極力倡導(dǎo)開發(fā)、設(shè)計(jì)、部署、運(yùn)維一體化的DEVOPS文化理念，并通過豐富的咨詢和交付成果來幫助企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)更好地實(shí)施微服務(wù)架構(gòu)的開發(fā)。那么在編碼測(cè)試方面，又有什么招來保證微服務(wù)架構(gòu)下系統(tǒng)的質(zhì)量？本文將從開發(fā)測(cè)試的視角來探討如何在微服務(wù)架構(gòu)下通過不一樣的測(cè)試策略來盡可能的保證系統(tǒng)的質(zhì)量。2.單體應(yīng)用測(cè)試實(shí)踐當(dāng)我們的意識(shí)中只存在一樣?xùn)|西的時(shí)候，我們便可以不假思索的拿來就用。在單體時(shí)代，對(duì)于開發(fā)-測(cè)試-部署，業(yè)界已經(jīng)具備了一套很成熟的解決方案。基于這種方案，當(dāng)一個(gè)敏捷開發(fā)的小Team開始構(gòu)建一個(gè)應(yīng)用之前，CI搭建的過程也會(huì)變得非常簡(jiǎn)單：CI只需要從一個(gè)代碼庫中去pu...

譬如有些團(tuán)隊(duì)的測(cè)試策略發(fā)生了下面的極端情況：軟件工程曾經(jīng)從未產(chǎn)出銀彈，相信未來也不會(huì)，一種新的方案的誕生只是解決了已有方案的痛點(diǎn)，好比微服務(wù)架構(gòu)解決了單體的那些痛點(diǎn)之后，卻又帶來了足夠的復(fù)雜性，從而對(duì)團(tuán)隊(duì)自身的能力提出了挑戰(zhàn)。在選擇測(cè)試策略的時(shí)候可以參考以下幾條原則：?jiǎn)卧獪y(cè)試成本低，運(yùn)行效率高，性價(jià)比非常高，始終擺在位。高層測(cè)試只是測(cè)試防護(hù)體系的第二防線。軟件開發(fā)是一項(xiàng)成本與收益的博弈活動(dòng)，性價(jià)比高的方案應(yīng)該更加受到青睞。沒有的對(duì)與錯(cuò)，根據(jù)自身項(xiàng)目工程和技術(shù)能力選擇適合團(tuán)隊(duì)的策略。其中第二條原則強(qiáng)調(diào)：如果一個(gè)高層測(cè)試失敗了，不表明功能代碼中存在bug，還意味著單元測(cè)試的欠缺。因此，無論...

我們來看下其具體架構(gòu)拓?fù)涫疽鈭D：其實(shí)，無論是基于那種技術(shù)架構(gòu)，其本質(zhì)都具備相應(yīng)的優(yōu)缺點(diǎn),，畢竟，存在即是合理的?；诓煌臉I(yè)務(wù)場(chǎng)景，通常我們需選用不同的應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)框架，然而，對(duì)于技術(shù)要素的選型，前沿性并不是的考量因素，也就是說不一定使用新的架構(gòu)、技術(shù)解決我們的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，需要結(jié)合公司的實(shí)際情況進(jìn)行綜合決策。基于上述的參考架構(gòu)拓?fù)?，我們可以基于分層的思維模型對(duì)微服務(wù)的架構(gòu)進(jìn)行技術(shù)選型，具體可從以下幾方面進(jìn)行：API網(wǎng)關(guān)隨著微服務(wù)架構(gòu)概念的提出，API網(wǎng)關(guān)成為了微服務(wù)架構(gòu)的一個(gè)標(biāo)配組件，無時(shí)無刻在我們的應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)中起著舉足輕重的作用。通常，網(wǎng)關(guān)在我們的架構(gòu)中主要包含以下功能，具體如下圖...

RPC也有自己的優(yōu)點(diǎn)，傳輸協(xié)議更高效，安全更可控，特別在一個(gè)公司內(nèi)部，如果有統(tǒng)一個(gè)的開發(fā)規(guī)范和統(tǒng)一的服務(wù)框架時(shí)，他的開發(fā)效率優(yōu)勢(shì)更明顯些。就看各自的技術(shù)積累實(shí)際條件，自己的選擇了。而異步消息的方式在分布式系統(tǒng)中有特別的應(yīng)用，他既能減低調(diào)用服務(wù)之間的耦合，又能成為調(diào)用之間的緩沖，確保消息積壓不會(huì)沖垮被調(diào)用方，同時(shí)能保證調(diào)用方的服務(wù)體驗(yàn)，繼續(xù)干自己該干的活，不至于被后臺(tái)性能拖慢。不過需要付出的代價(jià)是一致性的減弱，需要接受數(shù)據(jù)終一致性；還有就是后臺(tái)服務(wù)一般要實(shí)現(xiàn)冪等性，因?yàn)橄l(fā)送出于性能的考慮一般會(huì)有重復(fù)（保證消息的被收到且收到一次對(duì)性能是很大的考驗(yàn)）；后就是必須引入一個(gè)的broker，如...

所以這種能力需要系統(tǒng)單獨(dú)提供。還有一些企業(yè)級(jí)關(guān)注的系統(tǒng)問題，比如，安全策略如何集中管理？系統(tǒng)故障如何快速審計(jì)和跟蹤到具體服務(wù)？整個(gè)系統(tǒng)狀態(tài)如何監(jiān)控？服務(wù)之間的依賴關(guān)系如何管理？等等這些問題都不是單個(gè)微服務(wù)考慮的范疇，而需要有一個(gè)系統(tǒng)性的考慮和設(shè)計(jì)，讓每個(gè)微服務(wù)都能夠按照系統(tǒng)性的要求和約束提供對(duì)應(yīng)的安全性，可靠性，可維護(hù)性的能力。API為什么很重要?服務(wù)價(jià)值的精華體現(xiàn)?可靠、可用、可讀?只有一次機(jī)會(huì)實(shí)現(xiàn)一個(gè)API網(wǎng)關(guān)作為所有客戶端的入口。API網(wǎng)關(guān)有兩種方式來處理請(qǐng)求。有些請(qǐng)求被簡(jiǎn)單地代理/路由到合適的服務(wù)上，其他的請(qǐng)求被轉(zhuǎn)給到一組服務(wù)。相比于提供普適的API，API網(wǎng)關(guān)根據(jù)不同的客戶端...

這包括確保微服務(wù)可以在另一臺(tái)計(jì)算機(jī)上重新啟動(dòng)，或者是否有足夠的計(jì)算機(jī)可用，微服務(wù)能夠自行報(bào)告其當(dāng)前狀態(tài)，運(yùn)行狀況檢查等等。服務(wù)發(fā)現(xiàn)它指的是微服務(wù)用來找到彼此并知道它們的位置的方法。配置設(shè)置參數(shù)并監(jiān)控整個(gè)系統(tǒng)的性能，以便在您進(jìn)行過程中不斷優(yōu)化在本文的后續(xù)部分中，我們將主要關(guān)注第一種類型，討論三種流行的通信模式——直接模式、API網(wǎng)關(guān)和前端后端（BFF）。它們提供了一個(gè)很好的機(jī)會(huì)來了解基于微服務(wù)的體系結(jié)構(gòu)是如何工作的，以及開發(fā)人員的選擇對(duì)其性能的影響。直接模式這是基于微服務(wù)架構(gòu)的基本的設(shè)置。在這種模式下，客戶端應(yīng)用程序直接向微服務(wù)發(fā)出請(qǐng)求，如下圖所示。每個(gè)微服務(wù)都有一個(gè)公共端點(diǎn)（URL），...

請(qǐng)求總數(shù)下限：在快照時(shí)間窗內(nèi)，必須滿足請(qǐng)求總數(shù)下限才有資格根據(jù)熔斷。默認(rèn)為20，意味著在10秒內(nèi)，如果該hystrix命令的調(diào)用此時(shí)不足20次，即時(shí)所有的請(qǐng)求都超時(shí)或其他原因失敗，斷路器都不會(huì)打開。錯(cuò)誤百分比下限：當(dāng)請(qǐng)求總數(shù)在快照時(shí)間窗內(nèi)超過了下限，比如發(fā)生了30次調(diào)用，如果在這30次調(diào)用中，有16次發(fā)生了超時(shí)異常，也就是超過50%的錯(cuò)誤百分比，在默認(rèn)設(shè)定50%下限情況下，這時(shí)候就會(huì)將斷路器打開。那么當(dāng)斷路器打開之后會(huì)發(fā)生什么呢？我們先來說說斷路器未打開之前，對(duì)于之前那個(gè)示例的情況就是每個(gè)請(qǐng)求都會(huì)在當(dāng)hystrix超時(shí)之后返回fallback，每個(gè)請(qǐng)求時(shí)間延遲就是近似hystrix的超...

itisfaulttolerantandhighlyavailableResponsiveAMicroservicerespondstorequestsinareasonableamountoftimeIntelligentTheintelligenceinasystemisfoundintheMicroserviceendpointsnot‘onthewire’MessageOrientedMicroservicesrelyonHTTPoralightweightmessagebustoestablishaboundarybetweencomponents;thisensureslo...

hystrix也為我們實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)恢復(fù)功能。當(dāng)斷路器打開，對(duì)主邏輯進(jìn)行熔斷之后，hystrix會(huì)啟動(dòng)一個(gè)休眠時(shí)間窗，在這個(gè)時(shí)間窗內(nèi)，降級(jí)邏輯是臨時(shí)的成為主邏輯，當(dāng)休眠時(shí)間窗到期，斷路器將進(jìn)入半開狀態(tài)，釋放一次請(qǐng)求到原來的主邏輯上，如果此次請(qǐng)求正常返回，那么斷路器將繼續(xù)閉合，主邏輯恢復(fù)，如果這次請(qǐng)求依然有問題，斷路器繼續(xù)進(jìn)入打開狀態(tài)，休眠時(shí)間窗重新計(jì)時(shí)。通過上面的一系列機(jī)制，hystrix的斷路器實(shí)現(xiàn)了對(duì)依賴資源故障的端口、對(duì)降級(jí)策略的自動(dòng)切換以及對(duì)主邏輯的自動(dòng)恢復(fù)機(jī)制。這使得我們的微服務(wù)在依賴外部服務(wù)或資源的時(shí)候得到了非常好的保護(hù)，同時(shí)對(duì)于一些具備降級(jí)邏輯的業(yè)務(wù)需求可以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化的切換與...

在微服務(wù)落地伊始就逐漸發(fā)力，當(dāng)下已經(jīng)成為Java體系下微服務(wù)框架的代名詞，SpringCloud以Netfilx全家桶作為初始化基礎(chǔ)，為開發(fā)人員提供業(yè)務(wù)單元服務(wù)支撐框架的同時(shí)，也開發(fā)出一系列的服務(wù)治理SDK，供開發(fā)人員選用。在微服務(wù)發(fā)展背景下，SpringCloud可謂如日中天。DubboDubbo原為阿里巴巴開源的rpc遠(yuǎn)程調(diào)用框架，初始設(shè)計(jì)初衷在于解決以rpc協(xié)議為標(biāo)準(zhǔn)的遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用問題，隨著阿里巴巴重啟Dubbo，其也開始在服務(wù)治理領(lǐng)域發(fā)力，成為很多以rpc協(xié)議作為通信基礎(chǔ)系統(tǒng)平臺(tái)的。粗略而言，Dubbo和SpringCloud已成為Java體系下的服務(wù)治理“雙”。gRPCgRP...

針對(duì)當(dāng)前比較流行的2種用于構(gòu)建微服務(wù)體系的編程語言，Java與Go，在這里簡(jiǎn)要介紹，具體如下。首先，Go不是面向?qū)ο缶幊陶Z言。Go沒有類似Java的繼承機(jī)制，因?yàn)樗鼪]有通過繼承實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)的多態(tài)性。本質(zhì)上講，它沒有對(duì)象，只有結(jié)構(gòu)體。但它可以通過接口和讓結(jié)構(gòu)體實(shí)現(xiàn)接口來模擬一些面向?qū)ο筇匦?。此外，我們可以在結(jié)構(gòu)體中嵌入結(jié)構(gòu)體，但內(nèi)部結(jié)構(gòu)體無法訪問外部結(jié)構(gòu)體的數(shù)據(jù)和方法。Go使用組合而不是繼承將一些行為和數(shù)據(jù)組合在一起。其次，Go是一種命令式語言，Java是一種聲明式語言。Go沒有依賴注入，我們需要顯式地將所有東西包裝在一起。因此，在使用Go時(shí)盡量少用“魔法”之類的東西。再次，當(dāng)前開源容器編排...

雖然Pair集成測(cè)試沒有從根本上解決UI測(cè)試的痛點(diǎn)，但它提出了積小成多的理念，該理念告訴我們：只要能夠保證服務(wù)倆倆之間的集成是可靠的，我們就可以相信系統(tǒng)集成也是可靠的。7.引入Contract概念的集成測(cè)試就在兩年前，我在珠海出差的某項(xiàng)目上跟小伙伴一起嘗試了一種集成測(cè)試方案。當(dāng)時(shí)項(xiàng)目采用的是前后端分離開發(fā)，后端作為服務(wù)提供者提供RESTfulAPI，前端作為消費(fèi)者消費(fèi)API。為了保證前后端開發(fā)人員并行開展工作，我們引入了Contarct概念。前后端開發(fā)人員基于業(yè)務(wù)共同定義API協(xié)議（Contract），該協(xié)議以JSON文件存在于代碼庫的測(cè)試資源目錄中，前端在開發(fā)過程中以JSON文件作為...

了解它們是更好地理解微服務(wù)的一個(gè)很好的方法——比實(shí)際的編碼更高層次，但又足夠具體，可以理解微服務(wù)的內(nèi)部工作原理。為什么要學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)模式？選擇正確的設(shè)計(jì)模式可以決定你的基于微服務(wù)的項(xiàng)目的成敗。它們是微服務(wù)本身并不是藥的好證明，要真正從中受益，你需要正確地使用它們。如果您不關(guān)心微服務(wù)設(shè)計(jì)模式：你的應(yīng)用程序可能表現(xiàn)不佳（由于不必要的調(diào)用和資源使用效率低下），整個(gè)系統(tǒng)將不穩(wěn)定（例如連接和集成問題），它可能面臨可伸縮性問題（添加更多的服務(wù)可能導(dǎo)致難以維護(hù)依賴性，甚至可能使其成為事實(shí)上的一個(gè)整體），它可能會(huì)通過向公眾公開微服務(wù)的端點(diǎn)或通過其他方式危害安全性。您可能有更多的維護(hù)和調(diào)試工作要做，而不是做...

而是為每個(gè)客戶機(jī)引入了多個(gè)網(wǎng)關(guān)。使用BFF，您可以添加一個(gè)為每個(gè)客戶機(jī)的需求量身打造的API，從而消除了由于將它們都放在一個(gè)地方而導(dǎo)致的大量膨脹。結(jié)果模式如下圖所示。值得一提的是，這種特定的模式可能仍會(huì)擴(kuò)展到特別復(fù)雜的應(yīng)用程序。還可以為特定的業(yè)務(wù)域創(chuàng)建不同的網(wǎng)關(guān)。這個(gè)模型足夠靈活，可以響應(yīng)任何類型的基于微服務(wù)的情況。這是否意味著每個(gè)基于微服務(wù)的架構(gòu)都應(yīng)該使用BFF模式？不一定。設(shè)計(jì)越復(fù)雜，需要的設(shè)置和配置就越多。并不是每個(gè)應(yīng)用程序都需要這樣做。但是如果你想創(chuàng)建一個(gè)應(yīng)用程序的生態(tài)系統(tǒng)，或者計(jì)劃在將來擴(kuò)展它，為了將來的可擴(kuò)展性，你可以選擇更復(fù)雜的通信模式。如果你想了解更多關(guān)于BFF的信息，...

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為服務(wù)管理以及線上治理帶來了極大的挑戰(zhàn)。服務(wù)治理應(yīng)運(yùn)而生，成為構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu)系統(tǒng)的必備“良藥”。02“量化”管控，服務(wù)無可遁形數(shù)字永遠(yuǎn)不會(huì)說謊。如今，微服務(wù)已經(jīng)成為軟件架構(gòu)的實(shí)際指導(dǎo)思想，而以Docker和Kubernetes為的容器技術(shù)的延伸，也有效解決了微服務(wù)架構(gòu)下多個(gè)服務(wù)單元的編排部署問題。然而，微服務(wù)架構(gòu)下也隱藏著容易被忽視的風(fēng)險(xiǎn)：面臨規(guī)模巨大的服務(wù)單元，如何對(duì)其進(jìn)行有效合理的管控與治理？服務(wù)治理領(lǐng)域開始被行業(yè)與用戶所重視，期望能夠獲得有效的思維方式和技術(shù)手段，應(yīng)對(duì)由于不斷激增的服務(wù)單元帶來的服務(wù)治理挑戰(zhàn)。關(guān)于服務(wù)治理，我們看到的更多的是其功能：服務(wù)注冊(cè)發(fā)現(xiàn)、服務(wù)配置、服務(wù)熔斷...

微服務(wù)也指一種種松耦合的、有一定的有界上下文的面向服務(wù)架構(gòu)。也就是說，如果每個(gè)服務(wù)都要同時(shí)修改，那么它們就不是微服務(wù)，因?yàn)樗鼈兙o耦合在一起；如果你需要掌握一個(gè)服務(wù)太多的上下文場(chǎng)景使用條件，那么它就是一個(gè)有上下文邊界的服務(wù)，這個(gè)定義來自DDD領(lǐng)域驅(qū)動(dòng)設(shè)計(jì)。相對(duì)于單體架構(gòu)和SOA，它的主要特點(diǎn)是組件化、松耦合、自治、去中心化，體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：一組小的服務(wù)服務(wù)粒度要小，而每個(gè)服務(wù)是針對(duì)一個(gè)單一職責(zé)的業(yè)務(wù)能力的封裝，專注做好一件事情。部署運(yùn)行和擴(kuò)展每個(gè)服務(wù)能夠被部署并運(yùn)行在一個(gè)進(jìn)程內(nèi)。這種運(yùn)行和部署方式能夠賦予系統(tǒng)靈活的代碼組織方式和發(fā)布節(jié)奏，使得快速交付和應(yīng)對(duì)變化成為可能。開發(fā)和演化技術(shù)...

大系統(tǒng)變?yōu)樾∠到y(tǒng)、小產(chǎn)品）1.消除過程浪費(fèi)可采用產(chǎn)品開發(fā)周期與成本之間的關(guān)系開分析：明確的邊界有助于減少團(tuán)隊(duì)之間的扯皮現(xiàn)象，提升開發(fā)效率。2.快速產(chǎn)品開發(fā)通過技術(shù)創(chuàng)新縮短同行產(chǎn)品開發(fā)周期，具體分析如圖：四、實(shí)施微服務(wù)面臨的挑戰(zhàn)（一）、技術(shù)架構(gòu)的挑戰(zhàn)1.去中心化與平衡：去中心化的思想意味著微服務(wù)之間不需要共享技術(shù)，然而缺少通用技術(shù)體系同樣會(huì)加劇系統(tǒng)的復(fù)雜度，當(dāng)從統(tǒng)一發(fā)布和運(yùn)維等角度去看待整體系統(tǒng)時(shí)，這種技術(shù)復(fù)雜度可能會(huì)是一個(gè)問題，需要進(jìn)行平衡。2.服務(wù)版本控制：提倡為每個(gè)微服務(wù)建立版本并根據(jù)業(yè)務(wù)迭代更新版本，那么需要考慮在多版本更新頻率很高時(shí)，應(yīng)充分思考如何正確管理服務(wù)版本。（二）、研發(fā)...

所有日志數(shù)據(jù)一般集中落地到企業(yè)后臺(tái)日志系統(tǒng)，做進(jìn)一步分析和處理。REST/RPC和序列化，框架層要支持將業(yè)務(wù)邏輯以HTTP/REST或者RPC方式暴露出來，HTTP/REST是當(dāng)前主流API暴露方式，在性能要求高的場(chǎng)合則可采用Binary/RPC方式。針對(duì)當(dāng)前多樣化的設(shè)備類型(瀏覽器、普通PC、無線設(shè)備等)，框架層要支持可定制的序列化機(jī)制，例如，對(duì)瀏覽器，框架支持輸出Ajax友好的JSON消息格式，而對(duì)無線設(shè)備上的NativeApp，框架支持輸出性能高的Binary消息格式。配置，除了支持普通配置文件方式的配置，框架層還可集成動(dòng)態(tài)運(yùn)行時(shí)配置，能夠在運(yùn)行時(shí)針對(duì)不同環(huán)境動(dòng)態(tài)調(diào)整服務(wù)的參數(shù)和...

以及SOA服務(wù)治理方案。簡(jiǎn)單的說，Dubbo就是個(gè)服務(wù)框架，即就是個(gè)遠(yuǎn)程服務(wù)調(diào)用的分布式框架。其生態(tài)體系架構(gòu)組件拓?fù)淙缦滤荆夯谏鲜黾軜?gòu)圖，在現(xiàn)有的微服務(wù)生態(tài)體系中，Dubbo只能說是一個(gè)服務(wù)治理框架，或者說是一個(gè)RPC框架，是以接口為粒度，一個(gè)接口類就就是一個(gè)服務(wù)。如果直接用Dubbo來實(shí)現(xiàn)微服務(wù)架構(gòu)，還缺少以下幾個(gè)功能：分布式配置、鏈路追蹤以及批量任務(wù)等組件。3、Sentinel-golang隨著微服務(wù)的流行，服務(wù)和服務(wù)之間的穩(wěn)定性變得越來越重要。Sentinel是面向分布式服務(wù)架構(gòu)的流量控制組件，主要以流量為切入點(diǎn)，從限流、流量整形、熔斷降級(jí)、系統(tǒng)負(fù)載保護(hù)等多個(gè)維度來幫助您保障...

版本管理、事務(wù)處理?技術(shù)多樣性–環(huán)境部署成本、約定成本?運(yùn)行狀態(tài)治理–監(jiān)控、限流、SLA、LB、日志分析?服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)?部署–快速、復(fù)制、擴(kuò)容–單機(jī)開發(fā)?調(diào)用–安全、容錯(cuò)、服務(wù)降級(jí)、調(diào)用延時(shí)服務(wù)容錯(cuò)當(dāng)企業(yè)微服務(wù)化以后，服務(wù)之間會(huì)有錯(cuò)綜復(fù)雜的依賴關(guān)系，例如，一個(gè)前端請(qǐng)求一般會(huì)依賴于多個(gè)后端服務(wù)，技術(shù)上稱為1->N扇出.在實(shí)際生產(chǎn)環(huán)境中，服務(wù)往往不是可靠，服務(wù)可能會(huì)出錯(cuò)或者產(chǎn)生延遲，如果一個(gè)應(yīng)用不能對(duì)其依賴的故障進(jìn)行容錯(cuò)和隔離，那么該應(yīng)用本身就處在被拖垮的風(fēng)險(xiǎn)中。在一個(gè)高流量的網(wǎng)站中，某個(gè)單一后端一旦發(fā)生延遲，可能在數(shù)秒內(nèi)導(dǎo)致所有應(yīng)用資源(線程，隊(duì)列等)被耗盡，造成所謂的雪崩效應(yīng)(Cas...

提供了數(shù)據(jù)/發(fā)布訂閱、負(fù)載均衡、分布式同步等功能。Zookeeper也是基于主從架構(gòu)，搭建了一個(gè)可高擴(kuò)展的服務(wù)集群，其服務(wù)架構(gòu)如下所示：4、EurekaEureka基于RestfulApi開發(fā)的服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)組件，由Netflix開源。遺憾的是，目前Eureka開源到，。關(guān)于Eureka體系具體內(nèi)容可參考之前文章：微服務(wù)注冊(cè)中心Eureka解析關(guān)于上述不同組件所實(shí)現(xiàn)的服務(wù)注冊(cè)與發(fā)現(xiàn)以及相關(guān)特性支持，具體可參考如下列表所示：EtcdConsuleZookeeperEurekaCAP支持CPCPCPAP一致性算法RaftRaftPaxos/KV存儲(chǔ)服務(wù)支持支持支持/接口協(xié)議支持Http/g...

譬如有些團(tuán)隊(duì)的測(cè)試策略發(fā)生了下面的極端情況：軟件工程曾經(jīng)從未產(chǎn)出銀彈，相信未來也不會(huì)，一種新的方案的誕生只是解決了已有方案的痛點(diǎn)，好比微服務(wù)架構(gòu)解決了單體的那些痛點(diǎn)之后，卻又帶來了足夠的復(fù)雜性，從而對(duì)團(tuán)隊(duì)自身的能力提出了挑戰(zhàn)。在選擇測(cè)試策略的時(shí)候可以參考以下幾條原則：?jiǎn)卧獪y(cè)試成本低，運(yùn)行效率高，性價(jià)比非常高，始終擺在位。高層測(cè)試只是測(cè)試防護(hù)體系的第二防線。軟件開發(fā)是一項(xiàng)成本與收益的博弈活動(dòng)，性價(jià)比高的方案應(yīng)該更加受到青睞。沒有的對(duì)與錯(cuò)，根據(jù)自身項(xiàng)目工程和技術(shù)能力選擇適合團(tuán)隊(duì)的策略。其中第二條原則強(qiáng)調(diào)：如果一個(gè)高層測(cè)試失敗了，不表明功能代碼中存在bug，還意味著單元測(cè)試的欠缺。因此，無論...

技術(shù)隨業(yè)務(wù)而生，業(yè)務(wù)載技術(shù)而行。近些年來，伴隨數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，在眾多企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型之路上，云原生、DevOps、微服務(wù)、服務(wù)治理等成為行業(yè)內(nèi)不斷被探討的新話題。人們?cè)诶斫夂徒邮苓@些新型概念的同時(shí)，也不斷地思考其可能的落地形態(tài)。需求是創(chuàng)造發(fā)生的原動(dòng)力，于是一批性的開源技術(shù)或者框架涌現(xiàn)而出：Kubernetes，SpringCloud，ServiceMesh，Serverless……它們炙手可熱，大放異彩。然而在具體落地過程中卻步履維艱，磕磕絆絆。本文試圖結(jié)合企業(yè)業(yè)務(wù)的訴求，以應(yīng)用形態(tài)發(fā)展歷程為背景，幫助企業(yè)梳理應(yīng)用面向云原生、微服務(wù)轉(zhuǎn)型中涉及的各種服務(wù)治理問題，以及服務(wù)治理的發(fā)展趨勢(shì)。...

比如:Zookeeper、Consul）。服務(wù)發(fā)現(xiàn)，即新注冊(cè)的這個(gè)服務(wù)模塊能夠及時(shí)的被其他調(diào)用者發(fā)現(xiàn)。不管是服務(wù)新增和服務(wù)刪減都能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)。其實(shí)，針對(duì)不同語言體系，微服務(wù)框架而已，它們都是通用的，只不過是基于當(dāng)前公司的業(yè)務(wù)特性、部署模型以及技術(shù)棧進(jìn)行綜合評(píng)估。1、EtcdEtcd是一個(gè)分布式，一致的Key-Value存儲(chǔ)，主要用于共享配置和服務(wù)發(fā)現(xiàn)，Etcd由CoreOS開發(fā)并維護(hù)，通過Raft一致性算法處理日志復(fù)制以保證強(qiáng)一致性。雖作為后起之秀，但其已經(jīng)融入云原生生態(tài)領(lǐng)域，并且基于Go語言開發(fā)，高性能，基于HTTP作為接口使用簡(jiǎn)單、方便，使用Raft算法保證強(qiáng)一致性讓用戶易于理解...

ThoughtWorks也在極力倡導(dǎo)開發(fā)、設(shè)計(jì)、部署、運(yùn)維一體化的DEVOPS文化理念，并通過豐富的咨詢和交付成果來幫助企業(yè)研發(fā)團(tuán)隊(duì)更好地實(shí)施微服務(wù)架構(gòu)的開發(fā)。那么在編碼測(cè)試方面，又有什么招來保證微服務(wù)架構(gòu)下系統(tǒng)的質(zhì)量？本文將從開發(fā)測(cè)試的視角來探討如何在微服務(wù)架構(gòu)下通過不一樣的測(cè)試策略來盡可能的保證系統(tǒng)的質(zhì)量。2.單體應(yīng)用測(cè)試實(shí)踐當(dāng)我們的意識(shí)中只存在一樣?xùn)|西的時(shí)候，我們便可以不假思索的拿來就用。在單體時(shí)代，對(duì)于開發(fā)-測(cè)試-部署，業(yè)界已經(jīng)具備了一套很成熟的解決方案?；谶@種方案，當(dāng)一個(gè)敏捷開發(fā)的小Team開始構(gòu)建一個(gè)應(yīng)用之前，CI搭建的過程也會(huì)變得非常簡(jiǎn)單：CI只需要從一個(gè)代碼庫中去pu...

itisfaulttolerantandhighlyavailableResponsiveAMicroservicerespondstorequestsinareasonableamountoftimeIntelligentTheintelligenceinasystemisfoundintheMicroserviceendpointsnot‘onthewire’MessageOrientedMicroservicesrelyonHTTPoralightweightmessagebustoestablishaboundarybetweencomponents;thisensureslo...

我們?cè)跇I(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)過程中采用SpringCloud生態(tài)體系，那么我們應(yīng)該優(yōu)先選擇SpringCloud生態(tài)中成熟的網(wǎng)關(guān)組件（畢竟，從升級(jí)層面、性能、穩(wěn)定性以及兼容性等角度綜合評(píng)估），具體，例如：SpringCloudGateway。若我們的開發(fā)平臺(tái)基于Go語言，同理，優(yōu)先評(píng)估生態(tài)中所自帶的，然后對(duì)通用型產(chǎn)品進(jìn)行評(píng)估。除了上述的選型因素外，若我們當(dāng)前的業(yè)務(wù)基于云原生進(jìn)行維護(hù)，則我們盡可能選擇其生態(tài)中的組件，比如Traefik組件。1、SpringCloudGatewaySpringCloudGateway是SpringCloud生態(tài)全新項(xiàng)目，其主要基于Spring、SpringBoot和Pr...

我們來看下其具體架構(gòu)拓?fù)涫疽鈭D：其實(shí)，無論是基于那種技術(shù)架構(gòu)，其本質(zhì)都具備相應(yīng)的優(yōu)缺點(diǎn),，畢竟，存在即是合理的?；诓煌臉I(yè)務(wù)場(chǎng)景，通常我們需選用不同的應(yīng)用架構(gòu)、技術(shù)框架，然而，對(duì)于技術(shù)要素的選型，前沿性并不是的考量因素，也就是說不一定使用新的架構(gòu)、技術(shù)解決我們的業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，需要結(jié)合公司的實(shí)際情況進(jìn)行綜合決策。基于上述的參考架構(gòu)拓?fù)?，我們可以基于分層的思維模型對(duì)微服務(wù)的架構(gòu)進(jìn)行技術(shù)選型，具體可從以下幾方面進(jìn)行：API網(wǎng)關(guān)隨著微服務(wù)架構(gòu)概念的提出，API網(wǎng)關(guān)成為了微服務(wù)架構(gòu)的一個(gè)標(biāo)配組件，無時(shí)無刻在我們的應(yīng)用系統(tǒng)架構(gòu)中起著舉足輕重的作用。通常，網(wǎng)關(guān)在我們的架構(gòu)中主要包含以下功能，具體如下圖...