南京醫(yī)學人工智能研發(fā)

來源: 發(fā)布時間:2023-10-10

大數(shù)據(jù)與人工智能**平臺幫助金融機構(gòu)深入挖掘中小企業(yè)及其關(guān)聯(lián)人員的內(nèi)外部風險畫像和行為表現(xiàn),在傳統(tǒng)小微***風控和內(nèi)部評級體系的基礎(chǔ)上,引入風險圖譜及其特征標簽和模式識別能力,構(gòu)建人工智能風控模型,精細量化中小企業(yè)信用風險,實時監(jiān)測中小企業(yè)風險動態(tài),支持智能化風控和業(yè)務(wù)決策。構(gòu)建“企業(yè)-事件”二模網(wǎng)絡(luò),結(jié)合** 經(jīng)驗規(guī)則和業(yè)務(wù)策略,形成可解釋、可追溯的集團關(guān)聯(lián)企業(yè)全***生命周期數(shù)智化風控能力。構(gòu)建“資金交易-賬戶-客戶”異構(gòu)圖譜,結(jié)合資金流向監(jiān)控和交易風險預(yù)警**規(guī)則體系,應(yīng)用人工智能技術(shù)對異常交易模式進行識別、挖掘和監(jiān)控。人工智能可以處理大量的數(shù)據(jù),并從中挖掘出有價值的信息和模式。南京醫(yī)學人工智能研發(fā)

系統(tǒng)結(jié)構(gòu):視頻監(jiān)控設(shè)備+AI分析后臺+PC/移動端展示關(guān)鍵組件包括高清視頻采集設(shè)備在施工區(qū)域關(guān)鍵位置布放,將實時視頻送入AI分析后臺;后臺服務(wù)器利用計算機視覺和深度學習算法,自動分析監(jiān)控視頻,識別風險隱患,實現(xiàn)預(yù)警;管理人員和作業(yè)人員通過PC或移動端,實時查看監(jiān)控視頻和預(yù)警提示。實時監(jiān)測功能:識別違規(guī)行為、及時預(yù)警通過將攝像頭部署重點施工區(qū)域,系統(tǒng)可實時識別諸如沒有佩戴安全帽、未穿戴安全帶、違規(guī)吸煙等多種危險違規(guī)行為,進行自動預(yù)警提示或報警,避免事故發(fā)生。大數(shù)據(jù)分析:統(tǒng)計隱患分布、制定整改方案視頻系統(tǒng)采集大量數(shù)據(jù),經(jīng)過分析一方面可以持續(xù)學習提升識別準確率,另一面,管理人員可以跟進數(shù)據(jù)反饋明確不同類型隱患分布情況,例如吸煙違規(guī)行為多發(fā)區(qū)域等,幫助制定針對性整改方案。智慧工地AI視頻分析系統(tǒng)已經(jīng)在部分項目中試點應(yīng)用,取得初步成效,根據(jù)監(jiān)測數(shù)據(jù),施工過程中違規(guī)行為發(fā)生次數(shù)***減少,利用先進技術(shù)實現(xiàn)了對復(fù)雜施工環(huán)境的智能化監(jiān)控和管理,**提高了作業(yè)過程的標準化和安全性,將持續(xù)推動建筑業(yè)向更高質(zhì)量、效率、綠色發(fā)展。


浙江多模態(tài)人工智能業(yè)務(wù)咨詢聊天機器人和虛擬助手是人工智能在日常生活中的實例,能夠回答問題、提供幫助。

1.制定巡檢方案。根據(jù)電站布局、關(guān)鍵設(shè)備分布等情況,設(shè)計無人機巡檢航線方案。2.無人機圖像采集。在電站上空采集高清影像和紅外thermal圖像。3.傳輸與存儲。圖像即時無線傳輸至終端,并云端存儲。4.AI視覺分析。利用深度學習算法分析圖像,識別設(shè)備類型,檢測光伏板缺陷、異常情況。5.生成巡檢報告。自動生成詳細的巡檢報告,標注異常位置,輸出診斷結(jié)果。6.故障預(yù)警和定位。提供預(yù)警提示功能,精確定位故障設(shè)備位置。7.運維人員處置。針對AI檢測的異常情況,運維人員進行確認和現(xiàn)場處置。8.動態(tài)跟蹤。持續(xù)監(jiān)控已檢測問題的進展,確保問題解決。9.數(shù)據(jù)積累。收集圖像數(shù)據(jù)、巡檢結(jié)果和處理反饋,不斷優(yōu)化算法模型。經(jīng)過持續(xù)的模型迭代優(yōu)化,無人機與AI視覺識別系統(tǒng)可實現(xiàn)對光伏電站問題精細檢測、自動定位和持續(xù)跟蹤。這對我國大規(guī)模的光伏電站運維提供了重要技術(shù)支撐。隨著5G、云計算等技術(shù)在光伏電站的應(yīng)用日趨成熟,無人機與AI視覺識別在光伏電站智能化運維中還蘊含著巨大的應(yīng)用潛力。這可為保障我國光伏發(fā)電高效穩(wěn)定運行提供堅實的技術(shù)保障,也是光伏行業(yè)智能化、服務(wù)化發(fā)展的重要體現(xiàn)。搭建健全的智能化運維體系,是光伏企業(yè)應(yīng)對行業(yè)快速擴張的重要舉措。

成熟算法1200+,覆蓋100+行業(yè),平均準確率≥90%,全新算法定制*需8-12周,全鏈條應(yīng)用支持攝像頭利舊使用,主流廠家如??荡笕A設(shè)備接入,RTSP,RTMP,GB28181等視頻,成熟穩(wěn)定API接口,視頻監(jiān)控系統(tǒng)、指揮調(diào)度系統(tǒng)自由選擇對接,支持本地化部署、私有云部署,保障算法效果的同時,防止數(shù)據(jù)外泄,專屬售后團隊提供全天候售后服務(wù);算法自訓練與快速修復(fù)服務(wù),可實現(xiàn)故障自動***。AI 算法聯(lián)動實驗室物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備:離崗識別算法檢測到人員在崗的時候自動開燈,人員離崗后自動關(guān)燈,實現(xiàn)監(jiān)控管理自動化,協(xié)助提高運營效率。通過構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,利用深度學習技術(shù)進行圖像特征提取與行為模式分類,實現(xiàn)準確識別。

內(nèi)容、業(yè)務(wù)兩面全優(yōu)的***風控方案同時兼顧設(shè)備、賬號、行為等業(yè)務(wù)風險與音頻、視頻、圖片、文字的內(nèi)容風險,結(jié)合直播行業(yè)風控的多年深耕經(jīng)驗,打造迅速高效、人機一體的直播行業(yè)風控解決方案直擊直播行業(yè)細分場景的精細化風控方案針對直播場景的音視頻內(nèi)容、直播畫面、彈幕評論、社區(qū)內(nèi)容中***存在的惡意導流、挖主播、挖金主及網(wǎng)絡(luò)詐騙四種細分廣告導流行為,提供精細的識別和處置能力直播新業(yè)務(wù)探索的技術(shù)基底能力基于天凈的強大內(nèi)容識別能力,在***防控內(nèi)容風險基礎(chǔ)上,提供人臉比對、直播內(nèi)容識別管理、未成年人識別等多種功能,為直播新業(yè)務(wù)模式探索提供新可能全流程布控的黑產(chǎn)防治能力從APP開啟開始,打造設(shè)備、賬號、行為、內(nèi)容的全流程黑產(chǎn)布控,從源頭防治內(nèi)容盜爬、營銷活動***、刷贊刷評論等黑產(chǎn)風險人工智能也帶來了一些問題和挑戰(zhàn),如隱私保護、倫理道德等方面的考慮。南京醫(yī)學人工智能研發(fā)

人工智能技術(shù)需要不斷創(chuàng)新和改進,以適應(yīng)不斷變化的需求和挑戰(zhàn)。南京醫(yī)學人工智能研發(fā)

檢亞AI團隊開發(fā)基于強化學習的交通信號燈控制,使用CMA-ES(協(xié)方差矩陣自適應(yīng)進化策略)算法訓練路口信號燈配時,使用sumo交通軟件仿真模擬配時下的損失,得到比較好的AI配時方案。?負責基于大數(shù)據(jù)的交通路口區(qū)域劃分:綠波帶區(qū)域和擁堵控制區(qū)域,對識別后的區(qū)域設(shè)計路口信號燈配時方案。路口時空劃分:從攝像頭中獲取一個區(qū)域內(nèi)每個路口每個方向車流信息。數(shù)據(jù)預(yù)處理:對車流數(shù)據(jù)進行清洗和整理,去除無用的數(shù)值,缺省的數(shù)值,對數(shù)據(jù)按照路口id,方向,時間進行聚合。對每個劃分結(jié)果訓練出早高峰,平峰,晚高峰的信號配時方案。路口綠波帶檢測:針對平峰階段,檢測區(qū)域內(nèi)車流的比較大重合車流,檢測出綠波帶,平峰期間在原有的AI基礎(chǔ)上使用該方法車輛延誤減少了1%-2%南京醫(yī)學人工智能研發(fā)

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