將多個(gè)角度的傾斜影像與垂直影像構(gòu)建三層的影像金字塔結(jié)構(gòu)，從低分辨率的比較高層采用特征匹配，將獲得的匹配結(jié)果同名像點(diǎn)、幾何特征逐層延續(xù)到原始影像層中進(jìn)行逐個(gè)像素的影像匹配，進(jìn)而生成稠密的點(diǎn)云數(shù)據(jù)。逐層匹配策略主要思路為：將原始影像采用低通濾波進(jìn)行采樣獲得三層金字塔，經(jīng)過低通濾波降采樣的比較高層里影像細(xì)節(jié)信息被大量的過濾，而保留了大量的幾何特征，因此低分辨率的比較高層影像上采用對(duì)圖像平移、旋轉(zhuǎn)、尺度變化具有不變性SIFT算法，進(jìn)行特征匹配提取出影像整體的幾何變形信息，在中間層使用特征點(diǎn)快速檢測(cè)的SURF算法利用比較高層傳遞的幾何變形信息將右影像糾正至左影像，匹配的結(jié)果使用RANSC準(zhǔn)則進(jìn)行過濾，獲得比較高層結(jié)果可靠的特征點(diǎn)傳遞至原始層，在原始層將特征匹配點(diǎn)進(jìn)行構(gòu)建約束不規(guī)則三角網(wǎng)，不規(guī)則三角網(wǎng)內(nèi)的單個(gè)三角面片內(nèi)再進(jìn)行局部的糾正。實(shí)景三維，就選瞰景科技發(fā)展（上海）有限公司，用戶的信賴之選，歡迎您的來(lái)電哦！浙江自主研發(fā)實(shí)景三維gis
激光掃描儀可自動(dòng)獲取高精度的物體表面采樣點(diǎn)，即表面點(diǎn)云，配合上一些點(diǎn)云分類、曲面重建算法，可自動(dòng)或半自動(dòng)的獲得大規(guī)模城市區(qū)域的凡何模型。但是三維激光掃描儀的造價(jià)比較昂貴，另外利用激光點(diǎn)云來(lái)對(duì)城市進(jìn)行三維重建，需要對(duì)原始數(shù)據(jù)做一定的處理，目前達(dá)不到完全自動(dòng)的水平。近年來(lái)得益于計(jì)算機(jī)視覺與計(jì)算幾何的發(fā)展，傾斜攝影測(cè)量技術(shù)迅速發(fā)展，基于傾斜影像的三維重建技術(shù)引入到測(cè)繪領(lǐng)域。傾斜攝影測(cè)量通過在一個(gè)平臺(tái)上搭載多個(gè)不同視角的相機(jī)，可獲得同一場(chǎng)景下多個(gè)角度的紋理細(xì)節(jié)信息，克服了傳統(tǒng)攝影測(cè)量的缺陷，而且可實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)建模，**提高了三維建模的生產(chǎn)效率。重慶實(shí)景三維建模軟件實(shí)景三維，就選瞰景科技發(fā)展（上海）有限公司，有需要可以聯(lián)系我司哦！
“比較大的成本在于人力。”這幾乎成了業(yè)內(nèi)共識(shí)。據(jù)劉峰、繆小林介紹，目 維測(cè)量一般會(huì)結(jié)合光學(xué)遙感、激光雷達(dá)等多種方式，其中硬件成本是一方面，內(nèi)業(yè)數(shù)據(jù)處理的大量人工是比較大的支出?！澳壳皣?guó)內(nèi)三維數(shù)據(jù)處理方面軟件、人工智能水平還沒有達(dá)到要求，只能解決框架和一般性問題，更多的精細(xì)化問題需要人工處理。以簡(jiǎn)單的航空攝影測(cè)量航片拼接為例，國(guó)內(nèi)的技術(shù)手段目前準(zhǔn)確率可能都到不了80%，后期還是需要大量人工參與。”繆小林感慨：“現(xiàn)在人力成本越來(lái)越高，大型項(xiàng)目?jī)?nèi)業(yè)就動(dòng)輒需要上千人，生產(chǎn)周期也相對(duì)較長(zhǎng)，資金壓力會(huì)很大，中小企業(yè)估計(jì)很難承受?！?/p>
實(shí)景三維中國(guó)：地理信息產(chǎn)業(yè)的下一個(gè)機(jī)會(huì)。目前，實(shí)景三維只在我國(guó)城市地區(qū)的少數(shù)領(lǐng)域內(nèi)部分實(shí)現(xiàn)，而要在960萬(wàn)平方公里的范圍內(nèi)完成實(shí)景三維建設(shè)，其市場(chǎng)空間難以想象。有種觀點(diǎn)認(rèn)為，該工程將為地理信息產(chǎn)業(yè)帶來(lái)億萬(wàn)級(jí)的市場(chǎng)機(jī)會(huì)。去年4月12日，自然資源部部長(zhǎng)陸昊在海南測(cè)繪地理信息局，就國(guó)土空間規(guī)劃及“多規(guī)合一”信息綜合管理平臺(tái)建設(shè)等進(jìn)行調(diào)研。他在充分肯定測(cè)繪地理信息工作基礎(chǔ)性、重要性、技術(shù)性作用的同時(shí)，也指出：自然資源登記等系統(tǒng)，要由二維系統(tǒng)變成三維系統(tǒng)，解決自然資源調(diào)查、確權(quán)和國(guó)土空間用途管控等問題。去年10月，成都市勘察測(cè)繪研究院利用傾斜攝影技術(shù)完成了“成都市中心城1:500比例尺系列測(cè)繪產(chǎn)品生產(chǎn)與更新”項(xiàng)目。據(jù)了解，這是目前國(guó)內(nèi)規(guī)模實(shí)景三維及系列產(chǎn)品生產(chǎn)應(yīng)用案例，它覆蓋了成都市中心五城區(qū)420平方公里。該項(xiàng)目于2016年正式啟動(dòng)，歷時(shí)兩年多完工。為保證地圖數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，項(xiàng)目不 應(yīng)用了航拍，重點(diǎn)區(qū)域還通過“地面街景采集車”進(jìn)行了數(shù)據(jù)采集。在成都之前，廣州也曾開展過類似的項(xiàng)目。去年3月，廣州市國(guó)土資源和規(guī)劃**會(huì)組織召開了《廣州市2015-2017年度高分辨率航空攝影測(cè)量項(xiàng)目》驗(yàn)收會(huì)。據(jù)了解。瞰景科技發(fā)展（上海）有限公司為您提供實(shí)景三維，歡迎您的來(lái)電哦！
實(shí)景三維GIS是在二維GIS的基礎(chǔ)之上，增加了連續(xù)的地面可量測(cè)影像庫(kù)作為新的數(shù)據(jù)源，并通過開放的軟件與GIS無(wú)縫集成，從而給用戶提供了具有豐富環(huán)境信息和立面信息的實(shí)景可視化環(huán)境，有效的支持了管理和決策等高級(jí)應(yīng)用。移動(dòng)測(cè)量系統(tǒng)（MMS：MobileMappingSystem）移動(dòng)道路測(cè)量技術(shù)作為一種陸基遙感系統(tǒng)，它是在機(jī)動(dòng)車上裝配GPS（全球定位系統(tǒng)）、CCD（成像系統(tǒng)）、INS/DR（慣性導(dǎo)航系統(tǒng)或航位推算系統(tǒng)）等傳感器和設(shè)備，在車輛高速行進(jìn)之中，快速采集道路及兩旁地物的可量測(cè)實(shí)景影像序列（DMI），這些DMI具有地理參考，并根據(jù)各種應(yīng)用需要進(jìn)行各種要素特別是城市道路兩旁要素的任意任時(shí)的按需測(cè)量。瞰景科技發(fā)展（上海）有限公司為您提供實(shí)景三維。浙江自主研發(fā)實(shí)景三維gis
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人工智能實(shí)景三維建模的智能之處融入了人工智能的重建算法給三維建模行業(yè)帶來(lái)了全鏈?zhǔn)降膬?yōu)化升級(jí)，實(shí)現(xiàn)智能數(shù)據(jù)預(yù)處理、智能重建與智能化數(shù)據(jù)應(yīng)用。AI預(yù)處理按照傳統(tǒng)的三維數(shù)字化流程重建的三維模型，由于采集設(shè)備、采集條件等客觀因素的干擾，影像照片難免存在色彩不均、明暗不一的情況，因而三維模型也必然會(huì)出現(xiàn)色彩差異大，紋理模糊等問題。為提升三維模型的質(zhì)量，減輕后期修模壓力，G-Engine內(nèi)置圖像增強(qiáng)技術(shù)，在重建之前，系統(tǒng)自動(dòng)篩選并修復(fù)異常影像，做自動(dòng)去霧、增亮處理，生成基于人眼視覺的影像數(shù)據(jù)，從根源上提升模型質(zhì)量。AI輔助重建傳統(tǒng)的三維建模針對(duì)水面、綠植、建筑、車輛、道路等等多種實(shí)體元素采用同一種算法進(jìn)行去差異化處理，因此，模型中水面缺失、“鬼影”等問題始終存在且無(wú)法從根源上得到解決，只有通過后期的模型精修才能補(bǔ)救。G-Engine融入深度學(xué)習(xí)技術(shù)，在模型重建過程中，針對(duì)不同物理實(shí)體采用智能化的重建算法，尤其針對(duì)水面、路標(biāo)路牌、移動(dòng)車輛等重建難度大的元素，智能識(shí)別并自動(dòng)篩選，例如，可在重建過程中自動(dòng)篩選并刪除道路上靜止的車輛群和移動(dòng)中的車輛及其他干擾物，消除“鬼影”，提升模型整潔度，還能對(duì)水面進(jìn)行有針對(duì)性的重建。浙江自主研發(fā)實(shí)景三維gis