虹膜識別技術(shù)是一種我們既熟悉又陌生，十分科幻神秘，又比較常見的感知識別技術(shù)，我們常常在科幻作品中看到它，甚至在日常生活中也可能會遇見它，虹膜識別技術(shù)號稱是精細不可作偽的感知識別技術(shù)，這就更增添了它的神秘感；一個虹膜大約有266個單位的讀取點，而其他傳統(tǒng)生物測定技術(shù)只能讀取13-16個單位，因此虹膜的準確率更高，相比于指紋和人臉識別，虹膜識別的誤識率低至百萬分之一，想出錯都難。虹膜復雜的細節(jié)特性讓偽造也變得幾乎不太可能，而且虹膜的生物特征只有在情況下才能夠識別，用照片、錄像等代替的虹膜圖像都無法生效?？梢哉f，虹膜識別是目前穩(wěn)定、準確、安全系數(shù)比較高的生物識別技。 虹膜識別技術(shù)的發(fā)展?jié)摿皬S商布局情況。廣西快速虹膜
再來說說虹膜解鎖，因為虹膜解鎖是靠識別虹膜的。所以你把整張臉罩住露個眼鏡也能解鎖。至于網(wǎng)上流傳的虹膜解鎖識別率低的問題。筆者特意去查了一下s8和s9用戶真實使用體驗。事實證明對于一般用戶虹膜解鎖識別率并不低，即使在弱光條件下也能解鎖。但是對于高度近視用戶，尤其是近視度數(shù)帶1.74折射率眼鏡，虹膜解鎖的成功率就會低很多。當然虹膜解鎖的時候需要眼鏡正對著手機，拉開大一定距離上（20到25cm）。而目前支付寶和微信都不支持虹膜解鎖技術(shù)，目前只有三星自家的SamsungPay支持虹膜支付功能。所以從目前的發(fā)展趨勢來講faceID已經(jīng)前列一籌了。海南虹膜識別虹膜智能鎖永遠滴神。
虹膜識別的方法、較早由美國的眼科醫(yī)生LeonardFlom和ArinSafir在1987年提出來的。虹膜識別的算法是由劍橋大學JohnDargman博士研究出來的。他提出了對虹膜進行編碼、比較的數(shù)學算法。虹膜是瞳孔周圍的環(huán)狀顏色組織，它有豐富而各不相同的紋理圖案，構(gòu)成了虹膜識別的基礎(chǔ)。虹膜識別技術(shù)是通過一種近似紅外線的光線對虹膜圖案進行掃描成像，并通過圖案象素位的異或操作來判定相似程度。虹膜識別過程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來，再進行特征分析。理論上找到兩個完全相同的虹膜的概率是120萬分之一。這也是目前已知的所有生物識別技術(shù)中、較為精確的。虹膜識別因為設(shè)備復雜，掃描距離短（一般要求在7英寸范圍以內(nèi)），以及使用者心理上對健康的擔心，而未能在民用市場大量使用。
目前的主流的手機解鎖方式有三種：指紋解鎖，3D面部解鎖（FaceID），虹膜解鎖。指紋解鎖自不必說了，目前大多數(shù)手機上搭載的解鎖技術(shù)。目前應用較為廣，識別錯誤率是5萬分之一左右。從未來趨勢來看終究要被后兩種解鎖方式取代。膜識別是三星一項引以為傲的技術(shù)，在自家的高旗艦機上都采用了這一技術(shù)。虹膜識別屬于生物識別的范疇，而且虹膜具有唯1性。人類的虹膜在形成以后具有極好的穩(wěn)定性。且每個人的虹膜都是不同的，（即使是雙胞胎的虹膜特征也是不一樣的）。因此虹膜識別的錯誤率是在百萬分之一以上，而且解鎖的速度也不差。虹膜人臉識別具有什么特點？
提取虹膜圖像此過程需要讀取眼部圖像的數(shù)據(jù)，檢測虹膜圖像的內(nèi)外邊緣，提取內(nèi)圓圓心坐標及短半徑，再求出虹膜長半徑，建立極坐標系，分離虹膜圖像，然后進行特征提取。和眼睛的其他部分相比，瞳孔的灰度值要小得多，也就是顏色要暗得多，而且在灰度級上有一個明顯的突變，也就是說在瞳孔的灰度級要比其他部分的灰度級“黑得多”。虹膜解鎖究竟能否取代指紋識別呢？其實這是一個開放性的問題，畢竟目前在手機領(lǐng)域，指紋識別都還沒有真正的普及，對于識別率還沒有真正達標的虹膜解鎖，我們更不好去為它的未來下定論。比起指紋識別，虹膜識別更精細可靠。東莞快速虹膜識別
虹膜識別已成未來趨勢。廣西快速虹膜
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