內(nèi)容、業(yè)務(wù)兩面全優(yōu)的***風控方案同時兼顧設(shè)備、賬號、行為等業(yè)務(wù)風險與音頻、視頻、圖片、文字的內(nèi)容風險，結(jié)合直播行業(yè)風控的多年深耕經(jīng)驗，打造迅速高效、人機一體的直播行業(yè)風控解決方案直擊直播行業(yè)細分場景的精細化風控方案針對直播場景的音視頻內(nèi)容、直播畫面、彈幕評論、社區(qū)內(nèi)容中***存在的惡意導流、挖主播、挖金主及網(wǎng)絡(luò)詐騙四種細分廣告導流行為，提供精細的識別和處置能力直播新業(yè)務(wù)探索的技術(shù)基底能力基于天凈的強大內(nèi)容識別能力，在***防控內(nèi)容風險基礎(chǔ)上，提供人臉比對、直播內(nèi)容識別管理、未成年人識別等多種功能，為直播新業(yè)務(wù)模式探索提供新可能全流程布控的黑產(chǎn)防治能力從APP開啟開始，打造設(shè)備、賬號、行為、內(nèi)容的全流程黑產(chǎn)布控，從源頭防治內(nèi)容盜爬、營銷活動***、刷贊刷評論等黑產(chǎn)風險人工智能的研究已成為許多國家的戰(zhàn)略重點。溫州自動駕駛?cè)斯ぶ悄苘浖?wù)
普惠小微企業(yè)**意義重大發(fā)展普惠金融，服務(wù)小微企業(yè)，可為國家實實在在解決社會痛點、民生難點問題。但小微企業(yè)缺少抗風險能力、缺乏抵質(zhì)押資產(chǎn)、缺漏信息透明度、經(jīng)營成本高、歷史壞賬率高，“三缺兩高”的特點讓小微企業(yè)的經(jīng)營存在天然弱勢。銀行不敢貸，質(zhì)量小微企業(yè)融資困難的問題長期存在。業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)授信調(diào)查資料多源復雜企業(yè)授信資料存儲在不同系統(tǒng)，授信前調(diào)查速度慢、易遺漏，缺乏統(tǒng)一視圖。貸后風控預(yù)警時效性差企業(yè)的資金往來、股權(quán)變更、擔保變更等信息追蹤效果差，錯失預(yù)警有效窗口。圖數(shù)據(jù)庫構(gòu)建企業(yè)關(guān)系圖譜 解鎖普惠金融圖數(shù)據(jù)庫整合審批、業(yè)務(wù)、風控、催收等行內(nèi)部門數(shù)據(jù)與輿情、司法、社保、稅務(wù)、產(chǎn)權(quán)、工商等外部數(shù)據(jù)，***構(gòu)建股權(quán)、資金流向、關(guān)聯(lián)人、擔保、產(chǎn)業(yè)鏈、集團等多維關(guān)系企業(yè)圖譜，展現(xiàn)360°企業(yè)生態(tài)，監(jiān)測各種已知、未知的企業(yè)關(guān)系，識別擔保環(huán)、交易環(huán)等異常關(guān)聯(lián)，穿透企業(yè)真實控制人，分析網(wǎng)絡(luò)風險傳導，在維持高性能的同時實現(xiàn)可解釋性。圖應(yīng)用價值立足全局判斷企業(yè)信用風險實時企業(yè)股權(quán)穿透分析上海社區(qū)人工智能定制人工智能技術(shù)的發(fā)展對于社會進步、經(jīng)濟增長和生活質(zhì)量的提升具有重要意義。
圖數(shù)據(jù)庫整合多源異構(gòu)數(shù)據(jù)，以企業(yè)、個人、賬戶等實體，就職、親緣、資金流向等關(guān)系構(gòu)建洗錢網(wǎng)絡(luò)圖譜，將原本離散的社會關(guān)系、交易數(shù)據(jù)一體化整合進洗錢網(wǎng)絡(luò)圖譜，多方面全維度建立洗錢團伙視圖?；谙村X網(wǎng)絡(luò)圖譜中的異常關(guān)聯(lián)關(guān)系、異常交易鏈路分析，有效識別合成身份和異常交易，提前預(yù)警賬戶洗錢風險，降低反洗錢漏報、誤報率，提高金融犯罪的偵測效率。圖應(yīng)用價值及時、高效識別洗錢團伙降低漏報、誤報率追蹤、還原犯罪鏈條，鎖定犯罪模式，提前預(yù)防與干預(yù)
協(xié)助某單位開發(fā)了一整套公安治安管控平臺，針對西湖公安打防空重點人員管控、侵財類案件串并、娛樂特行管控、涉黑團伙識別等等業(yè)務(wù)需求，基于公安內(nèi)網(wǎng)?？?暫口信息、涉黑/涉毒人員信息、打防控案件信息、酒店入住、上網(wǎng)、出行等數(shù)據(jù)，以及?？底陨淼奈锫?lián)數(shù)據(jù)（人臉/人體/車輛抓拍、步態(tài)識別等），建立數(shù)據(jù)資源池數(shù)據(jù)匯聚、算法訓練平臺抽取資源池數(shù)據(jù)生成算法模型DAG、后臺觸發(fā)定時任務(wù)推送分析結(jié)果到前端的建模過程。在歷史數(shù)據(jù)集上平均每起累犯制造的侵財類案件top20推送的嫌疑人中有42%的準確率命中真實案犯；基于案件簡要案情的案件小類案別補全能夠達到79%的準確率；物聯(lián)數(shù)據(jù)融合提升top20嫌疑人準確率；以西湖公安數(shù)據(jù)形成一套侵財類案件標簽/特征體系；隨著計算機機器視覺和深度學習技術(shù)的不斷進步。
我們的工業(yè)視覺檢測技術(shù)在汽車底盤沖壓件檢測領(lǐng)域與多家企業(yè)合作。通過高精度的圖像處理算法和智能化的算法模型，我們能夠準確、快速地檢測底盤沖壓件的尺寸、孔位、形狀和表面質(zhì)量、焊點質(zhì)量等關(guān)鍵指標。我們的解決方案可實時監(jiān)測沖壓件的質(zhì)量，確保其符合設(shè)計要求，提高生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。與天津一汽、上汽集團和蔚來汽車等合作伙伴的緊密合作，使我們的工業(yè)視覺檢測解決方案得以廣泛應(yīng)用于汽車制造業(yè)。我們?yōu)楹献骰锇樘峁┝烁呖煽啃?、高效率和可擴展性的解決方案，幫助他們實現(xiàn)了質(zhì)量控制的新突破，并為其在競爭激烈的市場中贏得了競爭優(yōu)勢。人工智能可以提高生產(chǎn)效率、降低成本，推動社會經(jīng)濟的發(fā)展。上海大數(shù)據(jù)人工智能研發(fā)
人工智能可以通過學習和經(jīng)驗不斷提高自己的能力。溫州自動駕駛?cè)斯ぶ悄苘浖?wù)
早在2014年，國家食品藥品監(jiān)督管理總局就部署開展明廚亮灶工作，推動餐飲服務(wù)提供者通過采用透明玻璃窗、視頻顯示、隔斷矮墻、開放式廚房或設(shè)置窗口等多種形式，對餐飲食品加工過程進行公示，將餐飲服務(wù)關(guān)鍵部位與環(huán)節(jié)置于社會監(jiān)督之下。透明玻璃和傳統(tǒng)視頻監(jiān)控的形式，大多無法及時發(fā)現(xiàn)并提醒后廚工作人員的不規(guī)范行為，傳統(tǒng)監(jiān)控需要耗費大量的人力，容易導致監(jiān)管效率低下、人力成本高等問題?；贏I視覺分析技術(shù)賦能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，智能化客流統(tǒng)計分析，幫助商場/零售門店實現(xiàn)經(jīng)營管理升級，改善經(jīng)營效益，優(yōu)化人力配置溫州自動駕駛?cè)斯ぶ悄苘浖?wù)