我們幾乎每天都要掃碼，登錄網(wǎng)站、登記信息、消費支付、添加好友……只要打開掃一掃，能省去不少繁瑣步驟。而當每次打開工具掃碼時，這些工具通常都會給出1:1的掃碼框，將框?qū)识S碼，手機就能馬上識別碼內(nèi)的信息。然而，不知你有沒有發(fā)現(xiàn)，即使這些工具會將「掃描區(qū)」框出來，有時候其實不需要對準框就能完成掃描，只要二維碼在相機取景范圍內(nèi)，系統(tǒng)就能馬上將內(nèi)容識別出來。那這個框有何用處？其實這跟每款app對掃描功能的用途有很大關(guān)系?？v觀我們目前日常**常用的10款app，二維碼掃描頁的設計可以分為幾類：固定區(qū)域掃描全屏掃描固定區(qū)域但實際是全屏掃描全屏設計但實際是固定掃描固定區(qū)域掃描是我們目前接觸**多的掃碼模式...

實際速度比GIF更快）當然在此其中也有特別個例。當我打開微博掃碼時，頁面是個有固定掃碼區(qū)的設計，但app的掃描機制本質(zhì)上其實是全屏掃描。所以每當我準備掃描時，二維碼還沒進框，信息就已經(jīng)被讀取出來了。莫非是設計師偷懶了？也不一定。要扒開掃描頁的細節(jié)，單從表面看顯然是不夠的，還需要從多方面考慮，比如掃碼用的硬件，還有軟件層面上的解碼能力。實際上要將掃碼頁做成全屏并不難，但專門騰出一個方框作為掃描區(qū)也并非多此一舉。究其原因，在二維碼剛進入我們的生活時，無論是app本身或是掃碼設備，都沒有做專門的優(yōu)化，掃碼成功率往往和二維碼所處環(huán)境光線、距離和清晰度有關(guān)。于用戶個人而言，掃碼區(qū)所提供的是一個掃碼識別的...

4二維碼結(jié)構(gòu)圖空白區(qū)固定不變，用來快速區(qū)分周圍環(huán)境與二維碼。位置探測圖形固定不變，用于標記二維碼矩形的大??；用三個定位圖案即可標識并確定一個二維碼矩形的位置和方向了。位置探測圖形分隔符固定不變，用白邊框?qū)⒍ㄎ粓D案與其他區(qū)域區(qū)分。定位圖形固定不變，用于定位，二維碼如果尺寸過大，掃描時容易畸變。定位圖形的作用就是防止掃描時畸變的產(chǎn)生。校正圖形由三個黑白相間的小正方形嵌套組成一個大的正方形，僅在版本Version>=2的情況下存在(version=1沒有)，而且不同版本的個數(shù)不一樣。作用是便于確定中心，糾正扭曲。格式信息形狀位置固定，內(nèi)容變化，用來記錄使用的掩碼和糾錯等級。板信息形狀位置固定，內(nèi)容變...

//要實現(xiàn)連續(xù)的自動對焦，這一句必須加上();}catch(Exceptione){("連續(xù)對焦失敗");}}除了對焦模式，對焦策略也是非常重要。要輔助選擇觸摸區(qū)域?qū)?，雙指縮放對焦倍數(shù)，Android以后設置合適的對焦區(qū)域和測光區(qū)域來優(yōu)化識別效率。privatevoidhandleFocusMetering(floatoriginFocusCenterX,floatoriginFocusCenterY,intoriginFocusWidth。intoriginFocusHeight){try{booleanisNeedUpdate=false;();();if(()>0){//支持設置對焦區(qū)...

下面我們就聊一聊微信掃一掃與支付寶掃一掃的原理~微信掃一掃微信官方公眾號“微信派”就特別介紹了微信二維碼掃描功能的一些技術(shù)細節(jié)。預判算法微信掃碼使用了自家開發(fā)的QBar引擎，并計入了預判算法，在識別條碼之前會過濾無碼圖像，只識別有意義的內(nèi)容（二維碼和條形碼）。整個掃碼預判模塊位于**識別引擎之前，不再需要對輸入的視頻中的每一幀圖像進行檢測識別，能實現(xiàn)快速過濾大量無碼圖像，減少后續(xù)不必要的定位和識別對掃碼客戶端造成的阻塞，使響應更加及時，增加掃碼過程中的流暢度，而這就是微信掃碼快速的關(guān)鍵原因。微信團隊分析數(shù)據(jù)顯示，該引擎在識別正常圖片時的解碼速度，iOS可縮短至5毫秒，安卓也僅僅約12毫秒，當然...

顧名思義，二維條碼掃描槍在商超的應用場景無非就是收銀，掃描手機支付寶、微信付款二維碼。這不僅給消費者帶來了多元化的購物體驗，吸引更多的年輕消費者，而且是對傳統(tǒng)零售行業(yè)引進新支付和促銷模式。那么收銀用的二維條碼掃描槍哪個品牌好呢？這就涉及到一個問題，那就是對手機屏幕碼的掃描能力。對于一般掃描槍而言，專業(yè)的手機支付條碼掃描槍是很受到各商家的歡迎的，因為它不僅支持印制在紙質(zhì)上的條碼掃描，更能夠極速識讀顯示在LED、手機和ipad等電子屏上的一維二維碼，包括支付寶和微信的支付碼都能夠極速識讀，方便快捷，不必擔憂備零、找零、收到假鈔的麻煩，只要消費者打開支付寶或微信付款碼即可輕松識讀。像深圳新智...

finalCameracamera){...mProcessDataTask=newProcessDataTask(camera,data,this,(getContext())).perform();}優(yōu)化相機設置二維碼掃描解碼除了上述因素外，還有一個重大的相關(guān)因素就是相機設置方面的。如果我們預覽的圖片模糊、或者二維碼拉伸、圖片過小、圖片旋轉(zhuǎn)或者扭曲等，都會導致很難定位到二維碼，解析二維碼困難。選擇比較好預覽尺寸/圖片尺寸如果手機攝像頭生成的預覽圖片寬高比和手機屏幕像素寬高比（準確地說是和相機預覽屏幕寬高比）不一樣的話，投影的結(jié)果肯定就是圖片被拉伸?，F(xiàn)在基本上每個攝像頭支持好幾種不同的預覽尺...

該高性能的嵌入式SZG4500R二維掃描模組采用自主研發(fā)的智能**解碼技術(shù)，可快速識讀反光條碼、紙面碼和低亮度及各類貼膜的大數(shù)據(jù)量屏幕條碼。大視窗口極速掃描、自動感應，**功能模塊化設計，便于內(nèi)嵌自助設備使用，可以適用于醫(yī)療行業(yè)中各種二維碼掃描識別的各種應用場合。由于該系列二維掃描模組優(yōu)越的特性，可以應用在各種醫(yī)療自助服務終端中形成“二維碼掃描口”，發(fā)揮自助掃描的功能。深圳新智感專注于二維碼掃描模塊和條碼自動識別行業(yè)，擁有20多年物聯(lián)網(wǎng)自動識別行業(yè)經(jīng)驗和良好的信譽口碑，旗下的掃碼模組、嵌入式掃碼引擎、條碼識讀引擎、條碼掃描模塊、嵌入式條碼識別器、二維碼掃描讀頭、二維碼反掃模塊、新大陸二...

原標題：官方解讀二維碼識別模塊（USB接口/RS232串口）的產(chǎn)品特點以及行業(yè)用途近年來，隨著智能手機的大規(guī)模普及和移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，條碼技術(shù)、尤其是二維碼在騰訊、阿里巴巴等互聯(lián)網(wǎng)巨頭企業(yè)的推動下，逐漸成為移動互聯(lián)網(wǎng)的重要入口和工具，并顯現(xiàn)出巨大的商業(yè)價值，進而催生了市場對二維碼識別模塊需求，推動了自動識別二維碼掃描模塊（嵌入式系列）在智能終端行業(yè)中應用的發(fā)展趨勢。那么二維碼識別模塊有哪些產(chǎn)品特點和行業(yè)用途呢？從專業(yè)的角度上說，二維碼識別模塊也被稱為二維碼掃描模組、自動掃描條形碼掃描模塊、二維碼識讀引擎、二維碼讀取模塊、嵌入式二維碼掃描頭、二維碼模塊等，是專門用于設備嵌入和產(chǎn)品集成使用...

本文作者作者：尹海德鏈接：本文由作者授權(quán)發(fā)布。1困惑做過Android的二維碼掃描的童鞋可能會遇到過，很多二維碼識別不了，或者識別速度慢。一般造成這個識別不出來的原因，大概以下幾點：Android手機配置不一樣，手機像素高低也有不同，有的手機還不支持自動對焦環(huán)境影響也特別大，亮光，反光、粉塵、灰塵、距離都會導致識別不佳A4紙張打印的標簽二維碼，本來打印就不是特別清晰，有些像素點，不一定都打印了出來但是用微信掃一掃，卻能很快的識別出上面幾種情況造成的二維碼；又或者用支付寶或者釘釘二維碼掃描，一樣也能識別出來；還有iOS也就是調(diào)用系統(tǒng)的掃描，也一樣能夠掃描出來，為啥我們自己的不行?老板不管這些，只...

甚至可以只保留QRCode這一種解碼格式。ZXing我們可以修改DecodeFormatManager及DecodeThread這兩個類減少解碼種類//{...QR_CODE_FORMATS=newVector(1);();...}//(decodeFormats==null||()){decodeFormats=newVector();();}解碼算法優(yōu)化目前我們在Zxing我們能看到HybridBinarizer及GlobalHistogramBinarizer，HybridBinarizer繼承自GlobalHistogramBinarizer,在其基礎上做了功能改進。這兩個類都是Bin...

隨著物聯(lián)網(wǎng)自動識別技術(shù)的發(fā)展，嵌入式條碼識別技術(shù)也逐漸變得成熟，有了質(zhì)的飛躍。條碼識讀引擎產(chǎn)品，俗稱條碼識讀頭、條碼識別模塊、條形碼掃描模塊，一般來說，它擁有高集成度的設計和***的行業(yè)應用，可嵌入到某些自助服務型終端為其提供自助式的掃碼識讀應用，無論客戶是怎樣的嵌入式應用，僅僅幾步之遙即可讀取一維、二維條碼信息。哪些產(chǎn)品應用要嵌入條碼識讀引擎呢？可以從以下幾個行業(yè)應用了解。（1）條碼識讀引擎可以嵌入集成到手持智能終端，快速識別各類一維/二維條碼和各類貼膜的大數(shù)據(jù)量屏幕條碼，為傳統(tǒng)手持設備生產(chǎn)商提供行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級的解決方案。例如：新智感XZG3296二維條碼識讀引擎，采用了高性能的...

▲沒有固定掃描框的微信掃一掃可同時識別多個二維碼（注：目前該功能僅在部分Android客戶端中灰度測試）除微信以外，支付寶也采用了和微信類似的全屏幕掃描，其識別速度雖然比微信稍慢，但也能做到抬手即識別的水準。根據(jù)CSDN網(wǎng)友分享的技術(shù)文檔，支付寶的掃碼功能由libqrencode庫集成，雖然不是微信的Qbar，但是其深度優(yōu)化下的識別速度也能做到以毫秒計算。有了更完善的算法引擎和硬件解碼能力，手機對二維碼的識別也變得「敏感」了起來，它們在無需高清圖像的條件下，也都能快速識別出碼里的內(nèi)容。如此一來，過去用于固定焦點的方框，自然會被全屏掃描所取代。▲支付寶的識別速度也很快（iPhone11ProMa...

而不是廣域?qū)?。舊手機的掃碼速度要比新手機慢一些（留意對焦拉風箱，使用魅族MX5測試）簡單來說，將掃碼區(qū)域獨立出來，實際上也是為了照顧早期對焦速度相對較慢的設備。原理類似于相機的定點對焦區(qū)域，相機只對方框內(nèi)區(qū)域測量、對焦，從而減少目標二維碼周邊的其他因素干擾，以此提升相機對焦速度和掃碼成功率。換個角度看，掃碼方框除了是告訴用戶掃描功能開啟外，也是一種提高識別準確率的方法。只要方框內(nèi)二維碼關(guān)鍵元素符合要求，識別準確率約等于****。為了讓用戶能在不同環(huán)境和條件下掃碼，開發(fā)者在使用如zxing等掃碼開發(fā)庫時，會集成如調(diào)用閃光燈、遠距離自動變焦等等等等，其目的都是為了讓手機能看清方框內(nèi)的二維碼信息，...

maxZoomString!=null||motZoomValuesString!=null){("zoom",(tenDesiredZoom/));}//Mostdevices,liketheHero,appeartoexposethiszoomparameter.//Ittakesonvalueslike"27"whichappearstomean(takingPictureZoomMaxString!=null){("taking-picture-zoom",tenDesiredZoom);}}除了設置一定比例的放大倍數(shù)之外，還有一種輔助的做法是根據(jù)二維碼的大小自動拉近攝像頭。微信就是這...

會將畫面內(nèi)的多個二維碼一同識別，隨后提供入口讓用戶自行選擇對象；而iOS雖然識別速度更快，但在面對多個二維碼時，則是由系統(tǒng)隨緣多選一了。沒有固定掃描框的微信掃一掃可同時識別多個二維碼（注：目前該功能僅在部分Android客戶端中灰度測試）除微信以外，支付寶也采用了和微信類似的全屏幕掃描，其識別速度雖然比微信稍慢，但也能做到抬手即識別的水準。根據(jù)CSDN網(wǎng)友分享的技術(shù)文檔，支付寶的掃碼功能由libqrencode庫集成，雖然不是微信的Qbar，但是其深度優(yōu)化下的識別速度也能做到以毫秒計算。有了更完善的算法引擎和硬件解碼能力，手機對二維碼的識別也變得「敏感」了起來，它們在無需高清圖像的條件下，也都...

該高性能的嵌入式SZG4500R二維掃描模組采用自主研發(fā)的智能**解碼技術(shù)，可快速識讀反光條碼、紙面碼和低亮度及各類貼膜的大數(shù)據(jù)量屏幕條碼。大視窗口極速掃描、自動感應，**功能模塊化設計，便于內(nèi)嵌自助設備使用，可以適用于醫(yī)療行業(yè)中各種二維碼掃描識別的各種應用場合。由于該系列二維掃描模組優(yōu)越的特性，可以應用在各種醫(yī)療自助服務終端中形成“二維碼掃描口”，發(fā)揮自助掃描的功能。深圳新智感專注于二維碼掃描模塊和條碼自動識別行業(yè)，擁有20多年物聯(lián)網(wǎng)自動識別行業(yè)經(jīng)驗和良好的信譽口碑，旗下的掃碼模組、嵌入式掃碼引擎、條碼識讀引擎、條碼掃描模塊、嵌入式條碼識別器、二維碼掃描讀頭、二維碼反掃模塊、新大陸二...

但不得不承認它是應用二維碼和掃碼**頻密的一款app，這除了讓用戶一旦提起「掃碼」就想到微信以外，也間接推動了微信對掃碼技術(shù)的開發(fā)。在QBar問世前，掃碼引擎主要為zxing和zbar兩種，而這兩種引擎有不同的優(yōu)勢，但都有各自的缺點，同時這兩種引擎對條形碼識別的限制也相對比二維碼更多。2016年，由微信技術(shù)團隊通過公眾號「微信派」發(fā)布的一則推文中，他們曾介紹過QBar掃碼引擎的工作原理。相比于傳統(tǒng)的掃碼方式，QBar會在掃碼頁工作時通過預判算法篩出有條形碼/二維碼內(nèi)容，通過掃描頁快速識別出畫面前的圖形碼信息，隨后通過QBar引擎對圖像解碼，輸出**終結(jié)果。換言之，當用戶打開掃碼頁時，只要框內(nèi)有...

頁面是個有固定掃碼區(qū)的設計，但app的掃描機制本質(zhì)上其實是全屏掃描。所以每當我準備掃描時，二維碼還沒進框，信息就已經(jīng)被讀取出來了。莫非是設計師偷懶了？也不一定。要扒開掃描頁的細節(jié)，單從表面看顯然是不夠的，還需要從多方面考慮，比如掃碼用的硬件，還有軟件層面上的解碼能力。實際上要將掃碼頁做成全屏并不難，但專門騰出一個方框作為掃描區(qū)也并非多此一舉。究其原因，在二維碼剛進入我們的生活時，無論是app本身或是掃碼設備，都沒有做專門的優(yōu)化，掃碼成功率往往和二維碼所處環(huán)境光線、距離和清晰度有關(guān)。于用戶個人而言，掃碼區(qū)所提供的是一個掃碼識別的提示，它的任務是告訴用戶相機已經(jīng)準備好掃描，只要對準即可讀取信息。而...

▲沒有固定掃描框的微信掃一掃可同時識別多個二維碼（注：目前該功能僅在部分Android客戶端中灰度測試）除微信以外，支付寶也采用了和微信類似的全屏幕掃描，其識別速度雖然比微信稍慢，但也能做到抬手即識別的水準。根據(jù)CSDN網(wǎng)友分享的技術(shù)文檔，支付寶的掃碼功能由libqrencode庫集成，雖然不是微信的Qbar，但是其深度優(yōu)化下的識別速度也能做到以毫秒計算。有了更完善的算法引擎和硬件解碼能力，手機對二維碼的識別也變得「敏感」了起來，它們在無需高清圖像的條件下，也都能快速識別出碼里的內(nèi)容。如此一來，過去用于固定焦點的方框，自然會被全屏掃描所取代?！Ц秾毜淖R別速度也很快（iPhone11ProMa...

經(jīng)典案例一：XZG4500L長距離二維碼掃描模組應用在高速收費站/停車場收費等遠距離掃描XZG4500L二維遠距離掃描模組能夠嵌入高速收費站/停車場收費等項目用于遠距離掃描，當車主通過收費站時只需調(diào)出支付寶、微信支付二維碼置于“掃碼口”處輕輕一刷即可快速繳納通行費?？紤]到普通的掃描模組景深短、窄視野等缺陷容易造成車主在出示手機付款碼時難以識別，故此采用二維碼掃描模組XZG4500L以優(yōu)化二維碼遠距離掃描的定制傳感器為特征，能夠在，以獲得更好的性能表現(xiàn)。XZG4500L很適合中遠距離二維碼掃描應用，如停車自動掃碼繳費、高速路遠距離掃碼付款...經(jīng)典案例二：XZG4300嵌入式二維碼識讀器...

QBar的底層就是ZXing，不過微信團隊做了非常多的優(yōu)化。當然了，我們也是可以優(yōu)化的，下一步可以好好研究優(yōu)化方向了~~支付寶掃一掃支付寶掃一掃是基于libqrencode庫集成的，既然ZXing可以做到這個效果，libqrencode就沒必要再過多研究。2ZXing掃碼優(yōu)化一般我們做二維碼掃描的功能，會到拉代碼，然后取出Android部分的demo運行，成功之后便開始移植到自己的工程。如果是這樣，那么恭喜，你已經(jīng)入坑了。官方的demo，掃碼功能無可厚非是沒問題的，但是因為是一個大而全的demo，更多考慮的是功能的集成。實際上我們每個項目的需求不同，當你的需求考慮上掃碼速度與識別率的時候，官方...

5bits的數(shù)據(jù)位數(shù)據(jù)位占5bits：其中2bits用于表示使用的糾錯等級(ErrorCorrectionLevel)，3bits用于表示使用的蒙版(Mask)類別。糾錯等級二維碼被遮擋部分或者加入logo也能識別出來，原因就是糾錯機制。二維碼存在4個級別的糾錯等級，糾錯級別越高，可以修正的錯誤就越多，需要的糾錯碼的數(shù)量也變多，相應的可儲存的數(shù)據(jù)就會減少。糾錯等級編碼糾錯水平L017%字碼修正M0015%字碼修正Q1125%字碼修正H1030%字碼修正蒙版(Mask)如果出現(xiàn)大面積的空白或黑塊，會造成我們掃描識別的困難。所以，我們還要做Masking操作，QR有8個Mask你可以使用，Mask...

iOS客戶端微信完成解碼時間為5毫秒，Android客戶端則是12毫秒。至于為什么iOS設備的掃碼速度會比Android更快，這可能是跟當時iOS與Android設備之間的解碼性能有關(guān)系。▲iPhone11ProMax使用微信掃碼速度（GIF幀數(shù)原因，有輕微加速）在日光環(huán)境下的測試中，使用A13處理器的iPhone確實做到還沒對上焦就已經(jīng)完成識別，即便是2016年的iPhone7也能做到的「一舉即掃」的反應；而使用驍龍865的Android旗艦反應也非常迅速，但相比于iOS也有著微小的速度差距。如果說iPhone掃碼是「還沒看清就完成識別」，那么Android則是「看清楚就馬上完成識別」。兩者...

頁面是個有固定掃碼區(qū)的設計，但app的掃描機制本質(zhì)上其實是全屏掃描。所以每當我準備掃描時，二維碼還沒進框，信息就已經(jīng)被讀取出來了。莫非是設計師偷懶了？也不一定。要扒開掃描頁的細節(jié)，單從表面看顯然是不夠的，還需要從多方面考慮，比如掃碼用的硬件，還有軟件層面上的解碼能力。實際上要將掃碼頁做成全屏并不難，但專門騰出一個方框作為掃描區(qū)也并非多此一舉。究其原因，在二維碼剛進入我們的生活時，無論是app本身或是掃碼設備，都沒有做專門的優(yōu)化，掃碼成功率往往和二維碼所處環(huán)境光線、距離和清晰度有關(guān)。于用戶個人而言，掃碼區(qū)所提供的是一個掃碼識別的提示，它的任務是告訴用戶相機已經(jīng)準備好掃描，只要對準即可讀取信息。而...

然后字符個數(shù)轉(zhuǎn)成9、11、13bits二進制的二進制（參照不同Version下編碼和位數(shù)規(guī)則），再加上頭部編碼指示符和尾部結(jié)束符0000形成**終的編碼。其中的SP是空格，Char是字符，Value是其索引值。舉例子：Version=1數(shù)據(jù)為：AE61、可分為兩組：AE和6分別(10,14)、(6)2、字符編碼應將字符組轉(zhuǎn)換為11bits的二進制：(10,14)：轉(zhuǎn)為45進制：10×45+14=464。再轉(zhuǎn)為11bits的二進制：(6)：轉(zhuǎn)為45進制：6；再轉(zhuǎn)為6bits的二進制：0001103、加上數(shù)字個數(shù)3對應9bits編碼（）：0001104、加上頭部編碼指示符：、加上結(jié)尾結(jié)束符：000...

本文作者作者：尹海德鏈接：本文由作者授權(quán)發(fā)布。1困惑做過Android的二維碼掃描的童鞋可能會遇到過，很多二維碼識別不了，或者識別速度慢。一般造成這個識別不出來的原因，大概以下幾點：Android手機配置不一樣，手機像素高低也有不同，有的手機還不支持自動對焦環(huán)境影響也特別大，亮光，反光、粉塵、灰塵、距離都會導致識別不佳A4紙張打印的標簽二維碼，本來打印就不是特別清晰，有些像素點，不一定都打印了出來但是用微信掃一掃，卻能很快的識別出上面幾種情況造成的二維碼；又或者用支付寶或者釘釘二維碼掃描，一樣也能識別出來；還有iOS也就是調(diào)用系統(tǒng)的掃描，也一樣能夠掃描出來，為啥我們自己的不行?老板不管這些，只...

特別針對手機屏幕碼讀取在光線的處理上作了特殊技術(shù)校驗，即使手機屏貼彩膜、暗屏、強光或弱光等情況下都能輕易識讀；IP54工業(yè)等級的防塵防水功能，即便它長期在陰暗和復雜的各種機器內(nèi)部依然能夠保持靈敏的掃描性能。XZG4300很適合各類支付終端的集成化應用上使用，快速準確地讀取手機屏幕一維二維碼，如自助售貨機、自助點餐機、公交支付、取票機、**機、門禁終端、訪客機、智能垃圾分類箱、自助繳費終端...經(jīng)典案例三：XZG4500R二維碼識別模塊嵌入到智能門禁/通道閘機上形成“掃碼口”XZG4500R二維碼自動識別設備能夠嵌入到智能門禁/通道閘機上形成“掃碼口”與之實現(xiàn)聯(lián)動，當我們通過門禁閘機時只...

識別的速度更快，對低分辨的圖像識別精度更高?？梢栽贒ecodeHandler中更改算法:privatevoiddecode(byte[]data,intwidth,intheight){//優(yōu)先GlobalHistogramBinarizer解碼，解碼失敗轉(zhuǎn)為HybridBinarizer解碼BinaryBitmapbitmap=newBinaryBitmap(newGlobalHistogramBinarizer(source));if(bitmap==null){bitmap=newBinaryBitmap(newHybridBinarizer(source));}}便提下，微信掃碼使用了...

▲沒有固定掃描框的微信掃一掃可同時識別多個二維碼（注：目前該功能僅在部分Android客戶端中灰度測試）除微信以外，支付寶也采用了和微信類似的全屏幕掃描，其識別速度雖然比微信稍慢，但也能做到抬手即識別的水準。根據(jù)CSDN網(wǎng)友分享的技術(shù)文檔，支付寶的掃碼功能由libqrencode庫集成，雖然不是微信的Qbar，但是其深度優(yōu)化下的識別速度也能做到以毫秒計算。有了更完善的算法引擎和硬件解碼能力，手機對二維碼的識別也變得「敏感」了起來，它們在無需高清圖像的條件下，也都能快速識別出碼里的內(nèi)容。如此一來，過去用于固定焦點的方框，自然會被全屏掃描所取代。▲支付寶的識別速度也很快（iPhone11ProMa...