分布式存儲又稱去中心化存儲，要理解它，首先我們需要了解中心化存儲。中心化存儲，從概念上可以看出來是具有集中性的，也就是整個存儲是集中在一個系統(tǒng)中的，但集中式存儲并不是一個單獨的設備，是集中在一套系統(tǒng)當中的多個設備。這個存儲設備雖然可以縱向擴展，但還是共享同一個機頭，設備本身會成為系統(tǒng)性能的瓶頸，同時也是系統(tǒng)可靠性和安全性的焦點，無法滿足大規(guī)模存儲應用的需要。在這個存儲系統(tǒng)中包含很多組件，除了關鍵的機頭（控制器）、磁盤陣列（JBOD）和交換機等設備外，還有管理設備等輔助設備。當總控機檢測到工作機發(fā)生故障時，需要將服務遷移到其他工作節(jié)點。南陽存儲服務計算
分布式存儲系統(tǒng)結構中包含一個機頭，這個是存儲系統(tǒng)中較為關鍵的部件。通常在機頭中有包含兩個控制器，互為備用，避免硬件故障導致整個存儲系統(tǒng)的不可用。機頭中通常包含前端端口和后端端口，前端端口用戶為服務器提供存儲服務，而后端端口用于擴充存儲系統(tǒng)的容量。通過后端端口機頭可以連接更多的存儲設備，從而形成一個非常大的存儲資源池。在整個結構中，機頭中是整個存儲系統(tǒng)的關鍵部件，整個存儲系統(tǒng)的高級功能都在其中實現(xiàn)?？刂破髦械能浖崿F(xiàn)對磁盤的管理，將磁盤抽象化為存儲資源池，然后劃分為LUN提供給服務器使用。這里的LUN其實就是在服務器上看到的磁盤。當然，一些集中式存儲本身也是文件服務器，可以提供共享文件服務。資陽存儲服務性能分布式網絡存儲系統(tǒng)采用可擴展的系統(tǒng)結構，利用多臺存儲服務器分擔存儲負荷。
分布式塊存儲：塊存儲在SAN和分布式存儲中是邏輯概念，一個共享的硬件基礎設施上的抽象邏輯設備，其創(chuàng)建和存在于服務器、虛擬服務器、或運行在基于像SCSI、SATA、SAS、FCP、FCoE、或iSCSI這樣的協(xié)議的系統(tǒng)管理程序上。硬盤在進行RAID劃分后，組成邏輯卷或卷組就可以分配給上層使用了。優(yōu)點：1）有相關數(shù)據(jù)保護手段；2）性能較高，有多個物理盤組成一個邏輯卷，可以并行讀寫。分布式對象存儲：對象存儲作為讀寫快、便于共享的特點，其盡量避免塊存儲讀寫快但不利于共享的問題以及文件存儲利于共享但讀寫性能不足的問題。通過集中或分散的元數(shù)據(jù)，可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的并發(fā)訪問；此外，由于對外提供統(tǒng)一的訪問API，也便于對象進行數(shù)據(jù)共享。對象存儲的優(yōu)勢場景卻是互聯(lián)網或者公網，主要解決海量數(shù)據(jù)，海量并發(fā)訪問的需求，此外，移動互聯(lián)網下跨平臺隨時存取的需求，使用對象存儲十分方便的API就可以隨時存取。
存儲服務定義和服務申請靈活分離，管理員更專注存儲服務定義和監(jiān)控：傳統(tǒng)存儲系統(tǒng)中，設備的管理和業(yè)務的發(fā)放都是由系統(tǒng)管理員完成，系統(tǒng)管理員不但要關注存儲RAID、Pool和LUN如何創(chuàng)建，還要關注應用有哪些，把哪些存儲分配掛載給對應的應用。當企業(yè)業(yè)務和存儲系統(tǒng)復雜龐大時，存儲資源很難充分利用或匹配多樣的業(yè)務。實現(xiàn)了服務定義和服務申請靈活分離，首先，管理員把企業(yè)內所涉及的應用進行SLA標準化定義、通過不同Tier匹配到不同存儲Pool，然后，再由知道業(yè)務和存儲服務租戶去申請存儲資源，實現(xiàn)存儲資源和應用的精細化匹配。管理員只對系統(tǒng)進行運維、度量和監(jiān)控。目前市場上略有低估的分布式存儲給互聯(lián)網基礎構架和商業(yè)模式帶來的價值貢獻。
分布式存儲系統(tǒng)一般是由多個服務器、網絡設備和很多存儲介質組成。即使在手動部署測試環(huán)境的時候，所涉及的系統(tǒng)架構也會是比較復雜的，包括：硬件多樣性。在測試前，需要根據(jù)不同的測試類型采用不同的硬件設備。譬如硬盤的規(guī)格（SATA盤還是SSD盤），內存規(guī)格，以及不同的網絡類型（TCP/IP，F(xiàn)C，RDMA）等；網絡要求。分布式系統(tǒng)的特點決定了測試環(huán)境可能運行在多個服務器、多個機架，甚至是多個數(shù)據(jù)中心上。在測試前，需要模擬構建出所需要的網絡帶寬和時延要求；配置復雜性。由于設計的軟硬件平臺非常多，整個系統(tǒng)的可配置參數(shù)就非常多，整個配置過程耗時長且容易出錯。大部分系統(tǒng)為單層結構，在系統(tǒng)中對每個數(shù)據(jù)分票維護多個副本。駐馬店存儲服務影響
存儲系統(tǒng)設計時需要在一致性和可用性之間權衡，在某些場景下，不允許丟失數(shù)據(jù)。南陽存儲服務計算
大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)呈爆式增長。從存儲服務的發(fā)展趨勢來看，一方面，對數(shù)據(jù)的存儲量的需求越來越大；另一方面，對數(shù)據(jù)的有效管理提出了更高的要求。大數(shù)據(jù)對存儲設備的容量、讀寫性能、可靠性、擴展性等都提出了更高的要求，需要充分考慮功能集成度、數(shù)據(jù)安全性、數(shù)據(jù)穩(wěn)定性、系統(tǒng)可擴展性、性能及成本各方面因素。大數(shù)據(jù)的存儲及處理不只在于規(guī)模之大，更加要求其傳輸及處理的響應速度快。相對于以往較小規(guī)模的數(shù)據(jù)處理，在數(shù)據(jù)中心處理大規(guī)模數(shù)據(jù)時，需要服務集群有很高的吞吐量才能夠讓巨量的數(shù)據(jù)在應用開發(fā)人員“可接受”的時間內完成任務。這不只是對于各種應用層面的計算性能要求，更加是對大數(shù)據(jù)存儲管理系統(tǒng)的讀寫吞吐量的要求。南陽存儲服務計算
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