浙江電抗器振動(dòng)監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用

AFV 信號分析法在 OLTC 狀態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用，基于對其內(nèi)部故障與振動(dòng)特性關(guān)系的深入研究。OLTC 內(nèi)部觸頭在長期使用過程中，由于機(jī)械磨損和電氣腐蝕，會出現(xiàn)接觸電阻增大、觸頭壓力不均勻等問題。這些問題會導(dǎo)致 OLTC 在切換時(shí)產(chǎn)生的脈沖沖擊力發(fā)生變化，進(jìn)而影響其振動(dòng)特征。例如，當(dāng)觸頭接觸電阻增大時(shí)，切換瞬間產(chǎn)生的電弧能量增加，引起的振動(dòng)信號幅值也會相應(yīng)增大。通過 AFV 傳感器對這些振動(dòng)信號的監(jiān)測和分析，我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 是否存在觸頭相關(guān)故障，為設(shè)備的可靠運(yùn)行提供有力保障。杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的科研合作背景。浙江電抗器振動(dòng)監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用

AFV 信號分析法基于對 OLTC 振動(dòng)特性的研究來判斷其狀態(tài)。OLTC 內(nèi)部觸頭在頻繁的分 / 合切換過程中，由于機(jī)械應(yīng)力、化學(xué)腐蝕以及觸頭材料的消耗，不可避免地會出現(xiàn)凹凸不平和變形的情況。這種變化直接導(dǎo)致觸頭壓力、接觸電阻和開矩參數(shù)發(fā)生改變，進(jìn)而使得 OLTC 的振動(dòng)特征產(chǎn)生明顯變化。比如，觸頭磨損嚴(yán)重時(shí)，振動(dòng)信號的高頻成分會增加，信號的穩(wěn)定性變差。通過 AFV 傳感器持續(xù)監(jiān)測這些振動(dòng)特征的改變，我們就可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 是否處于故障狀態(tài)，及時(shí)采取相應(yīng)措施，保障電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。浙江無線振動(dòng)監(jiān)測裝置杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)系統(tǒng)的多功能集成。

4.2.2具備實(shí)物ID管理功能，提供OLTC、繞組及鐵芯運(yùn)行狀態(tài)信息鏈接入口，可掃碼讀取設(shè)備在線監(jiān)測歷史數(shù)據(jù)及趨勢。通過掃碼或RFID識別設(shè)備，讀取設(shè)備ID信息，通過站內(nèi)網(wǎng)絡(luò)（4G/5G/WIFI）傳輸給云端服務(wù)器，向服務(wù)器請求該設(shè)備的詳細(xì)信息，以及詳細(xì)的運(yùn)行狀態(tài)，測試信息等。4.2.3根據(jù)各時(shí)頻信號互相關(guān)系數(shù)、能量分布曲線特征參量（互相關(guān)系數(shù)、最大值、平均值、峰度、偏度）、ATF圖譜特征參量（六等分區(qū)間均值）、總諧波畸變率、基頻信號能量比等狀態(tài)量，采用深度學(xué)習(xí)算法，自動(dòng)判斷變壓器運(yùn)行狀態(tài)及機(jī)械故障類型。

4.2.4結(jié)合變壓器的帶電監(jiān)測、智能巡檢以及其他在線監(jiān)測狀態(tài)量，進(jìn)行數(shù)據(jù)的多參量融合分析，形成基于多源數(shù)據(jù)的故障預(yù)警機(jī)制，多參量融合分析不僅提高了識別故障的準(zhǔn)確性，而且還能**降低因單個(gè)參量判別故障帶來的誤報(bào)。例如，對于變壓器疑似問題地診斷可結(jié)合負(fù)荷、損耗、繞組機(jī)械振動(dòng)信號、油溫、以及歷史電流電壓情況分析，在監(jiān)測到變壓器地聲紋振動(dòng)頻譜時(shí)，GZAFV-01系統(tǒng)的操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)可以自動(dòng)去查詢變壓器地歷史電流和電壓信號，如果發(fā)現(xiàn)在某段時(shí)期確實(shí)有大電流沖擊，可給出預(yù)警：變壓器可能存在繞組變形地異常。

AFV 信號分析法為 OLTC 的狀態(tài)監(jiān)測提供了一種精細(xì)的技術(shù)手段。OLTC 在運(yùn)行過程中，內(nèi)部機(jī)械部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦產(chǎn)生的脈沖沖擊力，通過變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁，形成具有獨(dú)特特征的振動(dòng)信號。AFV 傳感器能夠高精度地采集這些信號，并通過先進(jìn)的信號處理算法進(jìn)行分析。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)彈簧彈性下降的故障時(shí)，振動(dòng)信號的低頻部分會出現(xiàn)特定的變化，如頻率降低、幅值增大。通過對這些信號特征的識別和分析，我們可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 的故障狀態(tài)，及時(shí)采取維修措施，避免因故障導(dǎo)致的電力系統(tǒng)不穩(wěn)定。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測與診斷系統(tǒng) 。

綜上所述，采用聲紋振動(dòng)法監(jiān)測變壓器OLTC、繞組及鐵芯的狀態(tài)，適用于帶電監(jiān)測/在線監(jiān)測，與變壓器無電氣連接而不影響正常運(yùn)行，有安裝方便、安全、可靠等優(yōu)點(diǎn)。我公司結(jié)合多年技術(shù)預(yù)研儲備及現(xiàn)場技術(shù)服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，成功研制出GZAFV-01型聲紋監(jiān)測系統(tǒng)，既有固定安裝的長期在線監(jiān)測式，也有便攜式的帶電監(jiān)測系統(tǒng)及可移動(dòng)的在線重癥監(jiān)護(hù)式。GZAFV-01系統(tǒng)由聲紋振動(dòng)傳感器、驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流傳感器、數(shù)據(jù)采集裝置（在線監(jiān)測式：IED，便攜/手持式：主機(jī)；下文皆用IED/主機(jī)簡稱）、云服務(wù)器、通訊單元及供電單元構(gòu)成；操控及監(jiān)測數(shù)據(jù)分析軟件結(jié)合包絡(luò)分析、重合度分析、小波分析、能量分布矩陣、時(shí)域信號頻譜分析等多種算法，并提取故障診斷特征參量，在線狀態(tài)下實(shí)現(xiàn)變壓器OLTC、繞組及鐵芯的健康態(tài)勢評價(jià)與故障類型診斷。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測系統(tǒng)的相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)。振動(dòng)監(jiān)測怎么用

杭州國洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用背景。浙江電抗器振動(dòng)監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用

利用 AFV 信號分析法監(jiān)測 OLTC 狀態(tài)時(shí)，需深入理解信號的產(chǎn)生與傳播機(jī)制。OLTC 切換時(shí)，內(nèi)部機(jī)構(gòu)部件的運(yùn)動(dòng)撞擊和摩擦是產(chǎn)生 AFV 信號的根源。這些脈沖沖擊力通過變壓器油這一介質(zhì)，以振動(dòng)波的形式傳遞到變壓器箱壁。箱壁上的振動(dòng)響應(yīng)包含了 OLTC 內(nèi)部多種激勵(lì)現(xiàn)象的信息，就如同一個(gè)信息寶庫。我們通過 AFV 傳感器采集這些振動(dòng)信號，并運(yùn)用專業(yè)的分析算法，能夠從中提取出與 OLTC 故障類型相關(guān)的特征參數(shù)。例如，當(dāng)彈簧彈性下降時(shí)，振動(dòng)信號的低頻部分會出現(xiàn)特定的變化模式，依據(jù)這些模式，我們就能準(zhǔn)確診斷出 OLTC 的故障類型，提前進(jìn)行維修，避免故障擴(kuò)大。浙江電抗器振動(dòng)監(jiān)測技術(shù)應(yīng)用