江蘇證券信息安全標(biāo)準(zhǔn)

風(fēng)險評估服務(wù)的實施流程包括數(shù)據(jù)收集階段通過多種方式收集評估所需的數(shù)據(jù)。包括問卷調(diào)查，向組織內(nèi)的員工、管理人員發(fā)放問卷，了解他們對信息安全的認(rèn)知、日常操作中的安全行為等?，F(xiàn)場訪談，與關(guān)鍵崗位的人員（如系統(tǒng)管理員、網(wǎng)絡(luò)安全負(fù)責(zé)人等）進行面對面的交流，獲取關(guān)于系統(tǒng)架構(gòu)、安全措施實施情況等詳細信息。同時，還會使用工具進行技術(shù)檢測，如漏洞掃描工具來收集系統(tǒng)的漏洞信息。風(fēng)險分析階段基于收集到的數(shù)據(jù)，按照前面提到的資產(chǎn)識別、威脅識別和脆弱性評估的方法，對風(fēng)險進行系統(tǒng)的分析。評估團隊會根據(jù)專業(yè)知識和經(jīng)驗，結(jié)合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和最佳實踐，確定風(fēng)險的可能性和影響程度。例如，通過分析發(fā)現(xiàn)某公司的對外服務(wù)網(wǎng)站存在 SQL 注入漏洞，同時外部不法分子利用這種漏洞進行攻擊的頻率較高，且一旦攻擊成功可能導(dǎo)致用戶數(shù)據(jù)泄露，那么可以判斷該網(wǎng)站面臨的風(fēng)險等級較高。對于個人信息保護，《辦法》強調(diào)“明確告知、授權(quán)同意”原則。江蘇證券信息安全標(biāo)準(zhǔn)

信息安全|關(guān)注安言數(shù)據(jù)安全風(fēng)險與AI產(chǎn)業(yè)安全的“隱形紐帶”2025年，全球AI市場規(guī)模預(yù)計突破1500億美元，但數(shù)據(jù)安全風(fēng)險正以**級速度蔓延。**AI安全就緒度**顯示，我國在治理框架、技術(shù)工具等維度已躋身*****梯隊，但企業(yè)仍面臨訓(xùn)練數(shù)據(jù)泄露、模型被黑、供應(yīng)鏈攻擊等嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。正如Gartner指出：“傳統(tǒng)端點防御已失效，AI驅(qū)動的零信任體系是***出路”，風(fēng)險管理正成為AI產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展的**引擎。一、AI產(chǎn)業(yè)風(fēng)險的“全景圖譜”與風(fēng)險管理必要性011.訓(xùn)練數(shù)據(jù)的“潘多拉魔盒”AI大模型依賴海量數(shù)據(jù)訓(xùn)練，但數(shù)據(jù)污染、投毒等風(fēng)險激增。2024年韓國某初創(chuàng)公司因聊天機器人泄露**被罰款，而醫(yī)療大模型因訓(xùn)練數(shù)據(jù)偏差導(dǎo)致錯誤診斷的案例屢見不鮮。這些風(fēng)險雖不直接決定產(chǎn)業(yè)生死，卻會通過“信任崩塌—客戶流失—市場萎縮”的傳導(dǎo)鏈條，間接削弱產(chǎn)業(yè)競爭力。022.生成內(nèi)容的“雙刃劍”生成式AI可能被濫用為虛假信息傳播工具。2024年DeepSeek大模型遭遇的TB級DDoS攻擊，以及AI生成內(nèi)容中的隱私泄露風(fēng)險，均暴露了技術(shù)失控的潛在威脅。此類事件雖不直接摧毀企業(yè)，卻會通過“品牌聲譽受損—融資受阻—創(chuàng)新停滯”的路徑，間接影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)的**發(fā)展。 深圳銀行信息安全分類國家金融監(jiān)督管理總局于2024年12月發(fā)布的《銀行保險機構(gòu)數(shù)據(jù)安全管理辦法》（以下簡稱《辦法》）。

三、風(fēng)險識別與評估：風(fēng)險管理的“神經(jīng)中樞”011.風(fēng)險識別的“雷達系統(tǒng)”數(shù)據(jù)安全風(fēng)險評估通過掃描訓(xùn)練數(shù)據(jù)合規(guī)性、模型漏洞、供應(yīng)鏈風(fēng)險等維度，為企業(yè)提供風(fēng)險熱力圖。例如，某安全服務(wù)提供商推出的AI大模型風(fēng)險評估工具通過多種類型的風(fēng)險識別、數(shù)千個測試用例，能快速幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)代碼訓(xùn)練中的機密數(shù)據(jù)殘留，避免潛在泄露。022.風(fēng)險評估的“導(dǎo)航儀”定性方法（如因素分析、邏輯分析）與定量方法（如機器學(xué)習(xí)算法、風(fēng)險因子分析）結(jié)合，可精細量化風(fēng)險等級。阿里云提出的“基于圖的風(fēng)險分析法”，通過分析用戶與數(shù)據(jù)之間的訪問關(guān)系圖，發(fā)現(xiàn)異常路徑，誤報率降低至。033.動態(tài)防御體系的構(gòu)建清華大學(xué)黃民烈教授建議，通過算法自動檢測模型漏洞并生成對抗樣本，提升防御效率8倍以上。齊向東提出，AI大模型需建立“縱深防御體系”，包括數(shù)據(jù)訪問控制、加密存儲、漏洞監(jiān)測等。四、風(fēng)險管理，AI安全的“戰(zhàn)略前哨”在AI大模型驅(qū)動的“數(shù)實融合”時代，數(shù)據(jù)安全風(fēng)險與產(chǎn)業(yè)安全的關(guān)聯(lián)更趨復(fù)雜。正如Gartner所言：“安全必須嵌入AI開發(fā)全流程，風(fēng)險評估是守住技術(shù)紅線的***道防線”。企業(yè)需以動態(tài)免*系統(tǒng)應(yīng)對攻擊升級，以風(fēng)險管理工具**未知風(fēng)險。

調(diào)整風(fēng)險等級的依據(jù)和方法：依據(jù)評估結(jié)果調(diào)整：根據(jù)重新評估后的可能性和影響程度確定風(fēng)險等級。如果可能性和 / 或影響程度明顯增加，如風(fēng)險發(fā)生的概率從低變?yōu)橹谢蚋?，或者風(fēng)險造成的損失從輕微變?yōu)閲?yán)重，那么相應(yīng)地將風(fēng)險等級上調(diào)。反之，如果通過安全措施的加強，風(fēng)險的可能性和影響程度降低，如通過加密技術(shù)和訪問控制使得數(shù)據(jù)泄露的可能性從高變?yōu)橹?，那么風(fēng)險等級可以下調(diào)?？紤]風(fēng)險處置措施的有效性：評估已實施的風(fēng)險處置措施（如安全技術(shù)應(yīng)用、安全策略執(zhí)行、人員培訓(xùn)等）對風(fēng)險等級的影響。如果風(fēng)險處置措施有效降低了風(fēng)險，那么可以相應(yīng)地調(diào)整風(fēng)險等級。例如，企業(yè)對員工進行了信息安全培訓(xùn)，員工的安全意識和操作規(guī)范性得到提高，因員工失誤導(dǎo)致的信息安全風(fēng)險降低，風(fēng)險等級可以適當(dāng)下調(diào)。參考行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和最佳實踐：參考同行業(yè)其他企業(yè)的風(fēng)險等級劃分標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)對措施。行業(yè)協(xié)會、監(jiān)管機構(gòu)等發(fā)布的信息安全指南和標(biāo)準(zhǔn)也可以作為調(diào)整風(fēng)險等級的參考。例如，金融行業(yè)對于客戶資金數(shù)據(jù)的風(fēng)險等級劃分通常有嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)，如果企業(yè)處于金融行業(yè)，需要根據(jù)這些行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)來調(diào)整自己的風(fēng)險等級，以確保符合監(jiān)管要求并保持行業(yè)內(nèi)的安全水平相當(dāng)。針對業(yè)務(wù)人員開展數(shù)據(jù)分類分級實操培訓(xùn)，講解新型攻擊防御策略，模擬釣魚攻擊測試員工應(yīng)急反應(yīng)。

**要素包括隱私情景分析、隱私影響評估、隱私控制措施的實施與監(jiān)控等。隱私情景分析要求**識別個人信息處理活動的具體場景和流程，評估潛在的隱私風(fēng)險；隱私影響評估則是對隱私風(fēng)險的進一步量化分析，確定其可能帶來的影響程度和范圍；隱私控制措施的實施與監(jiān)控則是根據(jù)評估結(jié)果制定相應(yīng)的隱私保護策略和控制措施，并通過持續(xù)監(jiān)控確保其有效執(zhí)行。04《識別指南》于ISO27701PIMS體系建設(shè)的結(jié)合強化敏感個人信息識別能力《識別指南》為ISO27701PIMS體系建設(shè)中的敏感個人信息識別提供了直接支持。通過將《識別指南》中的識別規(guī)則和常見敏感個人信息類別融入PIMS體系建設(shè)的隱私情景分析和隱私影響評估環(huán)節(jié)，企業(yè)可以更加精細地識別出個人信息處理活動中的敏感個人信息，為后續(xù)的隱私保護措施提供明確的目標(biāo)和方向。提升隱私保護措施的針對性在識別出敏感個人信息后，企業(yè)可以依據(jù)《識別指南》中的具體指導(dǎo)，制定更具針對性的隱私保護措施。例如，對于生物識別信息等高度敏感的個人信息，可以采取加密存儲、訪問控制、定期審計等多種措施，確保其安全處理；對于醫(yī)療**信息等涉及個人隱私的敏感信息，則需嚴(yán)格遵守相關(guān)法律法規(guī)要求，明確告知信息主體相關(guān)權(quán)利和責(zé)任。 企業(yè)可以定期為員工舉辦安全培訓(xùn)課程，涵蓋數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)知識、操作規(guī)范、應(yīng)急處理等方面。江蘇證券信息安全標(biāo)準(zhǔn)

企業(yè)可以采取如下創(chuàng)新策略來應(yīng)對安全投入縮減的挑戰(zhàn)。江蘇證券信息安全標(biāo)準(zhǔn)

風(fēng)險評價階段：根據(jù)風(fēng)險分析的結(jié)果，對風(fēng)險進行綜合評價。在定性評價中，通常會使用風(fēng)險矩陣等工具，將風(fēng)險可能性和影響程度分別作為矩陣的兩個維度，劃分出不同的風(fēng)險區(qū)域，如高風(fēng)險區(qū)、中風(fēng)險區(qū)和低風(fēng)險區(qū)。在定量評價中，計算風(fēng)險值并與組織預(yù)先設(shè)定的風(fēng)險容忍度進行比較。如果風(fēng)險值超過了容忍度，就需要采取措施進行風(fēng)險處置。例如，某企業(yè)設(shè)定的風(fēng)險容忍度為每年因信息安全事件導(dǎo)致的經(jīng)濟損失不超過 100 萬元，通過定量評估發(fā)現(xiàn)某一風(fēng)險可能導(dǎo)致的年預(yù)期損失為 150 萬元，那么就需要對該風(fēng)險進行處理。江蘇證券信息安全標(biāo)準(zhǔn)