導(dǎo)言：傳統(tǒng)視頻監(jiān)控系統(tǒng)依賴人工監(jiān)視，缺乏智能分析，效率低下，無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題。隨著人工智能、5G、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)發(fā)展，結(jié)合我國(guó)“十四五”數(shù)字經(jīng)濟(jì)戰(zhàn)略規(guī)劃的推行，各省市已經(jīng)陸續(xù)推行城市視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能化升級(jí)改造，其中AI視覺(jué)算法在視頻監(jiān)控智能化升級(jí)方面提供了重要的技術(shù)支撐。一、AI視覺(jué)算法讓視頻監(jiān)控變身“智慧眼”目前我國(guó)已經(jīng)安裝1.76億個(gè)監(jiān)控?cái)z像頭，仍有大量攝像頭未實(shí)現(xiàn)智能升級(jí)，通過(guò)給傳統(tǒng)攝像頭部署AI視覺(jué)算法，能夠有效解放人力，再結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)，實(shí)現(xiàn)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能升級(jí)，從被動(dòng)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題到主動(dòng)感知預(yù)警，大幅提升城市治理效能。AI視覺(jué)算法是基于大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來(lái)的CV模型，通過(guò)SDK或服務(wù)器調(diào)用的方式部署視頻監(jiān)控?cái)z像頭，可以兼容市面上大部分?jǐn)z像頭，通過(guò)多種算法多種組合的方式，智能識(shí)別和分析人的不安全行為、物的不安全狀態(tài)以及環(huán)境的不安全因素，安全事故率降低65%以上，大幅提升安全監(jiān)管效率和質(zhì)量。人工智能可以提高生產(chǎn)效率、降低成本，推動(dòng)社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。南京數(shù)字化人工智能軟件
通過(guò)“人工+AI”巡河，有效幫助提升整治效率和精細(xì)率，常用到水域船舶識(shí)別、重型機(jī)械識(shí)別、河道違建識(shí)別等AI圖像識(shí)別算法，結(jié)合無(wú)人機(jī)智能高效巡檢。水域船舶識(shí)別算法：在禁采區(qū)、禁采期對(duì)河道進(jìn)行白天無(wú)人機(jī)自動(dòng)巡查，并通過(guò)無(wú)人機(jī)視頻或抓拍圖像進(jìn)行算法分析，搭配紅外識(shí)別算法，對(duì)采砂船、運(yùn)沙船則進(jìn)行真正的全天自動(dòng)巡檢報(bào)警，**擴(kuò)展巡查范圍和時(shí)間，提升巡查效率。重型機(jī)械識(shí)別算法：通過(guò)攝像頭識(shí)別沿岸重型機(jī)械設(shè)備，推斷沿岸可能有非法采砂、水土破壞等事件發(fā)生，自動(dòng)預(yù)警，提醒相關(guān)人員注意特定區(qū)域情況。河道違建識(shí)別算法：對(duì)于河道、湖泊等水域，若有違規(guī)建設(shè)或占用河道空間的行為，將影響水域安全和管理。通過(guò)監(jiān)控?cái)z像頭或無(wú)人機(jī)巡航抓拍，結(jié)合算法對(duì)河道區(qū)域及建筑物種類的自動(dòng)識(shí)別，可對(duì)特定非水體正常的物體進(jìn)行自動(dòng)告警，作為疑似河道違建的告警，算法可以識(shí)別房子、鐵皮屋、集裝箱類房屋、圍墻、大棚、在建房子等各類疑似違建種類?？傮w來(lái)說(shuō)，AI圖像識(shí)別算法能夠有效提升河湖監(jiān)管效率，推動(dòng)河湖管理數(shù)字化發(fā)展，AI圖像識(shí)別算法支持更多智慧水務(wù)中的應(yīng)用需求，幫助實(shí)現(xiàn)水務(wù)智慧化改造建設(shè)，更好的保護(hù)生態(tài)環(huán)境。溫州AI算法人工智能軟件人工智能在醫(yī)療診斷、智能駕駛、機(jī)器人等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用。
致力于深度學(xué)習(xí)算法研發(fā)及AOI檢測(cè)系統(tǒng)、AOI檢測(cè)設(shè)備領(lǐng)域。公司擁有完整的研發(fā)、生產(chǎn)、市場(chǎng)、售后于一體的服務(wù)體系，能夠?yàn)橛脩籼峁I(yè)咨詢、方案設(shè)計(jì)和快捷質(zhì)量的技術(shù)服務(wù)。研發(fā)團(tuán)隊(duì)目前全職人員12人，研究生及以上學(xué)歷占比70%，來(lái)自中國(guó)海洋大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、東華大學(xué)、蘇州大學(xué)等學(xué)府，并與國(guó)內(nèi)**院校、院所有著長(zhǎng)期合作關(guān)系，有強(qiáng)大的研發(fā)實(shí)力。經(jīng)過(guò)多年發(fā)展，目前公司已擁有完全自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)的：2D3D視覺(jué)檢測(cè)軟件、深度學(xué)習(xí)低代碼平臺(tái)、涂覆光纖超高速測(cè)徑凹凸儀、實(shí)木木皮自動(dòng)分級(jí)檢測(cè)系統(tǒng)、電阻六面檢等多個(gè)系列成熟產(chǎn)品，并承接非標(biāo)AOI系統(tǒng)定制開(kāi)發(fā)、視覺(jué)類國(guó)產(chǎn)替代產(chǎn)品研發(fā)。產(chǎn)品***用于：五金產(chǎn)品，沖壓產(chǎn)品，電子產(chǎn)品，機(jī)械加工產(chǎn)品，模具，連接器，電線，塑膠制品，鐘表，光伏等行業(yè)以及計(jì)量檢測(cè)部門。通過(guò)多年的積累，在行業(yè)內(nèi)有著良好的口碑。
早在2014年，國(guó)家食品藥品監(jiān)督管理總局就部署開(kāi)展明廚亮灶工作，推動(dòng)餐飲服務(wù)提供者通過(guò)采用透明玻璃窗、視頻顯示、隔斷矮墻、開(kāi)放式廚房或設(shè)置窗口等多種形式，對(duì)餐飲食品加工過(guò)程進(jìn)行公示，將餐飲服務(wù)關(guān)鍵部位與環(huán)節(jié)置于社會(huì)監(jiān)督之下。透明玻璃和傳統(tǒng)視頻監(jiān)控的形式，大多無(wú)法及時(shí)發(fā)現(xiàn)并提醒后廚工作人員的不規(guī)范行為，傳統(tǒng)監(jiān)控需要耗費(fèi)大量的人力，容易導(dǎo)致監(jiān)管效率低下、人力成本高等問(wèn)題。基于AI視覺(jué)分析技術(shù)賦能視頻監(jiān)控系統(tǒng)，智能化客流統(tǒng)計(jì)分析，幫助商場(chǎng)/零售門店實(shí)現(xiàn)經(jīng)營(yíng)管理升級(jí)，改善經(jīng)營(yíng)效益，優(yōu)化人力配置人工智能的未來(lái)發(fā)展將持續(xù)推動(dòng)科技進(jìn)步，為人類帶來(lái)更多的機(jī)遇和挑戰(zhàn)。
協(xié)助某單位開(kāi)發(fā)了一整套公安治安管控平臺(tái)，針對(duì)西湖公安打防空重點(diǎn)人員管控、侵財(cái)類案件串并、娛樂(lè)特行管控、涉黑團(tuán)伙識(shí)別等等業(yè)務(wù)需求，基于公安內(nèi)網(wǎng)?？?暫口信息、涉黑/涉毒人員信息、打防控案件信息、酒店入住、上網(wǎng)、出行等數(shù)據(jù)，以及?？底陨淼奈锫?lián)數(shù)據(jù)（人臉/人體/車輛抓拍、步態(tài)識(shí)別等），建立數(shù)據(jù)資源池?cái)?shù)據(jù)匯聚、算法訓(xùn)練平臺(tái)抽取資源池?cái)?shù)據(jù)生成算法模型DAG、后臺(tái)觸發(fā)定時(shí)任務(wù)推送分析結(jié)果到前端的建模過(guò)程。在歷史數(shù)據(jù)集上平均每起累犯制造的侵財(cái)類案件top20推送的嫌疑人中有42%的準(zhǔn)確率命中真實(shí)案犯；基于案件簡(jiǎn)要案情的案件小類案別補(bǔ)全能夠達(dá)到79%的準(zhǔn)確率；物聯(lián)數(shù)據(jù)融合提升top20嫌疑人準(zhǔn)確率；以西湖公安數(shù)據(jù)形成一套侵財(cái)類案件標(biāo)簽/特征體系；人工智能的研究和發(fā)展需要跨學(xué)科的合作，包括計(jì)算機(jī)科學(xué)、心理學(xué)、哲學(xué)等。上海人工智能人臉識(shí)別系統(tǒng)
人工智能的發(fā)展也需要社會(huì)各界的理解、支持和監(jiān)管，以保證其健康和可持續(xù)的發(fā)展。南京數(shù)字化人工智能軟件
期貨交易基本都是通過(guò)高頻量化交易實(shí)現(xiàn)的交易方式。但是期貨公司的基礎(chǔ)IaaS搭建能力有限，同時(shí)在另類數(shù)據(jù)采集上交易所會(huì)有先天優(yōu)勢(shì)，比如海外交易所行情、倉(cāng)單實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)、港口物流數(shù)據(jù)等等?？梢越Y(jié)合期貨交易所的智能化量化投資研究服務(wù)實(shí)現(xiàn)交易所云化服務(wù)，包括數(shù)據(jù)云、智能PaaS云、量化投研云服務(wù)等。未來(lái)的更多超額Alpha將來(lái)自于更多另類數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)，比如“空、天”數(shù)據(jù)包括空間上的船舶、物流、港口等數(shù)據(jù)； 天地衛(wèi)星數(shù)據(jù)、氣象數(shù)據(jù)等。使我們的量化智能體可以感知更多數(shù)據(jù)所帶來(lái)的投資機(jī)會(huì)。南京數(shù)字化人工智能軟件