浙江變壓器在線監(jiān)測分析

趨勢報警在提前預警設(shè)備潛在故障方面發(fā)揮著重要作用。系統(tǒng)持續(xù)跟蹤局部放電信號的幅值最大值 / 平均值趨勢圖、頻次 / 異常周期數(shù)趨勢圖。當發(fā)現(xiàn)局部放電幅值平均值在一段時間內(nèi)逐漸上升，或異常周期數(shù)明顯增加，即使尚未達到閾值報警條件，系統(tǒng)也會根據(jù)趨勢報警設(shè)置發(fā)出預警。例如，在變壓器局部放電監(jiān)測中，若趨勢圖顯示放電頻次在一個月內(nèi)穩(wěn)步上升，系統(tǒng)判斷可能存在絕緣缺陷逐漸惡化的情況，及時發(fā)出預警，提醒運維人員提前關(guān)注設(shè)備狀態(tài)，安排進一步檢測和維護，避免故障擴大。該系統(tǒng)對開關(guān)分合閘時間的監(jiān)測誤差范圍是多少？浙江變壓器在線監(jiān)測分析

GZPD-01系統(tǒng)功能特點4.7系統(tǒng)軟件的監(jiān)測數(shù)據(jù)采集功能及分析功能一體化設(shè)計，支持一鍵式安裝。4.8可調(diào)參數(shù)**小化，便于現(xiàn)場快速設(shè)置及采集，自動更新參數(shù)后采集及存儲數(shù)據(jù)。4.9具備LPF、HPF及BPF等多種數(shù)字濾波器及帶寬選擇功能。4.10具備采集數(shù)據(jù)自動保存、信號回放、趨勢分析、歷史數(shù)據(jù)查詢等功能。4.11強大的TF-Map篩選功能：可根據(jù)TF-Map分布情況，框選并禁用噪聲及干擾信號區(qū)間，實時實現(xiàn)采集過程中的信噪分離。4.12內(nèi)置具有**級評價功能的典型局部放電數(shù)據(jù)庫，結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、放電特征參量實現(xiàn)絕緣缺陷類型識別。4.13具有分組篩選功能：基于放電脈沖波形特征形成局部放電信號TF-Map，根據(jù)TF-Map分布情況分離多源缺陷的局部放電和噪音信號，并完成缺陷和噪音的類型識別。浙江電抗器在線監(jiān)測分析杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測系統(tǒng)的報警功能。

杭州國洲電力科技有限公司成立于2013年5月，是專注于綜合智慧能源服務(wù)領(lǐng)域內(nèi)發(fā)、輸、變、配、用、儲等全過程的各電力設(shè)備參量監(jiān)測、數(shù)據(jù)分析和狀態(tài)評價技術(shù)的研、產(chǎn)、銷、服四位一體的****，致力于為領(lǐng)域內(nèi)各科研院所、專業(yè)院校、設(shè)備管理、工程服務(wù)、發(fā)電、設(shè)備制造等合作方提供質(zhì)量的體系化技術(shù)方案。

我公司于2014年1月把研發(fā)部、生產(chǎn)部和技術(shù)服務(wù)部融合打造成“技術(shù)智造中心”，并在中心組建了專注于局部放電監(jiān)測技術(shù)和聲紋振動監(jiān)測技術(shù)的兩大課題組，成功研制出自主知識產(chǎn)權(quán)的、先進的局部放電和聲紋振動監(jiān)測技術(shù)，在投運站場、制造廠區(qū)的電力設(shè)備上10來年大量的持續(xù)運用，為電網(wǎng)的可靠運行提供了逐年增長的技術(shù)支持，特別是在變壓器、開關(guān)設(shè)備和輸電設(shè)備等的絕緣、機械性能的分析與診斷方面，憑借我公司前沿的軟硬件技術(shù)與先進的監(jiān)測方法，為電力設(shè)備的運維管理提供了質(zhì)量的技術(shù)方案。

3.3.1.1信號包絡(luò)分析為提高在線監(jiān)測的準確度，GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機通常采用高采樣率獲取聲紋振動及驅(qū)動電機電流的信號，然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準確存儲與分析。因而采用包絡(luò)分析，簡化并反映原始信號特征，便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進行包絡(luò)分析時存在提取深度不足、存在幅值偏差等問題，因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號包絡(luò)分析。聲紋振動和電流的信號包絡(luò)分析如下圖3.5的a、b所示。

3.3.1.2信號包絡(luò)重合度比對分析如下圖3.6所示，信號包絡(luò)分析后可快速實現(xiàn)歷史信號重合度比對分析，更直觀地判斷OLTC運行狀態(tài)。為量化信號重合度比對，GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計算。當實時采集的與正常狀態(tài)的信號包絡(luò)互相關(guān)系數(shù)：◆接近1時，OLTC接近正常運行狀態(tài)?！艚咏?時，OLTC可能存在故障。 高壓開關(guān)監(jiān)測系統(tǒng)的報警功能是否具備多種報警級別？

目前，針對 GIS 設(shè)備的監(jiān)測方法中，電氣法憑借對放電性故障產(chǎn)生的電磁信號的捕捉，在檢測絕緣缺陷等方面發(fā)揮了一定作用。通過分析局部放電產(chǎn)生的電流脈沖、特高頻信號等，能初步判斷設(shè)備內(nèi)部是否存在放電性故障。聲測法則聚焦于放電產(chǎn)生的聲音信號，利用超聲波傳感器檢測局部放電引發(fā)的超聲波，進而定位故障位置?；瘜W分析法通過檢測 SF6 氣體在放電過程中產(chǎn)生的分解產(chǎn)物，如二氧化硫、硫化氫等，來推斷設(shè)備內(nèi)部的放電情況。然而，這些成熟的監(jiān)測方法均主要針對放電性故障，在面對 GIS 設(shè)備中的機械性故障時，存在明顯的局限性。振動聲學指紋識別技術(shù)對微小裂紋產(chǎn)生的振動特征檢測能力如何量化？便攜式聲紋在線監(jiān)測監(jiān)測方法

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提高對 GIS 設(shè)備機械性故障監(jiān)測的重視程度，需要加強對運維人員的培訓。運維人員作為設(shè)備維護的直接執(zhí)行者，其對機械性故障監(jiān)測技術(shù)的掌握程度直接影響監(jiān)測效果。通過組織專業(yè)培訓課程，向運維人員傳授 GIS 設(shè)備機械性故障的原理、監(jiān)測方法和數(shù)據(jù)分析技巧等知識。例如，開展振動監(jiān)測技術(shù)培訓，讓運維人員了解振動傳感器的安裝位置、信號采集方法以及如何分析振動數(shù)據(jù)判斷設(shè)備故障。同時，通過實際案例分析，提高運維人員對機械性故障的識別和處理能力，確保監(jiān)測工作的有效開展。浙江變壓器在線監(jiān)測分析