事件起因是一名未經(jīng)授權(quán)的人員訪問了該銀行某個(gè)第三方服務(wù)提供商托管的數(shù)據(jù)庫。22、Kakao因泄漏據(jù)韓聯(lián)社報(bào)道,韓國個(gè)人信息保護(hù)**會(huì)23日表示,決定對(duì)互聯(lián)網(wǎng)巨頭Kakao罰款約151億韓元,理由是該公司由于疏于管理和保護(hù)用戶信息導(dǎo)致超過萬條個(gè)人信息遭到泄露。23、澳大利亞**大的非銀行**機(jī)構(gòu)泄露超500G數(shù)據(jù)**近披露的一個(gè)關(guān)鍵遠(yuǎn)程代碼執(zhí)行(RCE)缺陷顯示,近52000個(gè)暴露在互聯(lián)網(wǎng)上的Tinyproxy實(shí)例容易受到CVE-2023-49606的影響。24、倫敦證券旗下數(shù)據(jù)庫被竊取,泄露超500萬條敏感信息威脅攻擊者成功竊取并泄露了倫敦證券交易所集團(tuán)(LSEG)旗下的World-Check數(shù)據(jù)庫。據(jù)悉,該數(shù)據(jù)庫中存儲(chǔ)著超過500萬條關(guān)于***公眾人物(PEP)、罪犯、風(fēng)險(xiǎn)**以及其他機(jī)構(gòu)的數(shù)據(jù)記錄信息。25、美國大陸航空航天技術(shù)公司475GB數(shù)據(jù)泄露據(jù)知道創(chuàng)宇暗網(wǎng)雷達(dá)監(jiān)測(cè),美國大陸航空航天技術(shù)公司475GB數(shù)據(jù)遭泄露。據(jù)了解,本次泄露的數(shù)據(jù)包括:個(gè)人機(jī)密數(shù)據(jù)、客戶文件、大量技術(shù)文檔、**庫、預(yù)算、工資單、稅收、身份證、財(cái)務(wù)信息等。26、SpaceX泄露近150GB數(shù)據(jù)由埃隆·馬斯克創(chuàng)立的航空航天制造商和太空運(yùn)輸服務(wù)公司SpaceX據(jù)稱遭遇了一起網(wǎng)絡(luò)安全事件。據(jù)報(bào)道,該事件與*****HuntersInternational有關(guān)。 數(shù)據(jù)安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估將更加注重技術(shù)融合與創(chuàng)新。杭州金融信息安全供應(yīng)商
對(duì)GB/T35273中的示例進(jìn)行了細(xì)化、調(diào)整和修改。比如,將GB/T35273列為“其他信息”的宗教信仰、行蹤軌跡分別單列,將“個(gè)人身份信息”調(diào)整為“特定身份信息”,對(duì)醫(yī)療**信息、金融賬戶信息的示例進(jìn)一步細(xì)化。例如,單獨(dú)的身份證號(hào)碼可能不被直接視為敏感個(gè)人信息,但結(jié)合其他個(gè)人信息(如姓名、地址等)后,其整體屬性可能轉(zhuǎn)變?yōu)槊舾袀€(gè)人信息。此外,指南還列舉了生物識(shí)別信息、宗教信仰信息、特定身份信息、醫(yī)療**信息、金融賬戶信息、行蹤軌跡信息等八類常見敏感個(gè)人信息,并對(duì)每一類信息進(jìn)行了詳細(xì)的解釋和示例說明,如通過調(diào)用個(gè)人手機(jī)精細(xì)位置權(quán)限采集的位置信息即為精細(xì)定位信息,而通過IP地址等測(cè)算的粗略位置信息則不屬于此類。03ISO27701PIMS體系建設(shè)的**視野ISO27701PIMS體系概述ISO27701作為ISO27001的擴(kuò)展標(biāo)準(zhǔn),專注于個(gè)人信息處理活動(dòng)的隱私保護(hù)。它不僅繼承了ISO27001在信息安全管理體系方面的成熟經(jīng)驗(yàn),還針對(duì)個(gè)人信息處理活動(dòng)提出了更為嚴(yán)格的隱私保護(hù)要求。ISO27701要求**在建立信息安全管理體系的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步識(shí)別、評(píng)估、控制和管理與個(gè)人信息處理相關(guān)的隱私風(fēng)險(xiǎn),確保個(gè)人信息處理的合法、正當(dāng)和透明。PIMS體系建設(shè)的**要素在ISO27701PIMS體系建設(shè)中。 南京信息安全產(chǎn)品介紹在資源有限的情況下,企業(yè)應(yīng)該根據(jù)自身的業(yè)務(wù)特點(diǎn)、數(shù)據(jù)敏感度等因素,實(shí)施準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估策略。
綜合評(píng)估方法:結(jié)合定性和定量評(píng)估:在實(shí)際操作中,可以將定性和定量方法結(jié)合使用。首先,通過定性方法對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行初步分類和篩選,確定高關(guān)注區(qū)域。然后,在這些區(qū)域內(nèi)使用定量方法進(jìn)行更精確的評(píng)估。例如,先使用風(fēng)險(xiǎn)矩陣法確定哪些信息資產(chǎn)面臨的風(fēng)險(xiǎn)可能較高,然后對(duì)這些高風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)使用定量方法計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)值,以便更準(zhǔn)確地制定風(fēng)險(xiǎn)處置策略??紤]其他因素:除了可能性和影響程度外,還可以考慮風(fēng)險(xiǎn)的可控性、可檢測(cè)性等因素??煽匦允侵钙髽I(yè)對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的控制能力,例如,對(duì)于內(nèi)部員工的操作失誤風(fēng)險(xiǎn),可以通過加強(qiáng)培訓(xùn)和流程管理來提高可控性??蓹z測(cè)性是指風(fēng)險(xiǎn)發(fā)生后被及時(shí)發(fā)現(xiàn)的能力,例如,安裝入侵檢測(cè)系統(tǒng)可以提高對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊風(fēng)險(xiǎn)的可檢測(cè)性。綜合考慮這些因素,可以更多方面地評(píng)估風(fēng)險(xiǎn)等級(jí)。
風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估服務(wù)的實(shí)施流程包括規(guī)劃與準(zhǔn)備階段:確定風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估的目標(biāo)和范圍。這需要與組織的管理層和相關(guān)部門進(jìn)行溝通,明確要評(píng)估的信息系統(tǒng)、業(yè)務(wù)流程和資產(chǎn)范圍。例如,是對(duì)整個(gè)企業(yè)的信息安全進(jìn)行多方面評(píng)估,還是只針對(duì)某個(gè)新上線的業(yè)務(wù)系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估。組建評(píng)估團(tuán)隊(duì),團(tuán)隊(duì)成員通常包括信息安全專業(yè)人員、網(wǎng)絡(luò)工程師、系統(tǒng)管理員等專業(yè)人員。收集相關(guān)的文檔和資料,如網(wǎng)絡(luò)拓?fù)鋱D、系統(tǒng)配置文件、安全策略文檔、業(yè)務(wù)流程說明等,這些資料將為后續(xù)的評(píng)估工作提供基礎(chǔ)。更緊密回應(yīng)了金融行業(yè)在數(shù)據(jù)共享、跨境傳輸、第三方合作等復(fù)雜場(chǎng)景下的安全挑戰(zhàn)。
風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)階段:根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)分析的結(jié)果,對(duì)風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)。在定性評(píng)價(jià)中,通常會(huì)使用風(fēng)險(xiǎn)矩陣等工具,將風(fēng)險(xiǎn)可能性和影響程度分別作為矩陣的兩個(gè)維度,劃分出不同的風(fēng)險(xiǎn)區(qū)域,如高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)、中風(fēng)險(xiǎn)區(qū)和低風(fēng)險(xiǎn)區(qū)。在定量評(píng)價(jià)中,計(jì)算風(fēng)險(xiǎn)值并與組織預(yù)先設(shè)定的風(fēng)險(xiǎn)容忍度進(jìn)行比較。如果風(fēng)險(xiǎn)值超過了容忍度,就需要采取措施進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)處置。例如,某企業(yè)設(shè)定的風(fēng)險(xiǎn)容忍度為每年因信息安全事件導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)損失不超過 100 萬元,通過定量評(píng)估發(fā)現(xiàn)某一風(fēng)險(xiǎn)可能導(dǎo)致的年預(yù)期損失為 150 萬元,那么就需要對(duì)該風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行處理。企業(yè)需要分析自身的業(yè)務(wù)流程和系統(tǒng)架構(gòu),識(shí)別可能存在的風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)。企業(yè)信息安全分析
通過準(zhǔn)確的風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估策略,企業(yè)可以更加高效地發(fā)現(xiàn)潛在的安全威脅,并采取針對(duì)性措施進(jìn)行防范。杭州金融信息安全供應(yīng)商
各參與方之間的職責(zé)分工、溝通機(jī)制、協(xié)調(diào)配合等方面都需要不斷磨合和完善。在實(shí)際應(yīng)急過程中,可能會(huì)出現(xiàn)信息傳遞不及時(shí)、協(xié)調(diào)不到位等問題,影響應(yīng)急響應(yīng)的效率和效果。其次,工業(yè)和信息化企業(yè)分布***,涉及不同的地域和部門。在發(fā)生數(shù)據(jù)安全事件時(shí),跨地域、跨部門的協(xié)調(diào)工作會(huì)面臨諸多困難,如不同地區(qū)的政策法規(guī)差異、部門之間的利益***等,都可能導(dǎo)致應(yīng)急響應(yīng)的延誤。再者,工業(yè)和信息化領(lǐng)域數(shù)據(jù)量龐大、類型多樣、結(jié)構(gòu)復(fù)雜,包括工業(yè)生產(chǎn)過程參數(shù)、設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、電信業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)等。從如此海量的數(shù)據(jù)中準(zhǔn)確識(shí)別出潛在的安全風(fēng)險(xiǎn)并進(jìn)行有效監(jiān)測(cè),需要強(qiáng)大的技術(shù)和資源支持。數(shù)據(jù)的復(fù)雜性也增加了分析和判斷的難度,可能導(dǎo)致一些安全**難以被及時(shí)發(fā)現(xiàn)。加之***攻擊技術(shù)在不斷演進(jìn),新型攻擊手段層出不窮,如人工智能生成的惡意代碼、針對(duì)工業(yè)控制系統(tǒng)的特定攻擊等。這些新型攻擊方式可能具有高度的隱蔽性和復(fù)雜性,傳統(tǒng)的監(jiān)測(cè)手段可能難以有效察覺,給預(yù)警監(jiān)測(cè)帶來了極大挑戰(zhàn)。另一方面,部分工業(yè)和信息化企業(yè)的管理層對(duì)數(shù)據(jù)安全事件應(yīng)急的重視程度不足,將主要精力放在生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和業(yè)務(wù)發(fā)展上,忽視了數(shù)據(jù)安全應(yīng)急工作的重要性。 杭州金融信息安全供應(yīng)商