國(guó)產(chǎn)振動(dòng)監(jiān)測(cè)報(bào)警

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-04-19

利用 AFV 信號(hào)分析法對(duì) OLTC 進(jìn)行狀態(tài)監(jiān)測(cè),需要深入理解 OLTC 故障類(lèi)型與振動(dòng)特性之間的內(nèi)在聯(lián)系。OLTC 內(nèi)部的各種故障,如觸頭問(wèn)題、彈簧彈性下降等,都會(huì)對(duì)其振動(dòng)特性產(chǎn)生影響。以彈簧彈性下降為例,彈簧作為 OLTC 內(nèi)部的重要部件,其彈性下降會(huì)導(dǎo)致機(jī)械結(jié)構(gòu)的動(dòng)力學(xué)特性發(fā)生改變,在切換時(shí)產(chǎn)生的脈沖沖擊力也會(huì)相應(yīng)變化,從而使 OLTC 的振動(dòng)信號(hào)發(fā)生改變。通過(guò) AFV 傳感器對(duì)這些振動(dòng)信號(hào)的長(zhǎng)期監(jiān)測(cè)和分析,我們可以建立起故障類(lèi)型與振動(dòng)特征之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系,實(shí)現(xiàn)對(duì) OLTC 故障的早期預(yù)警和準(zhǔn)確診斷。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(變壓器、電抗器)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和分析的結(jié)合。國(guó)產(chǎn)振動(dòng)監(jiān)測(cè)報(bào)警

國(guó)產(chǎn)振動(dòng)監(jiān)測(cè)報(bào)警,振動(dòng)

變壓器在生產(chǎn)、運(yùn)輸、安裝過(guò)程中或在短路電流作用下,均會(huì)使繞組及鐵芯壓緊程度降低,繞組及鐵芯故障分別約占變壓器整體故障的36%和4%,對(duì)變壓器抗短路電流沖擊能力及安全穩(wěn)定運(yùn)行產(chǎn)生巨大威脅。繞組故障主要包括絕緣老化、受潮、匝間或繞組間短路、斷路及機(jī)械損傷等,以上故障類(lèi)型均可能導(dǎo)致繞組變形。傳統(tǒng)的繞組變形監(jiān)測(cè)方法有低壓脈沖法(LVI)、頻率響應(yīng)分析法(FRA)和短路阻抗法(SCI),以上方法*適用于離線或停電監(jiān)測(cè)。鐵芯典型故障包括壓鐵松動(dòng)、接地不良、夾件松動(dòng)或損傷,常用監(jiān)測(cè)方法包括絕緣電阻測(cè)試及接地電流監(jiān)測(cè)。杭州國(guó)洲電力振動(dòng)監(jiān)測(cè)工作杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的節(jié)能效益分析。

國(guó)產(chǎn)振動(dòng)監(jiān)測(cè)報(bào)警,振動(dòng)

4.1.9智能分析功能:軟件內(nèi)置典型故障特征的數(shù)據(jù)庫(kù),可與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),通過(guò)信號(hào)波形、時(shí)間長(zhǎng)度和幅值等特征值,診斷分析故障類(lèi)型;也可添加新監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),方便后期橫向、縱向比較;可將同一廠家同一型號(hào)的正常監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入保存,便于對(duì)該廠家、型號(hào)的變壓器監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)曲線進(jìn)行比對(duì)分析。4.1.10具有報(bào)表分析功能,自動(dòng)計(jì)算并保存重合度、動(dòng)作時(shí)間、能量分布、電流最大值、電流平均值、繞組及鐵芯振動(dòng)峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關(guān)系數(shù)等特征參量,并生成分析報(bào)表。4.2智慧化功能4.2.1具備邊緣計(jì)算能力,就地采集并處理聲紋振動(dòng)信號(hào)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流信號(hào),完成OLTC信號(hào)包絡(luò)、ATF圖譜等分析,完成繞組及鐵芯振動(dòng)信號(hào)頻譜分析及參數(shù)計(jì)算,根據(jù)傳輸層要求統(tǒng)一通訊接口及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),根據(jù)平臺(tái)層及應(yīng)用層要求上傳分析結(jié)果。

信號(hào)包絡(luò)分析

為提高在線監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度,GZAFV-01系統(tǒng)的IED/主機(jī)通常采用高采樣率獲取聲紋振動(dòng)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流的信號(hào),然而大量的數(shù)據(jù)不利于快速、準(zhǔn)確存儲(chǔ)與分析。因而采用包絡(luò)分析,簡(jiǎn)化并反映原始信號(hào)特征,便于后續(xù)分析與處理。傳統(tǒng)希爾伯特變換進(jìn)行包絡(luò)分析時(shí)存在提取深度不足、存在幅值偏差等問(wèn)題,因此采用小波變換和希爾伯特變換結(jié)合的信號(hào)包絡(luò)分析。聲紋振動(dòng)和電流的信號(hào)包絡(luò)分析

信號(hào)包絡(luò)重合度比對(duì)分析

信號(hào)包絡(luò)分析后可快速實(shí)現(xiàn)歷史信號(hào)重合度比對(duì)分析,更直觀地判斷OLTC運(yùn)行狀態(tài)。為量化信號(hào)重合度比對(duì),GZAFV-01系統(tǒng)引入互相關(guān)系數(shù)的計(jì)算。當(dāng)實(shí)時(shí)采集的與正常狀態(tài)的信號(hào)包絡(luò)互相關(guān)系數(shù):◆接近1時(shí),OLTC接近正常運(yùn)行狀態(tài)。◆接近0時(shí),OLTC可能存在故障。 杭州國(guó)洲電力科技有限公司的企業(yè)榮譽(yù)與資質(zhì)認(rèn)證。

國(guó)產(chǎn)振動(dòng)監(jiān)測(cè)報(bào)警,振動(dòng)

OLTC的振動(dòng)信號(hào)主要通過(guò)兩種路徑傳播:一是通過(guò)靜觸頭的機(jī)械連接直接傳遞至變壓器外殼;二是通過(guò)變壓器油的聲波傳導(dǎo)。這兩種路徑的信號(hào)特征有所不同,靜觸頭傳遞的信號(hào)通常包含高頻成分(如觸頭撞擊),而油中傳播的信號(hào)則以中低頻為主(如機(jī)械共振)。AFV信號(hào)分析法需結(jié)合多傳感器布置,以捕捉不同頻段的振動(dòng)信息,從而提高故障診斷的準(zhǔn)確性。例如,觸頭接觸不良會(huì)導(dǎo)致高頻振動(dòng)能量增加,而彈簧彈性下降則可能引起低頻振動(dòng)幅值的變化。GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(變壓器、電抗器)監(jiān)測(cè)和綜合分析。杭州國(guó)產(chǎn)振動(dòng)監(jiān)測(cè)技術(shù)應(yīng)用

GZAFV-01型聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)(變壓器、電抗器)專(zhuān)業(yè)設(shè)計(jì)和性能優(yōu)化。國(guó)產(chǎn)振動(dòng)監(jiān)測(cè)報(bào)警

AFV信號(hào)分析法是一種基于振動(dòng)信號(hào)監(jiān)測(cè)的OLTC(有載分接開(kāi)關(guān))狀態(tài)診斷技術(shù)。其**原理是利用AFV(Acoustic Frequency Vibration)傳感器采集變壓器箱壁上的振動(dòng)信號(hào),通過(guò)分析信號(hào)的時(shí)域、頻域特征,判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài)。OLTC在切換過(guò)程中,內(nèi)部機(jī)構(gòu)(如觸頭、彈簧、傳動(dòng)裝置)的運(yùn)動(dòng)會(huì)產(chǎn)生機(jī)械沖擊和摩擦振動(dòng),這些振動(dòng)信號(hào)通過(guò)靜觸頭或變壓器油傳遞至箱壁。由于不同故障(如觸頭磨損、彈簧老化、電弧放電)會(huì)導(dǎo)致振動(dòng)特征的變化,因此AFV信號(hào)分析法能夠有效識(shí)別OLTC的早期故障,為預(yù)防性維護(hù)提供依據(jù)。國(guó)產(chǎn)振動(dòng)監(jiān)測(cè)報(bào)警