高壓開關(guān)振動監(jiān)測安裝

在 OLTC 的運(yùn)行過程中，AFV 信號分析法發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。OLTC 切換瞬間，內(nèi)部復(fù)雜的機(jī)械動作所產(chǎn)生的脈沖沖擊力，會引發(fā)一系列振動傳遞現(xiàn)象。從內(nèi)部機(jī)構(gòu)到變壓器油，再到變壓器箱壁，每一個(gè)環(huán)節(jié)都承載著信號的傳遞與轉(zhuǎn)換。通過對 AFV 信號的深入監(jiān)測，我們能夠洞察 OLTC 切換時(shí)間的微妙變化。若切換時(shí)間超出正常范圍，可能意味著內(nèi)部機(jī)械結(jié)構(gòu)出現(xiàn)磨損或卡頓，這將嚴(yán)重影響 OLTC 的正常工作，而 AFV 信號分析法能夠及時(shí)發(fā)現(xiàn)此類隱患，為設(shè)備維護(hù)提供有力支持。杭州國洲電力科技有限公司的企業(yè)發(fā)展歷程與技術(shù)創(chuàng)新成果。高壓開關(guān)振動監(jiān)測安裝

AFV信號分析法是一種基于振動信號監(jiān)測的OLTC（有載分接開關(guān)）狀態(tài)診斷技術(shù)。其**原理是利用AFV（Acoustic Frequency Vibration）傳感器采集變壓器箱壁上的振動信號，通過分析信號的時(shí)域、頻域特征，判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài)。OLTC在切換過程中，內(nèi)部機(jī)構(gòu)（如觸頭、彈簧、傳動裝置）的運(yùn)動會產(chǎn)生機(jī)械沖擊和摩擦振動，這些振動信號通過靜觸頭或變壓器油傳遞至箱壁。由于不同故障（如觸頭磨損、彈簧老化、電弧放電）會導(dǎo)致振動特征的變化，因此AFV信號分析法能夠有效識別OLTC的早期故障，為預(yù)防性維護(hù)提供依據(jù)。高壓開關(guān)振動監(jiān)測異常杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測服務(wù)的快速響應(yīng)機(jī)制。

變壓器運(yùn)行時(shí)，電流通過繞組時(shí)產(chǎn)生的電動力引起繞組振動，硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導(dǎo)致鐵芯振動。由于繞組導(dǎo)體所受電動力正比于負(fù)載電流的平方，繞組的聲紋振動信號的基頻為100Hz。由于變壓器中磁感應(yīng)強(qiáng)度正比于加載電壓的平方，鐵芯的聲紋振動信號的基頻也為100Hz。另外，考慮到鐵芯振動的非線性特性，聲紋振動信號還會包含頻率為100Hz整數(shù)倍的高次諧波。當(dāng)變壓器的繞組變形或鐵芯故障后，聲紋振動信號頻譜分布將發(fā)生改變，產(chǎn)生諧波分量。因此，信號分量可以作為區(qū)別繞組故障與鐵芯故障的重要依據(jù)，采用聲紋振動監(jiān)測法可實(shí)現(xiàn)繞組及鐵芯在線運(yùn)行狀態(tài)下的健康態(tài)勢評價(jià)與故障類型診斷。

在 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測領(lǐng)域，AFV 信號分析法具有獨(dú)特的優(yōu)勢。OLTC 切換時(shí)，內(nèi)部機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力，通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁，形成具有特定頻率和幅值特征的振動信號。這些信號如同設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的 “密碼”，通過 AFV 傳感器采集并運(yùn)用專業(yè)的信號處理算法進(jìn)行分析，我們可以解讀出 OLTC 的工作模式和狀態(tài)數(shù)據(jù)。例如，當(dāng) OLTC 出現(xiàn)電弧故障時(shí)，其振動信號會呈現(xiàn)出高頻、高幅值的特征，與正常運(yùn)行狀態(tài)下的信號有明顯區(qū)別。利用 AFV 信號分析法，我們能夠快速準(zhǔn)確地判斷出 OLTC 的故障類型，為設(shè)備的維護(hù)和管理提供科學(xué)依據(jù)。杭州國洲電力科技有限公司振動聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的智能化設(shè)計(jì)。

彈簧彈性下降的AFV信號特征識別。彈簧彈性下降的AFV信號特征識別彈簧機(jī)構(gòu)是OLTC切換動力的關(guān)鍵部件，其彈性下降會導(dǎo)致切換時(shí)間延長或動作不到位。AFV信號分析法通過分析振動信號的時(shí)頻特性，可以識別彈簧老化問題。例如，正常狀態(tài)下，OLTC切換時(shí)的振動信號具有清晰的周期性沖擊特征；而彈簧彈性不足時(shí)，沖擊信號的間隔時(shí)間會延長，且幅值降低。此外，彈簧故障還可能引發(fā)二次振動（如機(jī)構(gòu)回彈），這些特征均可通過AFV信號的小波變換或包絡(luò)分析進(jìn)行提取。GZAFV-01型聲紋振動監(jiān)測系統(tǒng)（變壓器、電抗器)的數(shù)據(jù)可視化和遠(yuǎn)程監(jiān)控。杭州特高壓GIS振動監(jiān)測故障

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OLTC動作時(shí)，典型聲紋振動和驅(qū)動電機(jī)電流的信號如下圖3.4所示。通過分解時(shí)域內(nèi)典型信號區(qū)間，可有效判斷OLTC驅(qū)動電機(jī)啟動、分接選擇器斷開、分接選擇器閉合、切換開關(guān)動作、驅(qū)動電機(jī)制動等動作順序，進(jìn)而分析OLTC的運(yùn)行狀態(tài)。然而，以上通過典型信號分析判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài)需要豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，為方便監(jiān)測人員快速完成診斷任務(wù)，需通過多種算法更直觀、準(zhǔn)確地判斷OLTC狀態(tài)。GZAFV-01系統(tǒng)結(jié)合基于小波變換及希爾伯特變換的包絡(luò)分析、基于互相關(guān)系數(shù)的重合度分析、基于小波多分辨率分解的能量分布曲線分析、基于時(shí)頻分布矩陣的信號比對等多種核心算法，實(shí)現(xiàn)OLTC***、有效、準(zhǔn)確的狀態(tài)診斷和早期隱患監(jiān)測，降低OLTC運(yùn)行的故障風(fēng)險(xiǎn)。高壓開關(guān)振動監(jiān)測安裝