閔行區(qū)未來信息科技要求

來源: 發(fā)布時間:2020-09-09

    從那時起,人工智能的名字才正式確立,這次會議在人工智能歷史上不是巨大的成功,但是這次會議給人工智能奠基人相互交流的機會,并為未來人工智能的發(fā)展起了鋪墊的作用。在此以后,人工智能的重點開始變?yōu)榻嵱玫哪軌蜃孕薪鉀Q問題的系統(tǒng),并要求系統(tǒng)有自學習能力。在1957年,香農(nóng)和另一些人又開發(fā)了一個程序稱為GeneralProblemSolver(GPS),它對Wiener的反饋理論有一個擴展,并能夠解決一些比較普遍的問題。別的科學家在努力開發(fā)系統(tǒng)時,右圖這位科學家作出了一項重大的貢獻,他創(chuàng)建了表處理語言LISP,直到許多人工智能程序還在使用這種語言,它幾乎成了人工智能的代名詞,到了***,LISP仍然在發(fā)展。在1963年,麻省理工學院受到了美國**和**部的支持進行人工智能的研究,美國**不是為了別的,而是為了在冷戰(zhàn)中保持與蘇聯(lián)的均衡,雖然這個目的是帶點**味的,但是它的結(jié)果卻使人工智能得到了巨大的發(fā)展。其后發(fā)展出的許多程序十分引人注目,麻省理工大學開發(fā)出了SHRDLU。在這個大發(fā)展的60年代,STUDENT系統(tǒng)可以解決代數(shù)問題,而SIR系統(tǒng)則開始理解簡單的英文句子了,SIR的出現(xiàn)導致了新學科的出現(xiàn):自然語言處理。在70年代出現(xiàn)的**系統(tǒng)成了一個巨大的進步。信息技術(shù)是管理、開發(fā)和利用信息資源的有關(guān)方法、手段與操作程序的總稱。閔行區(qū)未來信息科技要求

    缺少上述任何一方面,機器翻譯就不能實現(xiàn),機器翻譯效果的好壞,也完全取決于這三個方面的共同努力。就已有的成就來看,機譯的質(zhì)量離***目標仍相差甚遠。中國數(shù)學家、語言學家周海中教授曾在論文《機器翻譯五十年》中指出:要提高機譯的質(zhì)量,首先要解決的是語言本身問題而不是程序設計問題;單靠若干程序來做機譯系統(tǒng),肯定是無法提高機譯質(zhì)量的。同時,他還指出:在人類尚未明了人腦是如何進行語言的模糊識別和邏輯判斷的情況下,機譯要想達到“信、達、雅”的程度是不可能的。[7]信息技術(shù)就業(yè)前景編輯人才需求伴隨著互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展。IT人才的短缺現(xiàn)象將會越來越嚴重。據(jù)保守估計,中國市場對IT人才的需求每年超過20萬人。而國內(nèi)IT教育主要是高等學校計算機、電子、電信、信息技術(shù)等相關(guān)專業(yè)的學歷教育,每年培養(yǎng)的大學畢業(yè)生約為5萬,遠遠不能滿足市場的需要。IT技術(shù)人員的極度短缺,迫使許多公司不得不提供高薪才能聘請到符合要求的專業(yè)人員,而這些職位優(yōu)厚的待遇吸引了很多非IT人員。于是許多人設法通過各種培訓來獲得這些職位工作需求IT行業(yè)良好的就業(yè)前景及薪酬待遇吸引了大量非計算機專業(yè)的人,大部分是年輕人。他們迫切需要依靠學習和培訓獲得進入IT業(yè)的技術(shù)能力。上海專業(yè)的信息科技歡迎咨詢信息技術(shù)“包含通信、計算機與計算機語言、計算機游戲、電子技術(shù)、光纖技術(shù)等”。

    中國的信息產(chǎn)業(yè)以三倍于國民經(jīng)濟的速度發(fā)展,主要產(chǎn)品銷量迅速增加,結(jié)構(gòu)調(diào)整初見成效,部份關(guān)鍵技術(shù)有所突破,產(chǎn)業(yè)規(guī)模已居世界第四位。2000年底信息產(chǎn)品制造業(yè)總產(chǎn)值達10000億元,銷售收入5800億元,成為國民經(jīng)濟***支柱產(chǎn)業(yè)。信息產(chǎn)業(yè)的增加值占全國GDP的4%,電子產(chǎn)品出口額約占全國出口總額的1/5,信息產(chǎn)業(yè)對國民經(jīng)濟的貢獻率***提高。信息技術(shù)信息技術(shù)信息技術(shù)**著當今先進生產(chǎn)力的發(fā)展方向,信息技術(shù)的***應用使信息的重要生產(chǎn)要素和戰(zhàn)略資源的作用得以發(fā)揮,使人們能更高效地進行資源優(yōu)化配置,從而推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不斷升級,提高社會勞動生產(chǎn)率和社會運行效率。就傳統(tǒng)的工業(yè)企業(yè)而言,信息技術(shù)在以下幾個層面推動著企業(yè)升級:將信息技術(shù)嵌入到傳統(tǒng)的機械產(chǎn)品中計算機輔助設計技術(shù)、網(wǎng)絡設計技術(shù)可***提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力;利用信息系統(tǒng)實現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營管理的科學化,統(tǒng)一整合調(diào)配企業(yè)人力物力和資金等資源利用互聯(lián)網(wǎng)開展電子商務信息技術(shù)勞動力信息技術(shù)隨著信息資源的開發(fā)利用,人們的就業(yè)結(jié)構(gòu)正從農(nóng)業(yè)人口為主、工業(yè)人口為主向從事信息相關(guān)工作為主轉(zhuǎn)變。以美國為例,1956年,美國的“白領(lǐng)”人數(shù)***次超過“藍領(lǐng)”,到1980年。

    使信息技術(shù)日益***地進入社會生產(chǎn)、生活各個領(lǐng)域,從而促進了網(wǎng)絡經(jīng)濟的形成[2]。信息技術(shù)主要特征編輯有人將計算機與網(wǎng)絡技術(shù)的特征——數(shù)字化、網(wǎng)絡化、多媒體化、智能化、虛擬化,當作信息技術(shù)的特征。我們認為,信息技術(shù)的特征應從如下兩方面來理解[3]:信息技術(shù)具有技術(shù)的一般特征——技術(shù)性。具體表現(xiàn)為:方法的科學性,工具設備的先進性,技能的熟練性,經(jīng)驗的豐富性,作用過程的快捷性,功能的高效性等。信息技術(shù)具有區(qū)別于其它技術(shù)的特征——信息性。具體表現(xiàn)為:信息技術(shù)的服務主體是信息,**功能是提高信息處理與利用的效率、效益。由信息的秉性決定信息技術(shù)還具有普遍性、客觀性、相對性、動態(tài)性、共享性、可變換性等特性。信息技術(shù)教育體系編輯信息技術(shù)教育有兩個方面的涵義:一是指學習與掌握信息技術(shù)的教育。二是指采用信息技術(shù)進行教育活動。前者從教育目標與教育內(nèi)容方面來理解信息技術(shù)教育,后者則從教育的手段和方法來理解信息技術(shù)教育。由此,可對“信息技術(shù)教育”作如下定義[4]:信息技術(shù)教育是指學習、運用信息技術(shù),培養(yǎng)信息素質(zhì),實現(xiàn)學與教優(yōu)化的理論與實踐。該定義的理解中值得注意的幾個問題:信息技術(shù)教育包括理論與實踐兩個領(lǐng)域?,F(xiàn)代信息技術(shù)“以計算機技術(shù)、微電子技術(shù)和通信技術(shù)為特征”。

    這就為全球居民提供了參加國際經(jīng)濟合作的手段:銀行可以每天處理:證券市場每年可以處理幾十萬億美元的證券交易:海陸空運輸可以從容地把數(shù)億個集裝箱送往世界各地:跨國公司可以了如指掌地指揮全球的分廠在流水線上按顧客的需要生產(chǎn)出同一牌號、不同個性的產(chǎn)品(如汽車)。企業(yè)在新世紀里的競爭力將取決于它對于網(wǎng)絡的運用,企業(yè)若不利用網(wǎng)絡,則會在未來的全球競爭中處于劣勢、甚至會被排斥在商務圈之外。信息技術(shù)的發(fā)展,對企業(yè)管理也提出了新的挑戰(zhàn),它要求企業(yè)實行集成管理,將上游和下游的環(huán)節(jié)形成一個整體,通過網(wǎng)絡對全球的資源進行優(yōu)化配置,取得**佳的經(jīng)濟效益.因此,企業(yè)只有放眼世界,才有可能在未來的信息時代求得生存和發(fā)展。國際互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展將在21世紀**促進全球?qū)崉战?jīng)濟和服務業(yè)的發(fā)展,極大地改變?nèi)祟惖纳a(chǎn)、生活方式.知識將成為對世紀生產(chǎn)要素中的一個**成分。哪個國家能在技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新方面走在世界的前列,這個國家就能在21世紀的國際競爭中立于不敗之地。20世紀的歷史表明,單靠不斷增加資本、人力和原材料的投入不能實現(xiàn)經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展,也不可能在因際競爭中處于有利地位.只有稗于技術(shù)創(chuàng)新和制度創(chuàng)新的國家,才能充分利用各種資源。凡是能擴展人的信息功能的技術(shù),都可以稱作信息技術(shù)。浦東新區(qū)電子信息科技優(yōu)勢

獲取,傳遞,存儲,處理以及使信息經(jīng)驗、知識、技能和體現(xiàn)這些經(jīng)驗、技能的勞動資料有目的的結(jié)合過程。閔行區(qū)未來信息科技要求

    人工智能程序已能知道如何考慮它們要解決的問題,即搜索解答空間,尋找較優(yōu)解答。邏輯推理與定理證明。邏輯推理是人工智能研究中**持久的領(lǐng)域之一,其中特別重要的是要找到一些方法,只把注意力集中在一個大型的數(shù)據(jù)庫中的有關(guān)事實上,留意可信的證明,并在出現(xiàn)新信息時適時修正這些證明。對數(shù)學中臆測的題。定理尋找一個證明或反證,不僅需要有根據(jù)假設進行演繹的能力,而且許多非形式的工作,包括醫(yī)療診斷和信息檢索都可以和定理證明問題一樣加以形式化,因此,在人工智能方法的研究中定理證明是一個極其重要的論題。自然語言處理。自然語言的處理是人工智能技術(shù)應用于實際領(lǐng)域的典型范例,經(jīng)過多年艱苦努力,這一領(lǐng)域已獲得了大量令人注目的成果。該領(lǐng)域的主要課題是:計算機系統(tǒng)如何以主題和對話情境為基礎(chǔ),注重大量的常識——世界知識和期望作用,生成和理解自然語言。這是一個極其復雜的編碼和解碼問題。智能信息檢索技術(shù)。受"()*+(*)技術(shù)迅猛發(fā)展的影響,信息獲取和精化技術(shù)已成為當代計算機科學與技術(shù)研究中迫切需要研究的課題,將人工智能技術(shù)應用于這一領(lǐng)域的研究是人工智能走向***實際應用的契機與突破口。**系統(tǒng)。閔行區(qū)未來信息科技要求

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