4.1.9智能分析功能:軟件內(nèi)置典型故障特征的數(shù)據(jù)庫(kù),可與監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行比對(duì),通過(guò)信號(hào)波形、時(shí)間長(zhǎng)度和幅值等特征值,診斷分析故障類型;也可添加新監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),方便后期橫向、縱向比較;可將同一廠家同一型號(hào)的正常監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)導(dǎo)入保存,便于對(duì)該廠家、型號(hào)的變壓器監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)曲線進(jìn)行比對(duì)分析。4.1.10具有報(bào)表分析功能,自動(dòng)計(jì)算并保存重合度、動(dòng)作時(shí)間、能量分布、電流最大值、電流平均值、繞組及鐵芯振動(dòng)峰值頻率、總諧波畸變率、基頻能量比、互相關(guān)系數(shù)等特征參量,并生成分析報(bào)表。4.2智慧化功能4.2.1具備邊緣計(jì)算能力,就地采集并處理聲紋振動(dòng)信號(hào)及驅(qū)動(dòng)電機(jī)電流信號(hào),完成OLTC信號(hào)包絡(luò)、ATF圖譜等分析,完成繞組及鐵芯振動(dòng)信號(hào)頻譜分析及參數(shù)計(jì)算,根據(jù)傳輸層要求統(tǒng)一通訊接口及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),根據(jù)平臺(tái)層及應(yīng)用層要求上傳分析結(jié)果。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的行業(yè)影響力。GZAF-1000T系列變壓器/電抗器振動(dòng)振動(dòng)產(chǎn)品介紹
AFV 信號(hào)分析法基于對(duì) OLTC 振動(dòng)特性的研究來(lái)判斷其狀態(tài)。OLTC 內(nèi)部觸頭在頻繁的分 / 合切換過(guò)程中,由于機(jī)械應(yīng)力、化學(xué)腐蝕以及觸頭材料的消耗,不可避免地會(huì)出現(xiàn)凹凸不平和變形的情況。這種變化直接導(dǎo)致觸頭壓力、接觸電阻和開(kāi)矩參數(shù)發(fā)生改變,進(jìn)而使得 OLTC 的振動(dòng)特征產(chǎn)生明顯變化。比如,觸頭磨損嚴(yán)重時(shí),振動(dòng)信號(hào)的高頻成分會(huì)增加,信號(hào)的穩(wěn)定性變差。通過(guò) AFV 傳感器持續(xù)監(jiān)測(cè)這些振動(dòng)特征的改變,我們就可以準(zhǔn)確判斷 OLTC 是否處于故障狀態(tài),及時(shí)采取相應(yīng)措施,保障電力系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。服務(wù)的振動(dòng)共同合作杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)比。
AFV信號(hào)分析法是一種基于振動(dòng)信號(hào)監(jiān)測(cè)的OLTC(有載分接開(kāi)關(guān))狀態(tài)診斷技術(shù)。其**原理是利用AFV(Acoustic Frequency Vibration)傳感器采集變壓器箱壁上的振動(dòng)信號(hào),通過(guò)分析信號(hào)的時(shí)域、頻域特征,判斷OLTC的運(yùn)行狀態(tài)。OLTC在切換過(guò)程中,內(nèi)部機(jī)構(gòu)(如觸頭、彈簧、傳動(dòng)裝置)的運(yùn)動(dòng)會(huì)產(chǎn)生機(jī)械沖擊和摩擦振動(dòng),這些振動(dòng)信號(hào)通過(guò)靜觸頭或變壓器油傳遞至箱壁。由于不同故障(如觸頭磨損、彈簧老化、電弧放電)會(huì)導(dǎo)致振動(dòng)特征的變化,因此AFV信號(hào)分析法能夠有效識(shí)別OLTC的早期故障,為預(yù)防性維護(hù)提供依據(jù)。
變壓器運(yùn)行時(shí),電流通過(guò)繞組時(shí)產(chǎn)生的電動(dòng)力引起繞組振動(dòng),硅鋼片的磁致伸縮及硅鋼片接縫處與疊片之間的漏磁導(dǎo)致鐵芯振動(dòng)。由于繞組導(dǎo)體所受電動(dòng)力正比于負(fù)載電流的平方,繞組的聲紋振動(dòng)信號(hào)的基頻為100Hz。由于變壓器中磁感應(yīng)強(qiáng)度正比于加載電壓的平方,鐵芯的聲紋振動(dòng)信號(hào)的基頻也為100Hz。另外,考慮到鐵芯振動(dòng)的非線性特性,聲紋振動(dòng)信號(hào)還會(huì)包含頻率為100Hz整數(shù)倍的高次諧波。當(dāng)變壓器的繞組變形或鐵芯故障后,聲紋振動(dòng)信號(hào)頻譜分布將發(fā)生改變,產(chǎn)生諧波分量。因此,信號(hào)分量可以作為區(qū)別繞組故障與鐵芯故障的重要依據(jù),采用聲紋振動(dòng)監(jiān)測(cè)法可實(shí)現(xiàn)繞組及鐵芯在線運(yùn)行狀態(tài)下的健康態(tài)勢(shì)評(píng)價(jià)與故障類型診斷。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用前景。
AFV信號(hào)分析法在觸頭磨損診斷中的應(yīng)用。觸頭磨損是OLTC的常見(jiàn)故障之一,長(zhǎng)期分合操作會(huì)導(dǎo)致觸頭表面的材料消耗、凹凸不平,進(jìn)而影響接觸電阻和機(jī)械穩(wěn)定性。AFV信號(hào)分析法通過(guò)監(jiān)測(cè)振動(dòng)信號(hào)的時(shí)域特征(如峰值、上升時(shí)間)和頻域特征(如高頻能量分布),可以量化觸頭磨損程度。實(shí)驗(yàn)表明,當(dāng)觸頭磨損嚴(yán)重時(shí),振動(dòng)信號(hào)的脈沖寬度會(huì)增大,且高頻成分(>5kHz)的幅值***升高。通過(guò)建立觸頭磨損與振動(dòng)特征的對(duì)應(yīng)關(guān)系,可實(shí)現(xiàn)觸頭壽命預(yù)測(cè)以及更換周期優(yōu)化。杭州國(guó)洲電力科技有限公司振動(dòng)聲學(xué)指紋在線監(jiān)測(cè)技術(shù)的環(huán)保效益分析。杭州GZPD-4D系列振動(dòng)聲紋維修電話
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AFV 信號(hào)分析法的關(guān)鍵在于準(zhǔn)確監(jiān)測(cè) OLTC 的 AFV 信號(hào),從而獲取其狀態(tài)數(shù)據(jù)和工作模式。OLTC 切換時(shí)產(chǎn)生的脈沖沖擊力,如同設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)的 “信使”,通過(guò)變壓器油和靜觸頭傳遞到變壓器箱壁,形成具有特定特征的振動(dòng)信號(hào)。我們利用 AFV 傳感器對(duì)這些信號(hào)進(jìn)行采集和分析,能夠獲取 OLTC 的切換時(shí)間、觸頭狀態(tài)等重要信息。當(dāng) OLTC 出現(xiàn)觸頭磨損故障時(shí),其振動(dòng)信號(hào)的頻譜會(huì)發(fā)生明顯變化,某些特定頻率的幅值會(huì)增大。通過(guò)對(duì)這些信號(hào)特征的識(shí)別和分析,我們可以迅速判斷出 OLTC 的故障類型,為設(shè)備的維護(hù)和檢修提供明確方向。GZAF-1000T系列變壓器/電抗器振動(dòng)振動(dòng)產(chǎn)品介紹