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事中攻擊防御最準確-SAVE安全智能檢測引擎
在惡意攻擊防治層面,深信服革命性的推出了自己的安全檢測引擎,基于人工智能的無特征技術,傳統(tǒng)的殺毒軟件依賴于非常厚重的攻擊庫,只有完全匹配攻擊特征后才能將其查殺,但是這種手段的泛化能力為0,也就是說對于未知及新型的惡意勒索攻擊無法有效應對;深信服通過多方位應用AI技術,通過攻擊特征的聚類分析,基于已知的離散特征,基于數(shù)據(jù)泛化技術,可以準確檢測未知/新型勒索攻擊;
其中Bad Rabbit就是我們通過原有的攻擊查殺模型發(fā)現(xiàn)的新型勒索攻擊,并且將其有效查殺;
右側是我們和其他廠商或者開源的殺毒引擎做的對比,我們的攻擊檢出率是比較高的,誤報率在同級別檢出率的情況下是比較低的;
只有看到L2-L7層的攻擊才能了解網(wǎng)絡的整體安全狀況.河南華為下一代防火墻價格
事后檢測&響應:威脅行為的持續(xù)檢測&快速響應傳統(tǒng)安全建設主要集中在邊界安全防御,缺乏對繞過安全防御措施后的檢測及響應能力,如果能做好事后的檢測及響應措施,可以極大程度降低安全事件產(chǎn)生的影響。深信服AF融合了事后檢測及快速響應技術,即使在攻擊入侵之后,也能夠幫助用戶及時發(fā)現(xiàn)入侵后的惡意行為,如檢測僵尸主機發(fā)起的惡意行為,網(wǎng)頁篡改,網(wǎng)站黑鏈植入及網(wǎng)站W(wǎng)eell后門檢測等,并快速推送告警事件,協(xié)助用戶進行響應處置。 山東下一代防火墻多少錢深信服下一代防火墻的價值主張.
為幫助廣大web管理人員輕易讀懂和掌握專業(yè)性較強的安全報告內(nèi)容,告別晦澀難懂的漏洞掃描報告,深信服WEB掃描器檢測報告對漏洞進行了非常詳細和介紹和漏洞危害說明,并將安全檢查過程中發(fā)送的payload測試報文進行高亮顯示,web管理人員通過高亮顯示部分的信息,即能輕易初步掌握漏洞原因。
提供主動掃描功能,通過檢查防火墻配置,幫助管理員分析服務器開放的端口和存在的風險,并對掃描結果提供對應防護操作,如漏洞防護,端口屏蔽等來方便用戶進行安全防護。
由于web應用系統(tǒng)在開發(fā)時并沒有完善的安全控制,對上傳至web服務器的信息進行檢查,從而導致web服務器被植入攻擊、木馬成為攻擊者利用的工具。AF通過嚴格控制上傳文件類型,檢查文件頭的特征碼防止有安全問題的文件上傳至服務器。同時還能夠結合攻擊防護、插件過濾等功能檢查上傳文件的安全性,以達到保護web服務器安全的目的。
緩沖區(qū)溢出攻擊是利用緩沖區(qū)溢出漏洞所進行的攻擊行動??梢岳盟鼒?zhí)行非授權指令,甚至可以取得系統(tǒng)特權,進而進行各種非法操作。AF通過對URL長度,POST實體長度和HTTP頭部內(nèi)容長度檢測來防御此類型的攻擊。 存在短板必然容易被繞過,原有安全設備就形同虛設.
在云端通過安全事件響應分析模塊自動對安全事件進行及時的響應和分析,產(chǎn)出安全事件的危害描述、漏洞特征、攻擊特征和防護策略,網(wǎng)關設備通過更新機制把安全事件更新包更新到本地,并通過控制臺彈窗的方式告知用戶當前的安全事件和危害,本地掃描器針對漏洞特征對當前防護的業(yè)務系統(tǒng)進行多方位掃描分析定位是否存在此安全事件漏洞。如果本地存在安全漏洞,則通過安全引擎對此漏洞的安全攻擊特征進行防護,并且通過自動化生成安全防護策略的方式幫助用戶達到多方位有效防護此安全事件的目的。在對此安全事件完成安全防護后,本地掃描器還會再次掃描評估是否多方位有效的防護了此安全事件。一旦漏洞被利用就為時已晚.福建華為下一代防火墻哪個品牌好
看懂安全現(xiàn)狀和風險。河南華為下一代防火墻價格
單次解析架構
深信服下一代防火墻采用單次解析架構實現(xiàn)報文的一次解析一次匹配,有效提升了應用層效率。實現(xiàn)單次解析技術的一個關鍵要素就是軟件架構設計實現(xiàn)網(wǎng)絡層、應用層的平面分離,將數(shù)據(jù)通過“0”拷貝技術提取到應用平面上實現(xiàn)威脅特征的統(tǒng)一解析和統(tǒng)一檢測,減少冗余的數(shù)據(jù)包封裝,實現(xiàn)高性能的數(shù)據(jù)處理。
跳躍式掃描技術
深信服下一代防火墻利用多年積累的應用識別技術,在內(nèi)核驅動層面通過私有協(xié)議將所有經(jīng)過下一代防火墻的數(shù)據(jù)包都打上應用的標簽。當數(shù)據(jù)包被提取到內(nèi)容檢測平面進行檢測時,設備會找到對應的應用威脅特征,通過使用跳躍式掃描技術跳過無關的應用威脅檢測特征,減少無效掃描,提升掃描效率。比如:流量被識別為HTTP流量,那么FTP server的相關漏洞攻擊特征便不會對系統(tǒng)造成威脅,便可以暫時跳過檢測進行轉發(fā),提升轉發(fā)的效率。
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