為了加強對 GIS 設備機械性故障監(jiān)測的宣傳和推廣,提高電力行業(yè)對其重要性的認識。通過組織行業(yè)研討會、發(fā)布技術報告等方式,向電力企業(yè)、科研機構等相關單位宣傳 GIS 設備機械性故障監(jiān)測的技術進展和應用成果。例如,在行業(yè)研討會上分享成功應用監(jiān)測技術避免設備故障的案例,展示監(jiān)測技術在保障電力系統(tǒng)安全運行方面的重要作用。同時,鼓勵更多的企業(yè)和機構參與到 GIS 設備機械性故障監(jiān)測技術的研究和應用中來,形成良好的行業(yè)發(fā)展氛圍。在通信基站設備維護中,該技術能帶來哪些好處?變壓器聲紋在線監(jiān)測監(jiān)測試驗報告
提高對 GIS 設備機械性故障監(jiān)測的重視程度,需要加強對運維人員的培訓。運維人員作為設備維護的直接執(zhí)行者,其對機械性故障監(jiān)測技術的掌握程度直接影響監(jiān)測效果。通過組織專業(yè)培訓課程,向運維人員傳授 GIS 設備機械性故障的原理、監(jiān)測方法和數據分析技巧等知識。例如,開展振動監(jiān)測技術培訓,讓運維人員了解振動傳感器的安裝位置、信號采集方法以及如何分析振動數據判斷設備故障。同時,通過實際案例分析,提高運維人員對機械性故障的識別和處理能力,確保監(jiān)測工作的有效開展。檢測在線監(jiān)測監(jiān)測維修電話振動聲學指紋識別技術對設備早期故障的預警參數有哪些?
3.3GZAFV-01系統(tǒng)的監(jiān)測數據信號分析與處理3.3.1OLTC運行狀態(tài)分析OLTC動作時,典型聲紋振動和驅動電機電流的信號如下圖3.4所示。通過分解時域內典型信號區(qū)間,可有效判斷OLTC驅動電機啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關動作、驅動電機制動等動作順序,進而分析OLTC的運行狀態(tài)。然而,以上通過典型信號分析判斷OLTC的運行狀態(tài)需要豐富的實踐經驗,為方便監(jiān)測人員快速完成診斷任務,需通過多種算法更直觀、準確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡分析、基于互相關系數的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時頻分布矩陣的信號比對等多種核心算法,實現OLTC***、有效、準確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測,降低OLTC運行的故障風險。
3.3.1.3能量分布曲線基于小波變換的聲紋振動信號多分辨率分析結果如下圖3.8所示。原始信號經8層分解后產生第8層的近似分量和第1層至第8層的詳細分量,計算各層詳細分量信號能量,可獲得信號能量分布曲線。比對正常狀態(tài)與異常狀態(tài)能量分布曲線,可判斷OLTC運行狀態(tài),并提取互相關系數、最大值、平均值、峰度、偏度作為狀態(tài)診斷特征參量。下圖3.7為正常與異常狀態(tài)的聲紋振動信號能量分布曲線比對。
3.3.1.4時頻能量分布矩陣(ATF圖譜)獲取聲紋振動信號的時頻能量分布矩陣,同時反映原始信號時域、頻域特性及能量分布。將信號時頻分布矩陣分為6個區(qū)間,計算各區(qū)間平均值作為特征參量,用于OLTC正常狀態(tài)與異常狀態(tài)比對。下圖3.9為正常狀態(tài)下聲紋振動信號時頻能量矩陣。 杭州國洲電力科技有限公司GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)的原理。
異常振動還會對盆式絕緣子和絕緣支柱造成損傷。盆式絕緣子和絕緣支柱是 GIS 設備中支撐和絕緣的關鍵部件。異常振動會使它們承受不均勻的應力,導致瓷質部分出現裂紋或破損。當盆式絕緣子或絕緣支柱受損時,其絕緣性能會***下降,無法有效隔離高壓部件與接地部分,可能引發(fā)相間短路或對地短路等嚴重事故。例如,在一些運行多年的 GIS 設備中,由于長期的異常振動,盆式絕緣子出現裂紋的情況并不少見,嚴重威脅設備的安全運行。
此外,GIS 設備的異常振動還可能導致外殼接地點懸浮。在正常情況下,GIS 設備的外殼通過接地點與大地相連,確保設備的安全運行。然而,異常振動可能使接地點的連接松動,導致接地點懸浮。接地點懸浮會使設備外殼產生感應電壓,對操作人員的人身安全構成威脅。同時,懸浮電位還可能引發(fā)局部放電,進一步損壞設備的絕緣性能,形成惡性循環(huán)。 對于水利設施,此技術在保障設施安全運行方面有哪些應用意義?在線監(jiān)測維護說明
杭州國洲電力科技有限公司振動聲學指紋在線監(jiān)測系統(tǒng)的硬件配置。變壓器聲紋在線監(jiān)測監(jiān)測試驗報告
超聲波傳感器同樣是本系統(tǒng)的重要組成部分。與特高頻傳感器協(xié)同工作,超聲波傳感器也安裝于 GIS 盆式絕緣子上。局部放電除了產生特高頻信號,還會引發(fā)超聲波信號。超聲波傳感器能夠有效捕捉這些因局部放電產生的機械振動波,將其轉換為電信號。在復雜的 GIS 設備環(huán)境中,不同類型的局部放電會產生具有特定頻率和幅值特征的超聲波信號。通過對這些信號的分析,可輔助特高頻傳感器的數據,更***地判斷局部放電的類型、位置及嚴重程度,為準確評估 GIS 設備絕緣狀態(tài)提供多維度信息。變壓器聲紋在線監(jiān)測監(jiān)測試驗報告