隨著機(jī)電自動(dòng)化技術(shù)的進(jìn)步，家電生產(chǎn)線中許多需要體力勞動(dòng)的工位逐漸被機(jī)械手所代替，但仍有很多非體力工位還離不開(kāi)人，比如視檢和聽(tīng)檢工位，不需要人的體力或操作，而要靠人的眼睛和耳朵來(lái)判斷產(chǎn)品的某項(xiàng)指標(biāo)是否品質(zhì)合格，這樣的工位就需要人工智能才能很好完成替代。在線異音異...

光學(xué)測(cè)試設(shè)備：光譜儀：用于分析光學(xué)信號(hào)的波長(zhǎng)、顏色和光譜分布，對(duì)光學(xué)元件和光學(xué)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化至關(guān)重要。光譜儀廣泛應(yīng)用于科研、醫(yī)學(xué)、環(huán)保等領(lǐng)域。顯微鏡：主要用于觀察微小物體，包括光學(xué)顯微鏡和電子顯微鏡，可應(yīng)用于生物醫(yī)學(xué)研究、材料學(xué)、化學(xué)和地質(zhì)等領(lǐng)域。機(jī)械測(cè)試設(shè)...

即時(shí)的異常檢測(cè)：檢測(cè)系統(tǒng)能夠?qū)崟r(shí)檢測(cè)聲音信號(hào)中的異常，通過(guò)實(shí)時(shí)分析，系統(tǒng)能夠迅速響應(yīng)并發(fā)出警報(bào)，有助于在問(wèn)題變得更為嚴(yán)重之前采取必要的維修和保養(yǎng)措施。精細(xì)的問(wèn)題定位：通過(guò)對(duì)異常聲音的深入分析，系統(tǒng)能夠幫助精細(xì)定位問(wèn)題的根源，包括機(jī)械故障和電氣問(wèn)題，為技師提供更...

電機(jī)異常所產(chǎn)生的外部噪音和異響可分為兩種類型，機(jī)械及電磁噪音，機(jī)械類的噪音最常見(jiàn)的原因包括軸承磨損、運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)件互相摩擦或碰撞、軸心彎曲和螺絲松脫等等。這種機(jī)械結(jié)構(gòu)所產(chǎn)生的噪音頻率較低，有些甚至?xí)袑?dǎo)致機(jī)臺(tái)振動(dòng)，對(duì)工程師而言也是較為容易檢查并維修的。電磁噪音則是較...

電機(jī)是現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)中**常用的設(shè)備之一，它在生產(chǎn)制造、能源控制、交通運(yùn)輸?shù)阮I(lǐng)域扮演著重要的角色。然而，隨著電機(jī)使用年限的增加，電機(jī)的振動(dòng)問(wèn)題也逐漸浮現(xiàn)。電機(jī)振動(dòng)問(wèn)題不僅會(huì)導(dǎo)致設(shè)備運(yùn)行不穩(wěn)定，還會(huì)對(duì)設(shè)備的壽命和安全性產(chǎn)生重大影響。電機(jī)監(jiān)測(cè)振動(dòng)檢測(cè)成為了必要的工作...

伺服電機(jī)抖動(dòng)異響可能由機(jī)械、電氣和控制問(wèn)題導(dǎo)致。需檢查軸承、齒輪、聯(lián)軸器、電源、電機(jī)線圈和驅(qū)動(dòng)器。調(diào)整控制參數(shù)，確?？刂菩盘?hào)穩(wěn)定，排除控制系統(tǒng)故障。檢測(cè)，檢查和診斷，采取相應(yīng)措施修復(fù)和調(diào)整，定期維護(hù)保養(yǎng)可預(yù)防此問(wèn)題。在機(jī)械方面，伺服電機(jī)的抖動(dòng)和異響可能與軸...

電機(jī)異響異音檢測(cè)系統(tǒng)軟件融合先進(jìn)算法和多年現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試經(jīng)驗(yàn)，準(zhǔn)確率高、速度快、UI界面易用。選用進(jìn)口機(jī)箱和數(shù)據(jù)采集硬件。保證數(shù)據(jù)采集的高精度和設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定性。統(tǒng)軟件針對(duì)不同類型的異音，可設(shè)置針對(duì)性的濾波器組合和分析參數(shù)，從而保證對(duì)各種類型的異音都能進(jìn)行比較好的檢...

家電異音異響檢測(cè)可以按照下圖所示的技術(shù)途徑來(lái)實(shí)施。按照機(jī)器學(xué)習(xí)的要求，通過(guò)傳聲器和信號(hào)采集系統(tǒng)進(jìn)行聲信號(hào)樣本采集，需要注意的是采集得到的聲信號(hào)既包含家電的運(yùn)轉(zhuǎn)聲，也包括生產(chǎn)線的環(huán)境噪聲。采用現(xiàn)有成熟的多種信號(hào)處理方法對(duì)所測(cè)聲信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，通過(guò)分析比較和嘗試，...

電動(dòng)零部件通常包含驅(qū)動(dòng)電機(jī)和執(zhí)行機(jī)構(gòu)等結(jié)構(gòu)，它們?cè)谶\(yùn)行時(shí)可能會(huì)產(chǎn)生不同特性的異響。在對(duì)此類異響問(wèn)題進(jìn)行檢測(cè)分析時(shí)，需要使用一些專門的參數(shù)對(duì)異響現(xiàn)象進(jìn)行量化。HBK公司的BK Connect軟件中包含多種客觀參數(shù)計(jì)算功能，用戶可以直接利用這些參數(shù)，也可以根據(jù)實(shí)際...

產(chǎn)品異音異響在線質(zhì)量檢測(cè)軟件不僅具有簡(jiǎn)潔明晰的測(cè)試結(jié)果顯示，同時(shí)也具有專業(yè)的分析結(jié)果顯示。軟件除包含常用的振動(dòng)分析、轉(zhuǎn)速分析、聲壓級(jí)分析等功能外，還加入了階次分析、階次切片分析等專業(yè)分析功能。軟件具有賬號(hào)分級(jí)管理功能。管理員賬號(hào)可對(duì)軟件進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)置。操作員賬號(hào)...

通用型異音異晌自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)是專門為小型電機(jī)、 旋轉(zhuǎn)類結(jié)構(gòu)產(chǎn)品在生產(chǎn)線上進(jìn)行異音異晌自動(dòng)檢測(cè)設(shè)計(jì)的自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng)。 用于生產(chǎn)線終檢階段， 對(duì)表現(xiàn)出特定特征的噪聲、 振動(dòng)信號(hào)超出闊值等問(wèn)題的產(chǎn)品進(jìn)行篩選。音頻測(cè)試系統(tǒng)由異音異響自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)軟件、 工業(yè)計(jì)算機(jī)、ANT...

電機(jī)異常所產(chǎn)生的外部噪音和異響可分為兩種類型，機(jī)械及電磁噪音，機(jī)械類的噪音最常見(jiàn)的原因包括軸承磨損、運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)件互相摩擦或碰撞、軸心彎曲和螺絲松脫等等。這種機(jī)械結(jié)構(gòu)所產(chǎn)生的噪音頻率較低，有些甚至?xí)袑?dǎo)致機(jī)臺(tái)振動(dòng)，對(duì)工程師而言也是較為容易檢查并維修的。電磁噪音則是較...

代替人耳檢測(cè)異響的技術(shù)在近年來(lái)得到了快速發(fā)展，特別是在電機(jī)生產(chǎn)線、汽車、家電等行業(yè)中，這類技術(shù)的應(yīng)用**提高了檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性。以下是一些主要的代替人耳檢測(cè)異響的技術(shù)，以及它們的特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì)：智能檢測(cè)系統(tǒng)：工作原理：基于聲學(xué)信號(hào)處理技術(shù)，通過(guò)高靈敏度的傳感器捕捉...

導(dǎo)致電機(jī)異音異響的可能性有很多。在機(jī)械方面，伺服電機(jī)的抖動(dòng)和異響可能與軸承磨損、齒輪咬合不良或聯(lián)軸器松動(dòng)有關(guān)。這些問(wèn)題可能導(dǎo)致電機(jī)在運(yùn)行時(shí)產(chǎn)生不穩(wěn)定的振動(dòng)和異常的噪音。為了解決這些問(wèn)題，需要檢查軸承的磨損情況，調(diào)整齒輪的咬合，以及緊固聯(lián)軸器。電氣方面，抖動(dòng)和異...

家電異音異響檢測(cè)可以按照下圖所示的技術(shù)途徑來(lái)實(shí)施。按照機(jī)器學(xué)習(xí)的要求，通過(guò)傳聲器和信號(hào)采集系統(tǒng)進(jìn)行聲信號(hào)樣本采集，需要注意的是采集得到的聲信號(hào)既包含家電的運(yùn)轉(zhuǎn)聲，也包括生產(chǎn)線的環(huán)境噪聲。采用現(xiàn)有成熟的多種信號(hào)處理方法對(duì)所測(cè)聲信號(hào)進(jìn)行預(yù)處理，通過(guò)分析比較和嘗試，...

電機(jī)異常所產(chǎn)生的外部噪音和異響可分為兩種類型，機(jī)械及電磁噪音，機(jī)械類的噪音最常見(jiàn)的原因包括軸承磨損、運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)件互相摩擦或碰撞、軸心彎曲和螺絲松脫等等。這種機(jī)械結(jié)構(gòu)所產(chǎn)生的噪音頻率較低，有些甚至?xí)袑?dǎo)致機(jī)臺(tái)振動(dòng)，對(duì)工程師而言也是較為容易檢查并維修的。電磁噪音則是較...

電機(jī)異響檢測(cè)方法。聽(tīng)診棒診斷：可以使用聽(tīng)診棒接觸電機(jī)表面，通過(guò)聽(tīng)電機(jī)運(yùn)行時(shí)的聲音來(lái)判斷是否存在故障。如果聽(tīng)到“嗡嗡”聲或“喀喀”聲，可能是電機(jī)過(guò)載或軸承缺油等故障，如果聽(tīng)到“咝咝”聲或“噼啪”聲，可能是電機(jī)絕緣不良或線圈接觸不良等故障。耳聽(tīng)診斷：通過(guò)耳朵直接聽(tīng)...

異音異響自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)應(yīng)用場(chǎng)景a）跑車零部件跑車工業(yè)零部件生產(chǎn)線在線檢測(cè)異響出風(fēng)口電機(jī)；方向盤助力轉(zhuǎn)向泵；空調(diào)壓縮機(jī)；座椅電機(jī)；車窗電機(jī)等b）家電零部件家電工業(yè)零部件生產(chǎn)線在線檢測(cè)異響冰箱壓縮機(jī)；空調(diào)壓縮機(jī)；油煙機(jī)電機(jī)；飲水機(jī)抽水泵；其他電動(dòng)部件等c）小型化醫(yī)...

一種電機(jī)異音異響的檢測(cè)方法,包括以下步驟:第一步:將電機(jī)處于空載狀態(tài)下進(jìn)行音頻采集;第二步:將所采集到的電機(jī)的時(shí)域音頻信號(hào)經(jīng)過(guò)傅立葉變換轉(zhuǎn)換為頻域波形;第三步:判斷是否存在異音,具體是:若電機(jī)的正常頻域范圍的比較高值外存在波形,則表明此電機(jī)存在異音;若電機(jī)的正...

電機(jī)異響檢測(cè)方法。聽(tīng)診棒診斷：可以使用聽(tīng)診棒接觸電機(jī)表面，通過(guò)聽(tīng)電機(jī)運(yùn)行時(shí)的聲音來(lái)判斷是否存在故障。如果聽(tīng)到“嗡嗡”聲或“喀喀”聲，可能是電機(jī)過(guò)載或軸承缺油等故障，如果聽(tīng)到“咝咝”聲或“噼啪”聲，可能是電機(jī)絕緣不良或線圈接觸不良等故障。耳聽(tīng)診斷：通過(guò)耳朵直接聽(tīng)...

電機(jī)異常所產(chǎn)生的外部噪音和異響可分為兩種類型，機(jī)械及電磁噪音，機(jī)械類的噪音最常見(jiàn)的原因包括軸承磨損、運(yùn)轉(zhuǎn)機(jī)件互相摩擦或碰撞、軸心彎曲和螺絲松脫等等。這種機(jī)械結(jié)構(gòu)所產(chǎn)生的噪音頻率較低，有些甚至?xí)袑?dǎo)致機(jī)臺(tái)振動(dòng)，對(duì)工程師而言也是較為容易檢查并維修的。電磁噪音則是較...

現(xiàn)在的主流的檢測(cè)手段是：在生產(chǎn)線搭一個(gè)簡(jiǎn)易的隔音房，檢測(cè)人員經(jīng)過(guò)特殊聽(tīng)覺(jué)訓(xùn)練后，坐在隔音房里靠耳朵主觀判定異響。顯然，這種方法無(wú)法滿足現(xiàn)代工業(yè)制造自動(dòng)化、智能化的需要，存在諸多弊端，既容易受到外界噪聲干擾，又由于人的生理缺點(diǎn)導(dǎo)致判斷誤差偏大，效率低下，人力成本...

采用先進(jìn)的檢測(cè)設(shè)備和方法，結(jié)合聲學(xué)建模、仿真分析和現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試，為客戶提供一站式的噪聲與異響檢測(cè)解決方案。此外，我們還可以使用計(jì)算機(jī)模擬和仿真方法預(yù)測(cè)和分析工業(yè)產(chǎn)品的噪聲性能，通過(guò)有限元分析（FEA）、邊界元分析（BEA）等方法，可以對(duì)客戶產(chǎn)品的聲學(xué)性能進(jìn)行預(yù)測(cè)，...

振動(dòng)型異音異響測(cè)試系統(tǒng)應(yīng)用于密封電子設(shè)備、汽車零部件的異音異響測(cè)試及多余物檢測(cè)。用于生產(chǎn)階段，對(duì)表現(xiàn)出振動(dòng)環(huán)境下產(chǎn)生異音異響、內(nèi)部存在多余物等問(wèn)題的產(chǎn)品進(jìn)行自動(dòng)篩選。系統(tǒng)由異音異響自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)軟件、工業(yè)計(jì)算機(jī)、ANT-0202型信號(hào)采集與控制模塊、夾具和傳感器...

技術(shù)局限性：目前的聲學(xué)檢測(cè)技術(shù)雖然能夠精確識(shí)別異響，但可能對(duì)于某些特定類型的異響或微小聲音的檢測(cè)仍存在局限性。技術(shù)可能無(wú)法完全替代人耳在某些特定場(chǎng)景下的主觀感知能力。依賴算法和數(shù)據(jù)處理：先進(jìn)的聲學(xué)檢測(cè)技術(shù)通常依賴于復(fù)雜的算法和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，需要專業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)...

異音異響自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)功能A）聲壓級(jí)測(cè)量,聲功率測(cè)量，時(shí)域、頻域異音智能化檢測(cè)系統(tǒng)可測(cè)量測(cè)試產(chǎn)品的A/C/Z計(jì)權(quán)聲壓級(jí),也可直接測(cè)量聲功率，以及時(shí)域頻域等B）異音異響識(shí)別通過(guò)對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行特征提取分析，建立若干聲學(xué)算法模型，設(shè)定特征閾值，精細(xì)識(shí)別異音異響，擺脫...

產(chǎn)品異音異響在線質(zhì)量檢測(cè)軟件不僅具有簡(jiǎn)潔明晰的測(cè)試結(jié)果顯示，同時(shí)也具有專業(yè)的分析結(jié)果顯示。軟件除包含常用的振動(dòng)分析、轉(zhuǎn)速分析、聲壓級(jí)分析等功能外，還加入了階次分析、階次切片分析等專業(yè)分析功能。軟件具有賬號(hào)分級(jí)管理功能。管理員賬號(hào)可對(duì)軟件進(jìn)行系統(tǒng)設(shè)置。操作員賬號(hào)...

技術(shù)局限性：目前的聲學(xué)檢測(cè)技術(shù)雖然能夠精確識(shí)別異響，但可能對(duì)于某些特定類型的異響或微小聲音的檢測(cè)仍存在局限性。技術(shù)可能無(wú)法完全替代人耳在某些特定場(chǎng)景下的主觀感知能力。依賴算法和數(shù)據(jù)處理：先進(jìn)的聲學(xué)檢測(cè)技術(shù)通常依賴于復(fù)雜的算法和數(shù)據(jù)處理技術(shù)，需要專業(yè)的技術(shù)人員進(jìn)...

電機(jī)異響異音檢測(cè)系統(tǒng)軟件融合先進(jìn)算法和多年現(xiàn)場(chǎng)測(cè)試經(jīng)驗(yàn)，準(zhǔn)確率高、速度快、UI界面易用。選用進(jìn)口機(jī)箱和數(shù)據(jù)采集硬件。保證數(shù)據(jù)采集的高精度和設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定性。統(tǒng)軟件針對(duì)不同類型的異音，可設(shè)置針對(duì)性的濾波器組合和分析參數(shù)，從而保證對(duì)各種類型的異音都能進(jìn)行比較好的檢...

通用型異音異晌自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)是專門為小型電機(jī)、 旋轉(zhuǎn)類結(jié)構(gòu)產(chǎn)品在生產(chǎn)線上進(jìn)行異音異晌自動(dòng)檢測(cè)設(shè)計(jì)的自動(dòng)化測(cè)試系統(tǒng)。 用于生產(chǎn)線終檢階段， 對(duì)表現(xiàn)出特定特征的噪聲、 振動(dòng)信號(hào)超出闊值等問(wèn)題的產(chǎn)品進(jìn)行篩選。音頻測(cè)試系統(tǒng)由異音異響自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)軟件、 工業(yè)計(jì)算機(jī)、ANT...