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人工智能翻譯的水平如何?那么，人工智能同傳翻譯的能力究竟怎樣?會(huì)不會(huì)搶走同傳翻譯員的飯碗呢?今年上半年的博鰲亞洲論壇上，***出現(xiàn)了AI同傳。然而，現(xiàn)場(chǎng)配備的系統(tǒng)卻掉了鏈子，鬧出詞匯翻譯不準(zhǔn)確、重復(fù)等低級(jí)錯(cuò)誤?？陀^來(lái)講，人工智能或機(jī)器翻譯技術(shù)在自然語(yǔ)言處理上，的確有許多突破。這些突破給人希望，讓人暢想未來(lái)，但是，短期內(nèi)的價(jià)值，更多體現(xiàn)在輔助翻譯等領(lǐng)域。當(dāng)然，目前機(jī)器翻譯已經(jīng)取得非常大的進(jìn)步，在衣食住行等常用生活用語(yǔ)上的中英翻譯可以達(dá)到大學(xué)六級(jí)的水平，能夠幫助人們?cè)谝恍﹫?chǎng)景處理語(yǔ)言交流的問(wèn)題，但距離人工同傳以及高水平翻譯所講究的“信、達(dá)、雅”，還存在很大的差距。杭州口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話(huà)。揚(yáng)州口譯公司

當(dāng)前，Google的在線(xiàn)翻譯已經(jīng)為人熟知，其***代的技術(shù)即為基于統(tǒng)計(jì)的機(jī)器翻譯方法，基本原理是通過(guò)收集大量的雙語(yǔ)網(wǎng)頁(yè)作為語(yǔ)料庫(kù)，然后由計(jì)算機(jī)自動(dòng)選取**為常見(jiàn)的詞與詞的對(duì)應(yīng)關(guān)系，***給出翻譯結(jié)果。不過(guò)，采用該技術(shù)目前仍無(wú)法達(dá)到令人滿(mǎn)意的效果，經(jīng)常鬧出各種翻譯笑話(huà)。因?yàn)?，基于統(tǒng)計(jì)的方法，需要建立大規(guī)模的雙語(yǔ)語(yǔ)料庫(kù)，而翻譯模型、語(yǔ)言模型參數(shù)的準(zhǔn)確性直接依賴(lài)于語(yǔ)料的規(guī)模及質(zhì)量，翻譯質(zhì)量直接取決于模型的質(zhì)量和語(yǔ)料庫(kù)的覆蓋面?；茨峡谧g推薦成都口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話(huà)。

目前的差距是由現(xiàn)有技術(shù)水平的限制決定的，機(jī)器翻譯，又稱(chēng)為自動(dòng)翻譯，是利用計(jì)算機(jī)將一種語(yǔ)言轉(zhuǎn)換為另一種語(yǔ)言，機(jī)器翻譯技術(shù)的發(fā)展與計(jì)算機(jī)技術(shù)、信息論、語(yǔ)言學(xué)等學(xué)科的發(fā)展緊密相關(guān)。從早期的詞典匹配，到結(jié)合語(yǔ)言學(xué)**梳理的知識(shí)規(guī)則，再到基于語(yǔ)料庫(kù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法，隨著計(jì)算能力的提升和多語(yǔ)言信息的積累，機(jī)器翻譯技術(shù)開(kāi)始在一些場(chǎng)景中提供便捷的翻譯服務(wù)。新世紀(jì)以來(lái)，隨著互聯(lián)網(wǎng)的普及，互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛成立機(jī)器翻譯研究組，研發(fā)了基于互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，從而使機(jī)器翻譯真正走向?qū)嵱茫袌?chǎng)上開(kāi)始出現(xiàn)比較成熟的自動(dòng)翻譯產(chǎn)品。近年來(lái)，隨著深度學(xué)習(xí)的進(jìn)展，機(jī)器翻譯技術(shù)得到了進(jìn)一步的發(fā)展，促進(jìn)了翻譯質(zhì)量的提升，使得翻譯更加地道、流暢。

2013年以來(lái)，隨著深度學(xué)習(xí)的研究取得較大進(jìn)展，基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)器翻譯逐漸興起。就當(dāng)前而言，廣泛應(yīng)用于機(jī)器翻譯的是長(zhǎng)短時(shí)記憶循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。該模型擅長(zhǎng)對(duì)自然語(yǔ)言建模，把任意長(zhǎng)度的句子轉(zhuǎn)化為特定維度的浮點(diǎn)數(shù)向量，同時(shí)“記住”句子中比較重要的單詞，讓“記憶”保存比較長(zhǎng)的會(huì)話(huà)時(shí)間。該模型較好地解決了自然語(yǔ)言句子向量化的難題。其技術(shù)**是通過(guò)多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，自動(dòng)從語(yǔ)料庫(kù)中學(xué)習(xí)知識(shí)。一種語(yǔ)言的句子被向量化之后，在網(wǎng)絡(luò)中層層傳遞，經(jīng)過(guò)多層復(fù)雜的傳導(dǎo)運(yùn)算，生成譯文。這種翻譯方法比較大的優(yōu)勢(shì)在于譯文流暢，更加符合語(yǔ)法規(guī)范。相比之前的翻譯技術(shù)，質(zhì)量有較高的提升。武漢口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話(huà)。

智能對(duì)話(huà)查詢(xún)系統(tǒng)，根據(jù)客戶(hù)的語(yǔ)音進(jìn)行操作，為用戶(hù)提供自然、友好的數(shù)據(jù)庫(kù)檢索服務(wù)，例如家庭服務(wù)、旅行社服務(wù)系統(tǒng)、訂票系統(tǒng)、銀行服務(wù)等。可以說(shuō)，語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)與其他自然語(yǔ)言處理技術(shù)相結(jié)合，可以構(gòu)建出很多復(fù)雜的應(yīng)用。然而，語(yǔ)音識(shí)別的主要難點(diǎn)就是對(duì)自然語(yǔ)言的識(shí)別和理解。首先必須將連續(xù)的講話(huà)分解為詞、音素等單位，其次要建立一個(gè)理解語(yǔ)義的規(guī)則。由于語(yǔ)音信息量大，語(yǔ)音模式不僅對(duì)不同的說(shuō)話(huà)人不同，對(duì)不同場(chǎng)景的同一說(shuō)話(huà)人也是有差異的。例如，一個(gè)人在隨意說(shuō)話(huà)和認(rèn)真說(shuō)話(huà)時(shí)的語(yǔ)音特征是不同的。另外，說(shuō)話(huà)者在講話(huà)時(shí)，不同的詞可能聽(tīng)起來(lái)是相似的，這也是常見(jiàn)現(xiàn)象。單個(gè)字母或詞、字的語(yǔ)音特性，受上下文的影響，以致改變了重音、音調(diào)、音量和發(fā)音速度等。***，環(huán)境噪聲和干擾對(duì)語(yǔ)音識(shí)別也有較大影響，致使識(shí)別率低。無(wú)錫口譯服務(wù)公司聯(lián)系電話(huà)。宣城口譯報(bào)價(jià)

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同聲傳譯中的 “適度超前” 是指口譯過(guò)程中的 “預(yù)測(cè)”(anticipation) 技能。就是在原語(yǔ)信息還不完整的情況下，譯員可能要講的內(nèi)容而進(jìn)行 “超前翻譯 ” ，從而贏得時(shí)間，緊跟發(fā)言人進(jìn)行同步翻譯。如在很多會(huì)議的開(kāi)幕式中都會(huì)出現(xiàn)這樣的套話(huà)： “……我謹(jǐn)** ……// 對(duì)與會(huì)**表示熱烈的歡迎 // 并預(yù)祝本次大會(huì)取得圓滿(mǎn)成功！ //” 在翻譯這段話(huà)的時(shí)候，譯員就可以根據(jù)自己的經(jīng)驗(yàn)在發(fā)言人說(shuō)出 “ 我謹(jǐn)** ……” 的時(shí)候把整句話(huà)都譯出來(lái) “Please allow me to be on behalf of …to extend to our warmest welcome to the participants of this conference…” 在聽(tīng)到 “ 預(yù)祝 ……” 之后，就應(yīng)該知道后面要講的是 “…… 本次會(huì)議成功 ” 。不善用 “ 預(yù)測(cè) ” 技能的譯員很難做好同聲傳譯工作，因?yàn)樵诜g過(guò)程中要是等到全部信息接受以后再進(jìn)行翻譯就不是同聲翻譯了。即使翻譯能夠進(jìn)行下去，也是斷斷續(xù)續(xù)。聽(tīng)眾很難接收到完整的信息。揚(yáng)州口譯公司

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