10、MiracleSoftwareSystems泄露1100萬條企業(yè)聊天記錄MiracleSoftwareSystems翻車,暴露了數(shù)千名企業(yè)用戶之間的數(shù)百萬條消息,其中一些討論了公司機(jī)密。11、法國**機(jī)構(gòu)泄露4300萬公民個(gè)人數(shù)據(jù)法國**負(fù)責(zé)登記和協(xié)助失業(yè)者的法國勞動(dòng)局(FranceTrav**l)成為大規(guī)模數(shù)據(jù)泄露事件的**新受害者,高達(dá)4300萬公民的信息遭到竊取。12、印度一金融公司泄露用戶信息,數(shù)據(jù)量超過3TB印度一家非銀行性質(zhì)地金融公司IKFFinance泄漏了超過3TB的敏感客戶和員工數(shù)據(jù),可能暴露了其整個(gè)用戶群體。13、GoldenCorral發(fā)生數(shù)據(jù)泄露事件美國連鎖餐廳GoldenCorral通知大約180,000人,他們的個(gè)人信息在數(shù)據(jù)泄露中被盜。14、美國**天眼數(shù)據(jù)泄露塞爾維亞******InterBroker(隸屬于*****CyberNiggers)聲稱成功入侵了天眼(Space-Eyes)公司,并成功竊取大量美國**安全機(jī)密數(shù)據(jù)。15、澳大利亞快遞公司BHF被報(bào)1920萬條數(shù)據(jù)記錄泄露一名暗網(wǎng)用戶聲稱澳大利亞快遞服務(wù)公司BHFCouriers遭受了嚴(yán)重違規(guī)。據(jù)稱,BHFCouriers數(shù)據(jù)泄露事件是由一個(gè)名為Okhotnik的威脅行為者所為,據(jù)稱導(dǎo)致該公司系統(tǒng)中的大量數(shù)據(jù)被泄露。16、印度消費(fèi)電子廠商boAt遇重大數(shù)據(jù)泄露4月8日,印度電子產(chǎn)品制造商boAt遭遇重大數(shù)據(jù)泄露。 數(shù)據(jù)安全治理架構(gòu)的構(gòu)建是落實(shí)《辦法》的重要支撐。杭州企業(yè)信息安全評(píng)估
如何評(píng)估信息資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)?確定風(fēng)險(xiǎn)因素的量化指標(biāo):對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性,可以通過統(tǒng)計(jì)歷史數(shù)據(jù)、參考行業(yè)安全報(bào)告或利用概率模型來確定量化指標(biāo)。例如,通過分析過去幾年企業(yè)遭受網(wǎng)絡(luò)攻擊的次數(shù),計(jì)算出某類攻擊(如 DDoS 攻擊)在一年內(nèi)發(fā)生的概率。對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)的影響程度,可以用經(jīng)濟(jì)損失金額、業(yè)務(wù)中斷時(shí)間、數(shù)據(jù)丟失量等指標(biāo)來量化。比如,評(píng)估數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)時(shí),可以根據(jù)泄露的數(shù)據(jù)量、數(shù)據(jù)的敏感程度(如客戶的信息、商業(yè)機(jī)密等)以及恢復(fù)數(shù)據(jù)的成本來計(jì)算影響程度。計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)值:通常使用公式 “風(fēng)險(xiǎn)值 = 風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的可能性 × 風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后的影響程度” 來計(jì)算。例如,如果某信息資產(chǎn)遭受不法分子入侵的可能性為 20%(0.2),一旦入侵成功可能導(dǎo)致 1000 萬元的經(jīng)濟(jì)損失,那么該風(fēng)險(xiǎn)的風(fēng)險(xiǎn)值就是 0.2×1000 = 200 萬元。金融信息安全商家同時(shí),建議每季度開展數(shù)據(jù)安全成熟度評(píng)估,結(jié)合監(jiān)管動(dòng)態(tài)和行業(yè)最佳實(shí)踐,持續(xù)優(yōu)化管理策略。
評(píng)估信息安全的有效性是一個(gè)復(fù)雜而多維的過程,涉及多個(gè)方面和步驟。以下是一些關(guān)鍵步驟和考慮因素:一、制定評(píng)估標(biāo)準(zhǔn):選擇國際標(biāo)準(zhǔn):可以選擇如ISO 27001等國際標(biāo)準(zhǔn)作為評(píng)估的基準(zhǔn),這些標(biāo)準(zhǔn)提供了信息安全管理體系的框架和要求。定制評(píng)估標(biāo)準(zhǔn):根據(jù)組織的特定需求、業(yè)務(wù)環(huán)境和風(fēng)險(xiǎn)偏好,定制適合自身的信息安全評(píng)估標(biāo)準(zhǔn)。二、收集相關(guān)數(shù)據(jù):文件與記錄:收集與信息安全相關(guān)的文件、記錄、政策和流程,如安全政策、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估報(bào)告、安全培訓(xùn)記錄等。系統(tǒng)日志與報(bào)告:利用安全系統(tǒng)日志、安全事件報(bào)告和安全審計(jì)報(bào)告來收集關(guān)于信息安全事件、漏洞和威脅的數(shù)據(jù)。
三、風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別與評(píng)估:風(fēng)險(xiǎn)管理的“神經(jīng)中樞”011.風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別的“雷達(dá)系統(tǒng)”數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估通過掃描訓(xùn)練數(shù)據(jù)合規(guī)性、模型漏洞、供應(yīng)鏈風(fēng)險(xiǎn)等維度,為企業(yè)提供風(fēng)險(xiǎn)熱力圖。例如,某安全服務(wù)提供商推出的AI大模型風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估工具通過多種類型的風(fēng)險(xiǎn)識(shí)別、數(shù)千個(gè)測(cè)試用例,能快速幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)代碼訓(xùn)練中的機(jī)密數(shù)據(jù)殘留,避免潛在泄露。022.風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的“導(dǎo)航儀”定性方法(如因素分析、邏輯分析)與定量方法(如機(jī)器學(xué)習(xí)算法、風(fēng)險(xiǎn)因子分析)結(jié)合,可精細(xì)量化風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。阿里云提出的“基于圖的風(fēng)險(xiǎn)分析法”,通過分析用戶與數(shù)據(jù)之間的訪問關(guān)系圖,發(fā)現(xiàn)異常路徑,誤報(bào)率降低至。033.動(dòng)態(tài)防御體系的構(gòu)建清華大學(xué)黃民烈教授建議,通過算法自動(dòng)檢測(cè)模型漏洞并生成對(duì)抗樣本,提升防御效率8倍以上。齊向東提出,AI大模型需建立“縱深防御體系”,包括數(shù)據(jù)訪問控制、加密存儲(chǔ)、漏洞監(jiān)測(cè)等。四、風(fēng)險(xiǎn)管理,AI安全的“戰(zhàn)略前哨”在AI大模型驅(qū)動(dòng)的“數(shù)實(shí)融合”時(shí)代,數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)與產(chǎn)業(yè)安全的關(guān)聯(lián)更趨復(fù)雜。正如Gartner所言:“安全必須嵌入AI開發(fā)全流程,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估是守住技術(shù)紅線的***道防線”。企業(yè)需以動(dòng)態(tài)免*系統(tǒng)應(yīng)對(duì)攻擊升級(jí),以風(fēng)險(xiǎn)管理工具**未知風(fēng)險(xiǎn)。 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估有助于企業(yè)了解自身在數(shù)據(jù)安全方面的實(shí)際需求和薄弱環(huán)節(jié)。
確保處理的合法性和透明度。完善隱私管理體系的持續(xù)改進(jìn)機(jī)制《識(shí)別指南》于ISO27701PIMS體系建設(shè)還有助于完善隱私管理體系的持續(xù)改進(jìn)機(jī)制。通過將《識(shí)別指南》中的識(shí)別規(guī)則和常見敏感個(gè)人信息類別納入PIMS體系的監(jiān)控和評(píng)審范圍,企業(yè)可以及時(shí)發(fā)現(xiàn)隱私保護(hù)工作中存在的問題和不足,并采取相應(yīng)的改進(jìn)措施加以完善。同時(shí),這種持續(xù)改進(jìn)機(jī)制也有助于企業(yè)不斷適應(yīng)新的法律法規(guī)要求和技術(shù)發(fā)展趨勢(shì),確保個(gè)人信息處理活動(dòng)的長(zhǎng)期合規(guī)性和安全性。05我司在ISO27701PIMS體系建設(shè)咨詢服務(wù)及數(shù)據(jù)安全咨詢服務(wù)方面的實(shí)踐作為一家專注于標(biāo)準(zhǔn)體系咨詢的老牌顧問公司,我司在ISO27000系列體系建設(shè)咨詢服務(wù)及數(shù)據(jù)安全咨詢服務(wù)方面積累了豐富的經(jīng)驗(yàn)。在具體實(shí)踐中,我們會(huì)結(jié)合客戶的實(shí)際需求和業(yè)務(wù)特點(diǎn),制定個(gè)性化的咨詢服務(wù)方案。通過深入分析客戶的個(gè)人信息處理流程和場(chǎng)景,我們幫助客戶識(shí)別出潛在的敏感個(gè)人信息風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn),并制定相應(yīng)的隱私保護(hù)措施和控制措施。同時(shí),我們還為客戶提供***的隱私管理體系建設(shè)培訓(xùn)和指導(dǎo)服務(wù),幫助客戶建立符合ISO27701要求的隱私管理體系,并持續(xù)監(jiān)控和優(yōu)化其運(yùn)行效果。 協(xié)助其建立供應(yīng)商準(zhǔn)入評(píng)估機(jī)制,明確數(shù)據(jù)安全責(zé)任條款,并通過定期審計(jì)確保第三方合規(guī)。北京信息安全報(bào)價(jià)行情
通過分層同意(如區(qū)分必要與非必要數(shù)據(jù)收集),并在用戶撤回同意時(shí)提供替代服務(wù)方案。杭州企業(yè)信息安全評(píng)估
調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的依據(jù)和方法:依據(jù)評(píng)估結(jié)果調(diào)整:根據(jù)重新評(píng)估后的可能性和影響程度確定風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。如果可能性和 / 或影響程度明顯增加,如風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生的概率從低變?yōu)橹谢蚋?,或者風(fēng)險(xiǎn)造成的損失從輕微變?yōu)閲?yán)重,那么相應(yīng)地將風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)上調(diào)。反之,如果通過安全措施的加強(qiáng),風(fēng)險(xiǎn)的可能性和影響程度降低,如通過加密技術(shù)和訪問控制使得數(shù)據(jù)泄露的可能性從高變?yōu)橹?,那么風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)可以下調(diào)??紤]風(fēng)險(xiǎn)處置措施的有效性:評(píng)估已實(shí)施的風(fēng)險(xiǎn)處置措施(如安全技術(shù)應(yīng)用、安全策略執(zhí)行、人員培訓(xùn)等)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的影響。如果風(fēng)險(xiǎn)處置措施有效降低了風(fēng)險(xiǎn),那么可以相應(yīng)地調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。例如,企業(yè)對(duì)員工進(jìn)行了信息安全培訓(xùn),員工的安全意識(shí)和操作規(guī)范性得到提高,因員工失誤導(dǎo)致的信息安全風(fēng)險(xiǎn)降低,風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)可以適當(dāng)下調(diào)。參考行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和最佳實(shí)踐:參考同行業(yè)其他企業(yè)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)對(duì)措施。行業(yè)協(xié)會(huì)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)等發(fā)布的信息安全指南和標(biāo)準(zhǔn)也可以作為調(diào)整風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)的參考。例如,金融行業(yè)對(duì)于客戶資金數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)劃分通常有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn),如果企業(yè)處于金融行業(yè),需要根據(jù)這些行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)來調(diào)整自己的風(fēng)險(xiǎn)等級(jí),以確保符合監(jiān)管要求并保持行業(yè)內(nèi)的安全水平相當(dāng)。杭州企業(yè)信息安全評(píng)估