分布式存儲包含的種類繁多，除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲和分布式對象存儲外，還包括分布式數據庫和分布式緩存等，但其中架構無外乎于三種；以Ceph為代biao的架構是其典型的代biao。在該架構中與HDFS不同的地方在于該架構中沒有中心節(jié)點。客戶端是通過一個設備映射關系計算出來其寫入數據的位置，這樣客戶端可以直接與存儲節(jié)點通信，從而避免中心節(jié)點的性能瓶頸。以Ceph為代biao的架構是其典型的代biao。在該架構中與HDFS不同的地方在于該架構中沒有中心節(jié)點?？蛻舳耸峭ㄟ^一個設備映射關系計算出來其寫入數據的位置，這樣客戶端可以直接與存儲節(jié)點通信，從而避免中心節(jié)點的性能瓶頸。 分...

軟硬件解耦的分布式存儲在性能設計上存在兩大天然缺陷：標準服務器不具備機房突然斷電時保護內存數據的電池（BBU），所以只能用SSD卡/盤來做數據緩存。SSD的時延遠高于內存，導致業(yè)界絕大多數的軟硬解耦的分布式存儲時延無法和生產存儲媲美。單獨采購的分布式存儲軟件無法和第三方服務器的SSD盤緊密配合，從而無法像業(yè)界先進的全閃存存儲一樣實現(xiàn)全局垃圾回收，控制數量眾多的SSD盤各自的垃圾回收導致的生產應用時延波動。軟硬件一體的分布式存儲有機會克服如上兩大缺陷。我們看到業(yè)界先進的分布式存儲產品，采用了類似于全閃存存儲的電池保護（BBU）、系統(tǒng)級全局垃圾回收，達到了媲美傳統(tǒng)生產存儲的高并發(fā)壓力下...

面對海量數據的存儲需求，分布式存儲顯然在架構上有著天然優(yōu)勢，但在這波數據洪流之中也面臨著性能上的全新挑戰(zhàn)。于分布式存儲的工作原理是將各個存儲節(jié)點使用網絡互聯(lián)的方式構建為集群，向外部提供更加可靠的高性能服務，因此可以說分布式存儲本質上是一種網絡存儲，其性能在很大程度上受網絡的影響。在高性能的分布式存儲中，使用傳統(tǒng)的TCP網絡進行各存儲節(jié)點之間的網絡互聯(lián)很容易形成網絡瓶頸，而在分布式存儲容易讓用戶詬病的IO延時方面，網絡部分的開銷是不可忽視的一部分。 分布式存儲系統(tǒng)需要使用多臺服務器共同存儲數據，隨著服務器數量的增加，出現(xiàn)故障的概率也在不斷增加。徐州集中式分布式存儲有哪些 與傳統(tǒng)的存儲架構使...

很多人可能對分布式存儲耳熟能詳，但是，大多數人對其概念或者知識點卻了解得都過于分散，看了很多卻“只見樹木，不見森林”，學了很多往往只能“知其然，卻不能知其所以然”。因此，有必要對分布式存儲的概念、問題和矛盾進行一下分析和解讀。實際上，如果可能，應該是盡量不使用分布式的，因為這會增加系統(tǒng)的復雜度和管理難度，然而，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過其他技術來解決，而如果不使用分布式，系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無法保證，更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此，說分布式是被迫使用的，一點也不夸張。 分布式存儲是未來數字產業(yè)生態(tài)系統(tǒng)構建與新基建的重要引擎。湖州集中式分布式存儲的一般架構 分布式存儲系統(tǒng)中還可能使用...

分布式存儲分為文件存儲、對象存儲和塊存儲，但它們三種存儲方式的基本架構都是大同小異的。即客戶端或應用端、元數據（MDS）服務器和數據節(jié)點服務器?？蛻舳撕驮獢祿掌髦g交互是“信令交互”，而客戶端到數據節(jié)點是“媒體交互”。元數據服務器或通過數據節(jié)點服務器獲取各節(jié)點服務器的基本配置情況和狀態(tài)信息。比如，客戶端需要讀取某一個文件的信息，客戶端會將相應的要求發(fā)給元數據服務器：“喂！我需要XXX，存在哪里了”，元數據服務器查詢后回答“你到xxx服務器的xxx地址+xxx服務器的xxx地址取”?？蛻舳四玫竭@個指示后，向這2臺服務器發(fā)出指令，數據節(jié)點獲得指令后，將相應的數據返回給客戶端。 如何保證分布...

由于異常的存在，分布式存儲系統(tǒng)設計時往往會將數據冗余存儲多份，每一份稱為一個副本）。這樣，當某一個節(jié)點出現(xiàn)故障時，可以從其他副本上讀到數據?？梢赃@么認為，副本是分布式存儲系統(tǒng)容錯技術的手段。由于多個副本的存在，如何保證副本之間的一致性是整個分布式系統(tǒng)的理論核xin。數據一致性這個單詞在平常開發(fā)中，或者各種文章中都能經?？匆?，我們常常聽見什么東西數據不一致了，造成了一定的損失，趕快修復一下。那有幾種一致性呢？a、時間一致性：要求所有數據組件的數據在任意時刻都是完全一致的；b、事物一致性：事務一致性只能存在在事務開始前的和事務完成之后，在事務過程中數據有可能不一致，比如A轉100元給B...

分布式存儲包含的種類繁多，除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲和分布式對象存儲外，還包括分布式數據庫和分布式緩存等，但其中架構無外乎于三種；以Ceph為代biao的架構是其典型的代biao。在該架構中與HDFS不同的地方在于該架構中沒有中心節(jié)點?？蛻舳耸峭ㄟ^一個設備映射關系計算出來其寫入數據的位置，這樣客戶端可以直接與存儲節(jié)點通信，從而避免中心節(jié)點的性能瓶頸。以Ceph為代biao的架構是其典型的代biao。在該架構中與HDFS不同的地方在于該架構中沒有中心節(jié)點?？蛻舳耸峭ㄟ^一個設備映射關系計算出來其寫入數據的位置，這樣客戶端可以直接與存儲節(jié)點通信，從而避免中心節(jié)點的性能瓶頸。 干...

分布式云閃塊存儲系統(tǒng)將具有本地存儲資源的標準服務器硬件，用高速網絡連接，并通過分布式軟件，聚合多個物理機上的存儲空間并對外提供具有大帶寬、并行I/O、水平擴展、容錯以及強一致性的數據存儲系統(tǒng)，魏晉元興智能科技做為大道云行總代理,提供全國行業(yè)的分布式全閃塊存儲備份系統(tǒng)解決方案。分布式云閃塊存儲系統(tǒng)將具有本地存儲資源的標準服務器硬件，用高速網絡連接，并通過分布式軟件，聚合多個物理機上的存儲空間并對外提供具有大帶寬、并行I/O、水平擴展、容錯以及強一致性的數據存儲系統(tǒng)，魏晉元興智能科技做為大道云行總代理,提供全國行業(yè)的分布式全閃塊存儲備份系統(tǒng)解決方案。分布式云閃塊存儲系統(tǒng)將具有本地存儲資源的標準...

分布式存儲包含的種類繁多，除了傳統(tǒng)意義上的分布式文件系統(tǒng)、分布式塊存儲和分布式對象存儲外，還包括分布式數據庫和分布式緩存等，但其中架構無外乎于三種；以Ceph為代biao的架構是其典型的代biao。在該架構中與HDFS不同的地方在于該架構中沒有中心節(jié)點。客戶端是通過一個設備映射關系計算出來其寫入數據的位置，這樣客戶端可以直接與存儲節(jié)點通信，從而避免中心節(jié)點的性能瓶頸。以Ceph為代biao的架構是其典型的代biao。在該架構中與HDFS不同的地方在于該架構中沒有中心節(jié)點。客戶端是通過一個設備映射關系計算出來其寫入數據的位置，這樣客戶端可以直接與存儲節(jié)點通信，從而避免中心節(jié)點的性能瓶頸。 布...

實際上分布式存儲，高性能與高可用是矛盾的，比如要設計一個分布式存儲系統(tǒng)，出于對性能的考慮，記錄數據時先寫一個份數據到某個機器上并立即返回，然后異步發(fā)起多個數據備份過程（副本）。這種設計的性能比較好，但存在“容錯性”的風險，即寫完數據后，目標機器立即發(fā)生故障，會導致數據丟失！如果同時寫多個副本，每個副本寫成功以后再返回，則又導致性能下降，因為這個過程取決于慢的那臺機器的性能。這就是高性能與高可用之間的矛盾。而要真正從根本上克服這些矛盾，解決分布式存儲的高性能和高可用問題，更有效的是對于分布式文件系統(tǒng)和分布式存儲系統(tǒng)架構進行優(yōu)化和改進，從而從源頭解決這些問題。 分布式存儲系統(tǒng)，是將數據分散存儲...

分布式存儲在大數據環(huán)境下，元數據的體量也非常大，元數據的存取性能是整個分布式文件系統(tǒng)性能的關鍵。常見的元數據管理可以分為集中式和分布式元數據管理架構。集中式元數據管理架構采用單一的元數據服務器，實現(xiàn)簡單．但是存在單點故障等問題。分布式元數據管理架構則將元數據分散在多個結點上．進而解決了元數據服務器的性能瓶頸等問題．并提高了元數據管理架構的可擴展性，但實現(xiàn)較為復雜，并引入了元數據一致性的問題。另外，還有一種無元數據服務器的分布式架構，通過在線算法組織數據，不需要專yong的元數據服務器。但是該架構對數據一致性的保障很困難．實現(xiàn)較為復雜。文件目錄遍歷操作效率低下，并且缺乏文件系統(tǒng)全局監(jiān)控管理功...

很多人可能從來沒有考慮過這個問題，為什么需要分布式存儲？實際上，使用分布式存儲是“被迫”的，因為隨著互聯(lián)網的飛速發(fā)展、應用越來越豐富、用戶數量越來越多、數據也成幾何級增長，海量數據的存儲給本地存儲帶了巨大壓力，存儲系統(tǒng)已經不堪重負，處于崩潰的邊緣，因此，必須通過其他手段分散存儲系統(tǒng)壓力，分布式存儲和分布式文件系統(tǒng)應運而生。實際上，如果可能，應該是盡量不使用分布式的，因為這會增加系統(tǒng)的復雜度和管理難度，然而，雖然是這樣，但這些終歸是可以通過其他技術來解決，而如果不使用分布式，系統(tǒng)的可用性、穩(wěn)定性都無法保證，更談不上系統(tǒng)的高性能了。因此，說分布式是被迫使用的，一點也不夸張。 分布式存儲“避坑”...

什么是分布式存儲呢？如果一個存儲系統(tǒng)，不管是對象、塊、文件、kv、log、olap、oltp，只要對所管理的數據做了Partitioning&Replication，不管姿勢對不對，其實都可以歸納于分布式存儲。分布式存儲就是：Partitioning以多機scale，Replication以災備容錯。復制是解決可用性，可擴展性和高性能的關鍵。為了災備，數據需要冗余存儲；為了高可用，服務需要hotstandby。缺乏災備的系統(tǒng)難以在生產環(huán)境使用。元數據和數據的維護均離不開復制，復制可轉移而不可消除。復制引出了多副本一致性問題，而一致性保證需要考慮各種軟件和硬件故障，以及誤操作。 分布式存儲系...

什么是分布式存儲呢？如果一個存儲系統(tǒng)，不管是對象、塊、文件、kv、log、olap、oltp，只要對所管理的數據做了Partitioning&Replication，不管姿勢對不對，其實都可以歸納于分布式存儲。分布式存儲就是：Partitioning以多機scale，Replication以災備容錯。復制是解決可用性，可擴展性和高性能的關鍵。為了災備，數據需要冗余存儲；為了高可用，服務需要hotstandby。缺乏災備的系統(tǒng)難以在生產環(huán)境使用。元數據和數據的維護均離不開復制，復制可轉移而不可消除。復制引出了多副本一致性問題，而一致性保證需要考慮各種軟件和硬件故障，以及誤操作。 分布式存儲“...

分布式存儲在大數據環(huán)境下，元數據的體量也非常大，元數據的存取性能是整個分布式文件系統(tǒng)性能的關鍵。常見的元數據管理可以分為集中式和分布式元數據管理架構。集中式元數據管理架構采用單一的元數據服務器，實現(xiàn)簡單．但是存在單點故障等問題。分布式元數據管理架構則將元數據分散在多個結點上．進而解決了元數據服務器的性能瓶頸等問題．并提高了元數據管理架構的可擴展性，但實現(xiàn)較為復雜，并引入了元數據一致性的問題。另外，還有一種無元數據服務器的分布式架構，通過在線算法組織數據，不需要專yong的元數據服務器。但是該架構對數據一致性的保障很困難．實現(xiàn)較為復雜。文件目錄遍歷操作效率低下，并且缺乏文件系統(tǒng)全局監(jiān)控管理功...

在分布式存儲系統(tǒng)（包括OceanBase這樣的分布式數據庫）的使用中，我們經常會提到“一致性”這個詞，但是這個術語在不同的系統(tǒng)、不同人的心目中有不同的內涵，很容易造成混淆。想象一個簡單的存儲系統(tǒng)，只有一個客戶端（單進程）和一個服務端（單進程服務）?？蛻舳隧樞虬l(fā)起讀寫操作，服務端也順序處理每個請求，那么無論從服務器視角還是從客戶端視角，后一個操作都可以看到前一個操作的結果。然后，系統(tǒng)變的復雜一些，系統(tǒng)還是單個服務進程（單副本），但是有多個客戶端并發(fā)進行操作。這個模型下，多個客戶端的操作會互相影響，比如一個客戶端會讀到不是自己寫的數據（另一個客戶端寫入的）。一般單機并發(fā)程序就是這樣的模...

那么現(xiàn)在問題來了，如果我們要選擇分布式存儲，選擇哪種好呢？其實它們各有各的優(yōu)勢和使用場景，具體要看需求。（1）HDFS：主要用于大數據的存儲場景，是Hadoop大數據架構中的存儲組件。HDFS在開始設計的時候，就已經明確的它的應用場景，就是大數據服務。（2）Ceph：目前應用廣的開源分布式存儲系統(tǒng)，已得到眾多廠商的支持，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標配”，用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲、塊設備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務。同時支持三種不同類型的存儲服務的特性，在分布式存儲系統(tǒng)中，是很少見的...

得益于合理的分布式架構，分布式存儲可預估并且彈性擴展計算、存儲容量和性能。分布式存儲的水平擴展有以下幾個特性：1)節(jié)點擴展后，舊數據會自動遷移到新節(jié)點，實現(xiàn)負載均衡，避點過熱的情況出現(xiàn);2)水平擴展只需要將新節(jié)點和原有集群連接到同一網絡，整個過程不會對業(yè)務造成影響;3)當節(jié)點被添加到集群，集群系統(tǒng)的整體容量和性能也隨之線性擴展，此后新節(jié)點的資源就會被管理平臺接管，被用于分配或者回收。隨著分布式存儲的發(fā)展，存儲行業(yè)的標準化進程也不斷推進，分布式存儲優(yōu)先采用行業(yè)標準接口進行存儲接入。在平臺層面，通過將異構存儲資源進行抽象化，將傳統(tǒng)的存儲設備級的操作封裝成面向存儲資源的操作，從而簡化異構...

從技術的角度，分布式存儲的發(fā)力點在大規(guī)模的擴展性，基于此逐步優(yōu)化性能、可靠性，讓海量數據存得下、用得起；集中式存儲的技術方向在于保持穩(wěn)定性的基礎上，利用更快的介質、更低時延的網絡為核xin業(yè)務提供加速，讓業(yè)務更穩(wěn)、效率更高。因此，從技術方向上來看，二者也是各有側重的。云和分布式存儲一樣，這些年正在大行其道、炙手可熱。CloudFirst、AllinCloud、CloudNative等概念風靡業(yè)界，CIO見面不提云貌似都不好意思打招呼。早期人們也習慣把分布式存儲叫做“云存儲”，那么分布式存儲和云是什么關系？筆者認為，分布式存儲是一種技術架構，而云是一種商業(yè)模式。分布式存儲可以被用作各...

那么現(xiàn)在問題來了，如果我們要選擇分布式存儲，選擇哪種好呢？其實它們各有各的優(yōu)勢和使用場景，具體要看需求。（1）HDFS：主要用于大數據的存儲場景，是Hadoop大數據架構中的存儲組件。HDFS在開始設計的時候，就已經明確的它的應用場景，就是大數據服務。（2）Ceph：目前應用廣的開源分布式存儲系統(tǒng)，已得到眾多廠商的支持，許多超融合系統(tǒng)的分布式存儲都是基于Ceph深度定制。而且Ceph已經成為LINUX系統(tǒng)和OpenStack的“標配”，用于支持各自的存儲系統(tǒng)。Ceph可以提供對象存儲、塊設備存儲和文件系統(tǒng)存儲服務。同時支持三種不同類型的存儲服務的特性，在分布式存儲系統(tǒng)中，是很少見的...

自誕生以來，分布式存儲就被視為存儲的未來，被萬眾期待。然而分布式存儲起步于寒門，早應用于互聯(lián)網日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景，追求極zhi成本，性能和可靠性卻不敢恭維。但它還算爭氣，憑借多年的打怪練級，越來越多地開始承載自動駕駛研發(fā)、超高清編輯、運營商5G網絡云等企業(yè)的關鍵業(yè)務，走上變成高富帥、贏取白富美的道路。正所謂人紅是非多，存儲領域也是一樣，坊間一直流傳著關于分布式存儲的各種流言蜚語。好事的筆者現(xiàn)今就來探尋一番，揭開謊言背后的真相。 對于保證分布式存儲系統(tǒng)的高可靠和高可用，數據在系統(tǒng)中一般存儲多個副本。嘉興大道云行分布式存儲的一般架構 分布式存儲傳統(tǒng)數據存儲模型需要支持盡可能多...

分布式存儲早期主要用于互聯(lián)網日志、企業(yè)備份歸檔、開發(fā)測試等場景，這些場景無疑是低價值場景，成本是第yi訴求甚至訴求。然此一時彼一時，士別三日也當刮目相看。首先是分布式存儲產品能力已今非昔比，逐漸具備了承載企業(yè)高價值業(yè)務的關鍵能力，例如毫秒級時延、TB/s級帶寬、雙活/3DC業(yè)務級容災、端到端DIF等，無論是結構化數據還是非結構化數據的承載，功能完備性的比較大短板早已補齊。其次，分布式存儲已走入眾多高價值關鍵業(yè)務，如運營商BOM業(yè)務、金融渠道類業(yè)務以及超算、油藏探測HPC等高價值業(yè)務，通過大規(guī)模應用實踐來檢驗成色。（小道消息，某些高價值場景全閃出貨價達到1000美金/TB以上啦）看完...

說到分布式存儲，我們可能都會聯(lián)想到軟件定義存儲（SoftwareDefinedStorage，即SDS）。代biao全球存儲廠商的權wei協(xié)會SNIA（全球網絡存儲工業(yè)協(xié)會）對SDS定義：軟件定義存儲包括管理面的標準接口和自動化，以及數據面Scale-out的塊、文件和對象存儲服務?；蛟S我們需要把鏡頭投向21世紀初期，Google提出分布式存儲架構的概念并予以實踐，在其強大的技術和維護團隊支撐下，實現(xiàn)了基于在標準服務器上部署自研分布式存儲軟件，構建成大規(guī)模存儲集群，以應對其互聯(lián)網搜索業(yè)務帶來的海量數據流。 如何保證分布式存儲系統(tǒng)的高性能與高可用性呢？臺州視頻分布式存儲哪家好 分布式存儲系...

在整個結構中，機頭中是整個分布式存儲系統(tǒng)的核xin部件，整個存儲系統(tǒng)的高級功能都在其中實現(xiàn)?？刂破髦械能浖崿F(xiàn)對磁盤的管理，將磁盤抽象化為存儲資源池，然后劃分為LUN提供給服務器使用。這里的LUN其實就是在服務器上看到的磁盤。當然，一些集中式存儲本身也是文件服務器，可以提供共享文件服務。無論如何，從上面我們可以看出集中式存儲比較大的特點是有一個統(tǒng)一的入口，所有數據都要經過這個入口，這個入口就是存儲系統(tǒng)的機頭。這也就是集中式存儲區(qū)別于分布式存儲明顯的特點。 分布式存儲還能夠容忍服務器故障，存儲系統(tǒng)依然穩(wěn)定可用，可靠性更優(yōu)。江蘇四大開源分布式存儲技術有哪些 什么是分布式存儲呢？如果一個存儲系...

分布式存儲的興起與互聯(lián)網的發(fā)展密不可分，互聯(lián)網公司由于其數據量大而資本積累少，而通常都使用大規(guī)模分布式存儲系統(tǒng)。與傳統(tǒng)的高duan服務器、高duan存儲器和高duan處理器不同的是，互聯(lián)網公司的分布式存儲系統(tǒng)由數量眾多的、低成本和高性價比的普通PC服務器通過網絡連接而成。其主要原因有以下三點（1）互聯(lián)網的業(yè)務發(fā)展很快，而且注意成本消耗，這就使得存儲系統(tǒng)不能依靠傳統(tǒng)的縱向擴展的方式，即先買小型機，不夠時再買中型機，甚至大型機?；ヂ?lián)網后端的分布式系統(tǒng)要求支持橫向擴展，即通過增加普通PC服務器來提高系統(tǒng)的整體處理能力。（2）普通PC服務器性價比高，故障率也高，需要在軟件層面實現(xiàn)自動容錯，...

分布式存儲分為文件存儲、對象存儲和塊存儲，但它們三種存儲方式的基本架構都是大同小異的。即客戶端或應用端、元數據（MDS）服務器和數據節(jié)點服務器?？蛻舳撕驮獢祿掌髦g交互是“信令交互”，而客戶端到數據節(jié)點是“媒體交互”。元數據服務器或通過數據節(jié)點服務器獲取各節(jié)點服務器的基本配置情況和狀態(tài)信息。比如，客戶端需要讀取某一個文件的信息，客戶端會將相應的要求發(fā)給元數據服務器：“喂！我需要XXX，存在哪里了”，元數據服務器查詢后回答“你到xxx服務器的xxx地址+xxx服務器的xxx地址取”。客戶端拿到這個指示后，向這2臺服務器發(fā)出指令，數據節(jié)點獲得指令后，將相應的數據返回給客戶端。 為了保證分布...

分布式存儲系統(tǒng)中還可能使用基于寫多個存儲節(jié)點的復制協(xié)議（Replicated-writeprotocol）。比如Dynamo系統(tǒng)中的NWR復制協(xié)議，其中，N為副本數量，W為寫操作的副本數，R為讀操作的副本數。NWR協(xié)議中多個副本不再區(qū)分主和備，客戶端根據一定的策略往其中的W個副本寫入數據，讀取其中的R個副本。只要W+R＞N，可以保證讀到的副本中至少有一個包含了的更新。然而，這種協(xié)議的問題在于不同副本的操作順序可能不一致，從多個副本讀取時可能出現(xiàn)。這種方式在實際系統(tǒng)中比較少見，不建議使用。 分布式存儲的基本理論。合肥全閃塊分布式存儲哪家好 很多人可能對分布式存儲耳熟能詳，但是，大多數人對其...

說到分布式存儲，我們先來看一下傳統(tǒng)的存儲是怎么個樣子。傳統(tǒng)的存儲也稱為集中式存儲，從概念上可以看出來是具有集中性的，也就是整個存儲是集中在一個系統(tǒng)中的，但集中式存儲并不是一個單獨的設備，是集中在一套系統(tǒng)當中的多個設備，比如下圖中的EMC存儲就需要幾個機柜來存放。在這個存儲系統(tǒng)中包含很多組件，除了核xin的機頭（控制器）、磁盤陣列和交換機等設備外，還有管理設備等輔助設備。結構中包含一個機頭，這個是存儲系統(tǒng)中為核xin的部件。通常在機頭中有包含兩個控制器，互為備用，避免硬件故障導致整個存儲系統(tǒng)的不可用。 干貨：一文看懂分布式存儲架構。浙江視頻分布式存儲設備 分布式存儲的種類和比較：分布式存儲...

在整個結構中，機頭中是整個分布式存儲系統(tǒng)的核xin部件，整個存儲系統(tǒng)的高級功能都在其中實現(xiàn)。控制器中的軟件實現(xiàn)對磁盤的管理，將磁盤抽象化為存儲資源池，然后劃分為LUN提供給服務器使用。這里的LUN其實就是在服務器上看到的磁盤。當然，一些集中式存儲本身也是文件服務器，可以提供共享文件服務。無論如何，從上面我們可以看出集中式存儲比較大的特點是有一個統(tǒng)一的入口，所有數據都要經過這個入口，這個入口就是存儲系統(tǒng)的機頭。這也就是集中式存儲區(qū)別于分布式存儲明顯的特點。 分布式存儲與數據庫選型**整理分享。紹興集中式分布式存儲的一般架構 分布式存儲分為文件存儲、對象存儲和塊存儲，但它們三種存儲方式的基本...

分布式存儲系統(tǒng)具有如下特性：數據分為多個分片存儲在多臺服務節(jié)點上。每個分片有多個副本，存儲在不同的服務節(jié)點上。許多客戶端并發(fā)訪問系統(tǒng)，執(zhí)行讀寫操作，每個讀寫操作在系統(tǒng)中需要花費不等的時間。除非下文中特別注明和討論，讀寫操作是原子的。與數據庫事務一致性的區(qū)別：數據庫事務的ACID的中也有一個一致性（consistency），但彼一致性非此一致性。ACID中的一致性是指，數據庫的事務的執(zhí)行，或者說事務觀察到的數據，總是要滿足某些全局的一致性約束條件，如性約束，外鍵約束等。這個概念和數據庫的數據是否多副本沒關系。而本文的一致性在多副本的語境下才有意義。所以，數據庫事務的一致性，是指數據項...