大數據時代，數據呈爆式增長。從存儲服務的發(fā)展趨勢來看，一方面，對數據的存儲量的需求越來越大；另一方面，對數據的有效管理提出了更高的要求。大數據對存儲設備的容量、讀寫性能、可靠性、擴展性等都提出了更高的要求，需要充分考慮功能集成度、數據安全性、數據穩(wěn)定性、系統(tǒng)可擴展性、性能及成本各方面因素。大數據的存儲及處理不只在于規(guī)模之大，更加要求其傳輸及處理的響應速度快。相對于以往較小規(guī)模的數據處理，在數據中心處理大規(guī)模數據時，需要服務集群有很高的吞吐量才能夠讓巨量的數據在應用開發(fā)人員“可接受”的時間內完成任務。這不只是對于各種應用層面的計算性能要求，更加是對大數據存儲管理系統(tǒng)的讀寫吞吐量的要求。容錯是分布式存儲系統(tǒng)涉及的重要目標，只有實現了自動化容錯，才能減少人工運維成本。西安存儲服務商家
分布式存儲概念：與目前常見的集中式存儲技術不同，分布式存儲技術并不是將數據存儲在某個或多個特定的節(jié)點上，而是通過網絡使用企業(yè)中的每臺機器上的磁盤空間，并將這些分散的存儲資源構成一個虛擬的存儲設備，數據分散的存儲在企業(yè)的各個角落。分布式存儲通過網絡連接的大量的普通服務器，將數據分片分散在集群中的不同節(jié)點（服務器或進程）中，對外提供統(tǒng)一的服務。存儲系統(tǒng)是指計算機中由存放程序和數據的各種存儲設備、控制部件及管理信息調度的設備（硬件）和算法（軟件）所組成的系統(tǒng)。西安存儲服務商家存儲系統(tǒng)設計時需要在一致性和可用性之間權衡，在某些場景下，不允許丟失數據。
分布式存儲系統(tǒng)結構中包含一個機頭，這個是存儲系統(tǒng)中較為關鍵的部件。通常在機頭中有包含兩個控制器，互為備用，避免硬件故障導致整個存儲系統(tǒng)的不可用。機頭中通常包含前端端口和后端端口，前端端口用戶為服務器提供存儲服務，而后端端口用于擴充存儲系統(tǒng)的容量。通過后端端口機頭可以連接更多的存儲設備，從而形成一個非常大的存儲資源池。在整個結構中，機頭中是整個存儲系統(tǒng)的關鍵部件，整個存儲系統(tǒng)的高級功能都在其中實現?？刂破髦械能浖崿F對磁盤的管理，將磁盤抽象化為存儲資源池，然后劃分為LUN提供給服務器使用。這里的LUN其實就是在服務器上看到的磁盤。當然，一些集中式存儲本身也是文件服務器，可以提供共享文件服務。
分布式存儲又稱去中心化存儲，要理解它，首先我們需要了解中心化存儲。中心化存儲，從概念上可以看出來是具有集中性的，也就是整個存儲是集中在一個系統(tǒng)中的，但集中式存儲并不是一個單獨的設備，是集中在一套系統(tǒng)當中的多個設備。這個存儲設備雖然可以縱向擴展，但還是共享同一個機頭，設備本身會成為系統(tǒng)性能的瓶頸，同時也是系統(tǒng)可靠性和安全性的焦點，無法滿足大規(guī)模存儲應用的需要。在這個存儲系統(tǒng)中包含很多組件，除了關鍵的機頭（控制器）、磁盤陣列（JBOD）和交換機等設備外，還有管理設備等輔助設備。分布式存儲文件系統(tǒng)能促進更多互聯(lián)網應用的誕生，是一種變革型的行為而不是互聯(lián)網的技術迭代。
從使用存儲盒子到使用可以度量的存儲服務：在傳統(tǒng)存儲盒子中，數據無法共享且無法度量，一般分給用戶的只是卷或文件，較多增加一些保護特性；往往會遇到如：容量超配、性能不足和無法預測等問題，一般采用盡量而為的思想來實現資源較大化分配，不但會造成資源浪費，而且分配后的效果如何很難得到反饋。通過存儲服務化的理念，從性能、容量、數據保護、可靠性、安全性等維度設計SLA，讓用戶基于多個維度選擇來匹配業(yè)務的存儲需求，通過對SLA資源進行全方面的監(jiān)控、告警來衡量存儲服務，并在服務等級出現瓶頸時，可以優(yōu)化、動態(tài)變更SLA級別來及時調整業(yè)務對存儲資源的變化。實現存儲服務的標準化定義、衡量和優(yōu)化。分布式存儲有著豐富的個人存儲資源、用戶內容貢獻價值和市場交換上擁有巨大的潛力。西安存儲服務商家
分布式存儲系統(tǒng)，是將數據分散存儲在多臺單獨的設備上。西安存儲服務商家
分布式存儲要點：組網架構：分布式存儲網絡一般分為三個平面，即業(yè)務平面、管理平面和均衡平面。業(yè)務平面，即外部訪問和使用分布式存儲、進行數據讀取的平面；管理平面，即分布式存儲管理軟件對存儲節(jié)點進行管理的平面，包括上下電、監(jiān)控和維護操作等；均衡同步平面即存儲節(jié)點之間進行副本數據同步和負載均衡的平面。組網協(xié)議上，通常采用IP協(xié)議進行通信和傳輸，在特殊場景，例如對時延敏感場景，也可以采用RDMA網絡用于業(yè)務平面和均衡同步平面。西安存儲服務商家
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