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來源: 發(fā)布時間:2020-09-08

人工智能產(chǎn)品經(jīng)理設計:競爭力因素分析:產(chǎn)品經(jīng)理需要了解行業(yè)內(nèi)價格、品質(zhì)、質(zhì)量、分銷能力、上游資源、成本、產(chǎn)品差異、技術(shù)壁壘、管理水平、地理位置等方面的情況。除此以外,在人工智能時代的市場競爭中,公司的數(shù)據(jù)積累、算法積累、計算能力積累三方面無論是從短期還是長期來看,都會占據(jù)很高的權(quán)重,所以作為人工智能產(chǎn)品經(jīng)理在這方面需要格外的重視管理和規(guī)劃。行業(yè)整合:了解行業(yè)集中度、地域因素、外資進入、收購兼并等。機構(gòu)管制:作為人工智能產(chǎn)品經(jīng)理必須了解行業(yè)的準入門檻、國家法規(guī)、價格、稅收、進出口等。各國舊有的法律法規(guī)和行業(yè)標準顯然在迭代速度上已經(jīng)完全無法適應當前時代人工智能技術(shù)的迅猛發(fā)展了,國外相繼出現(xiàn)了人工智能應用挑戰(zhàn)法律法規(guī)的案例。人工智能設計的發(fā)展:機器的硬件和動物的身體有很大區(qū)別。奉賢區(qū)咨詢?nèi)斯ぶ悄茉O計

智能機器人設計的發(fā)展:神經(jīng)網(wǎng)絡芯片。面向機器學習訓練應用,發(fā)展高性能、高擴展性、低功耗的云端神經(jīng)網(wǎng)絡芯片,面向終端應用發(fā)展適用于機器學習計算的低功耗、高性能的終端神經(jīng)網(wǎng)絡芯片,發(fā)展與神經(jīng)網(wǎng)絡芯片配套的編譯器、驅(qū)動軟件、開發(fā)環(huán)境等產(chǎn)業(yè)化支撐工具。到2020年,神經(jīng)網(wǎng)絡芯片技術(shù)取得突破進展,推出性能達到128TFLOPS(16位浮點)、能效比超過1TFLOPS/w的云端神經(jīng)網(wǎng)絡芯片,推出能效比超過1TOPS/w(以16位浮點為基準)的終端神經(jīng)網(wǎng)絡芯片,支持卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)、長短期記憶網(wǎng)絡(LSTM)等一種或幾種主流神經(jīng)網(wǎng)絡算法;在智能終端、自動駕駛、智能安防、智能家居等重點領域?qū)崿F(xiàn)神經(jīng)網(wǎng)絡芯片的規(guī)模化商用。金山區(qū)電商人工智能設計大概費用人工智能設計的發(fā)展:與機器智能的客觀和確定性對應的是,人類的另一個優(yōu)勢。

人工智能設計:由于與語音系統(tǒng)的交互只有語音對話這種方式,而且對話內(nèi)容質(zhì)量高(簡單直白),這為記錄用戶的行為提供了很大幫助。語音系統(tǒng)只需要在語音合成(喇叭)和語音識別(麥克風)上增加記錄接口,就可掌握每個Skill與用戶對話的內(nèi)容,再通過對話內(nèi)容轉(zhuǎn)換成有用數(shù)據(jù),擁有該名用戶的用戶畫像。相比語音系統(tǒng),界面系統(tǒng)就很難做到這一點。由于用戶都是通過點擊觸摸的輸入方式與界面系統(tǒng)交互,但系統(tǒng)很難知道文字、圖片的內(nèi)容和關系是什么,很難斷定用戶在做什么,所以界面系統(tǒng)應該通過與每個應用共享數(shù)據(jù)的方式了解用戶更為合適。只要每個產(chǎn)品將自己的數(shù)據(jù)分為共享和隱私數(shù)據(jù)模塊,共享數(shù)據(jù)模塊可供系統(tǒng)和其他產(chǎn)品使用,這樣有利于產(chǎn)品之間的數(shù)據(jù)互補,從而促進自身發(fā)展。較重要的是,這種做法能為人工智能系統(tǒng)提供更完整的數(shù)據(jù)(記憶),有助于刻畫用戶畫像,促進人工智能發(fā)展。

智能機器人設計的發(fā)展:智能翻譯系統(tǒng)。推動高較準智能翻譯系統(tǒng)應用,圍繞多語言互譯、同聲傳譯等典型場景,利用機器學習技術(shù)提升準確度和實用性。到2020年,多語種智能互譯取得明顯突破,中譯英、英譯中場景下產(chǎn)品的翻譯準確率超過85%,少數(shù)民族語言與漢語的智能互譯準確率明顯提升。智能家居產(chǎn)品。支持智能傳感、物聯(lián)網(wǎng)、機器學習等技術(shù)在智能家居產(chǎn)品中的應用,提升家電、智能網(wǎng)絡設備、水電氣儀表等產(chǎn)品的智能水平、實用性和安全性,發(fā)展智能安防、智能家具、智能照明、智能潔具等產(chǎn)品,建設一批智能家居測試評價、示范應用項目并推廣。到2020年,智能家居產(chǎn)品類別明顯豐富,智能電視市場滲透率達到90%以上,安防產(chǎn)品智能化水平明顯提升。思考機器智能和人類設計各自的優(yōu)劣勢,努力提高機器所不能觸及的能力,并利用好機器。

人工智能產(chǎn)品設計原則是什么?顯示人工智能結(jié)果的精度概率。了解人工智能生成結(jié)果的精度概率可以幫助用戶做出決定。例如,CRM系統(tǒng)可以預測哪些銷售線索較有可能轉(zhuǎn)化為特定產(chǎn)品的銷售。但這些預測有多準確?表示出預測的精度概率可以幫助用戶理解結(jié)果。解釋人工智能產(chǎn)品是如何產(chǎn)生結(jié)果的。許多人工智能產(chǎn)品使用復雜的算法和機器學習技術(shù)。這些通常被視為黑匣子。但是,有時理解一個算法是如何產(chǎn)生結(jié)果的,對于理解為什么產(chǎn)生一個特定的決策或結(jié)果集是非常有幫助的。這并不意味著要解釋復雜神經(jīng)網(wǎng)絡如何做出決定的每一個方面,但是我們可以向用戶提供一些關于該技術(shù)做什么以及可能使用的輸入的提示。了解哪些數(shù)據(jù)是作為輸入提供的,哪些數(shù)據(jù)在生成較終結(jié)果時較為重要,可能會有所幫助。了解人工智能在設計領域的發(fā)展現(xiàn)狀,并關注較新進展。上海質(zhì)量人工智能設計技術(shù)指導

AI的特征是客觀確定的,而人卻同時具備主觀信息。奉賢區(qū)咨詢?nèi)斯ぶ悄茉O計

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